ChatGPT găsește un rol care joacă Dungeons & Dragons

Boffins au găsit un rol pentru chatboții AI în care halucinațiile obișnuite nu sunt neapărat o responsabilitate.

Aceștia eggheads – cu sediul la Universitatea din Pennsylvania și la Universitatea din Maryland din SUA – au înrolat modelele de limbaj mari (LLM) OpenAI pentru a ajuta la jocurile de rol fantezie, în special Dungeons & Dragons (D&D).

Într-o hârtie de pretipărire intitulat „CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants”, Andrew Zhu, doctorand UPenn; Lara Martin, asistent universitar la UMD; Andrew Head, profesor asistent la UPenn; și Chris Callison-Burch, profesor asociat la UPenn, explică cum au folosit LLM-urile pentru a îmbunătăți un joc care depinde foarte mult de interacțiunea umană.

D&D a apărut pentru prima dată în 1974 ca un joc de rol (RPG) în care jucătorii și-au asumat rolurile de eroi medievali aventurieri și au jucat acele personalități sub o poveste regizată de un maestru de temniță (DM) sau un maestru de joc (GM). Condițiile preliminare au fost un set de reguli – publicat la acea vreme de Tactical Studies Rules – zaruri poliedrice, creion, hârtie și un angajament comun față de povestirea interactivă și teatrul modest. Gustările, opționale din punct de vedere tehnic, ar trebui presupuse.

Alături de astfel de jocuri de rol de masă, proliferarea calculatoarelor personale în anii 1980 a condus la diferite versiuni computerizate, atât în ​​ceea ce privește jocul asistat de computer, cât și simulările în întregime electronice - cum ar fi recent lansat Poarta lui Baldur 3, pentru a numi doar unul dintre sutele de titluri inspirate de D&D și alte jocuri de rol.

Jucătorii academicieni de la UPenn și UMD și-au propus să vadă cum ar putea LLM-urile să-i sprijine pe DM umani, care sunt responsabili de amenajarea scenei în care are loc aventura imaginată reciproc, de aruncarea zarurilor care determină rezultatele anumitor acțiuni, de aplicarea regulilor ( care au devenit destul de extinse) și, în general, pentru a se asigura că experiența este distractivă și distractivă.

Pentru a face acest lucru, au creat un set de trei interfețe bazate pe LLM, numite CALYPSO – care înseamnă Collaborative Assistant for Lore and Yielding Plot Synthesis Objectives. Este conceput pentru a juca D&D online prin Discord, popularul serviciu de chat.

„Când au primit acces la CALYPSO, DM-urile au raportat că a generat text de înaltă fidelitate potrivit pentru prezentarea directă jucătorilor și idei cu fidelitate scăzută pe care DM-ul le-ar putea dezvolta în continuare, menținându-și agenția creativă”, explică lucrarea. „Vedem CALYPSO ca exemplificând o paradigmă de instrumente îmbunătățite cu inteligența artificială care oferă asistență creativă sincronă în lumile de joc consacrate și jocurile de masă în general.”

Pandemia de COVID-19 a schimbat unele jocuri online, în persoană, de masă, observă cercetătorii în lucrarea lor, iar mulți jucători care joacă prin Discord fac acest lucru cu Avrae – un bot Discord conceput de Andrew Zhu, un doctorand UPenn și coautor al lucrării CALYPSO.

„Ideile de bază din lucrare (că LLM-urile sunt capabile să acționeze ca co-DM în moduri care ajută la inspirarea DM umană fără a prelua controlul creativ al jocului) se aplică pentru D&D și alte jocuri de masă, indiferent de modalitate. Dar mai sunt câteva provocări de depășit înainte de a aplica tehnologia la jocurile în persoană”, a spus Zhu într-un e-mail către Registrul.

Zhu și colegii săi s-au concentrat pe jocurile Discord play-by-post (PBP) din mai multe motive. În primul rând, „PBP bazat pe Discord este deja bazat pe text, așa că nu trebuie să petrecem timp transcriind discursul în text pentru un LLM”, a explicat el.

Configurarea online permite, de asemenea, DM-ului să vadă în mod privat rezultatul generat de LLM (unde „ideile de fidelitate scăzută” contează mai puțin) și eliberează DM-ului de a trebui să scrie sau să dicteze într-o interfață.

CALYPSO, a Discord bot cu codul sursă, este descris în lucrare ca având trei interfețe: una pentru generarea textului de configurare care descrie o întâlnire (GPT-3); unul pentru brainstorming concentrat, în care DM-ul poate cere LLM întrebări despre o întâlnire sau rafinarea unui rezumat al întâlnirii (ChatGPT); și unul pentru chat-ul pe domeniu deschis, în care jucătorii se pot interacționa direct cu ChatGPT, acționând ca o creatură fantastică care cunoaște D&D.

Configurarea acestor interfețe a implicat însămânțarea LLM cu solicitări specifice (detaliate în lucrare) care explică cum ar trebui să răspundă chatbot-ul în fiecare rol de interfață. Nu a fost necesar niciun model de formare specifică pentru a încorpora modul în care funcționează D&D.

„Am descoperit că, chiar și fără antrenament, seria de modele GPT știe multe despre D&D după ce a văzut cărți sursă și discuții pe internet în datele sale de instruire”, a spus Zhu.

Am descoperit că, chiar și fără antrenament, seria de modele GPT știe multe despre D&D după ce a văzut cărți sursă și discuții pe internet

Zhu și colegii săi au testat CALYPSO cu 71 de jucători și DM, apoi i-au chestionat despre experiență. Au găsit ajutorul AI util de cele mai multe ori.

Dar era loc de îmbunătățire. De exemplu, într-o întâlnire, CALYPSO a parafrazat pur și simplu informații din setarea și promptul de statistici, despre care DM-urile au considerat că nu adaugă valoare.

Registrul l-a întrebat pe Zhu dacă tendința LLM-urilor de a „halucina” – a inventa lucrurile – a fost o problemă pentru participanții la studiu.

„Într-un context creativ, devine puțin mai puțin semnificativ – de exemplu, cărțile de referință D&D nu conțin fiecare detaliu despre fiecare monstru, așa că dacă un LLM afirmă că un anumit monstru are o anumită blană colorată, asta contează ca o halucinație? ?” spuse Zhu.

„Pentru a răspunde direct la întrebare, da; modelul „inventează” adesea fapte despre monștri care nu sunt în cărțile sursă. Cele mai multe dintre acestea sunt lucruri banale care ajută de fapt DM, cum ar fi modul în care sună apelul unui monstru sau forma irisului unui monstru sau lucruri de genul ăsta. Uneori, mai rar, halucinează fapte mai drastice, cum ar fi să spui că salamandrele de îngheț au aripi (ele nu au).

O altă problemă care a apărut a fost că măsurile de siguranță pentru antrenamentul modelului au interferat uneori cu capacitatea CALYPSO de a discuta probleme care ar fi adecvate într-un joc de D&D – cum ar fi rasa și jocul.

„De exemplu, modelul ar refuza uneori să sugereze rase (fantezie), probabil din cauza eforturilor de a reduce potențialul de părtinire rasială în lumea reală”, observă lucrarea. „Într-un alt caz, modelul insistă că este incapabil să joace D&D, probabil din cauza eforturilor de a împiedica modelul să pretindă abilități pe care nu le posedă.”

(Da, suntem siguri că unii dintre noi au mai fost acolo, negând orice cunoaștere a jocurilor de rol în ciuda anilor de joc.)

Zhu a spus că este clar că oamenii nu vor un DM AI, dar sunt mai dispuși să permită DM-urilor să se bazeze pe ajutorul AI.

„În timpul studiilor noastre formative, o temă comună a fost că oamenii nu doreau un DM AI autonom, din câteva motive”, a explicat el. „În primul rând, mulți dintre jucătorii pe care i-am intervievat se jucaseră deja cu instrumente precum AI Dungeon și erau familiarizați cu punctele slabe ale AI în povestirea în context lung. În al doilea rând, și mai important, ei au exprimat că a avea un AI DM autonom ar îndepărta spiritul jocului; Deoarece D&D este un joc creativ de povestire în esență, dacă o AI generează acea poveste s-ar simți greșit.

„Făcând CALYPSO un lucru opțional pe care DM-ii puteau alege să-l folosească atât de mult sau cât de puțin doreau, a ajutat să mențină mingea creativă în terenul DM-ului uman; Adesea, ceea ce s-ar întâmpla este că CALYPSO i-ar oferi DM-ului suficient de mult un ghiont pentru a-i scăpa de blocajul scriitorului sau doar le-ar oferi o listă de idei pe care să le construiască. Odată ce DM-ul uman a simțit că ar dori mai mult control asupra scenei, puteau pur și simplu să continue DM-ul în stilul lor, fără să folosească deloc CALYPSO.” ®

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• ChartPrime. Crește-ți jocul de tranzacționare cu ChartPrime. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/19/chatgpt_dnd_dm/