Protegendo os consumidores e promovendo a inovação – regulamentação da IA ​​e construindo confiança na IA responsável

A inteligência artificial (IA) é uma das tecnologias mais transformadoras de nossa geração e oferece grandes oportunidades para ser uma força do bem e impulsionar o crescimento econômico. Pode ajudar os cientistas a curar doenças terminais, os engenheiros a construir estruturas inconcebíveis e os agricultores a produzir mais colheitas. A IA nos permite entender nosso mundo como nunca antes - e criar produtos e serviços para resolver alguns dos nossos problemas mais desafiadores, como mudanças climáticas e resposta a desastres humanitários. A IA também está ajudando as indústrias a inovar e superar desafios mais comuns. Os fabricantes estão implantando IA para evitar o tempo de inatividade do equipamento por meio de manutenção preditiva e simplificar seus canais de logística e distribuição por meio da otimização da cadeia de suprimentos. As companhias aéreas estão aproveitando as tecnologias de IA para aprimorar a experiência de reserva do cliente, auxiliar no agendamento da tripulação e transportar passageiros com maior eficiência de combustível, simulando rotas com base na distância, peso da aeronave e clima.

Embora os benefícios da IA ​​já sejam evidentes e melhorem nossas vidas a cada dia, desbloquear os recursos da IA cheio potencial exigirá uma maior confiança dos consumidores. Isso significa ganhar a confiança do público de que a IA será usada com responsabilidade e de maneira consistente com o estado de direito, os direitos humanos e os valores de equidade, privacidade e justiça.

Compreendendo a importante necessidade de confiança do público, trabalhamos em estreita colaboração com os formuladores de políticas em todo o país e em todo o mundo, avaliando se as proteções existentes ao consumidor permanecem adequadas à finalidade em uma era de IA. Uma linha de base importante para qualquer regulamentação deve ser diferenciar entre aplicativos de IA de alto risco e aqueles que representam risco baixo ou nenhum. A grande maioria dos aplicativos de IA se enquadra na última categoria, e sua ampla adoção oferece oportunidades para imensos ganhos de produtividade e, em última análise, melhorias no bem-estar humano. Se quisermos inspirar a confiança do público no que é extremamente bom, as empresas devem demonstrar que podem mitigar com confiança os riscos potenciais da IA ​​de alto risco. O público deve ter certeza de que esses tipos de sistemas de alto risco são seguros, justos, adequadamente transparentes, protegem a privacidade e estão sujeitos à supervisão adequada.

Na AWS, reconhecemos que estamos bem posicionados para concretizar essa visão e temos orgulho de apoiar nossos clientes enquanto eles inventam, constroem e implantam sistemas de IA para resolver problemas do mundo real. Como a AWS oferece o conjunto mais amplo e profundo de serviços de IA e a infraestrutura de nuvem de suporte, estamos comprometidos em desenvolver serviços de IA justos e precisos e em fornecer aos clientes as ferramentas e a orientação necessárias para criar aplicativos de maneira responsável. Reconhecemos que a IA responsável é uma responsabilidade partilhada de todas as organizações que desenvolvem e implementam sistemas de IA.

Temos o compromisso de fornecer ferramentas e recursos para ajudar os clientes a usar nossos serviços de IA e aprendizado de máquina (ML). No início deste ano, lançamos nosso Guia de uso responsável do aprendizado de máquina, fornecendo considerações e recomendações para o uso responsável de ML em todas as fases do ciclo de vida de ML. Além disso, em nossa conferência AWS re:Invent 2020, lançamos Esclarecimento do Amazon SageMaker, um serviço que fornece aos desenvolvedores mais informações sobre seus dados e modelos, ajudando-os a entender por que um modelo de ML fez uma previsão específica e também se as previsões foram afetadas por viés. Recursos adicionais, acesso a especialistas em AI/ML e educação e treinamento também podem ser encontrados em nosso Uso responsável da página de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Continuamos a expandir os esforços para fornecer orientação e suporte aos clientes e à comunidade em geral no espaço de uso responsável. Esta semana, em nossa conferência re:Invent 2022, anunciou o lançamento do AWS AI Service Cards, um novo recurso de transparência para ajudar os clientes a entender melhor nossos serviços de IA da AWS. Os novos AI Service Cards fornecem uma forma de documentação de IA responsável que fornece aos clientes um único local para encontrar informações.

Cada AI Service Card abrange quatro tópicos principais para ajudá-lo a entender melhor o serviço ou os recursos do serviço, incluindo casos e limitações de uso pretendidos, considerações de design de IA responsável e orientação sobre implantação e otimização de desempenho. O conteúdo dos AI Service Cards atende a um amplo público de clientes, tecnólogos, pesquisadores e outras partes interessadas que buscam entender melhor as principais considerações no design e uso responsável de um serviço de IA.

As conversas entre os formuladores de políticas sobre os regulamentos de IA continuam à medida que as tecnologias se tornam mais estabelecidas. A AWS está focada não apenas em oferecer as melhores ferramentas e serviços para o desenvolvimento e implantação responsáveis ​​de serviços de IA, mas também em continuar nosso envolvimento com legisladores para promover fortes proteções ao consumidor e, ao mesmo tempo, incentivar o ritmo acelerado da inovação.

Sobre o autor

Nicole Foster é Diretora de AWS Global AI/ML and Canada Public Policy na Amazon, onde lidera a direção e a estratégia de políticas públicas de inteligência artificial para Amazon Web Services (AWS) em todo o mundo, bem como os esforços de políticas públicas da empresa em apoio à AWS negócios no Canadá. Nessa função, ela se concentra em questões relacionadas à tecnologia emergente, modernização digital, computação em nuvem, segurança cibernética, proteção e privacidade de dados, compras governamentais, desenvolvimento econômico, imigração qualificada, desenvolvimento da força de trabalho e política de energia renovável.