Am introdus Amazon Bedrock în lume cu puțin peste un an în urmă, oferind o modalitate cu totul nouă de a construi aplicații de inteligență artificială generativă (AI). Cu cea mai largă selecție de modele de fundație (FM) primare și terțe, precum și capabilități ușor de utilizat, Amazon Bedrock este cea mai rapidă și mai ușoară modalitate de a construi și scala aplicații AI generative sigure. Acum zeci de mii de clienți folosesc Amazon Bedrock pentru a construi și scala aplicații impresionante. Ei inovează rapid, ușor și în siguranță pentru a-și avansa strategiile AI. Și le susținem eforturile prin îmbunătățirea Amazon Bedrock cu noi capabilități interesante, inclusiv mai multe opțiuni de model și caracteristici care facilitează selectarea modelului potrivit, personalizarea modelului pentru un anumit caz de utilizare și protejarea și scalarea aplicațiilor AI generative.
Clienții din diverse industrii, de la finanțe la călătorii și ospitalitate, la asistența medicală și la tehnologia de consum, înregistrează progrese remarcabile. Ei realizează valoarea reală a afacerii prin mutarea rapidă a aplicațiilor AI generative în producție pentru a îmbunătăți experiențele clienților și a crește eficiența operațională. Luați în considerare Bursa de Valori din New York (NYSE), cea mai mare piață de capital din lume care procesează miliarde de tranzacții în fiecare zi. NYSE profită de alegerea Amazon Bedrock de FM și de capabilitățile generative de IA de vârf în mai multe cazuri de utilizare, inclusiv procesarea a mii de pagini de reglementări pentru a oferi răspunsuri într-un limbaj ușor de înțeles.
Compania aeriană globală United Airlines și-a modernizat sistemul de servicii pentru pasageri pentru a traduce codurile vechi de rezervare a pasagerilor în limba engleză simplă, astfel încât agenții să poată oferi asistență rapidă și eficientă pentru clienți. LexisNexis Legal & Professional, un furnizor global de top de informații și analize, a dezvoltat un asistent personalizat AI generativ legal pe Lexis+ AI. Clienții LexisNexis primesc rezultate de încredere de două ori mai rapid decât cel mai apropiat produs concurent și pot economisi până la cinci ore pe săptămână pentru cercetare și rezumat juridic. Și HappyFox, un software de birou de asistență online, a selectat Amazon Bedrock pentru securitatea și performanța sa, sporind eficiența sistemului său automatizat de bilete alimentat de inteligență artificială în soluția de asistență pentru clienți cu 40% și productivitatea agenților cu 30%.
Și în Amazon, continuăm să inovăm cu IA generativă pentru a oferi clienților noștri experiențe mai captivante și captivante. Chiar săptămâna trecută, Amazon Music a anunțat Maestro. Maestro este un generator de liste de redare AI alimentat de Amazon Bedrock, care oferă abonaților Amazon Music o modalitate mai ușoară și mai distractivă de a crea liste de redare pe baza solicitărilor. Maestro se lansează acum în versiune beta pentru un număr mic de clienți din SUA pe toate nivelurile Amazon Music.
Cu Amazon Bedrock, ne concentrăm pe domeniile cheie de care au nevoie clienții pentru a construi aplicații AI generative de nivel enterprise, pregătite pentru producție, la costul și viteza potrivite. Astăzi sunt încântat să împărtășesc noi funcții pe care le anunțăm în domeniile de alegere a modelului, instrumente pentru crearea de aplicații AI generative și confidențialitate și securitate.
1. Amazon Bedrock extinde selecția de modele cu modelele Llama 3 și vă ajută să găsiți cel mai bun model pentru nevoile dvs.
În aceste zile de început, clienții încă învață și experimentează diferite modele pentru a determina pe care să le folosească în diferite scopuri. Ei doresc să poată încerca cu ușurință cele mai recente modele și să testeze care capabilități și caracteristici le vor oferi cele mai bune rezultate și caracteristici de cost pentru cazurile lor de utilizare. Majoritatea clienților Amazon Bedrock utilizează mai mult de un model, iar Amazon Bedrock oferă cea mai largă selecție de modele de limbă mare (LLM) și alte FM-uri de la prima și terță parte. Aceasta include modele de la laboratoarele AI21, Antropică, fi legat, meta, Mistral AI, și Stabilitate AI, precum și a noastră Modele Amazon Titan. De fapt, Joel Hron, șeful AI și Thomson Reuters Labs la Thomson Reuters a declarat recent asta despre adoptarea Amazon Bedrock: „Abilitatea de a folosi o gamă variată de modele pe măsură ce apar a fost un factor cheie pentru noi, mai ales având în vedere cât de repede evoluează acest spațiu.” Modelele de ultimă oră ale familiei de modele Mistral AI, inclusiv Mistral 7B, Mixtral 8x7B, și Mistral Large faceți clienții entuziasmați de performanța lor ridicată în generarea de text, rezumat, întrebări și răspunsuri și generare de cod. De când am introdus familia de modele Anthropic Claude 3, mii de clienți au experimentat modul în care Claude 3 Haiku, Sonnet și Opus au stabilit noi repere în sarcinile cognitive cu inteligență, viteză și eficiență a costurilor de neegalat. După evaluarea inițială folosind Claude 3 Haiku și Opus în Amazon Bedrock, BlueOcean.ai, o platformă de inteligență a mărcii, a înregistrat o reducere a costurilor de peste 50% atunci când au reușit să consolideze patru apeluri API separate într-un singur apel mai eficient.
Masahiro Oba, director general, guvernare federată de grup a platformei DX la corporația Sony Group, a spus:
„Deși există multe provocări în ceea ce privește aplicarea AI generativă în afaceri, capabilitățile diverse ale Amazon Bedrock ne ajută să adaptăm aplicațiile AI generative pentru afacerea Sony. Putem profita nu numai de capabilitățile puternice LLM ale Claude 3, ci și de capabilitățile care ne ajută să protejăm aplicațiile la nivel de întreprindere. Sunt foarte mândru că lucrez cu echipa Bedrock pentru a democratiza în continuare IA generativă în cadrul Sony Group.”
Recent, m-am întâlnit cu Aaron Linsky, CTO al Artificial Investment Associate Labs la Bridgewater Associates, o firmă de top de gestionare a activelor, unde folosesc AI generativă pentru a-și îmbunătăți „Artificial Investment Associate”, un salt înainte major pentru clienții lor. Se bazează pe experiența lor de a oferi sfaturi de specialitate bazate pe reguli pentru luarea deciziilor de investiții. Cu Amazon Bedrock, aceștia pot folosi cele mai bune FM disponibile, cum ar fi Claude 3, pentru diferite sarcini, combinând înțelegerea fundamentală a pieței cu capacitățile flexibile de raționament ale AI. Amazon Bedrock permite experimentarea fără întreruperi a modelelor, permițând Bridgewater să construiască un sistem de investiții puternic, auto-îmbunătățitor, care îmbină consilierea sistematică cu capabilități de ultimă oră, creând un proces în evoluție, în primul rând AI.
Pentru a oferi și mai multe modele de alegere clienților, astăzi facem Modele Meta Llama 3 disponibile în Amazon Bedrock. Modelele Llama 3 3B și Llama 8 3B de la Llama 70 sunt proiectate pentru construirea, experimentarea și scalarea responsabilă a aplicațiilor AI generative. Aceste modele au fost îmbunătățite semnificativ față de arhitectura modelului anterioară, inclusiv extinderea pregătirii preliminare, precum și abordările de reglare fină a instrucțiunilor. Llama 3 8B excelează în rezumarea textului, clasificarea, analiza sentimentelor și traducerea, ideal pentru resurse limitate și dispozitive de vârf. Llama 3 70B strălucește în crearea de conținut, IA conversațională, înțelegerea limbajului, cercetare și dezvoltare, întreprinderi, rezumare precisă, clasificare nuanțată/analiza sentimentelor, modelare lingvistică, sisteme de dialog, generare de cod și urmărire a instrucțiunilor. Citiți mai multe despre Meta Llama 3 acum disponibil în Amazon Bedrock.
De asemenea, anunțăm asistență în curând pentru FM-urile pentru întreprinderi Command R și Command R+ ale Cohere. Aceste modele sunt extrem de scalabile și optimizate pentru sarcini de context lung, cum ar fi generarea de recuperare augmentată (RAG) cu citări pentru a atenua halucinațiile, utilizarea instrumentelor în mai mulți pași pentru automatizarea sarcinilor complexe de afaceri și suport pentru 10 limbi pentru operațiuni globale. Command R+ este cel mai puternic model Cohere optimizat pentru sarcini de context lung, în timp ce Command R este optimizat pentru sarcini de producție la scară largă. Cu modelele Cohere care vor fi disponibile în curând în Amazon Bedrock, companiile pot construi aplicații AI generative de nivel enterprise care echilibrează acuratețea și eficiența puternică pentru operațiunile AI de zi cu zi dincolo de dovada conceptului.
Amazon Titan Image Generator acum este disponibil în general și Amazon Titan Text Embeddings V2 va veni în curând
Pe lângă adăugarea celor mai capabile modele 3P, Amazon Titan Image Generator este disponibil în general astăzi. Cu Amazon Titan Image Generator, clienții din industrii precum publicitatea, comerțul electronic, mass-media și divertismentul pot genera în mod eficient imagini realiste, de calitate studio, în volume mari și la costuri reduse, utilizând instrucțiuni în limbaj natural. Aceștia pot edita imaginile generate sau existente folosind solicitări de text, pot configura dimensiunile imaginii sau pot specifica numărul de variații ale imaginii pentru a ghida modelul. În mod implicit, fiecare imagine produsă de Amazon Titan Image Generator conține un filigran invizibil, care se aliniază cu angajamentul AWS de a promova IA responsabilă și etică prin reducerea răspândirii dezinformațiilor. Funcția Watermark Detection identifică imaginile create de Image Generator și este proiectată pentru a fi rezistentă la falsificare, contribuind la creșterea transparenței în jurul conținutului generat de AI. Watermark Detection ajută la atenuarea riscurilor de proprietate intelectuală și le permite creatorilor de conținut, organizațiilor de știri, analiștilor de risc, echipelor de detectare a fraudei și altora să identifice și să atenueze mai bine diseminarea conținutului înșelător generat de AI. Citiți mai multe despre Detectare filigran pentru Titan Image Generator.
În curând, Amazon Titan Text Embeddings V2 oferă în mod eficient răspunsuri mai relevante pentru cazurile de utilizare critice ale întreprinderilor, cum ar fi căutarea. Modelele de încorporare eficiente sunt cruciale pentru performanță atunci când se folosește RAG pentru a îmbogăți răspunsurile cu informații suplimentare. Embeddings V2 este optimizat pentru fluxurile de lucru RAG și oferă o integrare perfectă cu Baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock pentru a oferi răspunsuri mai informative și mai relevante în mod eficient. Embeddings V2 permite o înțelegere mai profundă a relațiilor de date pentru sarcini complexe precum regăsirea, clasificarea, căutarea de similaritate semantică și îmbunătățirea relevanței căutării. Oferind dimensiuni flexibile de încorporare de 256, 512 și 1024 de dimensiuni, Embeddings V2 acordă prioritate reducerii costurilor, păstrând în același timp 97% din precizia pentru cazurile de utilizare RAG, depășind alte modele de top. În plus, dimensiunile flexibile de încorporare răspund nevoilor diverse ale aplicațiilor, de la implementări mobile cu latență scăzută până la fluxuri de lucru asincrone de înaltă precizie.
Noul model de evaluare simplifică procesul de accesare, comparare și selectare a LLM și FM
Alegerea modelului adecvat este un prim pas esențial către construirea oricărei aplicații AI generative. LLM-urile pot varia drastic în performanță în funcție de sarcină, domeniu, modalități de date și alți factori. De exemplu, un model biomedical este probabil să depășească modelele generale de asistență medicală în contexte medicale specifice, în timp ce un model de codificare se poate confrunta cu provocări cu sarcinile de procesare a limbajului natural. Utilizarea unui model excesiv de puternic ar putea duce la o utilizare ineficientă a resurselor, în timp ce un model cu putere redusă ar putea să nu îndeplinească standardele minime de performanță – potențial oferind rezultate incorecte. Și selectarea unui FM nepotrivit la începutul unui proiect ar putea submina încrederea părților interesate.
Având atât de multe modele din care să alegeți, dorim să facem mai ușor pentru clienți să aleagă pe cel potrivit pentru cazul lor de utilizare.
Instrumentul de evaluare a modelului Amazon Bedrock, acum disponibil în general, simplifică procesul de selecție permițând evaluarea comparativă și compararea cu anumite seturi de date și valori de evaluare, asigurându-se că dezvoltatorii selectează modelul care se aliniază cel mai bine cu obiectivele proiectului. Această experiență ghidată permite dezvoltatorilor să evalueze modele în funcție de criterii adaptate fiecărui caz de utilizare. Prin evaluarea modelelor, dezvoltatorii selectează modele candidate pentru a le evalua – opțiuni publice, modele personalizate importate sau versiuni ajustate. Acestea definesc sarcinile de testare relevante, seturile de date și valorile de evaluare, cum ar fi acuratețea, latența, proiecțiile costurilor și factorii calitativi. Citiți mai multe despre Evaluarea modelului în Amazon Bedrock.
Capacitatea de a selecta dintre cele mai performante FM din Amazon Bedrock a fost extrem de benefică pentru Elastic Security. James Spiteri, director de management de produs la Elastic, a spus:
„Cu doar câteva clicuri, putem evalua un singur prompt pe mai multe modele simultan. Această funcționalitate de evaluare a modelului ne permite să comparăm rezultatele, valorile și costurile asociate din diferite modele, permițându-ne să luăm o decizie informată asupra modelului care ar fi cel mai potrivit pentru ceea ce încercăm să realizăm. Acest lucru a simplificat semnificativ procesul nostru, economisindu-ne o cantitate considerabilă de timp în implementarea aplicațiilor noastre în producție.”
2. Amazon Bedrock oferă capabilități pentru a adapta AI generativă la nevoile dvs. de afaceri
În timp ce modelele sunt incredibil de importante, este nevoie de mai mult decât un model pentru a construi o aplicație care este utilă pentru o organizație. De aceea, Amazon Bedrock are capabilități care să vă ajute să adaptați cu ușurință soluțiile AI generative pentru cazuri de utilizare specifice. Clienții își pot folosi propriile date pentru a personaliza în mod privat aplicațiile prin reglare fină sau prin utilizarea bazelor de cunoștințe pentru o experiență RAG complet gestionată pentru a oferi răspunsuri mai relevante, mai precise și personalizate. Agenții pentru Amazon Bedrock le permit dezvoltatorilor să definească sarcini specifice, fluxuri de lucru sau procese de luare a deciziilor, îmbunătățind controlul și automatizarea, asigurând în același timp alinierea consecventă la un caz de utilizare prevăzut. Începând de azi, acum poți folosi Agenți cu modelele Anthropic Claude 3 Haiku și Sonnet. De asemenea, prezentăm o experiență de consolă AWS actualizată, care acceptă o schemă simplificată și revenirea controlului pentru a facilita începerea dezvoltatorilor. Citiți mai multe despre Agenți pentru Amazon Bedrock, acum mai rapid și mai ușor de utilizat.
Cu noul Custom Model Import, clienții pot profita de toate capabilitățile Amazon Bedrock cu propriile modele
Toate aceste caracteristici sunt esențiale pentru construirea de aplicații AI generative, motiv pentru care am dorit să le punem la dispoziție și mai multor clienți, inclusiv celor care au investit deja resurse semnificative în ajustarea LLM-urilor cu propriile lor date despre diferite servicii sau în formarea modelelor personalizate de la zgârietură. Mulți clienți au modele personalizate disponibile pe Amazon SageMaker, care oferă cea mai largă gamă de peste 250 de FM pre-antrenați. Aceste FM includ modele de ultimă generație precum Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B și impresionantul Falcon 180B. Amazon SageMaker ajută la organizarea și optimizarea datelor, construirea unei infrastructuri de instruire scalabile și eficientă și apoi implementarea modelelor la scară într-o latență scăzută, într-un mod eficient din punct de vedere al costurilor. A schimbat jocul pentru dezvoltatori în pregătirea datelor pentru AI, gestionarea experimentelor, antrenarea mai rapidă a modelelor (de exemplu, Perplexity AI antrenează modele cu 40% mai rapid în Amazon SageMaker), scăderea latenței de inferență (de exemplu, Workday a redus latența de inferență cu 80% cu Amazon). SageMaker) și îmbunătățirea productivității dezvoltatorilor (de exemplu, NatWest și-a redus timpul până la valoarea pentru AI de la 12-18 luni la mai puțin de șapte luni folosind Amazon SageMaker). Cu toate acestea, operaționalizarea în siguranță a acestor modele personalizate și integrarea lor în aplicații pentru cazuri specifice de utilizare în afaceri are încă provocări.
De aceea astăzi vă prezentăm Import de model personalizat Amazon Bedrock, care permite organizațiilor să își valorifice investițiile existente în inteligența artificială împreună cu capacitățile Amazon Bedrock. Cu Custom Model Import, clienții își pot importa și accesa acum propriile modele personalizate construite pe arhitecturi populare de modele deschise, inclusiv Flan-T5, Llama și Mistral, ca interfață de programare a aplicațiilor (API) complet gestionată în Amazon Bedrock. Clienții pot lua modele pe care le-au personalizat pe Amazon SageMaker sau alte instrumente și le pot adăuga cu ușurință la Amazon Bedrock. După o validare automată, aceștia își pot accesa fără probleme modelul personalizat, la fel ca în cazul oricărui alt model din Amazon Bedrock. Ei beneficiază de aceleași beneficii, inclusiv scalabilitate fără întreruperi și capabilități puternice de a-și proteja aplicațiile, aderarea la principiile responsabile de AI – precum și capacitatea de a extinde baza de cunoștințe a unui model cu RAG, de a crea cu ușurință agenți pentru a finaliza sarcini în mai mulți pași și de a transporta reglaj fin pentru a continua predarea și rafinarea modelelor. Toate fără a fi nevoie să gestionați infrastructura de bază.
Cu această nouă capacitate, facilităm organizațiilor să aleagă o combinație de modele Amazon Bedrock și propriile modele personalizate, păstrând în același timp aceeași experiență de dezvoltare simplificată. Astăzi, Amazon Bedrock Custom Model Import este disponibil în previzualizare și acceptă trei dintre cele mai populare arhitecturi de model deschis și cu planuri pentru mai multe în viitor. Citiți mai multe despre Import de model personalizat pentru Amazon Bedrock.
ASAPP este o companie AI generativă cu o istorie de 10 ani în construirea de modele ML.
„Agentul nostru conversațional generativ de voce și chat AI folosește aceste modele pentru a redefini experiența serviciului pentru clienți. Pentru a oferi clienților noștri automatizare de la capăt la capăt, avem nevoie de agenți LLM, bază de cunoștințe și flexibilitate în selecția modelelor. Cu Custom Model Import, vom putea folosi modelele noastre personalizate existente în Amazon Bedrock. Bedrock ne va permite să integrăm clienții noștri mai rapid, să ne creștem ritmul de inovare și să accelerăm timpul de lansare pe piață pentru noi capabilități de produs.”
– Priya Vijayarajendran, președinte, Tehnologie.
3. Amazon Bedrock oferă o bază sigură și responsabilă pentru implementarea cu ușurință a măsurilor de protecție
Pe măsură ce capacitățile AI generative progresează și se extind, construirea încrederii și abordarea preocupărilor etice devin și mai importante. Amazon Bedrock abordează aceste preocupări valorificând infrastructura sigură și de încredere a AWS cu măsuri de securitate de vârf în industrie, criptare robustă a datelor și controale stricte de acces.
Guardrails pentru Amazon Bedrock, acum disponibil în general, ajută clienții să prevină conținutul dăunător și să gestioneze informațiile sensibile din cadrul unei aplicații.
De asemenea, oferim Balustrade pentru Amazon Bedrock, care este acum disponibilă în general. Guardrails oferă protecție de siguranță lider în industrie, oferind clienților posibilitatea de a defini politicile de conținut, de a stabili limite de comportament ale aplicațiilor și de a implementa măsuri de protecție împotriva riscurilor potențiale. Guardrails pentru Amazon Bedrock este singura soluție oferită de un important furnizor de cloud care le permite clienților să construiască și să personalizeze protecția de siguranță și confidențialitate pentru aplicațiile lor generative de IA într-o singură soluție. Ajută clienții să blocheze cu până la 85% mai mult conținut dăunător decât protecția oferită nativ de FM pe Amazon Bedrock. Guardrails oferă suport complet pentru filtrarea conținutului dăunător și capabilități solide de detectare a informațiilor personale de identificare (PII). Guardrails funcționează cu toate LLM-urile din Amazon Bedrock, precum și cu modelele ajustate, stimulând coerența în modul în care modelele răspund la conținutul nedorit și dăunător. Puteți configura praguri pentru a filtra conținutul în șase categorii – ură, insulte, sexuale, violență, conduită greșită (inclusiv activitate criminală) și atac prompt (jailbreak și injectare promptă). De asemenea, puteți defini un set de subiecte sau cuvinte care trebuie blocate în aplicația dvs. generativă de inteligență artificială, inclusiv cuvinte dăunătoare, blasfemie, numele concurenților și produse. De exemplu, o aplicație bancară poate configura o balustradă pentru a detecta și bloca subiecte legate de consultanța pentru investiții. O aplicație de centru de contact care rezumă transcrierile centrului de apeluri poate utiliza redarea PII pentru a elimina informațiile PII din rezumatele apelurilor, sau un chatbot conversațional poate folosi filtre de conținut pentru a bloca conținutul dăunător. Citiți mai multe despre Balustrade pentru Amazon Bedrock.
Companii precum Aha!, o companie de software care ajută peste 1 milion de oameni să-și dea viață strategiei de produs, utilizează Amazon Bedrock pentru a-și alimenta multe dintre capacitățile lor generative de inteligență artificială.
„Avem control deplin asupra informațiilor noastre prin politicile de protecție a datelor și confidențialitate ale Amazon Bedrock și putem bloca conținutul dăunător prin Guardrails for Amazon Bedrock. Ne-am bazat pe acesta pentru a ajuta managerii de produs să descopere statistici analizând feedback-ul trimis de clienții lor. Acesta este doar începutul. Vom continua să construim pe tehnologia avansată AWS pentru a ajuta echipele de dezvoltare de produse de pretutindeni să prioritizeze ceea ce să construiască în continuare cu încredere.”
Cu o gamă și mai mare de FM-uri și funcții de vârf care vă ajută să evaluați modelele și să protejați aplicațiile, precum și să vă valorificați investițiile anterioare în inteligența artificială, împreună cu capacitățile Amazon Bedrock, lansările de astăzi facilitează și mai rapid pentru clienți să construiască și să scaleze IA generativă. aplicatii. Această postare de blog evidențiază doar un subset al noilor funcții. Puteți afla mai multe despre tot ce am lansat în resursele acestei postări, inclusiv adresarea întrebărilor și rezumarea datelor dintr-un singur document fără a configura o bază de date vectorială în bazele de cunoștințe și disponibilitatea generală a suportului pentru mai multe surse de date cu baze de cunoștințe.
Primii care adoptă capacitățile Amazon Bedrock câștigă un avans crucial – conducând la creșterea productivității, alimentând descoperiri inovatoare în toate domeniile și oferind experiențe îmbunătățite pentru clienți care stimulează loialitatea și implicarea. Sunt încântat să văd ce vor face clienții noștri în continuare cu aceste noi capabilități.
După cum mentorul meu Werner Vogels spune mereu „Acum, construiește” și voi adăuga „...cu Amazon Bedrock!”
Resurse
Consultați următoarele resurse pentru a afla mai multe despre acest anunț:
Despre autor
Swami Sivasubramanian este vicepreședinte pentru Data și Machine Learning la AWS. În acest rol, Swami supraveghează toate serviciile AWS Database, Analytics și AI & Machine Learning. Misiunea echipei sale este de a ajuta organizațiile să-și pună datele în funcțiune cu o soluție de date completă, de la capăt la capăt, pentru a stoca, accesa, analiza și vizualiza și prezice.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 13
- 250
- 7
- 9
- a
- Aaron
- capacitate
- Capabil
- Despre Noi
- accelera
- acces
- accesarea
- realiza
- precizie
- precis
- Obține
- peste
- activitate
- adăuga
- adăugare
- plus
- Suplimentar
- informatii suplimentare
- În plus,
- adrese
- adresare
- aderare
- adoptatori
- Adoptare
- avansa
- avansat
- Avantaj
- Promovare
- sfat
- După
- împotriva
- Agent
- agenţi
- în urmă
- AI
- AI și învățarea automată
- Asistent AI
- AI-alimentat
- linie aeriană
- Companii aeriene
- aliniere
- Se aliniază
- TOATE
- permite
- Permiterea
- permite
- de-a lungul
- deja
- de asemenea
- mereu
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- sumă
- an
- analiză
- analiști
- Google Analytics
- analiza
- analiza
- și
- a anunțat
- Anunț
- anunțare
- răspunsuri
- Antropică
- Orice
- api
- aplicație
- aplicatii
- Aplicarea
- abordari
- adecvat
- arhitectură
- arhitecturi
- SUNT
- domenii
- în jurul
- Mulțime
- artificial
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- AS
- solicitând
- evalua
- activ
- gestionarea activelor
- Asistent
- Avocat Colaborator
- asociate
- asociați
- At
- ataca
- Automata
- automatizarea
- Automatizare
- disponibilitate
- disponibil
- AWS
- Sold
- Bancar
- de bază
- bazat
- BE
- devine
- fost
- Început
- comportament
- analiza comparativă
- valori de referință
- benefică
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- beta
- Mai bine
- Dincolo de
- miliarde
- biomedicale
- Bloca
- blocat
- Blog
- stimularea
- limitele
- marca
- aduce
- construi
- Clădire
- construiește
- construit
- afaceri
- întreprinderi
- dar
- by
- apel
- call center
- apeluri
- CAN
- candidat
- capacități
- capacitate
- capabil
- capital
- transporta
- caz
- cazuri
- categorii
- satisface
- Centru
- provocări
- Changer
- Caracteristici
- Chat
- chatbot
- alegere
- Alege
- clasificare
- Cloud
- cod
- Coduri
- Codificare
- cognitive
- combinaţie
- cum
- venire
- În curând
- comandă
- angajament
- companie
- comparaţie
- compararea
- comparație
- concurente
- concurent
- Completă
- complex
- cuprinzător
- preocupările
- încredere
- Lua în considerare
- considerabil
- consistent
- Consoleze
- consolida
- consumator
- tehnologia de consum
- contactați-ne
- centru de contact
- conține
- conţinut
- creatorii de conținut
- crearea de continut
- contexte
- continua
- continuarea
- Control
- controale
- de conversaţie
- AI de conversație
- CORPORAȚIE
- A costat
- reducerea costurilor
- Cheltuieli
- ar putea
- crea
- a creat
- creaţie
- Creatorii
- Penal
- Criteriile de
- critic
- crucial
- CTO
- personalizat
- client
- Serviciu clienți
- Relații Clienți
- clienţii care
- personaliza
- personalizate
- ultima generație
- de date
- protejarea datelor
- Baza de date
- seturi de date
- zi
- zilnic
- Zi
- decizie
- Luarea deciziilor
- Mai adânc
- Mod implicit
- defini
- livra
- livrarea
- Oferă
- democratiza
- Implementarea
- implementări
- proiectat
- birou
- detecta
- Detectare
- Determina
- dezvoltat
- Dezvoltator
- Dezvoltatorii
- Dezvoltare
- echipe de dezvoltare
- Dispozitive
- Dialog
- diferit
- Dimensiuni
- Director
- descoperi
- diferit
- do
- document
- domeniu
- domenii
- jos
- drastic
- şofer
- conducere
- DX
- e
- e-commerce
- fiecare
- Devreme
- mai ușor
- Cel mai simplu
- cu ușurință
- uşor
- Margine
- eficiență
- eficient
- eficient
- Eforturile
- Încorporarea
- permite
- permițând
- criptare
- capăt
- un capăt la altul
- angajament
- captivant
- Engleză
- spori
- sporită
- consolidarea
- îmbogăți
- asigurare
- Afacere
- íntreprindere
- la nivel de întreprindere
- Companii
- Divertisment
- în întregime
- mai ales
- esenţial
- stabilit
- etic
- evalua
- evaluare
- Chiar
- Fiecare
- tot
- pretutindeni
- evoluție
- exemplu
- excelează
- excesiv
- schimb
- excitat
- captivant
- existent
- Extinde
- se extinde
- experienţă
- cu experienţă
- Experiențe
- experimentarea
- experimente
- expert
- extrem
- Față
- fapt
- factori
- FAIL
- familie
- mai repede
- cel mai rapid
- Caracteristică
- DESCRIERE
- federat
- feedback-ul
- puțini
- filtru
- filtrare
- Filtre
- finanţa
- Găsi
- capăt
- Firmă
- First
- cinci
- Flexibilitate
- flexibil
- concentrat
- următor
- Pentru
- Înainte
- Foster
- Fundație
- patru
- din
- de alimentare cu carburant
- Complet
- complet
- distracţie
- funcționalitate
- fundamental
- mai mult
- viitor
- câștigă
- câștig
- joc
- joc schimbător
- General
- în general
- genera
- generată
- generaţie
- generativ
- AI generativă
- generator
- obține
- obtinerea
- Da
- dat
- oferă
- Oferirea
- Caritate
- Go
- Goluri
- guvernare
- sol-rupere
- grup
- ghida
- ghidate
- nociv
- ură
- Avea
- cap
- de asistență medicală
- ajutor
- ajutor
- ajută
- Înalt
- highlights-uri
- extrem de
- lui
- istorie
- ospitalitate
- ORE
- Cum
- Totuși
- HTTPS
- BOLNAV
- ideal
- identificabil
- identifică
- identifica
- imagine
- imagini
- captivantă
- punerea în aplicare a
- import
- important
- impresionant
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățirea
- in
- include
- include
- Inclusiv
- incorect
- Crește
- incredibil
- industrii
- lider în industrie
- ineficace
- informații
- informativ
- informat
- Infrastructură
- inițială
- inova
- inovatoare
- Inovaţie
- perspective
- integrarea
- integrare
- intelectual
- de proprietate intelectuală
- Inteligență
- destinate
- interfaţă
- în
- introdus
- introducerea
- investit
- investiţie
- Investiții
- invizibil
- IT
- ESTE
- jailbreak
- james
- Joel
- doar
- A pastra
- Cheie
- Domenii-cheie
- cunoştinţe
- Labs
- limbă
- Limbă
- mare
- pe scară largă
- cea mai mare
- Nume
- Latență
- Ultimele
- a lansat
- lansează
- conduce
- conducere
- Salt
- AFLAȚI
- învăţare
- Moştenire
- Legal
- Pârghie
- pîrghii
- efectului de pârghie
- LexisNexis
- Viaţă
- ca
- Probabil
- Limitat
- mic
- Lamă
- LLM
- Jos
- coborârea
- Loialitate
- maşină
- masina de învățare
- Maestro
- Mentine
- major
- Majoritate
- face
- Efectuarea
- administra
- gestionate
- administrare
- manager
- Manageri
- de conducere
- manieră
- multe
- Piață
- Mai..
- măsuri
- Mass-media
- medical
- Întâlni
- mentor
- Metrici
- ar putea
- milion
- minim
- Dezinformare
- derutant
- Misiune
- diminua
- ML
- Mobil
- model
- modelare
- Modele
- luni
- mai mult
- mai eficient
- cele mai multe
- Cel mai popular
- în mişcare
- mult
- multiplu
- Muzică
- my
- nume
- nativ
- Natural
- Procesarea limbajului natural
- NatWest
- Nevoie
- au nevoie
- nevoilor
- Nou
- Funcții noi
- produs nou
- New York
- New York Stock Exchange
- ştiri
- următor
- acum
- nuantat
- număr
- NYSE
- of
- oferi
- oferit
- oferind
- promoții
- on
- bord
- ONE
- cele
- on-line
- afară
- atac
- deschide
- operațional
- Operațiuni
- optimizate
- Opţiuni
- or
- organizație
- organizații
- Organizat
- Altele
- Altele
- al nostru
- afară
- outperform
- iesiri
- peste
- propriu
- Pace
- pagini
- oameni
- pentru
- performanță
- personal
- Personalizat
- alege
- Simplu
- Planurile
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Politicile
- Popular
- Post
- potenţial
- potenţial
- putere
- alimentat
- puternic
- prezice
- premier
- pregătirea
- preşedinte
- împiedica
- Anunţ
- precedent
- Principiile
- anterior
- Prioritizarea
- prioritizează
- intimitate
- Confidențialitate și securitate
- privat
- priya
- proces
- procese
- prelucrare
- Produs
- Produs
- dezvoltare de produs
- management de produs
- producere
- productivitate
- Produse
- PROFANITATE
- profesional
- Programare
- Progres
- proiect
- proiecţiile
- Proiecte
- Promovarea
- solicitări
- proprietate
- protecţie
- mândru
- furniza
- prevăzut
- furnizorul
- furnizează
- furnizarea
- public
- scopuri
- pune
- Q & A
- calitativ
- Întrebări
- repede
- R
- C&D
- cârpă
- gamă
- Citeste
- real
- realist
- realizarea
- într-adevăr
- a primi
- recent
- Redefinire
- Redus
- reducerea
- reducere
- rafinare
- regulament
- legate de
- Relaţii
- relevanţa
- remarcabil
- scoate
- cercetare
- Rezervare
- resursă
- Resurse
- Răspunde
- răspunsuri
- responsabil
- responsabil
- REZULTATE
- reținere
- regăsire
- reveni
- Reuters
- dreapta
- Risc
- Riscurile
- robust
- Rol
- Rulare
- s
- salvgarda
- garanții
- Siguranţă
- sagemaker
- acelaşi
- Economisiți
- economisire
- văzut
- spune
- scalabilitate
- scalabil
- Scară
- scalare
- zgâria
- fără sudură
- perfect
- Caută
- sigur
- în siguranță,
- securitate
- Măsuri de securitate
- vedea
- selecta
- selectate
- selectarea
- selecţie
- semantică
- sensibil
- sentiment
- distinct
- serviciu
- Servicii
- set
- instalare
- Șapte
- câteva
- Sexual
- Distribuie
- comun
- strălucește
- semnificativ
- semnificativ
- simplificată
- Simplifică
- simultan
- întrucât
- singur
- SIX
- dimensiuni
- mic
- So
- Software
- soluţie
- soluţii
- Sony
- curând
- Surse
- Spaţiu
- specific
- viteză
- răspândire
- părțile interesate
- standarde
- Începe
- început
- Pornire
- Pas
- Încă
- stoc
- Bursa de Valori
- stoca
- strategii
- Strategie
- raționalizate
- Strict
- puternic
- prezentat
- abonați
- astfel de
- potrivit
- a sustine
- De sprijin
- Sprijină
- SWIFT
- sistem
- sisteme
- Croitor
- adaptate
- Lua
- ia
- Sarcină
- sarcini
- Predarea
- echipă
- echipe
- Tehnologia
- zeci
- test
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- decât
- acea
- Viitorul
- lumea
- lor
- Lor
- apoi
- Acolo.
- Acestea
- ei
- terț
- acest
- Thomson Reuters
- aceste
- mii
- trei
- Prin
- bilet
- timp
- ori
- gigant
- la
- astăzi
- azi
- instrument
- Unelte
- subiecte
- spre
- Pregătire
- trenuri
- Tranzacții
- Traduceți
- Traducere
- Transparență
- călătorie
- Încredere
- de încredere
- demn de încredere
- încerca
- încercat
- de reglaj
- Două
- ne
- în
- care stau la baza
- Submina
- înţelegere
- Unit
- incomparabil
- actualizat
- us
- Folosire
- utilizare
- carcasa de utilizare
- util
- ușor de utilizat
- utilizări
- folosind
- Utilizand
- validare
- valoare
- variații
- diverse
- varia
- Versiunile
- viciu
- Vicepreședinte
- Violenţă
- imagina
- Voce
- volume
- vrea
- dorit
- a fost
- filigran
- Cale..
- we
- web
- servicii web
- săptămână
- BINE
- au fost
- Ce
- cand
- întrucât
- care
- în timp ce
- OMS
- de ce
- voi
- cu
- în
- fără
- cuvinte
- Apartamente
- Zi de lucru
- fluxuri de lucru
- de lucru
- fabrică
- lume
- lume
- ar
- an
- York
- Tu
- Ta
- zephyrnet