Chatbot-ii AI vor deveni în cele din urmă colegi de muncă

Chatbot-ii AI vor deveni în cele din urmă colegi de muncă

Marca temporală: 27 decembrie 2023, ora 5:02
AI chatbots will eventually become coworkers PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Comentariu Modelele de limbaj mari vor evolua de la chatbot-uri AI care generează conținut sintetic pe ecranul dvs. la agenți virtuali care sunt capabili să efectueze acțiuni pe computer.

În loc să răspundă la întrebări sau să creeze autocolante animate, AI va putea în curând să urmeze instrucțiunile și să vă ajute să executați sarcini. Un nou val de startup-uri de agenți AI creează produse care pot automatiza munca.

Unii, precum Lindy, construiesc asistenți personali de ultimă generație pe care CEO-ul Flo Crivello îi imaginează să facă toate sarcinile administrative obositoare care consumă timpul oamenilor. „Oamenii sunt mereu îngrijorați că roboții fură locurile de muncă ale oamenilor. Cred că oamenii au furat slujbele roboților”, el a spus în timpul unei prezentări la AI Engineer Summit din San Francisco, în octombrie.

Pe viitor, în loc să fie nevoiți să vă verificați calendarul și mesajul înainte și înapoi cu cineva pentru a stabili o oră și o dată pentru o întâlnire, de exemplu, agenții Lindy se pot conecta la aplicațiile dvs. de calendar și e-mail pentru a găsi automat un interval de timp liber, și scrieți și trimiteți e-mailul prin care le cere să se întâlnească. În mod ideal, ar adăuga chiar și un link Zoom sau indicații Google Maps într-un loc.

Utilizatorii vor comunica cu chatbot-ul Lindy descriind o sarcină pe care acesta o va face. În culise, sistemul LLM va direcționa instrucțiunile către software care apelează la API-ul relevant necesar pentru a executa o anumită acțiune. Crivello ne-a spus că Lindy se poate conecta la o varietate de API-uri care acceptă sisteme de fișiere precum Google Drive, platforme de vânzări și marketing precum HubSpot, precum și site-uri precum LinkedIn.

Alte start-up-uri precum Adept se concentrează pe agenții de predare să efectueze mișcări de tastatură și mouse. Își antrenează modelele pe elementele vizuale ale interfețelor utilizator sau ale browserelor web, astfel încât agenții să poată recunoaște lucruri precum casetele de text sau butoanele de căutare. Antrenându-l pe videoclipuri care înregistrează ecranele oamenilor în timp ce aceștia efectuează sarcini pe un software specific, poate afla exact ce trebuie tastat și unde trebuie să facă clic pentru a face ceva, cum ar fi copierea și lipirea informațiilor într-o foaie de calcul Excel.

In demo-uri, compania și-a arătat agentului său extragerea datelor din facturi pentru a completa automat formulare pentru a înregistra cheltuieli, de exemplu. „Northstar-ul nostru este că încercăm să facem un coechipier AI pentru fiecare lucrător al cunoștințelor. Lucrăm la pasul unu chiar acum, și anume că îl întrebi pe Adept cum să facă orice lucru obositor pe care l-ai făcut deja înainte”, a spus CEO-ul David Luan. Registrul.

Software-ul Adept acceptă imagini și text ca intrare și returnează text și acțiuni ca rezultat. Partea dificilă, totuși, este să fie fiabil. Agenții trebuie să fie reglați fin pe tipul potrivit de date care să învețe modul de a efectua o anumită sarcină în mod mai consecvent. Lucrul pentru automatizarea acțiunilor de la tastatură și mouse este mai dificil decât conectarea LLM-urilor la API-uri.

Există argumente pro și contra pentru fiecare metodă, potrivit Crivello. „API-urile sunt mai fiabile, dar nu vă lasă să faceți tot ce doriți să faceți”, a spus el. Nu toate programele pot fi accesate prin intermediul unui API, așa că uneori este mai bine ca agenții să învețe cum să interacționeze direct cu interfețele grafice de utilizator. „Avantajul interfeței de utilizare este că poți face totul, dar este mult mai greu să automatizezi formatul; este mult mai fragil”, a adăugat el.

Cooperarea cu colegii tăi AI

Ideea unui copilot AI care lucrează alături de oameni devine deja curentă. Microsoft a împachetat mai multe instrumente Office 365 bazate pe inteligență artificială într-un singur abonament, numindu-l Copilot pentru Microsoft 365, în timp ce Google oferă capabilități similare în aplicațiile sale Workspace cu Duet AI.

În timp, aceste instrumente vor deveni mai capabile și se vor integra cu diferite tipuri de software pentru a face mai mult decât analiza rapoartelor și redactarea e-mailurilor.

Cercetătorii și analiștii încep să prognozeze impactul pe care însoțitorii de lucru AI îl vor avea asupra forței de muncă și economiei. Angajatorii sunt atrași de promisiunea că AI își va face angajații mai productivi, ceea ce înseamnă că vor putea să atingă obiectivele și să le atingă mai repede.

Sarcini plictisitori

Un raport din decembrie de la Forrester vizualizat de Reg prezice că, pe termen scurt, peste unul până la trei ani, asistenții autonomi la locul de muncă (AWA) vor putea automatiza sarcini ușoare care nu durează mai mult de câteva minute pentru ca un om să le realizeze.

„Sunt simplu de implementat și oferă randamente verificabile ale productivității, dar nu învață, nu au context și urmează modele predeterminate. Un bot nesupravegheat ar putea efectua o actualizare a adresei pe care obișnuia să o facă un om, dar puțin în modelul de lucru s-a schimbat”, se spune în raport. 

Prima generație de agenți nu va afecta prea mult ceea ce fac lucrătorii din cunoștințe în locurile lor de muncă, dar vor începe să schimbe modul în care efectuează anumite sarcini. O parte din munca greoaie ușoară va fi descărcată pe mașini, potrivit lui Craig Le Clair, coautor al raportului și analist principal la Forrester.

„Pe termen scurt, AWA abordează automatizarea simplă, cum ar fi funcțiile de contabilitate și salarizare sau autoservirea clienților”, ne-a spus el. „O distincție cheie între AWA pe termen scurt și cele din viitor este această concentrare pe o sarcină plictisitoare, repetabilă și cu valoare scăzută, care poate fi efectuată de software și are ca rezultat o valoare reziduală mică sau o modificare a procesului. Minimizează în primul rând costurile prin extragerea orelor umane mai puțin plătite.”

Următoarea generație de boți de lucru, care se așteaptă să vină în următorii patru până la opt ani, va fi mai inteligentă și va putea îndeplini sarcini mai complexe care implică mai mulți pași, cum ar fi crearea conductelor de vânzări, generarea de clienți potențiali și convertirea clienților. În setări mai tehnice, ei ar putea începe să împingă cod pentru a analiza numerele și a efectua analize de date, se arată în raport. În viitor, acești agenți vor începe să folosească alte instrumente AI pentru a-i ajuta să îndeplinească sarcini.

„AWA ulterioare modifică dramatic relația dintre oameni și automatizare și ne oferă noi moduri de lucru”, a spus Le Clair. „AWA oferă funcții de nivel superior, cum ar fi luarea deciziilor, agilitatea fizică și conversația. Automatizarea capătă caracteristici mai asemănătoare omului și sunt capabili să înțeleagă un obiectiv, să nu se blocheze și să îndeplinească o sarcină de lucru. În acest sens devin colegi deplin. AWA poate consulta [AI generativă], de exemplu, pentru a gestiona variațiile fluxului de lucru, a consulta un om sau un sistem dacă este necesar și să simuleze trăsături umane mai avansate care prezintă moduri cu totul noi de a face lucrurile.”

Cele mai populare LLM comerciale încep deja să adopte unele dintre aceste capacități timpurii. Utilizatorii pot folosi acum botul Claude de la Anthropic Foi de calcul Google, în timp ce OpenAI a introdus ideea conectării GPT-urilor la API-uri pentru a-i învăța pe chatbot personalizat să îndeplinească sarcini.

„Asemenea pluginurilor, acțiunile permit GPT-urilor să integreze date externe sau să interacționeze cu lumea reală”, OpenAI spune. „Conectați GPT-uri la baze de date, conectați-le la e-mailuri sau transformați-le în asistentul dvs. de cumpărături. De exemplu, puteți integra o bază de date cu liste de călătorie, puteți conecta căsuța de e-mail a unui utilizator sau puteți facilita comenzile de comerț electronic.”

Anthropic a introdus conceptul de „utilizare a uneltelor” când a anunțat că cel mai recent LLM, Claudia 2.1, ar putea, de asemenea, să se conecteze la aplicații și API-uri simple pentru a face lucruri precum consultarea unui calculator pentru a face aritmetica.

„La cererea populară, am adăugat și utilizarea instrumentelor, o nouă funcție beta care îi permite lui Claude să se integreze cu procesele, produsele și API-urile existente ale utilizatorilor”, a spus compania. explică. „Claude poate acum orchestra funcții sau API-uri definite de dezvoltator, poate căuta prin surse web și poate prelua informații din bazele de cunoștințe private. Utilizatorii pot defini un set de instrumente pe care Claude să le folosească și să specifice o solicitare. Modelul va decide apoi ce instrument este necesar pentru a realiza sarcina și va executa o acțiune în numele lor.”

Vom lucra mai puțin sau mai mult?

AI poate crește productivitatea, dar tehnologia nu va fi suficient de bună pentru a ocupa majoritatea locurilor de muncă pe termen scurt. Luan de la Adept crede că aceasta va însemna că lucrătorii se vor concentra asupra lucrurilor care necesită mai multă inteligență și abilități interpersonale.

„Cred că vom petrece mai mult timp lucrând la sarcini superioare de raționament pe care aceste modele nu le pot face. Lucruri care necesită judecată umană reală și punct de contact personal, cum ar fi petrecerea mai mult timp cu clienții”, a spus el.

Le Clair a fost de acord, spunând că agenții vor avea un impact diferit asupra industriilor. Asistenții medicali practicieni își pot asuma mai multe responsabilități de îngrijire, ajutați de inteligența artificială pentru sprijinul decizional, a spus el, în timp ce parajuriștii își vor asuma mai multe relații cu clienții și asistență de consiliere asistați de agenți care au promovat examenul de barou și oferă servicii juridice la un cost mai mic decât un avocat autorizat. .

Pe măsură ce AI continuă să se îmbunătățească, va distruge unele locuri de muncă și va crea altele noi în viitor.

„Din păcate, numărul total de locuri de muncă medii va scădea și va muta multe în segmentele de lucrători din prima linie, unde agilitatea umană este încă la o primă”, ne-a spus Le Clair. „Elita digitală va fi rănită de AWA care efectuează cercetări, programare și unele sarcini creative și va trebui să depindă de abilitățile și rețelele lor umane pentru a-și menține stilul de viață.”

Unii cred că asta va însemna că oamenii vor putea munci mai puțin și își pot urmări hobby-urile și interesele, în timp ce cei mai pesimiști consideră că lucrătorii ajutați de software vor fi doar împinși să producă mai mult.

Le Clair este în prima tabără. „Va duce la mutarea mai multor locuri de muncă către AWA și la reducerea nivelurilor generale de angajare. Ne vom uita la o săptămână de muncă de patru zile în cinci ani, cu populații în creștere de stiluri de viață alternative netradiționale”, a spus el.

Sperăm că are dreptate și noi, oamenii, putem fi puțin mai liberi. De-a lungul istoriei, descoperirile tehnologice care au alimentat revoluțiile industriale au schimbat natura muncii, dar nu au eliminat-o niciodată complet. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul