Cele mai bune 10 software-uri OCR pentru logistică din 2024 (instrumente gratuite și plătite)

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Software-ul de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) ajută la convertirea formatelor de documente care nu pot fi editate, cum ar fi PDF-uri, imagini sau documente pe hârtie, în formate care pot fi citite de mașină, care sunt editabile și căutate.

Aplicațiile OCR sunt utilizate în mod obișnuit pentru a captura text din PDF-uri și imagini și pentru a converti textul în formate editabile, cum ar fi Word, Excel sau un fișier text simplu. OCR este, de asemenea, utilizat pentru a digitiza fișiere și documente pentru a le face căutate.

OCR software-ul care valorifică capabilitățile AI/ML poate ajuta, de asemenea, la automatizarea captării datelor din documente/imagini scanate. Procesarea documentelor bazată pe inteligență artificială poate digitiza datele în formate convenabile, editabile, care se potrivesc fluxurilor de lucru organizaționale.

Logistica este o funcție critică în lanțul de aprovizionare, care implică planificarea, execuția și controlul mișcării mărfurilor și materialelor dintr-o locație în alta. Procesele logistice au fost în mod tradițional manuale și pe hârtie, ceea ce duce la ineficiențe, erori și întârzieri în operațiuni. Cu toate acestea, odată cu apariția noilor tehnologii, cum ar fi sistemele de recuperare automată, automatizarea proceselor robotizate (RPA), procesarea inteligentă a documentelor și OCR (recunoașterea optică a caracterelor), automatizare logistică devine din ce în ce mai fezabil.

Software-ul Logistics OCR ar trebui să poată automatiza fluxul de lucru al procesării documentelor de documente cum ar fi comenzi de achiziție, facturi de marfă, etichete de expediere, conosamente etc. pentru a reduce volumul de lucru manual, a elimina erorile și a economisi timp.

Iată câteva dintre cele mai bune software OCR pentru logistică din 2024. Vom verifica, de asemenea, câteva software OCR gratuit.

Automatizați introducerea manuală a datelor folosind software-ul OCR bazat pe inteligență artificială de la Nanonet. Capturați instantaneu datele din documente și automatizați fluxurile de lucru. Reduceți timpii de livrare și eliminați efortul manual.

Ce este OCR în logistică?

Unul dintre obstacolele esențiale cu care se confruntă sectorul logistic se învârte în jurul managementului documentelor logistice. Comenzile de achiziție, facturile, conosamentul și diverse alte documente necesită o atenție meticuloasă, dar procesarea manuală poate fi consumatoare de timp, predispusă la erori și consumatoare de resurse. În acest labirint de documente, necesitatea unei soluții transformatoare este incontestabilă. O soluție este digitizarea datelor din documente folosind servicii specializate software de recunoaștere optică a caracterelor (OCR)..

OCR este, de asemenea, utilizat în diverse alte cazuri de utilizare, cum ar fi extragerea tabelelor din PDF-uri, extragerea textului din imagini, Sau extragerea textului din PDF-uri sau alte formate care nu pot fi editate.

Astăzi, software-ul OCR este utilizat pentru introducerea automată a datelor, recunoașterea modelelor, servicii de transformare a textului în vorbire, indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, calculul cognitiv, extragerea textului, datele cheie și traducerea automată, printre diverse alte aplicații. Aceste instrumente pot converti orice document scanat, PDF-uri sau tipuri de imagini în xml, xlsx sau csv.

Cel mai bun software OCR pentru logistică în 2024

Să ne uităm la unele dintre cele mai bune software OCR pentru logistică disponibile pe piață.

1. Nanonet

Nanonets oferă o soluție OCR bazată pe inteligență artificială pentru organizațiile de logistică, care poate extrage cu precizie date din comenzile de achiziție, facturi și conosamente și le pot transforma în date digitale structurate. Poate ajuta organizațiile de logistică să îmbunătățească acuratețea datelor pacienților și să reducă erorile de introducere manuală a datelor.

Nanonets folosește OCR avansat, procesarea imaginilor de învățare automată, și Deep Learning to extrageți informații relevante din date nestructurate. Este rapid, precis, ușor de utilizat, permite utilizatorilor să construiască modele OCR personalizate de la zero și are câteva integrări Zapier. Digitalizați documente, extrageți câmpuri de date și integrați-vă cu aplicațiile de zi cu zi prin intermediul API-urilor într-o interfață simplă și intuitivă.

[Conținutul încorporat]

Introducere în Nanonets

Cum se distinge Nanonets ca software OCR?

Pro-uri:

UI modernă
Manipulează volume mari de documente
Preț rezonabil
Usor de folosit
Extragerea datelor zero-shot sau zero-training
Captarea cognitivă a datelor – rezultând o intervenție minimă
Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori
Algoritmii/modelele pot fi antrenate/reformate
Documentare și asistență excelente
O mulțime de opțiuni de personalizare
O gamă largă de opțiuni de integrare
Funcționează cu non-engleză sau cu mai multe limbi
Integrare perfectă bidirecțională cu mai multe software-uri de contabilitate
Excelent API OCR pentru dezvoltatori

Contra:

UI de captare a tabelelor poate fi mai bun

Începeți cu extractoarele OCR pre-instruite de la Nanonets sau construiește-ți propriul modele OCR personalizate. Poti de asemenea programează o demonstrație pentru a afla mai multe despre OCR-ul nostru cazuri de utilizare!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture este un software OCR care poate ajuta firmele de asigurări să digitalizeze comenzile de cumpărare, facturile și conosamentul pe hârtie. Software-ul poate extrage date din diferite tipuri de documente, inclusiv formulare de propunere și documente ale clienților, și le poate converti în date digitale structurate.

[Conținutul încorporat]

ABBYY FlexiCapture pentru facturi – Video demonstrativ

Pro-uri:

Recunoaște foarte bine imaginile
Rezultat ușor de stocat pe hârtie în sistem
Se integrează bine cu sistemele ERP
Automatizează extragerea datelor din documente (într-o anumită măsură)

Contra:

Configurarea inițială poate fi dificilă și complexă
Procesarea automată a facturilor nu configurat
Nu există șabloane gata făcute
Greu de personalizat
Nu există resurse disponibile
Ar putea avea o integrare mai bună cu soluțiile RPA
Precizie redusă cu imagini / documente cu rezoluție redusă
Verificările lotului sunt suspendate chiar dacă există o eroare doar într-o anumită secțiune
Mesajele de eroare ale elementului rând apar chiar și pentru elementele care ar trebui să fie ignorate
API-ul RESTful nu este disponibil în versiunea locală
Nu a Software Mac OCR

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF este un OCR software cu suport pentru editarea fișierelor PDF. Programul permite conversia documentelor imagine în formate electronice editabile.

[Conținutul încorporat]

Procesarea documentelor cu ABBYY FineReader Server – Video demonstrativ

Pro-uri:

Editor OCR compatibil cu tastatura pentru corecții manuale
Interfață extrem de clară
Exportă în mai multe formate
Funcție unică de comparare a documentelor

Contra:

Lipsă indexarea textului integral pentru căutări rapide
Necesită o curbă de învățare
Prețurile pot fi prohibitive
Imposibilitatea de a vizualiza istoricul modificărilor documentului
Nu se pot îmbina mai multe fișiere într-unul singur
Poate necesita ceva post-procesare
Interfața de utilizare ar putea fi copleșitoare la început
Procesează lent fișiere mari

Aveți nevoie de un software OCR pentru extragerea imaginii în text or Extragerea datelor PDF? Caut să se convertească PDF la Excel, Sau PDF în text? Vezi Nanonets în acțiune!

4. Kofax Omnipage

Omnipage este un puternic PDF OCR software care poate gestiona automatizarea pentru sarcini de OCR corporative de mare volum. Acest instrument este specializat în extragerea tabelelor, potrivirea elementelor rând și extragerea inteligentă.

Pro-uri:

Are un set robust de instrumente pentru îmbunătățirea imaginilor
Foarte precis

Contra:

UI nu este intuitivă
Configurarea pentru AP Automation nu este simplă
Integrarea API poate fi îmbunătățită
Alternative pentru Kofax

5. IBM Datacap

Datacap eficientizează capturarea, recunoașterea și clasificarea documentelor comerciale pentru a extrage informații importante din acestea. Datacap are un motor OCR puternic, funcții multiple, precum și reguli personalizabile. Funcționează pe mai multe canale, inclusiv scanere, dispozitive mobile, periferice multifuncționale și fax.

Pro-uri:

Configurează aplicații complexe în captarea datelor
Mecanism de scanare
Usor de folosit

Contra:

Foarte puțin suport online
IU ar putea fi mai intuitivă
Configurarea poate fi greoaie
Încetini
Crearea unui flux personalizat nu este simplă
Comitetele în lot necesită timp

Începeți să utilizați Nanonete pentru automatizare. Încercați diferitele modele OCR sau cereți o demonstrație astăzi. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.

6. Google Document AI

Una dintre soluțiile din suita Google Cloud AI, the Document AI (document) Este o prelucrarea documentelor consolă care utilizează învățarea automată pentru a clasifica, extrage, îmbogăți automat datele și debloca informații din documente.

Pro-uri:

Ușor de configurat
Se integrează foarte bine cu alte servicii Google
Stocarea informațiilor
Viteză

Contra:

Modulelor AI le lipsește documentația adecvată
Personalizarea modulelor și bibliotecilor existente este dificilă
Nu este potrivit pentru Python sau alte limbi de codare
Documentație API învechită
Scump
Nu este potrivit pentru implementări cloud hibride
Nu este potrivit pentru cazurile de utilizare care necesită algoritmi AI personalizați

AWS Text extrage automat text și alte date din documentele scanate folosind învățarea automată și OCR. De asemenea, este folosit pentru a identifica, înțelege și extrage date din formulare și tabele. Pentru mai multe informații, consultați acest lucru detaliere a AWS Text.

Pro-uri:

Model de plată pe utilizare
Usor de folosit

Contra:

Nu pot fi instruiți
Precizie variabilă
Nu este destinat documentelor scrise de mână

Vrei sa răzuiește datele din PDF documente, convertiți tabelul PDF în Excel or automatizarea extragerii mesei? Consultați Nanonets Scraper PDF or analizator PDF pentru a răzui datele PDF sau analizați PDF-urile la scară!

8. Docparser

Docparser este un sistem bazat pe cloud prelucrarea documentelor și software OCR care poate automatiza sarcini și fluxuri de lucru cu valoare redusă pentru companii.

Pro-uri:

Configurare ușoară
Integrarea Zapier

Contra:

Webhook-urile eșuează ocazional
Necesită o anumită pregătire pentru a prelua regulile de analiză
Nu sunt suficiente șabloane
OCR zonal abordare – nu poate gestiona șabloane necunoscute
IU ar putea fi mai bună
Încărcare lentă a paginilor
Documentarea ar putea fi mai bună

9.Adobe Acrobat DC

Adobe oferă un editor PDF complet cu o funcționalitate OCR încorporată.

Pro-uri:

Stabilitate / compatibilitate.
Usor de folosit

Contra:

Scump
Nu este un software OCR exclusiv
Greu pe sistem
Ocupă mult spațiu pe hard disk
Este dificil de integrat cu servicii precum Sharepoint sau Dropbox
Necesită o licență Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

Klippa oferă soluții automate de gestionare, procesare, clasificare și extragere a documentelor pentru digitalizarea documentelor pe hârtie în organizația dvs.

Pro-uri:

Configurare rapidă
mare sprijin
API excelent pentru dezvoltatori
Documentație API clară și concisă
Se leagă bine cu programele de contabilitate
Preț competitiv
Integrations

Contra:

Recunoașterea OCR poate fi mai bună
Personalizări limitate ale șablonului
Personalizări limitate pentru etichetă albă
Ajustările în bloc nu sunt acceptate
TVA-ul nu este adesea afișat corect
Aplicația se blochează des
Nu se poate antrena modelul OCR
Procesul de selecție nu este simplu, deoarece există o mulțime de opțiuni

Nanoneți API OCR are multe interesante cazuri de utilizare care ar putea optimiza performanța afacerii dvs., ar putea economisi costuri și ar putea stimula creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.

Alte mențiuni notabile includ Foarte fi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hipatos. Verificați, de asemenea, liderul alternative la Nanonets.

Iată o comparație rapidă a tuturor software-urilor OCR enumerate mai sus, în funcție de parametri și parametri cruciali ai software-ului OCR:

Comparație software OCR pentru asigurări

De ce este Nanonets cel mai complet software Logistics OCR?

Software-ul Nanonets OCR este ușor și flexibil de configurat, necesitând aproximativ 1 zi. The platformă inteligentă de automatizare mânere date nestructurate fără mari dificultăți și AI se descurcă și el constrângeri comune de date cu ușurință.

Beneficiile utilizării Nanonets OCR în logistică depășesc o mai bună acuratețe, experiență și scalabilitate.

Captarea și introducerea datelor – Nanonets OCR poate fi folosit pentru a captura cu precizie date din comenzile de achiziție, facturile de marfă, etichetele de expediere și conosamentul în câteva secunde. Datele extrase pot fi conectate direct la orice software de management logistic, reducând nevoia de introducere manuală a datelor și îmbunătățind acuratețea.
Documentare și stocare – Nanonets OCR poate crea cu ușurință copii digitale și editabile ale tuturor tipurilor de documente de expediere. Aceste documente pot fi apoi stocate și recuperate cu ușurință oricând este necesar.
Control de calitate – Nanonets OCR poate oferi mai mulți pași de aprobare înainte ca un document să fie ingerat în sistem sau trimis spre aprobare. Acest lucru ajută la identificarea din timp a erorilor și la reducerea resurselor și costurilor necesare pentru reluare.

Există vreun software gratuit OCR pentru asigurări?

În afară de soluțiile OCR profesionale de ultimă oră menționate mai sus, există software OCR gratuit care fac treaba într-o anumită măsură. Rulând pe motoare OCR open-source (cum ar fi Tesseract), aceste soluții gratuite ajută la convertirea fotografiilor, PDF-urilor, TIFF sau documente scanate în formate de text digital editabile. Deși s-ar putea să nu poată procesa înregistrări medicale complexe sau documente de asigurare la scară, sunt adecvate pentru extragerea textului din documente simple, cu formatare simplă.

Aceste soluții OCR gratuite vin fie ca aplicații bazate pe web, software independent care trebuie instalat pe diverse platforme, fie ca o caracteristică laterală într-un serviciu complet de editare a documentelor. Vă rugăm să rețineți că software-ul OCR gratuit nu procesează în mod regulat documente scrise de mână, tabele cu mai multe coloane, elemente rând lung sau imagini / scanări de calitate scăzută.

Iată câteva gratuite recunoaștere optică a caracterelor instrumente de luat în considerare: