Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Descoperiți informații de la Zendesk cu căutarea inteligentă Amazon Kendra

Managementul relațiilor cu clienții (CRM) este un instrument critic pe care organizațiile îl mențin pentru a gestiona interacțiunile cu clienții și pentru a construi relații de afaceri. Zendesk este un instrument CRM care facilitează sincronizarea clienților și companiilor. Zendesk captează o mulțime de date despre clienți, cum ar fi tichete de asistență create și actualizate de clienți și agenți de service, discuții din comunitate și ghiduri utile. Cu o asemenea bogăție de date complexe, căutările simple de cuvinte cheie nu sunt suficiente atunci când vine vorba de descoperirea unor informații semnificative și exacte despre clienți.

Acum puteți folosi Amazon Kendra Conector Zendesk pentru a vă indexa biletele de serviciu Zendesk, ghidurile de ajutor și postările din comunitate și pentru a efectua căutări inteligente bazate pe machine learning (ML). Amazon Kendra răspunde inteligent și eficient la interogări bazate pe limbaj natural folosind tehnici avansate de procesare a limbajului natural (NLP). Poate învăța eficient din datele dvs. Zendesk, extragând sens și context.

Această postare arată cum să configurați conectorul Amazon Kendra Zendesk pentru a vă indexa domeniul Zendesk și a profita de căutarea inteligentă Amazon Kendra. Folosim un exemplu de domeniu Zendesk ilustrativ pentru a discuta subiecte tehnice legate de serviciile AWS.

Prezentare generală a soluției

Amazon Kendra a fost creat pentru căutarea inteligentă folosind NLP. Puteți folosi Amazon Kendra pentru a pune întrebări factoide, întrebări descriptive și pentru a efectua căutări de cuvinte cheie. Puteți utiliza conectorul Amazon Kendra pentru Zendesk pentru a vă accesa cu crawlere domeniul dvs. Zendesk și indexarea biletelor de serviciu, ghiduri și postări ale comunității pentru a descoperi mai rapid răspunsuri la întrebările dvs.

În această postare, vă arătăm cum să utilizați conectorul Amazon Kendra pentru Zendesk pentru a indexa datele din domeniul dvs. Zendesk pentru căutare inteligentă.

Cerințe preliminare

Pentru această prezentare generală, ar trebui să aveți următoarele condiții prealabile:

  • An Cont AWS
  • Acces la nivel de administrator la domeniul dvs. Zendesk
  • Privilegii de a crea un index Amazon Kendra, resurse AWS și Gestionarea identității și accesului AWS (IAM) roluri și politici
  • Cunoștințe de bază despre serviciile AWS și cunoștințe de lucru Zendesk

Configurați-vă domeniul Zendesk

Domeniul dvs. Zendesk are un proprietar sau un administrator de domeniu, administratori de grupuri de servicii și un client. Exemple de bilete de serviciu, postări comunitare și ghiduri au fost create în scopul acestei explicații. Un client API Zendesk cu identificatorul unic amazon_kendra este înregistrat pentru a crea un token OAuth pentru accesarea domeniului dvs. Zendesk de la Amazon Kendra pentru accesare cu crawlere și indexare. Următoarea captură de ecran arată detaliile configurației OAuth pentru clientul API Zendesk.

Configurați sursa de date folosind conectorul Amazon Kendra pentru Zendesk

Puteți adăuga sursa de date a conectorului Zendesk la un index Amazon Kendra existent sau creați un nou index. Apoi parcurgeți următorii pași pentru a configura conectorul Zendesk:

  1. Pe consola Amazon Kendra, deschideți indexul și alegeți Surse de date în panoul de navigare.
  2. În Zendesk, alege Adăugați conector.
  3. Alege Adăugați conector.
    Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.
  4. În Specificați detaliile sursei de date secțiunea, introduceți numele și descrierea sursei dvs. de date și alegeți Pagina Următoare →.
  5. În Definiți accesul și securitatea secțiune, pt URL Zendesk, introduceți adresa URL a domeniului dvs. Zendesk. Utilizați formatul URL https://<domain>.zendesk.com/.
  6. În Autentificare, puteți alege fie Creați pentru a adăuga un nou secret folosind simbolul OAuth utilizator creat pentru amazon_kendra, sau folosiți unul existent Manager de secrete AWS secret care are simbolul OAuth de utilizator pentru domeniul Zendesk pe care doriți să îl acceseze conectorul.
  7. Opțional, configurați un nou secret AWS pentru accesul la API Zendesk.
    Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.
  8. Pentru Rolul IAM, tu poti alege Creați un nou rol sau alegeți un rol IAM existent configurat cu politici IAM corespunzătoare pentru a accesa secretul Secrets Manager, indexul Amazon Kendra și sursa de date.
  9. Alege Pagina Următoare →.
    Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.
  10. În Configurați setările de sincronizare secțiunea, furnizați informații cu privire la domeniul de aplicare al sincronizării și programul de rulare.
  11. Alege Pagina Următoare →.
    Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.
  12. În Setați mapările câmpurilor secțiunea, puteți configura opțional mapările câmpurilor sau modul în care numele câmpurilor Zendesk sunt mapate la atributele sau fațetele Amazon Kendra.
  13. Alege Pagina Următoare →.
  14. Examinați setările și confirmați pentru a adăuga sursa de date.
  15. După ce sursa de date este creată, selectați sursa de date și alegeți Sincronizați acum.
  16. Alege Definiția fațetei în panoul de navigare.
  17. Bifați caseta de selectare din Facetable coloană pentru fațetă _category.
    Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Rulați interogări cu consola de căutare Amazon Kendra

Acum că datele sunt sincronizate, putem rula câteva interogări de căutare pe consola de căutare Amazon Kendra navigând la Căutați conținut indexat .

Pentru prima interogare, îi punem lui Amazon Kendra o întrebare generală legată de durabilitatea serviciului AWS. Următoarea captură de ecran arată răspunsul. Răspunsul sugerat oferă răspunsul corect la întrebare prin aplicarea înțelegerii limbajului natural.

Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Pentru a doua noastră interogare, să interogăm Amazon Kendra pentru a căuta probleme legate de produse din tichetele de service Zendesk. Următoarea captură de ecran arată răspunsul la căutare, împreună cu fațete care arată diferite categorii de documente incluse în rezultat.

Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Observați că rezultatul căutării include și adresa URL a documentului sursă. Alegerea adresei URL ne duce direct la pagina de bilete de serviciu Zendesk, așa cum se arată în următoarea captură de ecran.

Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

A curăța

Pentru a evita costurile viitoare, curățați orice resurse create ca parte a acestei soluții. Ștergeți sursa de date a conectorului Zendesk, astfel încât toate datele indexate din sursă să fie eliminate din index. Dacă ați creat un nou index Amazon Kendra, ștergeți și indexul.

Concluzie

În această postare, am discutat despre cum să configurați conectorul Amazon Kendra pentru Zendesk pentru a accesa cu crawlere și a indexa biletele de serviciu, postările comunitare și ghidurile de ajutor. Am arătat cum căutarea bazată pe Amazon Kendra ML permite liderilor și agenților dvs. de afaceri să descopere mai rapid informații din conținutul dvs. Zendesk și să răspundă mai rapid nevoilor clienților.

Pentru a afla mai multe despre conectorul Amazon Kendra pentru Zendesk, consultați Ghidul dezvoltatorului Amazon Kendra.


Despre autor

Descoperiți informații de la Zendesk cu Amazon Kendra căutare inteligentă PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.Rajesh Kumar Ravi este un Senior AI Services Solution Architect la Amazon Web Services specializat în căutarea inteligentă a documentelor cu Amazon Kendra. Este un constructor și rezolvator de probleme și contribuie la dezvoltarea de noi idei. Îi place să meargă pe jos și să facă drumeții scurte în afara serviciului.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS