Aplicații ale inteligenței artificiale în industria farmaceutică

AI în industria farmaceutică

Artificial Intelligence (AI) este o tehnologie în creștere rapidă, care este utilizată pentru o gamă largă de aplicații în diverse industrii. Companii mici, mijlocii, mijlocii și multinaționale folosesc Tehnologia AI și îmbunătățirea capacităților lor de a lucra inteligent în această sferă digitală.

Asemenea sectoarelor de vânzare cu amănuntul, comerțul electronic și producție, AI câștigă proeminență în sectoarele de sănătate și farmaceutice. Folosind puterea acestei inteligențe artificiale moderne în industria farmaceutică, companiile găsesc modalități inovatoare de a rezolva unele dintre problemele semnificative cu care se confruntă sectorul farmaceutic astăzi.

Da. Aplicațiile bazate pe inteligență artificială care utilizează învățarea automată, învățarea profundă, analiza predictivă și big data au adus o schimbare radicală în paradigma farmaceutică.

Inteligență artificială în industria farmaceutică are potențialul de a promova inovația, sporind în același timp productivitatea și oferind rezultate mai bune. În plus, inteligența artificială în industria farmaceutică oferă o propunere de valoare companiilor prin crearea de noi și mai recente modele de afaceri.

Puteți observa implementarea AI în aproape fiecare aspect al domeniului farmaceutic. De la descoperirea și dezvoltarea medicamentelor la fabricarea medicamentelor la lanțul de aprovizionare și marketing, AI are impactul său. Prin urmare, AI în produse farmaceutice și asistență medicală asigură operațiuni rentabile, eficiență în afaceri și aprobări fără probleme pentru medicamente noi. Aflăm mai multe despre beneficiile inteligenței artificiale și în industria farmaceutică.

În acest articol, am dori să vă oferim o scurtă prezentare a primelor 10 aplicații AI din sectorul farmaceutic. Aceste cele mai bune tendințe AI și cazuri de utilizare în domeniul farmaceutic vă vor permite să înțelegeți adoptarea rapidă a AI în domeniul farmaceutic.

Sa discutam

[formular-contact-7]

Cele mai bune aplicații ale inteligenței artificiale în industria farmaceutică

# 1 Procesul și proiectarea descoperirii medicamentelor

Utilizarea IA în industria farmaceutică pentru proiectarea și dezvoltarea de medicamente este în creștere. De la fabricarea de molecule mici până la determinarea unor noi ținte biologice, AI joacă un rol proeminent în identificarea și validarea țintei medicamentului. Este utilizat pe scară largă pentru inovarea medicamentelor cu mai multe ținte și identificarea biomarkerilor într-un mod eficient, cu mare acuratețe.

Un beneficiu major al industriei farmaceutice este că atunci când AI este administrat în timpul testării medicamentelor, minimizează timpul de dezvoltare a medicamentului. Inteligența artificială în industria farmaceutică va beneficia, de asemenea, dezvoltatorilor de medicamente pentru a realiza studiile clinice mai rapid și pentru a-și lansa produsele pe piață pentru utilizare. Aceasta conduce la un proces de dezvoltare care economisește timp și costuri și, de asemenea, face disponibile medicamentele inovatoare pentru îmbunătățirea îngrijirii pacientului fără efecte secundare.

De exemplu, cercetătorii din domeniul farmaceutic pot identifica și verifica noi medicamente împotriva cancerului folosind date precum înregistrările EMR longitudinale (Electronic Medical Records) și alte date omice. Sistemele AI care utilizează ML și alți algoritmi de analiză a datelor vor extrage informații din datele EMR și vor crea cele mai bune formulări pentru a proiecta și dezvolta medicamente care vindecă bine tumorile.

# 2 C&D

Companiile farmaceutice din întreaga lume folosesc tehnologii avansate Instrumente alimentate de AI și algoritmi ML pentru a netezi procesul de cercetare, dezvoltare și inovare a medicamentelor. Aceste instrumente tehnologice sunt concepute pentru a detecta modele complexe în seturi mari de date. Prin urmare, AI în industria farmaceutică poate fi folosită pentru a rezolva problemele asociate cu procesul de cercetare și dezvoltare.

Această abilitate de a studia tiparele diferitelor boli și de a determina care formulări compozite sunt cele mai potrivite pentru tratamentul simptomelor specifice unei anumite boli este excelentă. Industriile farmaceutice pot investi în cercetarea și dezvoltarea acestor medicamente care sunt mai susceptibile de a trata cu succes o boală sau o afecțiune.

# 3 Prevenirea bolilor

Organizațiile farmaceutice pot utiliza Inteligență artificială pentru a dezvolta medicamente Parkinson și Alzheimer și boli foarte rare.

Conform Global Genes, este un fapt că aproape 95% dintre bolile rare nu au mai multe medicamente de tratat și vindecat mai repede. Cu toate acestea, datorită capacităților inovatoare ale AI și ML. Utilizarea inteligenței artificiale în industria farmaceutică va transforma complet acest scenariu și va asigura cele mai avansate modele pentru detectarea bolilor periculoase în stadiu incipient și va îmbunătăți rezultatele pacienților.

#4 Diagnostic de nivel următor 

 

Medicii pot folosi sisteme avansate de învățare automată pentru a colecta, procesa și analiza datele privind îngrijirea sănătății pacienților. Profesioniștii din domeniul sănătății din întreaga lume folosesc deep learning și ML pentru a stoca în siguranță datele pacienților în sistemul de stocare centralizat sau în cloud. Se numește Evidență medicală electronică (EMR).

Medicii se pot referi la aceste dosare de sănătate atunci când trebuie să înțeleagă efectul unei anumite trăsături genetice asupra sănătății pacientului sau modul în care medicamentul o tratează. Sistemele de învățare automată pot folosi datele stocate în EMR-uri pentru a genera estimări în timp real în scopuri de diagnosticare și pentru a indica tratamentul adecvat pentru pacient.

As Tehnologii ML sunt capabili să proceseze și să analizeze rapid cantități mari de date, pot ajuta la accelerarea procesului de diagnosticare, salvând astfel milioane de vieți.

 

# 5 Predicție epidemică

Companiile farmaceutice și industriile din domeniul sănătății folosesc ML și Tehnologii AI să monitorizeze și să evalueze răspândirea infecțiilor la nivel mondial. Aceste tehnologii moderne sunt utilizate pentru consumul de date colectate din diverse resurse, pentru a analiza mai mulți factori de mediu, biologici și geografici asupra sănătății populației din diverse regiuni geografice și pentru a obține informații despre date pentru a reduce impactul epidemilor în viitor.

Inteligența artificială și masina de învățare modelele sunt deosebit de benefice pentru economiile subdezvoltate care nu dispun de infrastructură medicală și cadru financiar pentru a combate răspândirea infecției.

Un bun exemplu în acest sens este modelul de predicție a focarului de malarie bazat pe ML, care servește ca instrument de avertizare pentru focarele de malarie și ajută furnizorii de servicii medicale să ia cele mai bune acțiuni pentru combaterea acestuia.

#6 Identificarea studiilor clinice 

Este unul dintre cazurile cheie de utilizare farmaceutică pentru includerea AI în modelele existente. Utilizarea inteligenței artificiale în industria farmaceutică pentru identificarea candidaților medicamente care se află în studii clinice finale din date clinice vaste este în creștere.

Inteligenta Artificiala în Industria Farmaceutică va ajuta companiile să analizeze mii de mostre în câteva minute și să înregistreze automat datele legate de modul în care pacienții răspund în timpul studiilor clinice.

Iată câteva avantaje ale utilizării AI în industria farmaceutică pentru studiile clinice:

• Aplicații AI sau sistemele analizează datele clinice istorice
• Aplicațiile AI ajută la monitorizarea performanței medicamentelor și la evaluarea răspunsurilor la medicamente
• Odată cu integrarea tehnologiilor de recunoaștere a vorbirii, aplicațiile AI pentru farmacie vor fi utile pentru înregistrarea textului oral al pacienților în timpul fazelor de testare a medicamentelor. Înseamnă că aplicațiile AI vor înregistra răspunsurile pacienților.

Prin urmare, utilizarea inteligenței artificiale în studiile clinice are potențialul de a fixa studiile clinice și de a introduce pe piață cele mai sigure medicamente. Este, de asemenea, unul dintre cazuri de utilizare de top pentru Machine Learning în Pharma. Analiza vorbirii și activitățile de monitorizare a pacientului și a medicamentelor în timp real vor fi realizate cu acuratețe folosind ML, învățarea profundă și tehnologiile de procesare a limbajului natural.

 

# 7 Aderențe la medicamente și dozare

 

Adoptarea IA în produse farmaceutice și asistență medicală crește într-un ritm rapid pentru identificarea cantității potrivite de consum de medicamente pentru a asigura siguranța consumatorilor de droguri. Tehnologia AI va monitoriza pacienții în timpul studiilor clinice și va sugera doza potrivită la intervale regulate.

Acestea sunt toate cazurile cheie de utilizare farmaceutică pentru adoptarea inteligenței artificiale. AI în produse farmaceutice și asistență medicală va accelera cu siguranță automatizarea proceselor și va genera mai multă acuratețe decât oricând.

Aceste tendințe de inteligență artificială și cazuri de utilizare în domeniul farmaceutic vor ajuta companiile de dezvoltare de medicamente și de asistență medicală să asigure eficacitatea pe liniile de producție end-to-end și să ofere performanțe de top în fața FDA.

Concluzie

Cu scopul de a Inteligență artificială și masina de învățare în industria farmaceutică pare foarte promițător în viitor. Oportunitățile de inteligență artificială pentru companiile farmaceutice sunt de nemăsurat.

Utilizarea aplicațiilor AI în domeniul farmaceutic va asigura excelența operațională în proiectarea structurii medicamentelor, procesele de dezvoltare a medicamentelor, selectarea pacienților pentru studiile clinice, monitorizarea performanței medicamentelor, identificarea dozelor adecvate etc.

Căutați angajați o companie de dezvoltare AI pentru aplicația ta AI?

Consultanții și dezvoltatorii noștri AI vă vor ghida pe calea cea bună!

Sa discutam

[formular-contact-7]

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Sursa: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/