Yammer é uma plataforma de rede social projetada para comunicações e colaborações abertas e dinâmicas dentro das organizações. Ele permite que você crie comunidades de interesse, reúna ideias e comentários e mantenha todos informados. Está disponível via navegador ou aplicativo móvel e fornece uma variedade de recursos comuns de redes sociais, como comunidades públicas e privadas, feeds de notícias, grupos de interesse, mensagens instantâneas e muito mais. Cada um desses recursos cria uma enorme quantidade de dados não estruturados coletados ao longo do tempo e armazenados em vários repositórios. Pesquisar nesses repositórios fragmentados oferece um enorme desafio aos usuários, que é onde Amazona Kendra .
O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente altamente preciso e simples de usar desenvolvido com aprendizado de máquina (ML). O Amazon Kendra oferece um conjunto de conectores de fonte de dados para simplificar o processo de ingestão e indexação de seu conteúdo, onde quer que ele resida. Dados valiosos nas organizações são armazenados em repositórios estruturados e não estruturados. Uma solução de pesquisa corporativa deve ser capaz de reunir dados em vários repositórios estruturados e não estruturados para indexação e pesquisa.
Temos o prazer de anunciar que agora você pode usar o conector Amazon Kendra para Yammer para pesquisar informações armazenadas no Yammer. Nesta postagem, mostramos como indexar informações armazenadas no Yammer e usar a pesquisa inteligente do Amazon Kendra para encontrar respostas para suas perguntas com precisão e rapidez. Além disso, a pesquisa inteligente baseada em ML pode localizar com precisão informações de documentos não estruturados contendo conteúdo narrativo em linguagem natural, para os quais a pesquisa por palavra-chave não é muito eficaz.
Visão geral da solução
Com o Amazon Kendra, você pode configurar várias fontes de dados para fornecer um local central para indexar e pesquisar em seu repositório de documentos. Para nossa solução, demonstramos como indexar um repositório Yammer usando o conector Amazon Kendra para Yammer. A solução consiste nos seguintes passos:
- Configure o conector de API do aplicativo Yammer no Azure e obtenha os detalhes da conexão.
- Crie um índice do Amazon Kendra.
- Crie uma fonte de dados do Yammer.
- Execute uma consulta de amostra para obter informações.
Pré-requisitos
Para experimentar o conector Amazon Kendra para Yammer, você precisa do seguinte:
Configurar o conector de API do aplicativo Yammer e coletar detalhes da conexão
Antes de configurarmos a fonte de dados do Yammer, precisamos de alguns detalhes sobre seu repositório do Yammer. vamos
reúna-os com antecedência.
- Faça o login no Portal do Azure usando sua conta de usuário administrador global e escolha Próximo.
- Digite sua senha e escolha Iniciar Sessão.
- Na página de boas-vindas do Azure, escolha Registros de aplicativos.
Como alternativa, você pode procurar por “Registros de aplicativos” na barra de pesquisa.
- Escolha Novo registro.
- Insira um nome para o aplicativo (por exemplo,
my-yammer-connector
) e escolha Inscrições. - Anote o ID do locatário (você precisa dele ao configurar a fonte de dados para o Amazon Kendra).
- Próximo de Credenciais do cliente, escolha Adicionar um certificado ou segredo.
- Digite uma descrição (por exemplo,
Yammer Connector Client Credentials
). - Escolha um período de expiração (para esta postagem, 6 meses).
- Escolha Adicionar.
- Salve o ID do cliente e o ID secreto para Gerenciador de segredos da AWS configuração.
- No painel de navegação, escolha Permissões de API.
É aqui que você pode adicionar ou remover permissões de administrador.
- Escolha Adicione uma permissão e escolha Yammer para Solicitar permissões de API.
- Escolha Permissões delegadas e selecione
user_impersonation
. - Escolha Adicionar permissões.
Agora o aplicativo do conector do Yammer está configurado no portal do Azure. Vamos mudar para o console Amazon Kendra para concluir nossa configuração.
Criar um índice do Amazon Kendra
Você pode criar um índice do Amazon Kendra ou usar um índice existente. Para esta postagem, criamos um novo índice chamado my-yammer-index. Para obter instruções, consulte Criando um índice.
Criar uma fonte de dados do Yammer
Conclua as etapas a seguir para criar sua fonte de dados:
- No console Amazon Kendra, escolha As fontes de dados no painel de navegação.
- Debaixo Conector Microsoft Yammer, escolha Adicionar conector.
- Escolha Nome da fonte de dados, insira um nome (por exemplo,
my-yammer-datasource
). - Insira uma descrição opcional.
- Escolha Próximo.
Você tem a opção de criar credenciais no Secrets Manager com antecedência. Para esta postagem, criamos um segredo sob demanda.
- Configure um segredo do Secrets Manager com o nome de usuário, senha, ID do cliente e ID do segredo coletados anteriormente.
- Escolha Salvar.
- Escolha Papel do IAM, escolha Crie uma nova função.
- Escolha Nome do papel, escolha
AmazonKendra-my-yammer-iam-role
. - Escolha Próximo.
- No Definir as configurações de sincronização seção, opcionalmente, você pode configurar o conteúdo para sincronizar, comunidades para incluir e data desde.
- Escolha Modo de sincronização e Sincronizar cronograma de execução.
Você pode escolher como deseja atualizar seu índice quando o conteúdo da fonte de dados for alterado. O Amazon Kendra fornece três tipos de modos de sincronização:
- Sincronização completa – Amazon Kendra sincronizará todos os conteúdos em todas as entidades, independentemente do status de sincronização anterior
- Sincronização de conteúdo novo ou modificado – Amazon Kendra só sincronizará conteúdo novo ou modificado
- Sincronização de conteúdo novo, modificado ou excluído – O Amazon Kendra sincronizará apenas conteúdo novo, modificado ou excluído
- Para esta postagem, selecione Sincronização completa.
- Escolha Frequência, escolha Executar sob demanda
- Escolha Próximo.
- Opcionalmente, você pode definir mapeamentos de campo e o Amazon Kendra associa campos de dados ao índice.
- Escolha Próximo.
- Revise e escolha Adicionar fonte de dados.
- Escolha Sincronize agora.
A sincronização leva de minutos a horas com base no tamanho do repositório que o Amazon Kendra está indexando.
Teste a solução
Agora que você ingeriu o conteúdo do Yammer em seu índice do Amazon Kendra, pode testar algumas consultas.
- No console do Amazon Kendra, navegue até seu índice e escolha Pesquisar conteúdo indexado.
- Insira um exemplo de consulta de pesquisa e teste os resultados da pesquisa (sua consulta varia de acordo com o conteúdo da sua conta).
O conector do Yammer também rastreia informações de identidade local do Yammer. Quando um documento é indexado no Amazon Kendra, uma lista de controle de acesso (ACL) correspondente é ingerida para a maioria dos documentos.
A ACL especifica quais nomes de usuário e nomes de grupo têm acesso permitido ou negado ao documento. Documentos sem uma ACL são documentos públicos. Você pode usar esse recurso para restringir sua consulta por usuário.
Você pode usar o ID do usuário (e-mail) para filtrar os resultados da pesquisa com base no acesso do usuário ou do grupo aos documentos. Quando você emite uma consulta, o Amazon Kendra verifica as informações do usuário e do grupo e executa a consulta. Todos os documentos relevantes para a consulta a que o usuário tem acesso, incluindo documentos públicos, são retornados.
- Para usar esse recurso, volte para a página de resultados da pesquisa.
- Expandir Consulta de teste com nome de usuário ou grupos e escolha Aplicar nome de usuário ou grupos.
Para o Yammer, não importamos grupos, apenas importamos nomes de usuário. Os nomes de usuário são IDs de e-mail neste caso.
- Digite o ID do usuário (e-mail) do seu usuário e escolha Aplicar.
A captura de tela a seguir mostra os resultados da pesquisa atualizados.
Ao confrontar o Amazon Kendra com um aplicativo como um aplicativo criado usando Criador de experiência, você pode passar a identidade do usuário (na forma de ID de e-mail) para o Amazon Kendra para garantir que cada usuário veja apenas o conteúdo específico de seu ID de usuário. Como alternativa, você pode usar Centro de identidade do AWS IAM (sucessor do AWS Single Sign-On) para controlar o contexto do usuário que está sendo passado para o Amazon Kendra para limitar as consultas por usuário.
Parabéns! Você usou com sucesso o Amazon Kendra para encontrar respostas e insights com base no conteúdo indexado de sua conta do Yammer.
Limitações
Esta solução tem as seguintes limitações:
- Somente a API de exportação está disponível para buscar todas as comunidades. O suporte da API para obter detalhes de eventos, votos sobre enquetes e mensagens de atualização não está disponível até o momento.
- As entidades excluídas, como mensagens, anexos, comunidades e usuários, não são rastreadas no modo de rastreamento do log de alterações. Você precisa executar outro rastreamento completo para obter as informações atualizadas sobre a exclusão de todas as entidades.
- Para comunidades, o seguinte não faz parte da indexação:
- Detalhes da percepção da comunidade
- Informação da comunidade
- Comunidades relacionadas para essa comunidade
- Arquivos carregados diretamente na comunidade sem nenhum anexo a uma mensagem
- O Yammer tem limites de taxa que controlam a velocidade de ingestão. Para mais informações, consulte Limites no Yammer.
limpar
Para evitar custos futuros, limpe os recursos que você criou como parte desta solução. Se você criou um novo índice do Amazon Kendra ao testar esta solução, exclua-o. Se você adicionou apenas uma nova fonte de dados usando o conector Amazon Kendra para Yammer, exclua essa fonte de dados.
Conclusão
Com o conector Yammer para Amazon Kendra, as organizações podem acessar o repositório de informações armazenadas em suas contas com segurança usando a pesquisa inteligente desenvolvida pelo Amazon Kendra.
Para saber mais sobre essas possibilidades e muito mais, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra. Para obter mais informações sobre como você pode criar, modificar ou excluir metadados e conteúdo ao ingerir seus dados do Yammer, consulte Enriquecendo seus documentos durante a ingestão e Enriqueça seu conteúdo e metadados para aprimorar sua experiência de pesquisa com o enriquecimento de documentos personalizados no Amazon Kendra.
Sobre os autores
Senthil Ramachandran é arquiteto de soluções corporativas na AWS, que oferece suporte a clientes no nordeste dos EUA. Ele se concentra principalmente na adoção da nuvem e na transformação digital no setor de serviços financeiros. A área de interesse de Senthil é IA, especialmente Deep Learning e Machine Learning. Ele se concentra em automações de aplicativos com aprendizado contínuo e na melhoria da experiência empresarial humana. Senthil gosta de assistir Autosport, Futebol e passar o tempo com sua família.
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- Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-the-yammer-connector-for-amazon-kendra/
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