Programul învață personalului forțelor aeriene americane elementele fundamentale ale inteligenței artificiale

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Un nou program academic dezvoltat la MIT își propune să învețe personalul Forțelor Aeriene și Spațiale din SUA să înțeleagă și să utilizeze tehnologiile de inteligență artificială. Într-un recent studiu evaluat de colegi, cercetătorii programului au descoperit că această abordare a fost eficientă și bine primită de angajații cu diverse medii și roluri profesionale.

Proiectul, care a fost finanțat de Departamentul Air Force-MIT Artificial Intelligence Accelerator, urmărește să contribuie la cercetarea educațională AI, în special în ceea ce privește modalitățile de maximizare a rezultatelor învățării la scară pentru oameni dintr-o varietate de medii educaționale.

Experții în MIT Open Learning au creat un curriculum pentru trei tipuri generale de personal militar - lideri, dezvoltatori și utilizatori - utilizând materialele și resursele educaționale existente MIT. De asemenea, au creat cursuri noi, mai experimentale, care au fost vizate de liderii Forțelor Aeriene și Spațiale.

Apoi, oamenii de știință MIT au condus un studiu de cercetare pentru a analiza conținutul, a evalua experiențele și rezultatele cursanților individuali în timpul pilotului de 18 luni și a propune inovații și perspective care ar permite programului să se extindă în cele din urmă.

Ei au folosit interviuri și mai multe chestionare, oferite atât cursanților programului, cât și personalului, pentru a evalua modul în care 230 de membri ai Forțelor Aeriene și Spațiale au interacționat cu materialul de curs. Ei au colaborat, de asemenea, cu facultatea MIT pentru a efectua o analiză a decalajului de conținut și a identifica modul în care curriculum-ul ar putea fi îmbunătățit în continuare pentru a aborda abilitățile, cunoștințele și mentalitățile dorite.

În cele din urmă, cercetătorii au descoperit că personalul militar a răspuns pozitiv la învățarea practică; experiențe de învățare asincrone, eficiente din timp apreciate, pentru a se potrivi în programele lor încărcate; și a apreciat foarte mult o experiență de învățare prin crearea în echipă, dar a căutat conținut care să includă mai multe abilități profesionale și soft. Cursanții au dorit, de asemenea, să vadă cum AI se aplică direct muncii lor de zi cu zi și misiunii mai ample a Forțelor Aeriene și Spațiale. Au fost, de asemenea, interesați de mai multe oportunități de a se implica cu alții, inclusiv cu colegii lor, instructorii și experții în inteligență artificială.

Pe baza acestor constatări, pe care cercetătorii programului au făcut recent împărtășit la Conferința IEEE Frontiers in Education, echipa crește conținutul educațional și adaugă noi caracteristici tehnice la portal pentru următoarea iterație a studiului, care este în prezent în curs și se va extinde până în 2023.

„Săpăm mai adânc în extinderea a ceea ce credem că sunt oportunitățile de învățare, care sunt conduse de întrebările noastre de cercetare, dar și de înțelegerea științei învățării despre acest tip de amploare și complexitate a unui proiect. Dar, în cele din urmă, încercăm și să oferim o valoare reală de translație Forțelor Aeriene și Departamentului Apărării. Această muncă duce la un impact în lumea reală pentru ei și este cu adevărat incitant”, spune investigatorul principal Cynthia Breazeal, care este decanul MIT pentru învățarea digitală, directorul MIT RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education) și șef. a grupului de cercetare Personal Robots al Media Lab.

Construirea călătoriilor de învățare

La începutul proiectului, Forțele Aeriene au oferit echipei programului un set de profiluri care au capturat mediul educațional și funcțiile de muncă ale șase categorii de bază de personal al Forțelor Aeriene. Echipa a creat apoi trei arhetipuri pe care le-a folosit pentru a construi „călătorii de învățare” – o serie de programe de formare concepute pentru a oferi un set de abilități AI pentru fiecare profil.

Arhetipul Lead-Drive este o persoană care ia decizii strategice; arhetipul Create-Embed este un lucrător tehnic care implementează soluții AI; iar arhetipul Facilitate-Employ este un utilizator final al instrumentelor îmbunătățite de AI.

A fost o prioritate să convingem arhetipul Lead-Drive de importanța acestui program, spune autorul principal Andrés Felipe Salazar-Gomez, cercetător la MIT Open Learning.

„Chiar și în cadrul Departamentului Apărării, liderii se întrebau dacă merită sau nu pregătirea în IA”, explică el. „Trebuia mai întâi să schimbăm mentalitatea liderilor, astfel încât să le permită celorlalți cursanți, dezvoltatori și utilizatori să treacă prin acest training. La sfârșitul pilotului am descoperit că au îmbrățișat acest antrenament. Au avut o altă mentalitate.”

Cele trei călătorii de învățare, care au variat între șase și 12 luni, au inclus o combinație de cursuri și materiale existente de AI de la MIT Horizon, MIT Lincoln Laboratory, MIT Sloan School of Management, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Media Lab. și programele MITx MicroMasters. Majoritatea modulelor educaționale au fost oferite în întregime online, fie sincron, fie asincron.

Fiecare călătorie de învățare a inclus conținut și formate diferite în funcție de nevoile utilizatorilor. De exemplu, călătoria Create-Embed a inclus un curs practic de cinci zile, în persoană, predat de un om de știință din cadrul Lincoln Laboratory, care a oferit o scufundare profundă în materialul tehnic AI, în timp ce călătoria Facilitate-Employ a cuprins un ritm propriu, experiențe de învățare asincrone, bazându-se în primul rând pe materialele MIT Horizon care sunt concepute pentru un public mai larg.

Cercetătorii au creat și două noi cursuri pentru cohorta Lead-Drive. Unul, un curs online sincron numit Viitorul Leadershipului: Colaborarea umană și AI în forța de muncă, dezvoltat în colaborare cu Esme Learning, s-a bazat pe dorința liderilor pentru mai multă instruire în jurul eticii și designului AI centrat pe om și mai mult conținut despre colaborarea om-AI în forța de muncă. Cercetătorii au creat, de asemenea, un curs experimental, de trei zile, în persoană, numit Learning Machines: Computation, Ethics, and Policy, care ia scufundat pe lideri într-o experiență de învățare în stil construcționist, în care echipele au lucrat împreună la o serie de activități practice cu roboți autonomi. care a culminat cu o competiție capstone în stil escape-room care a reunit totul.

Cursul Learning Machines a avut un succes extraordinar, spune Breazeal.

„La MIT, învățăm făcând și prin munca în echipă. Ne-am gândit, ce se întâmplă dacă îi lăsăm pe directori să învețe despre AI în acest fel?” explică ea. „Am descoperit că implicarea este mult mai profundă și au dobândit intuiții mai puternice despre ceea ce face ca aceste tehnologii să funcționeze și ce este nevoie pentru a le implementa în mod responsabil și robust. Cred că acest lucru va informa profund modul în care gândim despre educația executivă pentru aceste tipuri de tehnologii disruptive în viitor.”

Colectarea feedback-ului, îmbunătățirea conținutului

De-a lungul studiului, cercetătorii MIT au discutat cu cursanții folosind chestionare pentru a obține feedback-ul lor cu privire la conținutul, pedagogiile și tehnologiile utilizate. De asemenea, ei au solicitat profesorilor MIT să analizeze fiecare călătorie de învățare pentru a identifica lacunele educaționale.

În general, cercetătorii au descoperit că cursanții doreau mai multe oportunități de a se implica, fie cu colegii lor prin activități în echipă, fie cu profesorii și experții prin componente sincrone ale cursurilor online. Și, deși majoritatea personalului a considerat că conținutul este interesant, au vrut să vadă mai multe exemple care să fie direct aplicabile muncii lor de zi cu zi.

Acum, în a doua iterație a studiului, cercetătorii folosesc acel feedback pentru a îmbunătăți călătoriile de învățare. Ei proiectează verificări ale cunoștințelor care vor face parte din cursurile auto-ritmate, asincrone, pentru a ajuta cursanții să se implice cu conținutul. De asemenea, adaugă noi instrumente pentru a sprijini evenimentele live de întrebări și răspunsuri cu experți în inteligență artificială și pentru a ajuta la construirea mai multor comunități printre cursanți.

Echipa caută, de asemenea, să adauge exemple specifice Departamentului de Apărare în modulele educaționale și să includă un atelier bazat pe scenarii.

„Cum să îmbunătățești o forță de muncă de 680,000 în diverse roluri de muncă, toate eșaloanele și la scară? Aceasta este o problemă de dimensiunea MIT și profităm de munca de clasă mondială pe care MIT Open Learning o desfășoară din 2013 – democratizarea educației la scară globală”, spune maiorul John Radovan, director adjunct al DAF-MIT AI. Accelerator. „Prin parteneriatul nostru de cercetare cu MIT, suntem capabili să cercetăm pedagogia optimă a forței noastre de muncă prin piloți concentrați. Apoi, suntem capabili să ne dublăm rapid rezultatele pozitive neașteptate și să pivotăm pe lecțiile învățate. Așa accelerați schimbarea pozitivă pentru aviatorii și gardienii noștri.”

Pe măsură ce studiul progresează, echipa programului își concentrează accentul asupra modului în care poate permite acestui program de formare să atingă o scară mai mare.

„Departamentul american al Apărării este cel mai mare angajator din lume. Când vine vorba de AI, este foarte important ca angajații lor să vorbească toți aceeași limbă”, spune Kathleen Kennedy, director senior al MIT Horizon și director executiv al Centrului MIT pentru Inteligență Colectivă. „Dar provocarea acum este să extindeți acest lucru, astfel încât cursanții care sunt persoane individuale să obțină ceea ce au nevoie și să rămână implicați. Și acest lucru va ajuta cu siguranță la informarea modului în care diferite platforme MIT pot fi utilizate cu alte tipuri de grupuri mari.”

<!–
->