Sondajul relevă adoptarea lentă a IA generativă în afaceri

Sondajul relevă adoptarea lentă a IA generativă în afaceri

Survey Reveals Slow Adoption of Generative AI in Business PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Un sondaj global arată că doar 9% dintre companii folosesc în mod semnificativ inteligența artificială generativă, invocând confidențialitatea datelor și provocările IT ca bariere majore la adoptare.

Potrivit unui sondaj recent, rata de adoptare de către întreprinderi a generativ AI nu a ținut pasul cu hype-ul din jurul tehnologiei. Confidențialitatea datelor, reglementările și infrastructura IT sunt principalele obstacole care împiedică utilizarea pe scară largă a tehnologiei.

De asemenea, se va citi: CEO-ul Leonardo evidențiază prostia utilizatorilor față de amenințările AI de la Davos

Doar 9% din cei peste 300 de lideri de afaceri din întreaga lume s-au dovedit a utiliza intens AI, conform unui sondaj realizat de Telstra, cu sediul în Australia, și MIT Technology Review Insights.

Raportul MIT

Deși majoritatea liderilor au fost optimiști cu privire la potențialul AI și se așteptau să-i extindă utilizarea, chiar și primii care au adoptat această tehnologie au implementat-o ​​pentru zone limitate de afaceri. 

În sondaj raportează, Stela Solar, director inaugural la Centrul Național de Inteligență Artificială din Australia, a spus că există o concepție greșită despre cât de ușor este să rulezi matur, pregătit pentru întreprindere, AI generativă. Ea a adăugat că adoptarea sa poate impune companiilor să îmbunătățească calitatea și capacitatea datelor, măsurile de confidențialitate, competențele AI și să implementeze guvernanța AI sigură și responsabilă la nivelul întregii organizații. 

Ea a mai spus că există elemente înconjurătoare, cum ar fi designul aplicației, conexiunea la date și procesele de afaceri, politici corporative și multe altele care sunt încă necesare.

Cu toate acestea, majoritatea liderilor de afaceri au spus că anticipează că AI generativă va fi folosită de mai mult de două ori mai multe funcții de afaceri sau scopuri generale până în 2024. 

Potrivit lui Chris Levanes, șeful departamentului de marketing pentru Asia de Sud la Telstra, cei care au adoptat-o ​​timpurie în 2023 au folosit în primul rând tehnologia pentru automatizarea sarcinilor repetitive și cu valoare redusă, deoarece necesitau mai puțină supraveghere umană.

Respondenții își adaugă vocea

Până în 2024, până la 85% dintre respondenți anticipează utilizarea IA generativă pentru aceste sarcini de valoare redusă; 77% se așteaptă să-l implementeze în serviciul clienți, iar 74% pentru analiza strategică. 

Alte domenii pentru implementare potențială includ inovarea produselor, logistica lanțului de aprovizionare și vânzările. 

Cu toate acestea, raportul a remarcat unele obstacole în calea lansării pe scară largă a AI generativă anul viitor, în special resursele și capabilitățile IT, și a etichetat aceste planuri drept „ambiție și orgoliu”.

Mai puțin de 30% dintre respondenți au spus că atributele IT ale companiei lor vor permite adoptarea rapidă a AI generativă, iar cei care implementează AI generativă au și mai puțină încredere în infrastructura lor IT pentru a susține noua tehnologie. 

În schimb, 56% dintre respondenți au declarat că implementarea IA generativă a fost limitată de bugetele lor de investiții în IT.

Până la 77% dintre respondenți au identificat reglementarea, conformitatea și confidențialitatea datelor drept principalele obstacole în calea adoptării rapide a ecosistemului AI generativ. Aceste probleme au reprezentat o preocupare majoră de când tehnologia a câștigat notorietate la sfârșitul anului 2022, odată cu lansarea OpenAI bine placut Chat GPT.

Laurence Liew, director de inovare AI la AI Singapore, a subliniat mass-media în timpul lansării de luni a raportului MIT că stabilirea cadrelor de guvernanță clare și a procedurilor de securitate pentru modelele AI este necesară pentru a atenua aceste riscuri.

Liew a spus că companiile trebuie să se întrebe dacă au guvernanța adecvată și dacă documentele lor interne sunt segmentate corespunzător sau sigure. El a menționat că companiile vor dori să evite să aibă modele AI care pot fi păcălite să dezvăluie informații private, cum ar fi salariile angajaților. 

Timestamp-ul:

Mai mult de la MetaNews