Seu guia para IA generativa e ML na AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Sim, a temporada AWS re:Invent está chegando e, como sempre, o lugar para estar é Las Vegas! Você marcou em sua agenda, reservou seu hotel e até comprou a passagem aérea. Agora tudo que você precisa é de alguma orientação sobre sessões de IA generativa e aprendizado de máquina (ML) para participar desta décima segunda edição do re:Invent. E embora a IA generativa tenha aparecido em eventos anteriores, este ano vamos levá-la para o próximo nível. Além de vários anúncios interessantes durante as palestras, a maioria das sessões do nosso curso apresentará IA generativa de uma forma ou de outra, então podemos realmente chamar nosso curso de “IA generativa e ML”. Neste post, damos uma ideia de como a pista está organizada e destacamos algumas sessões que achamos que você vai gostar. E embora nossa faixa se concentre em IA generativa, muitas outras faixas têm sessões relacionadas. Use a tag “Generative AI” enquanto navega no catálogo de sessões para encontrá-los.

As sessões técnicas da nossa pista são divididas em cinco áreas. Primeiro, teremos algumas sessões básicas relacionadas a vários aspectos do Rocha Amazônica—um serviço de IA generativa totalmente gerenciado que lançamos no início deste ano. Isso o ajudará a compreender os blocos de construção de seus aplicativos generativos de IA. Em segundo lugar, teremos sessões que abrangem casos de uso e aplicações comuns de IA generativa. Aqui você também terá a oportunidade de descobrir novos casos de uso e técnicas. Terceiro, uma série de sessões serão de interesse para profissionais de ML que constroem, implantam e operacionalizam modelos de IA tradicionais e generativos. Este ano, aprenda sobre LLMOps, não apenas sobre MLOps! Então, como começamos no último re:Invent, ofereceremos diversas sessões sobre como construir IA de forma responsável. Quanto maior o poder dos modelos mais recentes baseados em transformadores, maior será a responsabilidade de todos os profissionais de ML em fazer isso da maneira certa. Não deixe de conferir a sessão do recém-lançado FestaRock, uma ferramenta educacional para fornecer a qualquer construtor acesso fácil para aprender por meio de experimentação em um playground modelo de fundação construído no Amazon Bedrock. E por último mas não menos importante (e sempre divertido!) estão as sessões dedicadas a AWS Deep Racer!

A IA generativa está no centro da AWS Village este ano. Interaja com diversas demonstrações que apresentam novos aplicativos, incluindo uma competição que envolve o uso de tecnologia de IA generativa para pilotar um drone em torno de uma pista de obstáculos. Converse com especialistas da AWS em 14 setores diferentes e explore casos de uso de IA generativa específicos do setor, incluindo demonstrações de publicidade e marketing, aeroespacial e satélite, manufatura e muito mais. A Emerging Tech Zone dentro da Expo apresenta startups inovadoras que foram selecionadas para o Acelerador de IA generativo da AWS e os votos de Iniciação da NVIDIA 100 programas.

Se você é novo no re:Invent, pode participar de sessões dos seguintes tipos:

• Keynotes – Participe pessoalmente ou virtualmente e conheça todos os anúncios interessantes.
• Palestras sobre Inovação – Aprenda sobre a tecnologia de nuvem mais recente dos líderes de tecnologia da AWS e descubra como esses avanços podem ajudá-lo a impulsionar seus negócios. Essas sessões serão transmitidas ao vivo, gravadas e publicadas no YouTube.
• Sessões de breakout – Espera-se que essas sessões de 60 minutos tenham amplo apelo, sejam entregues a um público maior e serão gravadas. Se você sentir falta deles, poderá assisti-los sob demanda após re:Invent.
• Giz fala – Aproveite 60 minutos de conteúdo entregue a públicos menores com uma sessão de quadro interativo. Chalk talks são onde as discussões acontecem e oferecem a você a maior oportunidade de fazer perguntas ou compartilhar sua opinião.
• Workshops – Nessas oportunidades de aprendizagem prática, ao longo de 2 horas, você será capaz de construir uma solução para um problema e compreender o funcionamento interno da infraestrutura resultante e da interação entre serviços. Traga seu laptop e esteja pronto para aprender!
• Sessões de construtores – Esses mini-workshops altamente interativos de 60 minutos são realizados em pequenos grupos de menos de 10 participantes. Alguns deles atraem iniciantes e outros são sobre tópicos especializados.
• NOVO! Conversas sobre código – Neste novo tipo de sessão do re:Invent 2023, as code talks são semelhantes ao nosso popular formato de talk talk com giz, mas em vez de se concentrarem em uma solução de arquitetura com quadro branco, os palestrantes conduzem uma discussão interativa apresentando codificação ao vivo ou amostras de código. Essas sessões de 60 minutos concentram-se no código real usado na construção de uma solução. Os participantes são incentivados a fazer perguntas e acompanhar.

Se você reservou seu lugar em alguma das sessões, ótimo! Caso contrário, sempre reservamos alguns locais para visitas, então planeje-se e chegue cedo para a sessão.

Para ajudá-lo a planejar sua agenda para o re:Invent deste ano, aqui estão alguns destaques do curso generativo de IA e ML. Então aperte o cinto e comece a se registrar em suas sessões favoritas.

Visite o catálogo de sessão para saber mais sobre todas as nossas sessões generativas de IA e ML.

Keynotes

Adam Selipsky, CEO, Amazon Web Services – Keynote

Terça-feira, 28 de novembro | 8h30 – 10h30 (PST) | O veneziano

Junte-se a Adam Selipsky, CEO da Amazon Web Services, enquanto ele compartilha sua perspectiva sobre a transformação da nuvem. Ele destaca inovações em dados, infraestrutura, inteligência artificial e aprendizado de máquina que estão ajudando os clientes da AWS a atingir seus objetivos com mais rapidez, explorar o potencial inexplorado e criar um futuro melhor.

Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e aprendizado de máquina da AWS – Keynote

Quarta-feira, 29 de novembro | 8h30 – 10h30 (PST) | O veneziano

Uma relação poderosa entre humanos, dados e IA está se desenrolando bem diante de nós. A IA generativa está a aumentar a nossa produtividade e criatividade de novas formas, ao mesmo tempo que é alimentada por enormes quantidades de dados empresariais e inteligência humana. Junte-se a Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, para descobrir como você pode usar os dados da sua empresa para criar aplicativos de IA generativos diferenciados e acelerar a produtividade dos funcionários em toda a sua organização. Ouça também palestrantes de clientes com exemplos reais de como eles usaram seus dados para apoiar seus casos de uso de IA generativos e criar novas experiências para seus clientes.

Palestras sobre Inovação

Dr. Bratin Saha, vice-presidente de serviços de IA e ML da AWS | AIM245-INT | Inove mais rapidamente com IA generativa

Quarta-feira, 29 de novembro | 1h00 – 2h00 (PST) | Veneziano | Nível 5 | Salão de Baile Palazzo B

Com o surgimento da IA ​​generativa, estamos num ponto crítico na adoção generalizada do aprendizado de máquina. Junte-se ao Dr. Bratin Saha, vice-presidente de serviços de IA e ML da AWS, para saber como clientes de todos os setores estão transformando seus negócios com os avanços mais recentes em IA e ML, incluindo IA generativa. Descubra as inovações mais recentes da AWS, ouça os principais clientes e explore o rumo que a IA/ML está tomando.

Francessca Vasquez, vice-presidente de serviços profissionais | ARC217-INT | Do hype ao impacto: Construindo uma arquitetura generativa de IA

Quarta-feira, 29 de novembro | 11h30 – 12h30 (PST) | Veneziano | Nível 5 | Salão de Baile Palazzo B

A IA generativa representa uma mudança de paradigma na forma como as empresas operam hoje. A IA generativa está capacitando os desenvolvedores a reimaginar as experiências e aplicações dos clientes, ao mesmo tempo que transforma praticamente todos os setores. As organizações estão inovando rapidamente para criar a arquitetura certa para dimensionar a IA generativa de forma segura, econômica e responsável para agregar valor aos negócios. Nesta palestra, saiba como os líderes estão modernizando sua base de dados, selecionando modelos de base líderes do setor e implantando aceleradores desenvolvidos especificamente para desbloquear as possibilidades da IA ​​generativa.

Shaown Nandi, diretor de tecnologia da AWS para indústrias e contas estratégicas | AIM248-INT | Desbloqueando o potencial da indústria da IA ​​generativa

Quarta-feira, 29 de novembro | 4h00 – 5h00 (PST) | Veneziano | Nível 5 | Salão de Baile Palazzo B

A IA generativa capturou a imaginação de muitas indústrias e está preparada para trazer a próxima onda de avanços tecnológicos. Nesta palestra sobre inovação, ouça como as maiores indústrias, desde saúde e serviços financeiros até automotiva, mídia e entretenimento, estão usando IA generativa para gerar resultados para seus clientes. Junte-se a Shaown Nandi, diretor de tecnologia para indústrias e contas estratégicas da AWS, e aos líderes do setor para saber como a IA generativa está acelerando a criação de conteúdo e ajudando as organizações a reimaginar as experiências dos clientes.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-presidente de tecnologia | AIM250-INT | Colocando seus dados para trabalhar com IA generativa

Quinta-feira, 30 de novembro | 12h30 – 1h30 (PST) | Veneziano | Nível 5 | Salão de Baile Palazzo B

Como você pode transformar seu data lake em uma vantagem comercial com IA generativa? Nesta palestra, explore estratégias para colocar seus conjuntos de dados proprietários em funcionamento ao construir soluções de IA generativas exclusivas e diferenciadas. Aprenda como utilizar seus conjuntos de dados usando Amazon SageMaker e Amazon Bedrock, bem como estruturas populares como PyTorch com computação, armazenamento e análise da AWS. Ouça as práticas recomendadas para usar dados não estruturados (vídeo, imagem, PDF), semiestruturados (Parquet) e formatados em tabela (Iceberg) para treinamento, ajuste fino, pontos de verificação e engenharia imediata. Ouça também os diferentes padrões de arquitetura que os clientes usam hoje para aproveitar seus dados de negócios para soluções personalizadas de IA generativa.

Sessões de breakout

AIM218 (nível 200) | Crie seu primeiro aplicativo generativo de IA com o Amazon Bedrock

Segunda-feira, 27 de novembro | 2h30 – 3h30 (PST)

Estamos realmente em um ponto de inflexão emocionante na adoção generalizada de ML com o crescimento de aplicações generativas de IA. Nesta sessão, aprenda como criar seu primeiro aplicativo generativo de IA com serviços importantes, como Amazon Bedrock. Obtenha dicas e sugestões para começar rapidamente e veja exemplos de arquiteturas de referência para casos de uso comuns criados com IA e ML da AWS, como suporte de autoatendimento ao cliente, análise de texto, geração de relatórios, análise pós-chamada e previsão de tendências.

Reserve já o seu lugar!

AIM225 (nível 200) | Impulsione a CX personalizada usando IA generativa e Amazon Personalize

Terça-feira, 28 de novembro | 5h00 - 6h00 (PST)

Oferecer a melhor experiência é fundamental para capturar e reter clientes hoje. Com a IA generativa, é possível hiperpersonalizar recomendações direcionadas para compras e streaming. Embora slogans padrão como “Pessoas que compraram isto também compraram. . .” ou “Porque você assistiu. . .” atraem alguns, eles não atendem totalmente aos interesses individuais. As empresas devem encontrar maneiras de gerar conteúdo atraente e altamente personalizado de forma dinâmica. O Amazon Personalize oferece recursos baseados em ML e IA generativa para ajudar as marcas a criar experiências significativas. Participe desta sessão para ouvir o poderoso cliente de mídia da AWS, FOX, e saber como experiências hiperpersonalizadas podem ser usadas para criar engajamento e gerar receita.

Reserve já o seu lugar!

AIM327 ​​(nível 300) | Dimensionamento da inferência FM para centenas de modelos com o Amazon SageMaker

Quarta-feira, 29 de novembro | 4h30 - 5h30 (PST)

As empresas precisam de soluções robustas e econômicas para implantar modelos básicos em escala. Além disso, os provedores de SaaS precisam de maneiras escalonáveis ​​e econômicas de fornecer centenas de modelos aos seus clientes. Esta sessão explora como usar o Amazon SageMaker para implementar centenas de FMs de maneira econômica e em grande escala. Obtenha uma visão geral detalhada das estratégias de implantação para dar suporte à inferência de IA generativa em larga escala para SaaS e aprenda como arquitetar soluções que maximizam os recursos de dimensionamento para desempenho e custo.

Reserve já o seu lugar!

AIM333 (Nível 300) | Explore FMs de geração de texto para os principais casos de uso com o Amazon Bedrock

Terça-feira, 28 de novembro | 2h00 – 3h00 (PST)

Os modelos básicos podem ser usados ​​para tarefas de processamento de linguagem natural, como resumo, geração de texto, classificação, perguntas e respostas abertas e extração de informações. Com o Amazon Bedrock, você pode escolher FMs poderosos do AI21 Labs, Anthropic e Cohere para encontrar o FM certo para seu caso de uso, como as famílias Jurassic-2, Claude e Command de FMs de geração de texto. Participe desta sessão para saber qual FM é mais adequado para seu caso de uso.

Reserve já o seu lugar!

AIM332 (Nível 300) | Explore a geração e pesquisa de imagens com FMs no Amazon Bedrock

Quinta-feira, 30 de novembro | 11h00 – 12h00 (PST)

Os modelos básicos compreendem múltiplas formas de entrada, como imagens e textos. Participe desta sessão para aprender como criar experiências transformacionais usando imagens no Amazon Bedrock.

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AIM377 (nível 300) | Práticas recomendadas de engenharia imediata para LLMs no Amazon Bedrock

Segunda-feira, 27 de novembro | 9h00 - 10h00 (PST)

A engenharia imediata é o processo de orientar grandes modelos de linguagem para produzir os resultados desejados. Nesta sessão, obtenha uma visão geral das melhores práticas de engenharia imediata e aprenda como escolher os formatos, frases, palavras e símbolos mais apropriados para aproveitar ao máximo as soluções generativas de IA e, ao mesmo tempo, melhorar a precisão e o desempenho. Esta sessão usa o Claude 2 LLM como exemplo de como a engenharia imediata ajuda a resolver casos de uso complexos do cliente. Saiba também como os prompts podem ser integrados à sua arquitetura e como usar parâmetros de API para ajustar os parâmetros do modelo usando o Amazon Bedrock.

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Giz fala

AIM341 (nível 300) | Ofereça recursos de pesquisa personalizados usando o Amazon Bedrock

Quarta-feira, 29 de novembro | 5h30 - 6h30 (PST)

Incorporações vetoriais são representações numéricas de dados de texto, imagem, áudio e vídeo que podem ser usadas para compreender a relação entre frases ou palavras para encontrar informações mais relevantes e contextuais em resposta a uma consulta do usuário. Os embeddings podem ser armazenados em um banco de dados e usados ​​para permitir pesquisas simplificadas e mais precisas. Você pode usar um modelo de incorporação no Amazon Bedrock para criar vetores dos dados da sua organização, que podem então ser usados ​​para permitir a pesquisa semântica. Participe desta palestra prática sobre giz para aprender como.

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AIM340-R (nível 300) | Personalize seus FMs com segurança para oferecer experiências diferenciadas

Quarta-feira, 29 de novembro | 6h00 - 7h00 (PST)

As personalizações do modelo básico ajudam você a criar aplicativos de IA generativos diferenciados usando seus próprios dados. É fácil personalizar modelos com segurança no Amazon Bedrock. Você pode apontar alguns exemplos rotulados do Amazon Bedrock no Amazon S3, e o serviço pode ajustar o FM para uma tarefa específica sem precisar anotar grandes volumes de dados; nenhum dos seus dados é usado para treinar os FMs de base originais. Participe desta conversa com giz para se aprofundar nas personalizações de FM por meio de uma demonstração interativa.

Reserve já o seu lugar!

Esta sessão será repetida na quinta-feira, 30 de novembro, das 11h00 às 12h00 (PST), e na sexta-feira, 1º de dezembro, das 8h30 às 9h30 PST.

AIM342 (nível 300) | Promovendo a IA responsável: avaliando e mitigando riscos

Quarta-feira, 29 de novembro | 4h30 - 5h30 (PST)

A avaliação de riscos é uma parte essencial do desenvolvimento responsável de soluções de IA, especialmente com os padrões e leis emergentes da indústria relativos ao risco de IA, como a ISO 42001 e a Lei de IA da UE. Esta palestra fornece uma introdução às melhores práticas para avaliação de riscos relacionadas à justiça, robustez, explicabilidade, privacidade e segurança, transparência e governança. Explore exemplos para estimar a gravidade e a probabilidade de eventos potenciais que possam ser prejudiciais. Saiba mais sobre as ferramentas do Amazon SageMaker para governança, parcialidade, explicabilidade e monitoramento de modelos, e sobre a transparência na forma de cartões de serviço como possíveis estratégias de mitigação de riscos.

Reserve já o seu lugar!

AIM347-R (nível 300) | Experiência de construtor de ML de última geração

Quinta-feira, 30 de novembro | 4h00 - 5h00 (PST)

O Amazon SageMaker oferece diferentes ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) desenvolvidos especificamente para aprendizado de máquina. Nesta palestra, aprenda como selecionar e usar seu ambiente preferido para executar etapas completas de desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados até a construção, treinamento e implantação de seus modelos de ML. Descubra como você pode carregar dados rapidamente, criar novos notebooks, treinar e ajustar modelos, alternar entre etapas para ajustar experimentos, colaborar perfeitamente dentro de sua organização e implantar modelos para produção, tudo em um só lugar.

Reserve já o seu lugar!

Esta sessão será repetida na sexta-feira, 1º de dezembro, das 9h às 00h (PST), e na sexta-feira, 10º de dezembro, das 00h1 às 11h (PST).

AIM352-R (nível 300) | Crie com segurança aplicativos generativos de IA e controle dados com o Amazon Bedrock

Segunda-feira, 27 de novembro | 11h30 – 12h30 (PST)

As aplicações generativas de IA chamaram a atenção generalizada; no entanto, também introduziram novos desafios de segurança, especialmente no que diz respeito ao tratamento de dados de clientes. As organizações desejam garantir que seus dados permaneçam seguros enquanto trabalham com modelos básicos e não querem se preocupar com o fato de seus dados serem usados ​​para treinar um FM. O Amazon Bedrock oferece proteção e privacidade abrangentes de dados. Nesta palestra com giz, explore arquiteturas, fluxos de dados e aspectos relacionados à segurança do ajuste fino do modelo, bem como solicitações e inferências, enquanto aprende sobre os recursos de segurança do Amazon Bedrock.

Reserve já o seu lugar!

Esta sessão será repetida na quarta-feira, 29 de novembro, das 6h às 00h (PST), e na quinta-feira, 7 de novembro, das 00h às 30h (PST).

AIM404 (nível 400) | Treine e implante FMs no Amazon EC2 e no Amazon SageMaker, feat. Virar IA

Quarta-feira, 29 de novembro | 2h30 - 3h30 (PST)

As organizações que executam sistemas de aprendizado de máquina e aplicativos generativos de IA em seus laptops/servidores locais desejam aproveitar a escalabilidade e o desempenho da Nuvem AWS. Nesta palestra, conheça os serviços de computação e ML, desde o Amazon EC2 autogerenciado até o Amazon SageMaker totalmente gerenciado, que você pode usar para criar, treinar e implantar modelos básicos. Veja uma demonstração de como você pode ajustar um modelo de difusão estável no Amazon EC2 e, em seguida, implantá-lo no SageMaker usando AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) e AWS Deep Learning Containers. Além disso, ouça como a Flip AI construiu seus próprios modelos usando esses serviços da AWS.

Reserve já o seu lugar!

Workshops

AIM302 (nível 300) | Use IA generativa para extrair insights de gravações do contact center

Segunda-feira, 27 de novembro | 8h30 - 10h30 (PST)

Saiba como obter insights de gravações de contact centers e outras mídias usando o Amazon Transcribe e a IA generativa. Neste workshop, aprenda como combinar gravação automática de chamadas, transcrição, análise pós-chamada, análise de sentimento, detecção de problemas e resumo de chamadas a partir de suas próprias gravações de telefonia (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya e muito mais) usando AWS Contact Center Intelligence (CCI) e IA generativa. Veja demonstrações sobre como criar painéis analíticos e integrações entre LLMs e Amazon QuickSight para visualizar suas principais métricas. Você deve trazer seu laptop para participar.

Reserve já o seu lugar!

AIM307 (nível 300) | Geração aumentada de recuperação com Amazon Bedrock

Quarta-feira, 29 de novembro | 8h30 - 10h30 (PST)

Grandes modelos de linguagem são frequentemente limitados pelos dados nos quais foram treinados e nem sempre fornecem respostas atualizadas – ou pior, eles inventam coisas. Para superar essa limitação, você pode complementar os prompts com informações atualizadas usando embeddings armazenados em bancos de dados vetoriais, um processo conhecido como Retrieval Augmented Generation (RAG). Com informações suplementares no prompt fornecendo mais contexto, o LLM pode responder com mais precisão e tem menos probabilidade de ter alucinações. Neste workshop, aprenda como usar bancos de dados vetoriais com o Amazon Bedrock, um serviço que disponibiliza modelos básicos da Amazon e das principais empresas de IA por meio de uma única API. Você deve trazer seu laptop para participar.

Reserve já o seu lugar!

AIM304 (nível 300) | Como gerar texto de forma responsável usando modelos básicos na AWS

Quarta-feira, 29 de novembro | 5h30 - 7h30 (PST)

Modelos básicos como Claude são comumente usados ​​para criar novas peças de conteúdo original, como contos, ensaios, postagens em mídias sociais e cópias de páginas da web, e também para resumir textos de artigos, postagens em blogs, livros e muito mais. Neste workshop, aprenda como gerar texto em minutos usando modelos básicos disponíveis no Amazon Bedrock de forma responsável. Você deve trazer seu laptop para participar.

Reserve já o seu lugar!

Conversas sobre código

AIM364-R (nível 300) | Impulsione o desenvolvimento de ML com notebooks Amazon SageMaker Studio

Terça-feira, 28 de novembro | 4h00 - 5h00 (PST)

Os notebooks Amazon SageMaker Studio são notebooks colaborativos que você pode iniciar rapidamente e que podem ajudá-lo a integrar ferramentas de ML específicas no SageMaker e em outros serviços da AWS para desenvolvimento completo de ML. Nesta palestra sobre código, aprenda como preparar dados em escala usando assistência integrada de preparação de dados, coeditar o mesmo notebook em tempo real e automatizar a conversão do código do notebook em trabalhos prontos para produção. Esta palestra também apresenta os novos recursos generativos alimentados por IA que podem ajudá-lo a maximizar a produtividade, escrever código de maior qualidade e melhorar a segurança.

Reserve já o seu lugar!

Esta sessão será repetida na quarta-feira, 29 de novembro, das 12h00 às 1h00 (PST).

Sessões de construtores

AIM219-R (nível 200) | Aprenda e experimente LLMs no Amazon SageMaker Studio Lab

Segunda-feira, 27 de novembro | 10h00 - 11h00 (PST)

O aprendizado de máquina pode parecer complicado, mas o Amazon SageMaker Studio Lab torna mais fácil para qualquer pessoa começar a usar, sem nenhum custo. Nesta sessão prática para construtores, você será guiado pelos conceitos básicos de experimentação com grandes modelos de linguagem no Amazon SageMaker Studio Lab. Nenhuma experiência anterior em aprendizado de máquina é necessária. Você deve trazer seu laptop para participar.

Esta sessão será repetida na segunda-feira, 27 de novembro, das 4h00 às 5h00 (PST), terça-feira, 28 de novembro, das 3h30 às 4h30 (PST), quarta-feira, 29 de novembro, das 12h00 às 1h00. 30h11 (PST) e quinta-feira, 30 de novembro, das 12h30 às XNUMXhXNUMX (PST).

Reserve já o seu lugar!

AWS Deep Racer

Prepare-se para competir com o AWS DeepRacer no re:Invent 2023!

Desenvolvedores, apertem os cintos: o AWS DeepRacer está trazendo ML para todos na re:Invent! Se você deseja começar a usar ML ou aprimorar suas habilidades, o AWS DeepRacer oferece uma maneira interessante de praticar ML.

Assista aos 72 melhores pilotos do mundo da Liga AWS DeepRacer 2023 batalhando de segunda a quarta-feira em nosso Championship Stadium no Venetian Expo. Tudo chegará à final na quarta-feira (29 de novembro) às 2h30 (PST), enquanto os oito finalistas competem pela taça e US$ 44,000 em prêmio em dinheiro. Você também pode sentar-se ao volante no dia 30 de novembro, quando a pista for aberta para o Open Racing de 2024. Marque o tempo mais rápido e você ganhará um ingresso de volta a Las Vegas para o Campeonato de 2024!

Mergulhe em 10 workshops imperdíveis onde você aprenderá a treinar modelos de aprendizagem por reforço, resolver problemas de negócios com IA generativa e muito mais. Quer aprender dicas e truques dos melhores pilotos do mundo? Não deixe de conferir nosso Oficina DPR301 apresentando cinco dos nossos principais campeões da AWS DeepRacer League que compartilharão suas abordagens para treinar seus modelos do AWS DeepRacer e responderão a perguntas durante uma sessão de perguntas e respostas aberta.

Não esqueça de conferir o restante Workshops do AWS DeepRacer antes que eles lotem para reservar seu lugar! Quer você participe de um workshop, dê uma volta em nosso simulador de corrida virtual gamificado, acompanhe a competição global ou teste seu próprio modelo de ML na pista, o AWS DeepRacer traz a emoção das corridas de alta velocidade para o aprendizado de máquina prático em: Inventar. Deixe a contagem regressiva começar. Mal podemos esperar para ver você em Las Vegas!

Vejo você no re:Invent!

Certifique-se de verificar o re:Inventar catálogo de conteúdo e os votos de IA generativa em re:Invent guide para obter mais conteúdo de geração de IA e ML em re:Invent. Nos vemos lá!

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Sobre os autores

Denis V. Batalov é um veterano de 17 anos da Amazon e PhD em Machine Learning, Denis trabalhou em projetos interessantes como Search Inside the Book, Amazon Mobile apps e Kindle Direct Publishing. Desde 2013, ele ajuda os clientes da AWS a adotar a tecnologia AI/ML como Arquiteto de Soluções. Atualmente, Denis é um líder de tecnologia mundial para IA/ML responsável pelo funcionamento dos arquitetos de soluções especialistas em AWS ML globalmente. Denis é um orador público frequente, você pode segui-lo no Twitter @dbatalov.

Salão Paxton é gerente de programa de marketing da comunidade AWS AI/ML na equipe de educação de AI/ML da AWS. Ele trabalhou em marketing experiencial e de varejo nos últimos 7 anos, com foco no desenvolvimento de comunidades e campanhas de marketing. Fora do escritório, ele é apaixonado pelo acesso e conservação de terras públicas e gosta de esquiar, escalar, andar de bicicleta e fazer caminhadas pelas montanhas Cascade, em Washington.

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• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
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• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/