A Automação Inteligente, o próximo passo na empresa digitalizada, é o uso de Inteligência Artificial e outras ferramentas inteligentes para automatizar diversas operações de um negócio. Seus benefícios e uso nas empresas estão sendo reconhecidos em todo o mundo.
Aqui está o que é a Automação Inteligente.
Conteúdo
- O que é automação inteligente
- Como a Automação Inteligente é diferente de RPA e Hiperautomação
- Como funciona a Automação Inteligente
- Benefícios da Automação Inteligente
- Aplicações de Automação Inteligente
- Adotando automação inteligente em uma empresa
- Nanonets para automação inteligente
- Tirar
O que é automação inteligente
Automação Inteligente é o uso de tecnologia inteligente, como Aprendizado de Máquina (ML), Aprendizado Profundo (DL), Reconhecimento Inteligente de Caracteres (ICR), Processamento de Linguagem Natural (PNL), Mineração de Processos (PM) e Mineração de Dados (DM) em um processo interconectado e interoperável que permite aprendizado automatizado e adaptação em todas as atividades de negócios.
A Automação Inteligente elimina trabalho demorado, cria uma interface eficiente entre humanos e tecnologia por meio de aplicativos como chatbots e evolui com o uso. O aspecto de aprendizagem contínua da IA permite previsões precisas e sinalização de potenciais riscos e ameaças às operações, o que pode, por sua vez, desencadear remediações automatizadas e correções de curso a tempo.
Como a Automação Inteligente é diferente de RPA e Hiperautomação
Antes de entrarmos em detalhes da Automação Inteligente, é importante entender a diferença fundamental entre Automação Inteligente, RPA e Hiperautomação.
- RPA é um subconjunto da Automação Inteligente. É usado para automatizar tarefas rotineiras, repetitivas e previsíveis por meio de atividades orquestradas que emulam a ação humana. Elimina tarefas demoradas, como entrada de dados em cadeira giratória. É movido por regras.
- Automação Inteligente é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para processar tarefas de funções superiores que requerem algum nível de raciocínio, análise, julgamento e decisão. É impulsionado pela IA e, por sua vez, é um subconjunto da hiperautomação.
- Hiperautomação é a interconexão de diferentes ferramentas de automação que atendem a múltiplos processos, a fim de criar uma plataforma comum que unifica sistemas, dados e processos de uma empresa.
Como funciona a Automação Inteligente
A Automação Inteligente inclui uma ou mais das seguintes ferramentas que atendem a múltiplas funções:
1. Captura Inteligente de Dados
Os dados são, com base Os gritos impacientes de Sherlock Holmes, o barro que faz os tijolos de um empreendimento. A captura automatizada de dados no formato digital e sua classificação e armazenamento como entidade lógica depende de processos inteligentes que possam reconhecer os dados. Os processos de OCR e ICR aproveitam cada vez mais ferramentas de IA e ML para captura inteligente de dados de diversas fontes.
Uma solução eficaz de captura inteligente que faça parte da Automação Inteligente irá:
- Extraia dados estruturados, mal estruturados e não estruturados.
- Extraia dados de várias fontes.
- Classifique os dados extraídos de acordo com regras predefinidas.
- Disponibilizar os dados para outros
2. Automação Inteligente de Processos (IPA)
Uma empresa eficiente e bem-sucedida possui processos estruturados que seguem etapas previsíveis e têm resultados (em grande parte) previsíveis. Tais processos podem ser facilmente automatizados para remover gargalos causados por atrasos manuais em etapas intermediárias. A Automação Inteligente de Processos (IPA) é um conjunto de tecnologias que auxiliam nesses processos bem definidos.
A automação inteligente de processos normalmente inclui automação de processos digitais (DPA), automação robótica de processos (RPA) e inteligência artificial (IA).
- Digital Process Automation ou DPA, derivado das práticas de Business Process Management, é a automação de diversas operações de uma empresa e a otimização do fluxo de trabalho. Normalmente envolve a automação de tarefas que envolvem interação humana, como RH, gerenciamento, vendas e marketing. Muitas vezes envolve usuários externos, como clientes, fornecedores e outras partes interessadas, e ajuda a criar melhores experiências de usuário. Alguns exemplos do uso do DPA incluem verificações automáticas de antecedentes, transferência de dados entre vários aplicativos (por exemplo, entre ERP e sistema de pedidos), geração de credenciais de login, configuração de contas e anúncios automáticos por e-mail.
- Robotic Process Automation ou RPA é a automação de tarefas repetitivas demoradas e trabalhosas que seguem um conjunto predeterminado de regras. O RPA é usado para automatizar processos menores que fazem parte de processos maiores e complexos. O RPA é frequentemente usado na extração de informações de faturas para inserção em ERPs.
- A Inteligência Artificial ou IA inclui tecnologias como ML, PNL e visão computacional, que permitem aos sistemas analisar, raciocinar, julgar e decidir com base nos dados disponíveis. Isto é feito reconhecendo padrões nos dados e aprendendo com decisões anteriores para fazer escolhas cada vez mais inteligentes.
3. Gerenciamento de comunicação inteligente
A comunicação é um aspecto crítico dos negócios e inclui interações internas, bem como comunicação com fornecedores externos, clientes e clientes. Ferramentas inteligentes estão sendo cada vez mais empregadas na gestão da comunicação em aplicações que vão desde suporte ao cliente de primeiro nível (por exemplo, chatbots), criação de conteúdo, gestão de crises e desenvolvimento de estratégias. Novamente, isso aproveita várias ferramentas, como OCR, reconhecimento de voz, PNL e ML.
4. Gerenciamento Inteligente de Dados
A coleta de todas as informações de negócios em bancos de dados estruturados está fora de moda na era do big data. As ferramentas de IA e ML podem gerenciar dados de forma mais inteligente do que simplesmente categorizar dados em tabelas de banco de dados. O gerenciamento inteligente de dados utiliza ferramentas de diversas áreas de atuação como Business Intelligence (BI) e Processamento Analítico Online (OLAP), Análise de Cluster, Análise de Rede, Mineração de Dados, PNL, ML e computação em nuvem. Ele fornece uma plataforma informativa eficiente para melhor armazenamento, segurança, análise e tomada de decisões em diversas áreas de operação comercial.
Benefícios da Automação Inteligente
Poupança de custos
O uso da Automação Inteligente nas atividades rotineiras e de uso intensivo de mão de obra de uma empresa pode resultar em economias de custos significativas. A McKinsey mostrou que 45% das atuais atividades remuneradas que custam o equivalente a 2 biliões de dólares em salários anuais totais podem ser potencialmente automatizadas através de ferramentas de IA. Além disso, o desempenho manual de tarefas redundantes e automatizáveis diminui a produtividade da empresa e a baixa produtividade pode custar aos empregadores cerca de 1.8 mil milhões de dólares anualmente.
Economia de tempo
Muitos processos de negócios repetitivos, mundanos e manuais consomem muito tempo, independentemente do departamento e da natureza do trabalho. Por exemplo, foi relatado que tarefas automatizáveis de baixo nível consomem 30% do tempo dos departamentos de TI, 47% do tempo do departamento de AP e 75% do tempo da equipe do departamento de RH e Folha de Pagamento. Isto naturalmente leva a atrasos e penalidades associadas que têm um efeito cascata na produtividade da equipe e da empresa. A Automação Inteligente pode ajudar a evitar tais atrasos e gargalos nas operações diárias da empresa.
Redução de erros
Diz-se que é provável que um ser humano cometa 10 erros a cada 100 etapas ao realizar um trabalho redundante. Onde o cérebro humano pode falhar devido à fadiga causada por ações repetitivas, a Automação Inteligente pode, de fato, melhorar o desempenho devido aos processos de aprendizagem profundos e contínuos envolvidos. A Automação Inteligente pode não apenas eliminar erros, mas também aumentar a probabilidade de prever problemas e gargalos por meio de análises inteligentes, o que pode ajudar na resolução antecipada.
Transparência
A Automação Inteligente, por meio da centralização do gerenciamento de processos e dados, pode aumentar a transparência geral, ao mesmo tempo que integra logicamente as funcionalidades de negócios espalhadas por toda a organização. A Automação Inteligente também pode definir medidas de segurança e rastreabilidade das informações, o que garante melhor conformidade com as regulamentações pertinentes.
Prontidão para riscos
Descobriu-se que a adoção da Automação Inteligente por empresas em todo o mundo aumentou muito durante os tempos de pandemia. Cerca de 55 por cento dos produtos e/ou serviços foram encontrado a ser total ou parcialmente digitalizado em julho de 2020, em comparação com 35% em dezembro de 2019 e 28% em 2018. Quase metade dos 800 executivos entrevistados aceleraram a adoção da automação “moderadamente” durante a pandemia, e cerca de 20% relataram “aumentar significativamente ”automação. A Automação Inteligente de Processos tem sido uma espinha dorsal fundamental para manter as empresas funcionando com pessoal reduzido, trabalho remoto e coordenação digital.
Consistência operacional
A capacidade de coordenar diversas ferramentas de automação inteligente em uma plataforma maior de hiperautomação dentro de uma empresa pode aumentar a incoerência de dados e eliminar barreiras de processo.
Aplicações de Automação Inteligente
Procure-to-Pay (P2P)
O processo procure-to-pay é mais adequado para Automação Inteligente devido à existência de tarefas repetitivas e demoradas. O gerenciamento de fornecedores, o gerenciamento de faturas e os detalhes de pagamento de diversas fontes e fornecedores levam a um gerenciamento manual complicado. Com o aumento dos volumes de transações, e com mais ênfase nos tempos modernos às transações sem papel e online, a Automação Inteligente do ciclo P2P assumiu importância para as empresas. A automação inteligente do processo P2P agiliza o processo de compra, reduz a confusão de papel, aumenta a transparência do encaminhamento da fatura, economiza tempo e dinheiro, aumenta a produtividade dos funcionários e melhora o relacionamento com os fornecedores.
Cotação em dinheiro (Q2C)
O Q2C é o reverso funcional do processo P2P; enquanto este último está associado à aquisição de produtos/serviços pela empresa, o Q2C trata das vendas de produtos e serviços da empresa. Um processo Q2C aprimorado por Automação Inteligente pode garantir fluxo de caixa rápido e confiável, atendimento de pedidos e gerenciamento eficaz de contas. As tarefas específicas do Q2T que se beneficiam da Automação Inteligente incluem atendimento de pedidos, integração de novos clientes e provisionamento de contas.
Gestão de empregados
A integração e desligamento de funcionários de uma organização é um processo tedioso, principalmente quando a organização ultrapassa um tamanho crítico definido por sua competência. A gestão da papelada dos funcionários, o processamento do pagamento dos salários e despesas restantes e a garantia da devolução segura dos bens da empresa são algumas das atividades do processo de desligamento que, quando realizadas de forma inadequada, podem prejudicar a empresa. Atividades de integração, como iniciação do funcionário, documentação trabalhista e gerenciamento de RH, são importantes para preservar o moral e a lealdade dos funcionários. A Automação Inteligente pode ser usada para capturar eletronicamente informações de documentos como currículos e registros de funcionários por meio da automação robótica de processos (RPA) e automatizar a comunicação com os funcionários (ou seja, e-mails automatizados de boas-vindas).
Gestão de clientes
Uma pesquisa do Gartner em 2018, Customer Experience é a “nova frente de batalha do marketing”. Embora a eliminação de humanos na gestão de clientes não seja considerada uma medida inteligente de negócios, a Automação Inteligente pode ser usada como uma ferramenta complementar para a comunicação de primeiro nível. As caixas de bate-papo com automação inteligente podem economizar tempo e fornecer conectividade XNUMX horas por dia ao cliente. Ele pode identificar e categorizar tópicos de conversa para posterior encaminhamento ao agente humano apropriado.
Controle de inventário
O processo de controle de estoque inclui atividades como geração de ordens de serviço, criação de faturas e remessa. À medida que a empresa aumenta as operações ou passa para uma operação omnicanal, a IA pode agilizar processos complexos de back-office e evitar bloqueios na cadeia de abastecimento.
Marketing
O marketing é agora uma atividade omnicanal, com as mídias sociais desempenhando um papel vital no aumento da visibilidade. A criação e publicação automatizadas de conteúdo de marketing (incluindo anúncios específicos de contexto) podem ajudar a melhorar o alcance e a visibilidade da empresa.
Adotando automação inteligente em uma empresa
Walter Lippman disse que não se pode dotar de iniciativa nem mesmo a melhor máquina. A iniciativa deve partir do ser humano por trás da empresa.
A adoção da Automação Inteligente em uma empresa não é uma questão trivial de mudança de ferramentas tecnológicas. Requer uma compreensão profunda da competência central da empresa, das suas necessidades de negócio e de mudanças na abordagem fundamental à gestão do negócio. O planejamento é, portanto, um pré-requisito essencial para a adoção da Automação Inteligente.
Os principais passos para a adoção da Automação Inteligente no portfólio de uma empresa são:
- Planejamento: Quais são os processos que se beneficiariam com a Automação Inteligente? Responder a isso é essencial para entregar o valor prometido pela Automação Inteligente e servirá como base para estabilizar, padronizar, otimizar e operar as ferramentas de Automação Inteligente.
- Avaliação de ferramentas: Existem diversas ferramentas de Automação Inteligente disponíveis no mercado que podem atender diversos segmentos da indústria. As restrições orçamentárias, funcionalidades oferecidas e prestação de serviços são alguns dos fatores importantes a serem avaliados antes de escolher uma ferramenta de Automação Inteligente.
- Instalação da solução de Automação Inteligente: Uma vez escolhida(s) a(s) ferramenta(s), ela é instalada com o auxílio da ferramenta fornecida. A modificação, adaptação das ferramentas de Automação Inteligente aos requisitos das atividades e necessidades da empresa é um aspecto essencial aqui e deve ser discutido com o fornecedor da solução antes da instalação.
- Treinamento: Todos os envolvidos na solução de Automação Inteligente adotada pela empresa devem ser treinados para operar/gerenciar a Automação Inteligente. O treinamento deve ser atualizado periodicamente para se manter atualizado.
- Auditoria de desempenho: Mesmo após a implantação completa da ferramenta de Automação Inteligente, são necessárias auditorias de desempenho periódicas para garantir que o sistema esteja funcionando de acordo com as necessidades da empresa. Essas auditorias devem ser realizadas com métricas de desempenho específicas que correspondam aos benchmarks da indústria e dos grupos pares. Essas auditorias podem ser realizadas pelo especialista da empresa ou pelo fornecedor, caso tal serviço tenha sido prometido por ele.
Nanonets para automação inteligente
Nanonets é um software de automação inteligente que aproveita os recursos de OCR, IA e ML para extrair automaticamente dados não estruturados/estruturados de documentos PDF, imagens e arquivos digitalizados. A automação de Nanonets lida com dados não estruturados sem muita dificuldade e a IA também lida com restrições de dados comuns com facilidade. A Nanonets AI também garante alta precisão ao processar documentos que exigem retrabalho ou revisão mínimos.
Alguns benefícios específicos do uso de Nanonets como uma solução de automação inteligente são:
- A flexibilidade de usar vários tipos de dados
- Personalização e treinamento personalizado de modelos para atender necessidades específicas
- Aprendizagem dinâmica do motor de ML para melhor adequação às atividades do negócio
- Não há necessidade de pós-processamento, liberando assim o tempo dos funcionários para melhores atividades
- As técnicas de Deep Learning e detecção de objetos superam restrições comuns de dados que afetam o reconhecimento e extração de texto
- Não requer equipe interna de desenvolvedores
Tirar
A Automação Inteligente é o futuro da gestão empresarial. As soluções de automação inteligente podem aumentar os lucros e a produtividade, aumentar a satisfação do cliente, melhorar os resultados financeiros e aumentar o moral dos trabalhadores. Quando integrada como parte de práticas rotineiras de gerenciamento de negócios, a Automação Inteligente pode ajudar com visualização, automação de fluxo de trabalho e ferramentas sem código/low-code para que as empresas permaneçam competitivas neste mundo de negócios cada vez mais digitalizado.
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