Ce știe cu adevărat ChatGPT despre fizică?

Arta conversației poate fi moartă, dar nu ați ști asta din atenția căreia i se acordă Chat GPT. Nu este o persoană cu repartie strălucitoare, ci un chatbot care accesează o bază de date de dimensiuni de terabyte de cuvinte extrase de pe Internet. Introdu orice și ChatGPT (folosind un model de limbaj AI numit Transformator generativ pre-antrenat 3) selectează cuvintele care sunt cel mai probabil să urmeze. Apoi formează cuvinte legate tematic în propoziții și paragrafe receptive, coerente și gramaticale.

ChatGPT a fost pus on-line în noiembrie 2022 pentru ca oamenii să încerce. După ce am încercat și eu, am descoperit că experiența în timp real este ca și cum trimitem mesaje cu o persoană, sporită de tendința noastră umană de a proiecta personalitatea și conștiința asupra lucrurilor care nu au niciunul. După cum vă va spune ChatGPT în sine, nu este sensibil, deși facilitatea sa cu limbajul vă poate face să credeți că vă implicați cu o ființă conștientă.

Dar este algoritmul care alimentează ChatGPT capabil să prezinte idei și fapte științifice cu acuratețe?

Testarea informală a milioane de oameni care au încercat ChatGPT sugerează că acesta ar putea fi folosit în scopuri educaționale, chiar dacă utilizatorii fără scrupule ar putea prezenta munca sa ca fiind a lor. Dar este algoritmul care alimentează ChatGPT capabil să prezinte idei și fapte științifice cu acuratețe? Cum, cu alte cuvinte, face față ChatGPT unui subiect la fel de specializat și complex precum fizica?

Cum îi poate ajuta ChatGPT pe fizicieni în munca lor zilnică

Când am întrebat, de exemplu, ce se întâmplă în interiorul unei găuri negre, mi s-a spus că situația este „extrem de extremă” și apoi mi s-au oferit informații exacte despre densitatea acesteia, orizontul evenimentelor și alte proprietăți fizice. Ca răspuns la întrebarea „Ce a făcut LIGO măsura?" Mi s-a dat un răspuns lung și detaliat despre undele gravitaționale și facilitățile LIGO.

Am încercat și câteva întrebări de nivel superior, cerând mai întâi ChatGPT să-mi spună principala problemă în combinarea relativității generale cu fizica cuantică. „Se bazează pe principii fundamental diferite”, mi s-a spus. „Relativitatea generală... descrie gravitația ca curbura spațiu-timp... Fizica cuantică... descrie comportamentul materiei și energiei la nivel subatomic... fac predicții diferite... în anumite regimuri."

La întrebarea „Este fizica materiei condensate la fel cu fizica stării solide?” ChatGPT a răspuns că, spre deosebire de fizica stării solide, fizica materiei condensate include cercetări asupra lichidelor și fluidelor complexe și a descris proprietățile studiate. Am primit chiar un răspuns echilibrat și semnificativ când l-am întrebat dacă „înțelegerea materiei întunecate este mai importantă decât a avea abilități artistice”, mi s-a spus, parțial, că „depinde de valorile și obiectivele personale”.

Dacă adevărații studenți de fizică ar fi predat aceste mini eseuri, le-aș fi evaluat ca fiind mai mult decât acceptabile

Nu am găsit interpretări greșite ale conceptelor fizice în niciunul dintre aceste răspunsuri. Cu excepția expresiei captivante „extrem de extrem”, scrierea nu a fost deosebit de plină de viață, deși era perfect clară și aranjată logic. În general, dacă studenții adevărați de fizică ar fi predat aceste mini eseuri, le-aș fi evaluat ca fiind mai mult decât acceptabile (dacă nu aș fi știut de unde vin).

ChatGPT răspunde, de asemenea, la ecuații. Când am întrebat dacă „F=mv"Și"R=VI” sunt corecte, am fost informat că acestea sunt forme greșite ale legilor lui Newton și Ohm și am primit ecuațiile corecte și o explicație pentru ele. Introducerea „E=mc²” a generat un răspuns care a identificat corect ecuația, dar a afirmat în mod eronat că o energie mică poate fi convertită într-o masă mare.

În mod similar, există Rapoarte că ChatGPT nu este atât de bun la transformarea problemelor date în formă scrisă în matematică, chiar dacă poate rezolva numeric probleme de algebră și calcul. În plus, ChatGPT nu își înțelege întotdeauna faptele corecte. Când mi-am introdus numele, de exemplu, mi-a descris cu exactitate scrisul și cariera, dar am greșit un titlu de carte și mi-a acordat două premii pe care nu le-am primit niciodată.

ChatGPT a făcut bine, totuși, în exprimarea laturii mai ușoare a fizicii. Când i-am cerut să-mi spună o glumă despre fizică, mi-a răspuns: „De ce oamenii de știință nu au încredere în atomi? Pentru că ei compun totul!” Poate chiar să facă poezie. Când i-am cerut să pună cele trei legi ale termodinamicii în versuri, a venit cu patru strofe. Nu au fost grozavi, dar au rimat și au transmis ideea. Iată primul:

Prima lege este un echilibru pe care trebuie să-l menținem,
Energia este constantă, nu poate fi cumpărată sau vândută.
Curge ca un râu, înăuntru și afară,
Un ciclu fără sfârșit, fără îndoială.

Devenind din ce în ce mai încrezătoare, am decis să pun ceea ce am crezut că este o întrebare trucată. „S-ar putea construi LIGO cu LEGO?” Răspunsul: „Este puțin probabil... LIGO este un instrument științific extrem de complex [care ar fi] dificil, dacă nu imposibil, de realizat folosind LEGO... LIGO necesită tehnologie avansată, cum ar fi laserele... care nu ar fi disponibil într-un set LEGO. ” Aproape că îmi venea să cred că ChatGPT îmi spunea în mod viclean cât de prost sunt. Dar nu, algoritmul își respecta regulile și era literal.

Testul Turing 2.0

Aventurile mele cu ChatGPT arată că poate furniza cunoștințe valide de fizică și știri într-o formă care poate fi citită, dar are nevoie de supraveghere umană înainte ca rezultatul său să fie pe deplin de încredere. Feedback uman real de asemenea la răspunsurile sale ajută la formarea modelului de limbaj ChatGPT, în timp ce baza sa de date pe internet provine din cunoștințele și înțelepciunea umană, astfel încât chatbot-ul reflectă inevitabil propriile noastre părtiniri și erori. Poate că faptele și teoriile științei verificabile în mod obiectiv înseamnă că chatboții pot fi îmbunătățiți mai rapid aici decât în ​​domeniile în care răspunsurile sunt mai puțin clare sau mai controversate.

În 1950 când Alan Turing a scris pentru prima dată despre mașinile de gândire, a socotit că ar fi la fel de greu să antrenezi o mașină pe cât este să educi un copil. Poate fi așa, dar cred că, cu ChatGPT, am făcut primii pași în educația automată.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://physicsworld.com/a/what-does-chatgpt-really-know-about-physics/