Ghinion, oameni de la conducere, AI vine pentru slujbele voastre

Ghinion, oameni de la conducere, AI vine pentru slujbele voastre

Marca temporală: 5 aprilie 2024 2:29
Ghinion, oameni de la conducere, AI vine pentru joburile tale PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Aproape jumătate dintre angajații de birou din SUA și-au exprimat îngrijorarea că AI ar putea să-și ocupe locurile de muncă într-un sondaj din februarie realizat de compania de investiții bancare Jefferies.

bancherii deoparte, managerii ar putea dori face griji, De asemenea.

Cercetătorii de la ESMT Berlin susțin că inteligența artificială poate ajuta la gestionarea proiectelor de cercetare, permițându-le să opereze la o scară și o eficiență mai mare decât administrarea umană.

Maximilian Koehler, doctorand la ESMT, și Henry Sauermann, profesor de strategie la ESMT, argumentează pentru software-ul ca supervizor într-o lucrare intitulată „Managementul algoritmic în cercetarea științifică”.

Lucrarea apare în jurnalul academic Politica de cercetare (Volumul 53, Numărul 4, mai 2024), dar este și disponibil prin SSRN fără paywall.

Instrumentele bazate pe inteligență artificială, spun autorii, pot spori munca umană prin accelerarea revizuirilor literaturii științifice, identificarea întrebărilor de cercetare, asistarea în procesarea datelor și prezicerea compușilor inovatori de medicamente. Dar aceștia nu pot înlocui experții, cel puțin nu încă.

„În ciuda acestor progrese în capabilitățile AI ca „lucrător”, totuși, oamenii de știință vor rămâne importanți în viitorul apropiat, iar amploarea și complexitatea proiectelor de cercetare vor continua să crească”, afirmă ei în lucrarea lor. „Ca atare, completăm accentul pus pe AI ca lucrător pentru a explora AI ca „manager” al oamenilor care îndeplinesc sarcini de cercetare.”

Autorii citează un număr tot mai mare de cazuri de utilizare în care managementul algoritmic are potențialul de a îmbunătăți productivitatea.

„Capacitățile inteligenței artificiale au atins un punct în care AI poate îmbunătăți acum în mod semnificativ sfera și eficiența cercetării științifice prin gestionarea proiectelor complexe, la scară largă”, a spus Koehler în o declarație.

Pentru a evalua viabilitatea managementului algoritmic, autorii au analizat aproximativ 200 de sute de proiecte de cercetare pentru a vedea cum au gestionat cinci provocări manageriale - divizarea sarcinilor și alocarea sarcinilor, direcție, coordonare, motivare și sprijinirea învățării.

După diverse interviuri și anchete, au identificat 16 proiecte și două platforme care s-au bazat într-o oarecare măsură pe management automat.

Acestea includ: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNA, și Zoo Galaxy, Printre altele.

De exemplu, în Galaxy Zoo, un proiect de clasificare a galaxiilor, AI este proiectat să îmbunătățească implicarea participanților, nu spre deosebire de sistemele de gamification folosite pentru a menține șoferii Uber și alți lucrători la locul de muncă.

„AI prezice probabilitatea dezactivarii participanților și oferă intervenții (adică mesaje) pentru a crește motivația utilizatorilor”, explică lucrarea. „AI echilibrează compromisul dintre mesajele trimise prea devreme (întrerupând fluxul de lucru și abordând o problemă care nu era încă acută) și mesajele trimise prea târziu.”

Deși acest bit de management algoritmic nu i-a făcut pe utilizatori să petreacă mai mult timp cu Galaxy Zoo, „a crescut viteza de clasificare fără a scădea calitatea datelor”.

Pe baza unei comparații cu proiecte care nu se bazează pe IA managerială, autorii susțin că cei care folosesc mecha-management tind să fie mai mari și tind să fie asociați cu platforme, datorită beneficiului infrastructurii tehnologice partajate. Acest lucru, spun ei, are implicații în ceea ce privește dominanța platformei și modul în care organizațiile mari de cercetare, cum ar fi universitățile, ar trebui să abordeze finanțarea cercetării și infrastructura IT.

Cercetătorii spun că trebuie făcute investigații suplimentare asupra impactului managementului algoritmic, observând că munca științifică diferă de munca de concert și munca de birou, unde au fost deja întreprinse studii privind impactul intervenției algoritmice.

„Pe de o parte, autonomia a fost în mod tradițional o caracteristică de bază a științei și un aspect pe care cercetătorii îl prețuiesc foarte mult”, spun autorii. „Pe de altă parte, managementul algoritmic poate reduce autonomia dacă AI monitorizează cercetătorii individual și continuu.”

Boffins spun că astfel de sisteme ridică întrebări etice și juridice cu privire la exploatarea din mecanismele motivaționale și controlul angajaților asupra datelor despre abilitățile, motivația și performanța lor - de exemplu, ce ar fi dacă organizațiile ar împărtăși datele privind valorile angajaților din sistemele de management AI și care ar influența viitoarele decizii de angajare care implică au spus muncitorii.

Cu toate acestea, chiar dacă inteligenței artificiale i se permite un anumit grad de discreție în direcționarea oamenilor de știință, nu este sfârșitul prânzurilor cu trei Martini, golf-ul de cheltuieli, contracte umflate, tranzacții proprii și emiterea de mandate arbitrare subordonaților.

„Dacă AI poate prelua unele dintre funcțiile algoritmice și mai banale ale managementului, liderii umani și-ar putea îndrepta atenția către sarcini mai strategice și sociale, cum ar fi identificarea țintelor de cercetare de mare valoare, strângerea de fonduri sau construirea unei culturi organizaționale eficiente”, a spus. Sauermann.

Sau chiar dezmembrare de organizare cultură prin concedieri. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul