Experiências clínicas e testes de detecção de erros com o módulo 3D EPID da RadCalc, PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa Vertical. Ai.

Experiências clínicas e testes de detecção de erros com o módulo 3D EPID da RadCalc

Junte-se ao público para um webinar ao vivo às 12h BST/7h CST em 26 de agosto de 2022 explorando os recursos do módulo 3D EPID do RadCalc

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Neste webinar, compartilharemos nossas experiências clínicas com o módulo 3D EPID da RadCalc.

Em primeiro lugar, será mostrado o processo de comissionamento deste módulo EPID 3D, e Wang Ruoxi demonstrará sua solução interna para automatizar totalmente o pipeline de dados (ou seja, desde a aquisição da imagem dosimétrica até a reconstrução da dose 3D). Em seguida, ele apresentará a validação do módulo EPID 3D, que foi realizada comparando a distribuição de dose reconstruída tanto com a distribuição de dose calculada a partir do TPS, quanto com as medidas baseadas em phantom. Além disso, foram realizados testes de detectabilidade de erros e para demonstrar o valor da distribuição de dose reconstruída baseada em EPID, planos de tratamento com erros introduzidos manualmente foram entregues e as influências dosimétricas correspondentes foram avaliadas com o módulo 3D EPID.

Finalmente, a apresentação será resumida com os potenciais benefícios clínicos do módulo 3D EPID do RadCalc.

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Experiências clínicas e testes de detecção de erros com o módulo 3D EPID da RadCalc, PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa Vertical. Ai.Wang Ruoxi recebeu seu doutorado pela Université Claude Bernard Lyon 1, França, em 2015. Ele estava envolvido na pesquisa e desenvolvimento de novos dosímetros no Lyon Institute of Nanotechnology. Após a formatura, ingressou no Beijing Cancer Hospital em 2017, onde é físico médico no Departamento de Radioterapia.

Suas principais áreas de pesquisa são: aplicação do método de simulação de Monte Carlo no campo da física médica (cálculo de deposição de dose, simulação de dosímetro), reconstrução de dose in-body, novos métodos de controle e garantia de qualidade em radioterapia e planejamento automático de radioterapia.

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