AWS Localization folosește Amazon Translate pentru a scala localizarea

Site-ul web AWS este disponibil în prezent în 16 limbi (12 pentru Consola de administrare AWS și pentru documentația tehnică): arabă, chineză simplificată, chineză tradițională, engleză, franceză, germană, indoneziană, italiană, japoneză, coreeană, portugheză, rusă, spaniolă, thailandeză, turcă și vietnameză. Clienții din întreaga lume câștigă experiență practică cu platforma, produsele și serviciile AWS în limba lor maternă. Acest lucru este posibil datorită echipei de localizare AWS (AWSLOC).

AWSLOC gestionează procesul de localizare end-to-end a conținutului digital la AWS (pagini web, console, documentație tehnică, cărți electronice, bannere, videoclipuri și multe altele). În medie, echipa gestionează anual 48,000 de proiecte pentru toate activele digitale, ceea ce se ridică la peste 3 miliarde de cuvinte traduse. Având în vedere cererea în creștere a clienților globali și noile călătorii locale de adoptare a cloud-ului, AWS Localization trebuie să susțină localizarea conținutului la scară, cu scopul de a face mai mult conținut disponibil și de a răspunde noilor piețe. Pentru a face acest lucru, AWSLOC folosește o rețea de peste 2,800 de lingviști la nivel global și sprijină sute de creatori de conținut din AWS pentru a scala localizarea. Echipa se străduiește să îmbunătățească în mod continuu experiența lingvistică pentru clienți, investind masiv în automatizare și construind conducte automate pentru toate tipurile de conținut.

AWSLOC aspiră să construiască un viitor în care să puteți interacționa cu AWS în limba preferată. Pentru a realiza această viziune, ei folosesc traducerea automată AWS și Traducerea Amazon. Scopul este de a elimina barierele lingvistice și de a face conținutul AWS mai accesibil prin experiențe consecvente specifice locației, pentru a ajuta fiecare creator AWS să ofere ceea ce contează cel mai mult publicului global.

Această postare descrie modul în care AWSLOC utilizează Amazon Translate pentru a scala localizarea și pentru a-și oferi serviciile către noi locații. Amazon Translate este un serviciu de traducere automată neuronală care oferă traducere rapidă, de înaltă calitate, rentabilă și personalizabilă. Traducerea automată neuronală este o formă de traducere a limbii care utilizează modele de învățare profundă pentru a oferi o traducere precisă și naturală. Pentru mai multe informații despre limbile acceptate de Amazon Translate, consultați Limbi și coduri de limbă acceptate.

Cum folosește AWSLOC Amazon Translate

Implementarea traducerii automate permite AWSLOC să accelereze procesul de localizare pentru toate tipurile de conținut. AWSLOC a ales documentația tehnică AWS pentru a-și porni călătoria de traducere automată cu Amazon Translate, deoarece este unul dintre pilonii AWS. Aproximativ 18% dintre toți clienții au ales să vadă documentația tehnică în limba lor locală în 2021, ceea ce reprezintă o creștere cu 27% față de 2020. Numai în 2020, peste 1,435 de funcții și 31 de servicii noi au fost adăugate în documentația tehnică, ceea ce a generat o creștere a traducerilor. volum de 353% în 2021.

Pentru a răspunde acestei cereri de documentație tradusă, AWSLOC a colaborat cu Amazon Translate pentru a optimiza procesele de localizare.

Amazon Translate este folosit pentru a pretraduce șirurile care se încadrează sub un prag de potrivire neclară (față de memoria de traducere) în 10 limbi acceptate. A fost configurată o instanță Amazon Translate dedicată Traducere personalizată activă (ACT) și corespunzătoare date paralele a fost actualizat lunar. În majoritatea perechi de limbi, rezultatul Amazon Translate plus ACT a arătat o tendință pozitivă de îmbunătățire a calității la nivel general. Mai mult, pentru a ridica ștacheta în ceea ce privește calitatea, se efectuează apoi un proces uman de post-editare asupra activelor care au o vizibilitate mai mare pentru clienți. AWSLOC a stabilit un proces de guvernanță pentru a monitoriza migrarea conținutului prin traducerea automată și post-editarea traducerii automate (MTPE), inclusiv MTPE-Light și MTPE-Premium. Editorii umani examinează rezultatele MT pentru a corecta erorile de traducere, care sunt încorporate înapoi în instrument prin procesul ACT. Există o reîmprospătare regulată a motorului (o dată la 40 de zile în medie), contribuțiile fiind în mare parte trimiteri de erori.

AWSLOC urmează cele mai bune practici pentru a menține tabelul ACT, care include marcarea unor termeni cu nu traduceți caracteristica oferit de Amazon Translate.

Următoarea diagramă ilustrează fluxul de lucru detaliat.

Componentele principale ale procesului sunt următoarele:

1. Memoria de traducere – Baza de date care stochează propoziții, paragrafe sau puncte care au fost traduse anterior, pentru a ajuta traducătorii umani. Această bază de date stochează textul sursă și traducerea corespunzătoare în perechi de limbi, numite unități de traducere.
2. Serviciu de calitate lingvistică (LQS) – Verificarea acurateții prin care trece un activ după ce Furnizorul de servicii lingvistice (LSP) își finalizează trecerea. 20% din activ este verificat la fața locului, dacă nu se specifică altfel.
3. Date paralele – Metoda de analiză a datelor folosind procese paralele care rulează simultan pe mai multe containere.
4. Potrivire neclară – Această tehnică este utilizată în traducerea asistată de calculator ca un caz special de legătură între înregistrări. Funcționează cu potriviri care pot fi mai puțin de 100% perfecte atunci când se găsesc corespondențe între segmentele unui text și intrările dintr-o bază de date de traduceri anterioare.
5. Termenii-nu-traduceți – O listă de expresii și cuvinte care nu necesită traducere, cum ar fi nume de marcă și mărci comerciale.
6. Pre-traducere – Aplicarea inițială a termenilor „nu traduce”, a memoriei de traducere și a motoarelor de traducere automată sau de traducere umană împotriva unui text sursă înainte de a fi prezentat lingviștilor.

MTPE-Light produce text ușor de înțeles, dar nu perfect din punct de vedere stilistic. Următorul tabel rezumă diferențele dintre MTPE-Light și MTPE-Premium.

Impacturi cu mai multe fațete

Amazon Translate este o soluție pentru proiecte de localizare la scară. Cu Amazon Translate, timpul de realizare a proiectului nu este legat de volumul traducerilor. Amazon Translate poate livra mai mult de 50,000 de cuvinte într-o oră, comparativ cu ciclurile tradiționale de localizare, care pot finaliza proiecte de 1 de cuvinte în 10,000-7 zile și proiecte de 8 de cuvinte în 50,000-30 de zile. Amazon Translate este, de asemenea, de 35 ori mai ieftin decât traducerea standard și facilitează urmărirea și gestionarea bugetului de localizare. În comparație cu proiectele de traducere umană care utilizează MTPE-Premium, AWSLOC a observat o economie de până la 10% și o economie de până la 40% pentru MTPE-Light. În plus, proiectele cu traducere automată implică exclusiv doar o taxă fixă ​​lunară - costurile tehnologice pentru sistemul de management al traducerii pe care AWSLOC îl folosește pentru a procesa traducerea automată.

În cele din urmă, datorită Amazon Translate, AWSLOC este acum capabil să treacă de la cicluri de reîmprospătare lunare la cicluri săptămânale pentru documentația tehnică.

Per total, traducerea automată este opțiunea cea mai rentabilă și care economisește timp pentru orice echipă globală de localizare, dacă doresc să răspundă unui număr tot mai mare de localizări de conținut pe termen lung.

Concluzie

Beneficiile Amazon Translate sunt excelente pentru Amazon și pentru clienții noștri, atât în ​​ceea ce privește economisirea, cât și livrarea conținutului localizat mai rapid și în mai multe limbi. Pentru mai multe informații despre capabilitățile Amazon Translate, consultați Ghid pentru dezvoltatori Amazon Translate. Dacă aveți întrebări sau feedback, nu ezitați Contacteaza-ne sau lasa un comentariu.

Despre autori

Marie-Alice Daniel este manager de calitate lingvistică la AWS, cu sediul în Luxemburg. Ea conduce o varietate de eforturi pentru a monitoriza și îmbunătăți calitatea conținutului AWS localizat, în special a conținutului de marketing, cu accent pe sensibilizarea clienților. Ea sprijină, de asemenea, părțile interesate să abordeze preocupările legate de calitate și să se asigure că conținutul localizat îndeplinește în mod constant bara de calitate.

Ajit Manuel este Senior Product Manager (Tech) la AWS, cu sediul în Seattle. Ajit conduce echipa de gestionare a produselor de localizare care construiește soluții centrate pe servicii de analiză lingvistică, automatizare a traducerilor și cercetare și design lingvistic. Soluțiile pe care echipa lui Ajit le construiește îi ajută pe AWS să își extindă amprenta globală, rămânând în același timp relevante la nivel local. Ajit este pasionat de construirea de produse inovatoare, în special pe piețele de nișă și a fost pionierat în soluții care au crescut transformarea digitală în spațiul tehnologic al asigurărilor și al analizei media.