AI está turbinando a busca por metais para baterias de veículos elétricos

Republicado por Platão

seguidores: 0

À medida que o mundo trabalha na transição dos combustíveis fósseis para fontes de energia renováveis, extrairemos menos petróleo e gás da Terra e mais minerais como lítio, cobalto e níquel. Demanda por esses materiais disparou nos últimos anos, e só continuará a crescer à medida que implementarmos mais painéis solares, carros elétricos, baterias e turbinas eólicas. Localizar e extrair minerais críticos é caro, lento e difícil. Mas uma startup com sede em Berkeley chamada Metais KoBold está usando inteligência artificial para facilitar o processo.

Eles devem estar no caminho certo, porque a empresa estava declarou um unicórnio no início deste verão, depois de arrecadar US$ 200 milhões em financiamento, liderado por potências de capital de risco Avanços Energéticos Inovadores (essa é a empresa de capital de risco fundada por Bill Gates e apoiada por Jeff Bezos e Jack Ma) e Andreessen Horowitz.

KoBoldGenericName diz seu objetivo é “transformar a exploração mineral de um processo manual, guiado por julgamento e de tentativa e erro em uma ciência baseada em dados e escalável”, com foco específico em metais para baterias de carros elétricos. Na verdade, a empresa não realizará nenhuma mineração por conta própria – ela localizará novos depósitos e depois fará parceria com empresas de mineração, atuando como consultora para ajudá-las a extrair os metais de forma mais eficiente.

KoBold tem algumas ferramentas diferentes para fazer isso. Seu sistema de dados se chama TerraShed e é uma consolidação de todos os dados geocientíficos de domínio público que anteriormente estavam espalhados por muitas fontes e representados de diferentes maneiras. Os dados podem incluir qualquer coisa, desde mapas que mostram o tipo de rocha num determinado local até medições geoquímicas da concentração de elementos em amostras de rocha ou solo, até imagens de satélite que medem a refletância espectral de minerais na superfície da Terra – e muito mais.

A TerraShed reuniu todas essas fontes de dados e padronizou a forma como suas informações são representadas. Seus algoritmos processam dados relevantes para cada etapa do processo de exploração mineral, desde a busca por novas jazidas até a construção de uma nova mina.

Machine Prospector é a ferramenta da KoBold para entender todos esses dados e usá-los para a tomada de decisões. É composto por modelos de aprendizado de máquina treinados em dados geológicos históricos. Semelhante a como a IA pode modelar as estruturas e interações de milhões de proteínas numa fração do tempo que um ser humano levaria, a tecnologia é crítica para as operações da KoBold devido à grande quantidade de dados envolvidos e às inúmeras formas como podem ser combinados para produzir resultados diferentes – ou, neste caso, informações úteis.

KoBold não utiliza apenas dados geológicos existentes, mas também procura novas informações. Uma maneira de fazer isso é pendurar um detector de metais gigante em um helicóptero que voa em busca de depósitos de minério. O loop da bobina do transmissor tem 35 metros (115 pés) de diâmetro e detecta correntes induzidas provenientes de metais que estão nas profundezas do subsolo.

A IA está turbinando a busca por metais para baterias de veículos elétricos PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai. — *Um helicóptero equipado com o loop de bobina transmissora da KoBold pesquisando uma área florestal em busca de depósitos minerais. Crédito da imagem: KoBold Metals*

Como a empresa salienta no seu website, a maioria dos depósitos minerais do mundo que podem ser considerados frutos mais acessíveis – porque estão relativamente próximos da superfície da Terra, em vez de milhares de metros abaixo do solo – já foram descobertos. Para alimentar o mundo renovável de um futuro não muito distante, precisaremos de muito mais desses minerais, e eles serão mais difíceis de encontrar do que os depósitos existentes.

KoBold está atualmente explorando mais de 60 projetos possíveis em 3 continentes diferentes.

Crédito de imagem: Metais KoBold