Meta închide rețeaua de propagandă din China

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Meta închide rețeaua de propagandă din China PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

O echipă de oameni de știință de la Institutul Federal Elvețian de Tehnologie Lausanne a dezvoltat un nou algoritm de învățare automată numit Cebra (pronunțat „zebră”), care traduce semnalele creierului în video, ceea ce înseamnă că poate transforma gândurile în video.

Noul inteligență artificială Instrumentul a fost testat pe rozătoare pentru a prezice și a reconstrui ceea ce văd pe baza cartografierii activității lor neuronale la cadre specifice din videoclipuri, potrivit cercetătorilor care au efectuat studiul. studiu, publicat în revista științifică Nature pe 3 mai.

„Cebra excelează în comparație cu alți algoritmi la reconstrucția datelor sintetice, ceea ce este esențial pentru a compara algoritmi”, a spus Steffen Schneider, co-primul autor al lucrării, ca raportate de Neuroscience News.

„Punctele sale constă, de asemenea, în capacitatea sa de a combina datele între modalități, cum ar fi caracteristicile filmului și datele despre creier, și ajută la limitarea nuanțelor, cum ar fi modificările la date care depind de modul în care au fost colectate”, a adăugat el.

De asemenea, se va citi: AI descoperă „8 semnale de interes” în căutarea extratereștrilor

Precizia de 95% a Cebra

Studiul de la universitatea elvețiană, cunoscută și sub numele de École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), vine la scurt timp după ce oamenii de știință de la Universitatea din Texas au folosit inteligența artificială pentru citeste gandurile oamenilor și transformă-l în text în timp real.

Pentru studiul lor, cercetătorii EPFL au avut Zebră aflați activitatea creierului în timp real a unui șoarece după ce a vizionat un film sau mișcările brațului la primate. O parte din activitatea creierului a fost măsurată direct cu sonde cu electrozi introduse în zona cortexului vizual al creierului.

Restul a fost obținut folosind sonde optice pe șoareci modificați genetic, proiectate astfel încât de fiecare dată când neuronii sunt activați sau primesc date, aceștia strălucesc în verde. Cebra a folosit aceste date pentru a afla semnalele creierului care sunt legate de anumite cadre ale unui film.

„Apoi puteți lua un nou mouse ale cărui date neuronale nu le-am văzut niciodată și puteți rula acest algoritm și puteți prezice în ce cadru mouse-ul urmărește de fapt acest film”, a explicat Mackenzie Mathis, investigatorul principal al studiului, într-un videoclip. postat pe Youtube.

Cercetătorii au reușit să transforme aceste date într-un film propriu, a adăugat profesorul asistent EPFL. Ea a spus că echipa ei a folosit date open-source colectate din creierul șoarecilor folosind semnale electrofiziologice.

[Conținutul încorporat]

„Nu prezicem fiecare pixel, ci mai degrabă cadrul. Nivelul de șansă ar fi 1/900, așa că o precizie de peste 95% este, credem, destul de interesantă. Dar această decodare în funcție de pixeli este ceva ce intenționăm să facem în continuare”, mai târziu Mathis a spus MailOnline.

AI care perturbă industriile

După cum se vede în videoclipul de mai sus, mouse-ul a fost făcut să vizioneze un film vechi alb-negru – posibil de la mijlocul secolului al XX-lea – cu un bărbat care alergă la o mașină pentru a deschide portbagajul. Un alt ecran, aproape identic, arată la ce se uită mouse-ul din perspectiva Cebrei.

Potrivit lui Mathis, instrumentul AI a reușit să realizeze acest lucru folosind mai puțin de 1% din neuronii din cortexul vizual al șoarecelui, aproximativ 0.5 milioane de neuroni.

„Am vrut să arătăm cât de puține date – atât în ceea ce privește clipurile de film, cât și datele neuronale – am putea folosi”, a spus ea.

„În special, algoritmul poate rula în timp real, așa că este nevoie de mai puțin de o secundă pentru ca modelul să prezică întregul videoclip.”

Deci întrebarea de pus este dacă este posibil să reconstruiești ceea ce vede cineva doar pe baza semnalelor creierului? Răspunsul nu este încă, potrivit studiului. Dar cercetătorii EPFL „au făcut un pas în această direcție prin introducerea unui nou algoritm pentru construirea unei rețele neuronale artificiale care captează dinamica creierului cu un grad impresionant de acuratețe”.

În SUA, oamenii de știință de la Universitatea din Texas, Austin au folosit inteligența artificială pentru a citi scanările creierului oamenilor și pentru a recrea o întreagă poveste numai din undele lor cerebrale, conform unui studiu. publicat recent.

Cu această cercetare, participanții s-au așezat într-o mașină de scanare a creierului cunoscută sub numele de fMRI, ascultând, urmărind sau imaginându-și o poveste. Instrumentul de inteligență artificială a putut să le citească undele creierului și să recreeze povestea cu acuratețe.

Cu toate acestea, au fost ridicate preocupări cu privire la problema acurateții. Asta pentru că AI-ul poate fi păcălit cu ușurință dacă subiectul decide să se gândească la ceva diferit în comparație cu piesa pe care ar putea-o asculta.