Com a continuação da crise do custo de vida e a previsão de um crescimento económico lento para o resto do ano, estes são tempos difíceis para as instituições financeiras que procuram impulsionar o crescimento.
Isto torna vital garantir que os titulares de contas continuem a receber uma experiência de destaque, para evitar a rotatividade de clientes e aumentar a rentabilidade. Igualmente importante é o foco na geração de eficiência para evitar o desperdício de receitas valiosas.
Por que limpar seu banco de dados?
A resposta para proporcionar uma experiência positiva ao cliente e eficiência é fazer uma limpeza geral dos seus dados – embora o ideal seja não uma vez por ano, mas de forma contínua.
Evita o desperdício de tempo e receitas preciosas em comunicações imprecisas, aumentando assim a eficiência, ao mesmo tempo que permite a prestação de um serviço diferenciado e personalizado para ajudar na geração de receitas. Ter dados precisos de contato do cliente também desempenha um papel importante
ajudando os profissionais de serviços financeiros a cumprir regulamentações rigorosas de KYC e AML e, portanto, reduzindo o risco de fraude.
Na verdade, a tomada de decisões de melhores práticas baseia-se em dados de clientes confiáveis e de alta qualidade, porque o insight que ajudam a fornecer torna possível tomar decisões informadas; por exemplo, sobre o futuro de um produto ou serviço, ou a criação de um
novo.
A deterioração dos dados é um problema constante
De acordo com a Gartner, os dados diminuem em média 25% ao mês e cerca de XNUMX% ao ano, à medida que as pessoas mudam de casa, se divorciam ou falecem. Com a degradação contínua dos dados, é essencial ter processos de limpeza de dados em vigor, não apenas na integração
estágio, mas para limpar dados retidos em lote. Tudo o que é necessário são alterações simples e económicas no regime de qualidade dos dados.
Como limpar bancos de dados de forma eficaz:
Utilize uma pesquisa de endereço ou serviço de preenchimento automático
É essencial usar uma pesquisa de endereço ou serviço de preenchimento automático para obter dados de contato precisos na fase de integração do cliente. Essas ferramentas fornecem dados de endereço precisos em tempo real, fornecendo um endereço correto e formatado adequadamente quando o usuário inicia
para inserir o deles. Com o número de teclas necessárias reduzido em até 81% ao inserir um endereço, o processo de integração é acelerado, melhorando toda a experiência, aumentando significativamente a probabilidade de o usuário concluir uma compra ou inscrição.
Um serviço como este é essencial porque cerca de 20% dos endereços inseridos online contêm erros; isso inclui erros de ortografia, números de casa incorretos e códigos postais incorretos, geralmente devido a erros ao digitar informações de contato.
A verificação do primeiro ponto de contato pode ser estendida a e-mail, telefone e nome, para que esses valiosos dados de contato também possam ser verificados em tempo real.
Desduplicar dados
A duplicação de dados é um problema comum e significativo, com taxas de duplicação de 10 a 30 por cento, o que não é incomum para as organizações sem iniciativas de qualidade de dados em vigor. Muitas vezes ocorre quando dois departamentos mesclam seus dados e ocorrem erros na coleta de dados de contato
acontecem em diferentes pontos de contato. A duplicação de dados acrescenta custos em termos de tempo e dinheiro, especialmente com comunicações impressas e campanhas de divulgação online, e pode ter um impacto negativo na reputação do remetente. Usando uma correspondência difusa avançada
ferramenta para mesclar e eliminar os registros mais desafiadores é a melhor solução para criar um 'registro de usuário único' e obter uma visão única de cliente (SCV) ideal. O insight que pode ser usado para melhorar as comunicações.
Ao desduplicar os dados desta forma, também se obtêm poupanças de eficiência, reduzindo custos, porque não serão feitos múltiplos esforços de comunicação para a mesma pessoa. Além disso, o potencial de fraude é reduzido com um registro unificado estabelecido para cada usuário.
Limpeza e supressão de dados
É vital realizar atividades de limpeza ou supressão de dados para destacar as pessoas que se mudaram ou que não estão mais no endereço cadastrado. Além de remover endereços incorretos, esses serviços podem incluir sinalização de falecido para impedir a distribuição de
correspondência e outras comunicações para aqueles que já faleceram, o que pode causar angústia aos seus amigos e parentes. Ao empregar estratégias de supressão, as instituições financeiras podem economizar dinheiro ao não distribuir mensagens imprecisas, protegendo suas reputações,
ao mesmo tempo em que aumentam seus esforços de direcionamento para melhorar globalmente a experiência do cliente.
Use uma plataforma de limpeza de dados
Fornecer dados de qualidade em tempo real para apoiar eficiências organizacionais mais amplas e proporcionar uma melhor experiência ao cliente nunca foi tão fácil. Hoje, serviços econômicos estão disponíveis, como um software como serviço (SaaS) escalável de limpeza de dados
plataforma que pode ser acessada em questão de horas e não requer codificação, integração ou treinamento. Esta tecnologia pode limpar e corrigir nomes, endereços, endereços de e-mail e números de telefone em todo o mundo. Os registros são correspondidos, garantindo que não haja duplicação,
e o perfil de dados é fornecido para ajudar a identificar problemas para ações futuras. Uma interface única e intuitiva oferece a oportunidade de padronização, validação e enriquecimento de dados, garantindo informações de contato de alta qualidade em vários bancos de dados. Esse
podem ser entregues com dados retidos em lote e à medida que novos dados são coletados. Além do SaaS, essa plataforma pode alternativamente ser implantada como uma API baseada em nuvem, por meio de tecnologia de conector como o Microsoft SQL Server ou no local.
Em síntese
Nestes tempos económicos desafiantes, é essencial ter bases de dados de clientes limpas e precisas. Fazer um esforço concertado para obter bases de dados limpas, algo que deve ser implementado de forma contínua, proporcionará poupanças de eficiência, ajudará a
forneça uma experiência de cliente excepcional para apoiar a geração de receita e reduzir a oportunidade de fraude.
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- Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/26059/why-those-in-financial-services-must-spring-clean-their-customer-databases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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