Roblox dezvoltă un model de traducere pentru chat în timp real

Roblox dezvoltă un model de traducere pentru chat în timp real

Marca temporală: 25 februarie 2024 4:20
Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Roblox, o companie de jocuri, creează un model de traducere multilingv cu inteligență artificială (AI) pentru a facilita interacțiunile de chat în timp real pe platformă.

Compania a spus într-un blog că a folosit modelul de limbă mare (LLM) al Roblox cu funcționalități sofisticate pentru a găzdui 16 limbi pentru a oferi caracteristica. Datorită instrumentului său de traducere bazat pe inteligență artificială, cei 70 de milioane de utilizatori zilnici ai Roblox pot conversa între ei în timp real, fără nicio întârziere.

Traducere multilingvă

Al lui Roblox LLM Se pare că a atins obiectivul datorită vitezei sale de procesare, cu o latență de sub 100 de milisecunde. Pe lângă viteza de procesare, caracteristica AI acceptă „limbaj specific Roblox, limbaj colocvial și abrevieri.

Dezvoltarea Roblox are multiple avantaje pentru a crea LLM-uri individuale pentru fiecare pereche de limbi, deoarece găzduiește toate perechile de limbi într-o singură interfață. Traducerea unificată, bazată pe transformator, oferă beneficii de economisire a timpului și a costurilor, deoarece menține precizia traducerii.

Potrivit lui Daniel Sturman, Chief Technology Officer la Roblox, această arhitectură permite o mai bună utilizare a resurselor, deoarece fiecare expert are o specialitate diferită, ceea ce duce la o instruire și o inferență mai eficiente, fără a sacrifica calitatea traducerii.

Cu toate acestea, LLM dezvoltat intern acceptă 16 limbi, inclusiv Engleză, japoneză, franceză, poloneză, vietnameză, thailandeză și multe altele, traducând rapid între orice pereche de limbi. Utilizatorii pot vedea în continuare mesajul original făcând clic pe simbolul de lângă numele jucătorului, în timp ce cuvintele interzise și blestemate vor fi în continuare blocate.

Modelul lui Roblox

La o inspecție mai atentă, modelul Roblox arată că sistemul unificat se poate baza pe asemănările dintre mai multe limbi pentru a crește acuratețea. Cercetările preliminare indică faptul că modelul poate identifica cu precizie intrarea în diferite limbi și poate oferi o traducere rezonabil de cuprinzătoare.

Echipa tehnică Roblox a folosit mai multe seturi de date de instruire pentru a se asigura că modelul de traducere a fost bine dezvoltat. Echipa a început cu date open source și a adăugat rezultate de traducere prin chat și date interne, în timp ce depindea de traducerea din spate pentru a gestiona perechile complicate de traducere.

Web3Compania de jocuri de noroc a spus că, pentru a asigura o experiență de joc sigură pentru utilizatori, LLM va bloca automat frazele care încalcă politicile sale.

Potrivit lui Sturman, siguranța și civilizația sunt în fruntea a tot ceea ce fac la Roblox, așa că aceasta a fost o piesă esențială a puzzle-ului.

Planurile de dezvoltare ale Roblox

CTO al Roblox a dezvăluit că firma va colecta în mod constant feedback-ul utilizatorilor pe platformă pentru a-și îmbunătăți funcția de traducere bazată pe inteligență artificială. În timp ce ia în considerare adăugarea de noi limbi, echipa tehnică a dezvăluit că vor fi făcute actualizări regulate pentru a ține pasul cu noul argo.

Potrivit lui Sturman, speranța este ca modelul de traducător să treacă în cele din urmă dincolo de traducerea chaturilor text. El a adăugat că, în viitor, ei ar putea folosi AI pentru a traduce cuvinte neconforme în cuvinte conforme sau ar putea să le arunce la chat-urile vocale pentru traducere vocală în timp real.

Alte companii dezvoltă și modele de traducere AI. SeamlessM4T, un traducător de vorbire în text și text în text care se ocupă de aproape 100 de limbi, a fost lansat de Meta.

Pe lângă traducerea în aproximativ 100 de limbi, modelul universal de vorbire de la Google a fost folosit pentru a traduce subtitrările pe YouTube.

Timestamp-ul:

Mai mult de la MetaNews