A DigFin se uniu a Guillaume Huet para explorar como o ChatGPT pode ajudar as fintechs com ideias de negócios.
Guillaume Huet é especialista e consultor em IA e dados.
Pedimos ao ChatGPT que recomendasse o modelo de negócios ideal se lançássemos uma startup fintech hoje, com o objetivo de atingir US$ 100 milhões em receita anual em cinco anos.
Huet usou seu processo rápido para obter uma resposta mais profunda e perspicaz. Ao longo do caminho, aprendemos mais sobre como funcionam os modelos de aprendizado de idiomas e discutimos muitas das ideias que eles nos apresentaram.
- Códigos de tempo:
- 0:00 – Guillaume Huet e nosso projeto
- 2:09 – Usando modelos de aprendizado de idiomas e dados externos
- 3:36 – A solução de Guillaume para aplicar o GPT ao nosso objetivo
- 6:34 – Criação de personas dentro do GPT para interrogar nosso modelo
- 9:20 – Resultados promissores se mistos e o que esperar
- 11:48 – Alguns dos temas de fintech que o GPT levantou
- 13:03 – O que fazer com respostas que surpreendem
- 14:44 – As ideias da GPT sobre modelos de receita, como automatizar o banco de investimento
- 16:42 – Sugestões do GPT para o uso de tecnologias emergentes, por exemplo, computação quântica
- 19:23 – A persona de Jame dentro do GPT faz algumas perguntas bizarras
- 22:08 – O processo de pensamento da GPT por trás de temas persistentes, por exemplo, open banking
- 24:42 – Análise preditiva de falhas e outras novas ideias
- 27:57 – AR/VR nos mercados de capitais e outros vislumbres do futuro
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- Fonte: https://www.digfingroup.com/chatgpt-guillaume-huet/
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