Cum AI influențează proiectarea centrului de date | Aiiot Talk

Centrele de date de astăzi sunt sisteme extrem de complexe care servesc drept coloană vertebrală a internetului, a cloud computingului și a serviciilor de întreprindere. Cu toate acestea, proiectarea unuia având în vedere inteligența artificială (AI) aduce provocări formidabile. Acest software are puterea de a îmbunătăți modul în care funcționează în mod semnificativ instalațiile, dar integrarea acestuia îi obligă pe proprietarii centrelor de date să ia în considerare câțiva factori noi în versiunile lor.

Nevoi mai mari de răcire

„AI îmbunătățește securitatea centrului de date digital prin introducerea de detectare a anomaliilor sofisticate și mecanisme automate de răspuns la amenințări.” 

Cu toate acestea, necesită multă energie și informații pentru a funcționa, ceea ce face răcirea și mai critică decât înainte.

Centrele de date vor trebui să treacă de la răcirea pe bază de aer la ceva mai puternic, cum ar fi răcirea lichidă sau prin imersie. Primul folosește un lichid rece închis pentru a răci serverele radiant și reduceți consumul de energie al instalației cu 50%, în timp ce acesta din urmă creează un sistem în buclă închisă care fierbe apa, o condensează și o plouă pentru același efect. Încorporarea acestora necesită ca operatorii centrelor de date să planifice spațiul de cazare din timp, astfel încât cei existenți vor trebui să cheltuiască mult pentru a face schimbarea.

Pentru a evita reconstrucția, gigantul tehnologic Microsoft a creat un rack de server personalizat care se adresează nevoilor de răcire și spațiului. Cipurile sale Maia 100 AI au fost proiectate în jurul răcirii cu aer, dar compania a constatat că nu este suficient. În loc să revizuiască întregul centru pentru a adăuga răcitoare masive, a creat un „acompaniament” care se află în raft. Răcirea cu lichid permite deja centrelor de date să plaseze rafturile mai aproape unul de celălalt, dar acest progres ar putea face ca instalațiile mai mici să devină norma.

În plus, securitatea serverului fizic va trebui să țină cont de răcire. Designerii nu se pot baza pe pereți groși de metal sau beton pentru a proteja mașinile delicate, deoarece se vor supraîncălzi. Cuștile metalice expandate promovează circulația aerului prin orificiile în formă de diamant în material și sunt foarte ușor de mutat pentru o scalabilitate îmbunătățită.

Redundanță redusă a echipamentelor

Inteligența artificială reduce semnificativ redundanța echipamentelor din centrele de date, permițând o alocare mai inteligentă a resurselor și o analiză predictivă. AI poate prognoza cu exactitate nevoile de capacitate și performanță analizând tiparele de date și cerințele operaționale. Permite optimizarea infrastructurii existente mai degrabă decât abordarea tradițională de supraprovizionare pentru cererea de vârf.

Această capacitate de predicție asigură că centrele de date pot crește sau reduce resursele după cum este necesar, minimizând în mod eficient nevoia de echipamente redundante. Procedând astfel, AI eficientizează proiectarea și reduce cheltuielile de capital inutile.

De asemenea, contribuie la practici mai durabile ale centrelor de date prin reducerea consumului de energie electrică și reducerea deșeurilor electronice. Această abordare reprezintă o schimbare către eficiență și folosește tehnologia pentru a satisface nevoile actuale.

Importanța materialelor de calitate

Deoarece AI are cerințe operaționale mult mai mari, necesită locuințe actualizate. Va pune sarcini mult mai mari asupra centrelor de date care își împing la limită sistemele de consum și de răcire. Astfel, proprietarii de unități trebuie să evite tăierea colțurilor de proiectare cu materiale ieftine pentru a economisi bani - riscă opriri frecvente pentru întreținere și cheltuieli inutile pentru înlocuiri.

În plus, utilizarea componentelor de înaltă calitate poate promova o calitate mai bună a aerului. Produsele care nu sunt la înălțime ar putea emite gaze și particule periculoase la căldură extremă, care dăunează părților critice ale serverului. AI îi va forța pe cei care vor să meargă pe calea mai ieftină să se gândească de două ori în numele longevității în timpul procesului de proiectare.

Viitorul centrelor de date cu AI

Adoptarea AI în centrele de date prezintă provocări, cum ar fi costul inițial al implementării, complexitatea integrării sistemelor AI și nevoia de personal calificat pentru a gestiona aceste tehnologii avansate. Ca răspuns la aceste complexități, de exemplu, SUA impun asta organismele guvernamentale angajează ofițeri șefi AI pentru a asigura utilizarea etică și conformitatea cu tehnologiile AI.

În ciuda acestor obstacole, perspectivele rămân optimiste. Inteligența artificială promite să revoluționeze operațiunile centrelor de date, conducând la infrastructuri mai durabile, mai eficiente și mai rezistente. Prin valorificarea potențialului său de a optimiza utilizarea energiei, de a automatiza întreținerea și de a spori securitatea, se obține o eficiență operațională și o fiabilitate fără precedent. Acesta stabilește un nou standard pentru infrastructura lumii moderne.

Explorarea impactului AI asupra centrelor de date

Organizațiile trebuie să aprofundeze puterea de transformare a AI în proiectarea centrelor de date prin explorarea celor mai noi tehnologii AI, participând la discuții relevante și ținându-se la curent cu evoluțiile industriei. Această implicare activă le va îmbunătăți înțelegerea și le va împuternici să contribuie la peisajul în evoluție al inovației în centrele de date.

De asemenea, Citiți Valorificarea inteligenței artificiale (IA) pentru a reduce deșeurile de plastic