Hoje em dia, os clientes interagem com empresas online mais do que nunca. Com isso em mente, as empresas fintech procuram melhorar o seu serviço digital, ao mesmo tempo que enfrentam os desafios das ineficiências no suporte ao cliente e do aumento dos custos operacionais.
Os chatbots avançados de IA surgem como uma solução atualizada para isso, ajudando as empresas a fornecer serviços impecáveis em escala, aumentar a produtividade dos agentes e otimizar os custos operacionais.
Agora, com os avanços recentes na IA, construir o chatbot com IA de ponta tornou-se mais fácil.
Os impressionantes modelos GPT e similares da OpenAI são um alicerce perfeito para a construção de chatbots de conversação personalizados e totalmente funcionais.
Nesta postagem, vamos dar uma breve visão geral do que é necessário para construir um assistente GPT personalizado para fintech e qual o valor por trás dessa solução.
Navegando no cenário moderno do mercado fintech com o GPT Assistant
Com os participantes do mercado travando uma batalha feroz pelo cliente, um serviço digital impecável tornou-se um requisito obrigatório no cenário competitivo de fintech atual. E os números recentes mostram tudo melhor – 77% das empresas veem
atendimento ao cliente como uma prioridade crítica de negócios, enquanto 73% reconhecem que o atendimento ao cliente impacta diretamente o desempenho de seus negócios.
Além disso, fornecer suporte ao cliente tem um custo elevado, pois envolve folha de pagamento, custos de aluguel e manutenção de escritório e muitas outras despesas que sempre aumentam.
Além disso, as abordagens tradicionais de atendimento ao cliente frequentemente deixam a desejar na entrega de respostas oportunas e eficientes, levando à insatisfação do cliente e à potencial perda de receita.
- GPT impulsionará excelente atendimento digital ao cliente
Com a ajuda do chatbot desenvolvido pela GPT, as empresas podem criar interações significativas e contextualmente conscientes com os clientes e atender de forma eficiente às suas necessidades 24 horas por dia, 7 dias por semana. Além disso, ele aproveita excelentes habilidades de conversação e pode compreender as emoções humanas, fazendo com que as interações pareçam mais envolventes e humanas. Além do mais, a coleta de dados de interações anteriores permite personalizar o serviço em grande escala e descobrir oportunidades de upsell inexploradas, como
73% dos clientes esperam que as empresas ofereçam ofertas personalizadas.
- GPT para melhorar a eficiência operacional
As empresas podem empregar assistentes orientados por GPT para resolver ineficiências de suporte ao cliente, responder eficazmente ao aumento dos custos e aumentar a produtividade da equipe. Ao automatizar o suporte ao cliente de primeira linha, as empresas podem liberar o tempo dos representantes dos clientes, ajudando-os a reorientar seus esforços em tarefas mais complexas. Além disso, a intervenção humana nem sempre é razoável, uma vez que uma
substanciais 40% dos ingressos são repetitivos e pode ser facilmente gerenciado pela IA de maneira econômica, com disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana para os clientes.
Como tudo funciona
Grandes modelos de linguagem, como GPT, facilitam a criação de chatbots inteligentes de IA para empresas fintech.
Com uma API aberta fornecida e um recurso de ajuste fino disponível, é possível conectar e personalizar um modelo de IA de ponta para potencializar seus negócios com um assistente de IA avançado.
- Abordagem de ajuste fino para colher vantagem dupla
Simplificando, o ajuste fino é uma técnica empregada para personalizar modelos pré-treinados, como o GPT da OpenAI, treinando-os com dados adicionais.
Essa abordagem permite que as empresas obtenham o melhor dos dois mundos – tornem as respostas da GPT relevantes para seus negócios e melhorem seu desempenho em casos de uso específicos, ao mesmo tempo em que aproveitam a capacidade de conhecimento existente da GPT e os impressionantes recursos de PNL com os quais a OpenAI a equipou. Devido a isso, um ajudante de IA tão inteligente não chega nem perto de todos aqueles bots que não conseguem entender o que você realmente precisa.
E o que também é digno de nota sobre o ajuste fino é que ele potencializa o aspecto de segurança do assistente GPT AI.
Isso ocorre porque um modelo ajustado torna-se privado, o que significa que seus dados permanecem totalmente confidenciais e não expostos a modelos públicos.
Além disso, é possível (e altamente aconselhável) implementar outras medidas de segurança para o assistente GPT AI em seu produto para aumentar sua segurança e resistência.
Jornada de implementação do assistente de IA
Aqui está uma breve visão geral das etapas essenciais que você precisa seguir para implementar o assistente GPT AI personalizado.
1. Análise de Caso de Negócios
Em primeiro lugar, as empresas precisam identificar seus objetivos e analisar os fluxos de trabalho para determinar as áreas onde um assistente de IA pode agilizar processos e elevar as experiências do cliente.
2. Coleta de dados e preparação do conjunto de treinamento
Uma vez definido o caso de negócio, o próximo passo que as empresas precisam dar é coletar dados relevantes e criar uma base de conhecimento que será usada para treinar e ajustar o assistente de IA. Posteriormente, os dados recolhidos deverão ser transformados num formato adequado para treinar o modelo de IA.
3. Ajuste fino do GPT
Durante o ajuste fino, o modelo é ajustado e otimizado usando o conjunto de treinamento preparado. De acordo com a complexidade do domínio e o nível de precisão, pode ser necessário personalizar o GPT por um longo período de tempo até atingir o desempenho ideal.
4. Processo de integração
Depois que o assistente de IA for ajustado e testado, ele poderá ser integrado ao aplicativo de negócios e a outros canais de comunicação. Para facilitar a comunicação entre seu modelo GPT personalizado e seu produto, concentre esforços no desenvolvimento das APIs necessárias.
5. Forjando medidas de segurança
Conduza testes de segurança completos do modelo GPT para determinar e mitigar possíveis vulnerabilidades. Empregue criptografia e controles de acesso, auditando regularmente o sistema para garantir a privacidade dos dados e o alinhamento com os requisitos regulatórios.
6. Monitoramento e Refinamento
Após a integração vem o monitoramento contínuo do desempenho do assistente de IA. De acordo com as necessidades e o feedback do usuário, são feitos refinamentos e melhorias para garantir que o assistente de IA permaneça eficaz e alinhado com os objetivos de negócios.
7. Supervisão humana e caminhos de escalada
Embora a GPT personalizada possa abranger diversas consultas de clientes, é essencial garantir a supervisão humana e formar caminhos de escalonamento para problemas que exigem consideração humana.
8. Desenvolvimento de documentação e criação de guias de usuário
Documente todas as informações essenciais sobre a integração de negócios do modelo OpenAI para referência futura, fins de solução de problemas e transferência contínua de conhecimento. Além disso, não se esqueça dos usuários; crie um guia do usuário conciso e torne-o facilmente acessível para que seus clientes possam utilizar com eficiência os recursos de IA.
Casos de uso viáveis do assistente GPT AI
Os aplicativos versáteis da GPT abrangem uma infinidade de tarefas, desde a simplificação de consultas de produtos e facilitação do gerenciamento de contas até o fornecimento de recomendações personalizadas e muito mais.
Benefícios de utilizar o assistente de IA desenvolvido pela GPT
O chatbot baseado em GPT apresenta uma série de benefícios que aprimoram as experiências do cliente e agilizam as operações comerciais.
Considerações finais
Os clientes esperam que um serviço digital personalizado impecável esteja ao seu alcance e exigem que as empresas ofereçam conveniências e inovem, uma vez que o cenário do mercado fintech é amplo e competitivo, tornando o serviço um diferencial importante para o cliente.
O ajuste fino é uma ferramenta poderosa que ajuda as empresas a personalizar o GPT com seus dados para atender às necessidades específicas das organizações e aproveitar seus pontos fortes sem riscos de segurança e privacidade de dados.
Com suas capacidades notáveis, o chatbot baseado em GPT torna-se um recurso poderoso para fintech, cobrindo um escopo bastante amplo de casos de uso – desde consultas relacionadas a produtos até gerenciamento de contas e muito mais.
Esse assistente de IA capacita as empresas a oferecer um excelente atendimento ao cliente, semelhante ao humano, que fortalece a posição no mercado, estimula a receita e o crescimento dos negócios. Sem mencionar a maior eficiência operacional, o aumento da produtividade da equipe e a economia de custos que as empresas podem obter no meio.
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- Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/25204/unlocking-the-value-gpt-ai-assistant-for-fintech-customer-care?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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