Titanii tehnologiei se adună pentru a decide ce locuri de muncă poate tăia mai întâi AI

Dintre toți directorii generali de tehnologie care promovează potențialul AI de a da putere lucrătorilor, CEO-ul IBM, Arvind Krishna, a fost printre cei mai vocali cu privire la capacitatea sa de a-i înlocui.

Primăvara trecută, executivul opined că până la 30 la sută din joburile de back-office ale IBM ar putea fi automatizate de AI. Deci, firesc, Big Blue este printre primii care au ajuns alătura un consorțiu de grele tehnologice, inclusiv Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, printre altele, pentru a aborda impactul AI asupra lucrătorilor. Grupul va include și consilieri de la Federația Americană a Muncii, DigitalEurope, Khan Academy.

Scopul declarat al grupului, aparent inspirat de Consiliul comun pentru Comerț și Tehnologie din SUA și UE, este să exploreze impactul AI asupra locurilor de muncă din tehnologia informației și comunicațiilor (TIC). În faza inițială, consorțiul va analiza 56 de roluri care ar putea fi eliminate mai întâi de AI. Potrivit IBM, aceste roluri includ 80% din primele 45 de posturi ICT.

Pe baza acestor constatări, grupul spune că va recomanda și va sprijini programe de formare menite să ajute studenții, cei care schimbă cariera și lucrătorii IT existenți să se pregătească și să tranziteze către roluri pe care modelele AI sunt mai puțin capabile să le îndeplinească.

Și se pare că administrația Biden este mai mult decât fericită să lase companiile tehnologice care vă dezvoltă înlocuitorul AI să preia conducerea în acest sens.

„Recunoaștem că securitatea economică și securitatea națională sunt indisolubil legate”, a declarat secretarul american de Comerț, Gina Raimondo. „Sunt recunoscător membrilor consorțiului pentru că s-au alăturat acestui efort de a face față noilor nevoi de forță de muncă apărute ca urmare a dezvoltării rapide a AI.”

Produsele de inteligență artificială care vizează creșterea productivității, cum ar fi Copilot de la Microsoft pentru Office 365 și Github, Gemini pentru spații de lucru de la Google și asistentul de codificare de la SAP, pentru a numi doar câteva, au adunat considerabil. atenţie, deși nu întotdeauna pozitiv, în ultimul an.

În același timp, companii precum Nvidia, IBM și altele au vândut instrumente pentru a ajuta întreprinderile să construiască, să ajusteze și să personalizeze modele de limbaj mari (LLM) pentru sarcinile de lucru și procesele interne. IBM a debutat Watson-X platforma în primăvara anului trecut, în timp ce Nvidia a lansat NIM-uri, modele containerizate concepute pentru a facilita construirea de aplicații AI și consolidarea eforturilor.

Toate acestea se bazează pe ideea că AI va face lucrătorii mai eficienți, permițându-le să facă mai multă muncă mai rapid și cu mai puține resurse.

Acest concept ar putea fi atrăgător pentru cei din industriile care se confruntă deja cu o lipsă de personal. Cu toate acestea, adevărata preocupare este potențialul AI de a reduce personalul, de unde accentul din anunțul privind recalificarea.

„Membrii consorțiului recunosc în mod universal urgența și importanța eforturilor lor combinate cu accelerarea AI în toate aspectele afacerii și nevoia de a construi o forță de muncă incluzivă, cu oportunități de susținere a familiei”, a scris IBM în anunțul său.

Între membrii consorțiului, grupul își propune să recalifice și să facă tranziția a peste 95 de milioane de lucrători IT în următorii 10 ani.

Mulți dintre acești lucrători se vor găsi, fără îndoială, în așa-numitele roluri de „inginerie promptă” – sau așa cum a spus comediantul John Steward într-un recent satiră „tipuri de întrebare tip” – unde vor fi responsabili pentru elaborarea instrucțiunilor folosite pentru a direcționa AI. Dar ca cercetătorii recent a descoperit, AI este mai bun la scrierea solicitărilor pentru AI.

La suprafață, ideea de a recalifica lucrătorii pentru o lume automatizată de AI sună ca lucrul responsabil de făcut. Dar, vom observa că aceleași date folosite pentru a evalua impactul AI asupra forței de muncă ar putea fi la fel de ușor utilizate pentru a determina ce posturi să reducă mai întâi și cât de repede pot fi eliminate aceste roluri fără a părea prea rău.

Nu este ca și cum IBM ar avea un istoric de practici problematice în materie de resurse umane. Oh, așteptați.

Este [dezmințită] problema broaștei în fierbere. Puneți broasca în apă fierbinte și va sări afară, dar dacă creșteți încet temperatura, în cele din urmă va fierbe de vie. În acest caz, mișcați-vă prea repede și, în cel mai bun caz, întreprinderile riscă reacții adverse și, mai rău, să destabilizați economia. Dar, introducând treptat AI, se argumentează că lucrătorii vor avea timp să se adapteze. ®

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/