- Introduzido pela primeira vez pelo desenvolvedor do ChatGPT, OpenAI, em janeiro de 2021, o DALL-E é uma “versão de 12 bilhões de parâmetros do GPT-3” treinada para gerar imagens a partir de descrições de texto usando um conjunto de dados de pares texto-imagem.
- Um ano depois, em julho de 2022, a OpenAI lançou o DALL-E 2, que gera imagens mais realistas e precisas com resolução quatro vezes maior. O DALL-E 2 é um transformador simples apenas para decodificador que recebe o texto e a imagem como um único fluxo de 1280 tokens - 256 para o texto e 1024 para a imagem - e modela todos eles automaticamente.
- Algumas pessoas podem pensar que o DELL-E é uma ameaça à criatividade humana ou uma fonte de engano ou dano. No entanto, certamente pode ser usado para o bem se o usarmos com sabedoria e respeito.
Uma ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode criar imagens e arte realistas a partir de uma descrição em linguagem natural? Eles chamam de DALL-E.
Introduzido pela primeira vez pelo desenvolvedor do ChatGPT, OpenAI, em janeiro de 2021, DALL-E é uma “versão de 12 bilhões de parâmetros do GPT-3” treinada para gerar imagens a partir de descrições de texto usando um conjunto de dados de pares texto-imagem.
Diz-se que o nome “DALL-E” é uma combinação dos nomes do artista Salvador Dali e do robô “WALL-E” da Pixar. O nome foi escolhido porque DALL-E é capaz de criar imagens artísticas e criativas, de forma semelhante às pinturas de Dali, e também é capaz de gerar imagens realistas e detalhadas, de forma semelhante a WALL-E .
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“Descobrimos que ele possui um conjunto diversificado de recursos, incluindo a criação de versões antropomorfizadas de animais e objetos, combinando conceitos não relacionados de maneiras plausíveis, renderizando texto e aplicando transformações a imagens existentes”, disse. os desenvolvedores enfatizaram.
Um ano depois, em julho de 2022, a OpenAI lançou DALL-E2, que gera imagens mais realistas e precisas com resolução quatro vezes maior. O DALL-E 2 é um transformador simples apenas para decodificador que recebe o texto e a imagem como um único fluxo de 1280 tokens - 256 para o texto e 1024 para a imagem - e modela todos eles automaticamente.
Em uma declaração, a OpenAI explicou que treinou o DALL-E em um conjunto de dados de pares texto-imagem, o que permitiu ao modelo aprender a relação entre texto e imagens. Isso resultou no DALL-E gerando imagens a partir de descrições de texto usando o texto para criar uma representação latente da imagem. Essa representação latente foi então usada para gerar a imagem.
Atualmente, DALL-E é conhecido por criar uma variedade de imagens, incluindo imagens realistas de objetos que não existem, como um gato com cabeça de cachorro, e imagens artísticas inspiradas em objetos do mundo real. É uma ferramenta poderosa que pode ser usada para diversos fins, como criação de arte, design de produtos e geração de conteúdo educacional.
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Com isso, vamos explorar as possibilidades ilimitadas de uso do DALL-E na indústria da arte digital.
Guia do iniciante para DALL-E: aproveitando a IA para a arte digital
Configurando o DALL-E: um guia simples
No momento em que este livro foi escrito, DALL-E, a primeira versão, não estava disponível para o público em geral. Enquanto DALL-E 2, a segunda versão, é atualmente apenas por convite. Portanto, para evitar confusão, o termo “DALL-E” para o restante deste artigo refere-se à segunda versão, pois é a única versão disponível até o momento.
Assim, para acessar o DALL-E, siga os seguintes passos:
- Inscreva-se para uma conta OpenAI. Faça isso visitando o site da OpenAI e clicando no botão “Sign Up” para garantir uma chave de API.
- Aguarde um convite para usar o DALL-E. Atualmente, a OpenAI está convidando um número limitado de pessoas para usar o DALL-E. Uma vez convidados, os usuários receberão um e-mail com instruções sobre como ativar suas contas.
- Gere imagens inserindo uma descrição de texto. Depois que a conta for ativada, comece a gerar imagens inserindo uma descrição de texto no campo de solicitação. Os usuários que se inscreveram antes de 6 de abril de 2023 recebem 15 créditos gratuitos que expiram e são renovados a cada mês. Novos usuários terão que comprar um mínimo de 115 créditos por US$ 15.
- Explore as diferentes configurações. O DALL-E possui várias configurações que os usuários podem ajustar para controlar a aparência das imagens que desejam gerar.
- Salve e compartilhe as imagens. Depois que a imagem é gerada, os usuários podem salvá-la em seus computadores ou compartilhá-la com outras pessoas. Eles baixam a imagem em vários formatos, incluindo PNG, JPG e SVG.
(Consulte Mais informação: Desenvolvedor do ChatGPT prevê que IA “superinteligente” chegará nesta década)
Compreendendo os recursos do DALL-E
O DALL-E é uma poderosa ferramenta de geração de texto para imagem que possui vários recursos impressionantes, incluindo:
- Gerando imagens de alta qualidade que muitas vezes são indistinguíveis de fotografias reais. Isso ocorre porque o DALL-E é treinado em um enorme conjunto de dados de imagens e descrições de texto.
- Criando imagens em uma variedade de estilos, incluindo realista, cartoon e abstrato, que permite aos usuários criar imagens que correspondam às suas necessidades ou preferências específicas.
- Permitir que os usuários personalizem as imagens que eles geram. Os usuários podem alterar as cores, o plano de fundo e a pose dos objetos na imagem.
- Permitir que os usuários editem imagens, como adicionar ou remover objetos, alterar as cores ou ajustar o estilo.
- Produzir múltiplas variações do mesmo assunto, que pode ser útil para fazer um brainstorming ou encontrar a imagem perfeita.
(Consulte Mais informação: Quais são os melhores plug-ins ChatGPT para criadores de conteúdo? Um Guia Abrangente)
Usos criativos diários para DALL-E
De fato, o DALL-E pode ser usado em vários campos criativos, abrindo novas possibilidades para artistas, designers e criadores de conteúdo. Algumas aplicações potenciais incluem:
- Arte conceitual e ilustração. Gere artes conceituais ou ilustrações exclusivas com base em descrições textuais para uso em pinturas, desenhos, esculturas, filmes, videogames ou outros projetos.
- Produtos de design. O DALL-E pode ser usado para projetar produtos, como móveis, roupas e acessórios.
- Quadros de humor e inspiração. Crie painéis de humor inserindo palavras-chave ou frases que descrevam o tema, estilo ou humor desejado.
- Conteúdo viral e marketing. Crie conteúdo viral que atraia atenção e engajamento nas plataformas de mídia social. Por exemplo, gere imagens de celebridades, animais ou objetos em situações incomuns ou engraçadas.
- Educação e conscientização. Eduque as pessoas sobre os perigos da IA, como deepfakes, desinformação ou preconceito. Gere conteúdo educacional, como diagramas, ilustrações e infográficos. Essa pode ser uma ótima maneira de explicar conceitos complexos ou tornar o aprendizado mais envolvente.
(Consulte Mais informação: Como ser um Prompt Engineer e dominar as conversas de IA)
Dicas de solução de problemas para usuários do DALL-E
Embora o DALL-E seja uma ferramenta poderosa, não podemos negar o fato de que ainda está em desenvolvimento e existem alguns problemas comuns que os usuários podem encontrar, incluindo:
- Qualidade da imagem. Às vezes, as imagens geradas pelo DALL-E podem não ser da mais alta qualidade. Isso pode ocorrer devido a vários fatores, como a complexidade do prompt, a qualidade dos dados de treinamento ou as limitações do modelo. Para melhorar a qualidade da imagem, tente usar prompts claros e concisos e evite usar prompts muito complexos ou desafiadores.
- Precisão da imagem. Às vezes, as imagens geradas pelo DALL-E podem não ser precisas no prompt. Isso pode ocorrer devido a vários fatores, como a ambiguidade do prompt, as limitações do modelo ou os vieses nos dados de treinamento. Para melhorar a precisão da imagem, tente usar prompts claros e específicos e evite usar prompts muito ambíguos ou abertos.
- Diversidade de imagens. Às vezes, as imagens geradas pelo DALL-E podem ser muito semelhantes entre si. Isso pode ser devido ao fato de que o modelo é treinado em um conjunto de dados limitado de imagens. Para melhorar a diversidade de imagens, tente usar diferentes prompts e experimente as configurações de “Estilo” e “Pesquisa”.
- Viés de imagem. O DALL-E é treinado em um conjunto de dados de imagens que reflete os vieses do mundo real. Isso significa que as imagens geradas pelo DALL-E podem refletir esses vieses. Para atenuar o viés de imagem, tente usar prompts que sejam inclusivos e diversos.
(Consulte Mais informação: Guia definitivo para iniciantes do ChatGPT: aprenda a usar o AI Chatbot de maneira eficaz)
Pensamentos de Encerramento
De fato, fazer obras de arte a partir de prompts de texto simples é uma virada de jogo na indústria das artes.
Algumas pessoas podem pensar que o DELL-E é uma ameaça à criatividade humana ou uma fonte de engano ou dano. No entanto, certamente pode ser usado para o bem se o usarmos com sabedoria e respeito.
No geral, o DELL-E é uma ferramenta poderosa com potencial para ser usada para diversas finalidades. Se você está procurando uma maneira de criar imagens realistas, criativas ou personalizadas, considere definitivamente o DELL-E.
Venha experimentar o DELL-E e veja por si mesmo como ele pode aumentar sua criatividade e produtividade.
Este artigo é publicado na BitPinas: Como usar DALL-E AI para transformar prompts de texto em imagens
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- Fonte: https://bitpinas.com/ai/dall-e-ai-text-to-image/
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