AI încarcă turbo în căutarea metalelor bateriilor pentru vehicule electrice

Pe măsură ce lumea lucrează pentru tranziția de la combustibilii fosili la sursele de energie regenerabilă, vom extrage mai puțin petrol și gaze din Pământ și mai multe minerale precum litiu, cobalt și nichel. Cererea pentru aceste materiale a explodat în ultimii câțiva ani și va continua să crească pe măsură ce implementăm mai multe panouri solare, mașini electrice, baterii și turbine eoliene. Localizarea și extragerea mineralelor critice este costisitoare, lentă și dificilă. Dar un startup din Berkeley a sunat Metale KoBold folosește inteligența artificială pentru a ușura procesul.

Trebuie să fie pe ceva, pentru că compania era a declarat un unicorn la începutul acestei veri, după ce a strâns 200 de milioane de dolari în finanțare, condusă de puterile VC Venturări energetice avansate (aceasta este firma de capital de risc fondată de Bill Gates și susținută de Jeff Bezos și Jack Ma) și Andreessen Horowitz.

KoBold spune scopul său este de a „transforma explorarea minerală dintr-un proces manual, ghidat de judecată, de încercare și eroare într-o știință bazată pe date și scalabilă”, cu un accent special pe metale pentru bateriile de mașini electrice. Compania nu va desfășura de fapt nicio exploatare – va localiza noi zăcăminte, apoi va colabora cu companii miniere, acționând ca un consilier pentru a le ajuta să extragă metalele mai eficient.

KoBold are câteva instrumente diferite cu care să facă acest lucru. Sistemul său de date se numește TerraShed și este o consolidare a tuturor datelor geoștiințifice din domeniul public care au fost răspândite anterior în mai multe surse și reprezentate în moduri diferite. Datele ar putea include orice, de la hărți care arată tipul de rocă dintr-o locație dată până la măsurători geochimice ale concentrației elementelor din roci sau probe de sol până la imagini prin satelit care măsoară reflectanța spectrală a mineralelor de la suprafața Pământului - și multe altele.

TerraShed a reunit toate aceste surse de date și a standardizat modul în care sunt reprezentate informațiile lor. Algoritmii săi analizează datele relevante pentru fiecare etapă a procesului de explorare minerală, începând cu căutarea de noi zăcăminte până la construirea unei noi mine.

Machine Prospector este instrumentul KoBold pentru a înțelege toate aceste date și pentru a le folosi pentru luarea deciziilor. Este alcătuit din modele de învățare automată instruite pe date geologice istorice. Similar cu modul în care AI poate modela structurile și interacțiunile milioane de proteine într-o fracțiune din timpul necesar unui om, tehnologia este esențială pentru operațiunile KoBold din cauza cantității mari de date implicate și a modalităților nesfârșite în care poate fi combinată pentru a produce rezultate diferite sau, în acest caz, informații utile.

KoBold nu folosește doar datele geologice existente, ci caută și informații noi. O modalitate de a face acest lucru este prin agățarea unui detector de metale gigant dintr-un elicopter care zboară în jur căutând zăcăminte de minereu. Bucla bobinei transmițătorului are un diametru de 35 de metri (115 picioare) și detectează curenții induși proveniți de la metale care sunt adânci în subteran.

Așa cum subliniază compania pe site-ul său web, majoritatea zăcămintelor minerale din lume care pot fi considerate fructe de jos – pentru că sunt relativ aproape de suprafața Pământului, mai degrabă decât la mii de metri sub pământ – au fost deja descoperite. Pentru a alimenta lumea regenerabilă a unui viitor nu prea îndepărtat, vom avea nevoie de mult mai multe din aceste minerale și vor fi mai greu de găsit decât zăcămintele existente.

KoBold explorează în prezent peste 60 de proiecte posibile pe 3 continente diferite.

Credit imagine: Metale KoBold

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• ChartPrime. Crește-ți jocul de tranzacționare cu ChartPrime. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/