Sărbătorește peste 20 de ani de AI/ML la Ziua Inovării

Fii oaspetele nostru când sărbătorim 20 de ani de inovație AI/ML pe 25 octombrie 2022, 9:00 – 10:30 PT. Primii 1,500 de persoane care se înregistrează vor primi 50 USD din credite AWS. Înregistrează-te aici.

În ultimii 20 de ani, Amazon a oferit numeroase premiere mondiale pentru inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML). ML este o parte integrantă a Amazon și este folosit pentru orice, de la aplicarea modelelor de personalizare la finalizarea comenzii, la prognoza cererii de produse la nivel global, la crearea de zboruri autonome pentru dronele Amazon Prime Air, la procesarea limbajului natural (NLP) pe Alexa. Și utilizarea ML nu încetinește prea curând, deoarece ML ajută Amazon să depășească așteptările clienților în ceea ce privește comoditatea, costul și viteza de livrare.

În timpul evenimentului virtual de inovare AI/ML din 25 octombrie, ne facem timp să reflectăm la ceea ce s-a făcut la Amazon și la felul în care am împachetat această inovație într-o gamă largă și profunzime de servicii AI/ML. Stack-ul AWS ML vă ajută să inovați rapid și să îmbunătățiți experiența clienților, să permiteți luarea deciziilor mai rapidă și mai bună și să optimizați procesele de afaceri folosind aceeași tehnologie pe care Amazon o folosește în fiecare zi. Cu cea mai mare experiență; cel mai fiabil, scalabil și sigur cloud; și cel mai cuprinzător set de servicii și soluții, AWS este cel mai bun loc pentru a debloca valoare din datele dvs. și pentru a o transforma în perspectivă.

Ne vom dedica, de asemenea, un moment pentru a sărbători succesul clienților folosind AWS pentru a valorifica puterea datelor cu ML și, în multe cazuri, pentru a schimba modul în care trăim în bine. Produse de apă Mueller, Energia Siemens, Inspira, și ResMed va arăta ce este posibil folosind ML pentru provocările de sustenabilitate și accesibilitate, cum ar fi conservarea apei, întreținerea predictivă pentru fabricile industriale, resursele personalizate de îngrijire medicală pentru pacienți și îngrijitori și recomandări personalizate conectate la cloud pentru pacienți și furnizorii lor de asistență medicală.

Sesiunea de 90 de minute nu se oprește aici! Avem un invitat special profesorul Michael Jordan, care va vorbi despre partea de luare a deciziilor a ML cuprinzând perspective computaționale, inferențiale și economice. O mare parte din atenția recentă în ML a fost pe partea de recunoaștere a modelelor a domeniului. În discursul profesorului Jordan, el se va concentra pe partea de luare a deciziilor, unde rămân multe provocări fundamentale. Unele sunt de natură statistică, inclusiv provocările asociate cu luarea deciziilor multiple. Altele sunt economice, implicând sisteme de învățare care trebuie să facă față penuriei, concurenței și stimulentelor, iar unele sunt algoritmice, inclusiv provocarea de luare a deciziilor coordonate pe platforme distribuite și nevoia ca algoritmii să convergă către echilibre, mai degrabă decât spre optime. El se va gândi la modul în care platformele ML de generație următoare pot oferi medii care să susțină acest tip de luare a deciziilor la scară largă, dinamică, conștientă de date și de piață.

În cele din urmă, încheiem sărbătoarea cu Dr. Bratin Saha, VP AI/ML, care va explica cum AWS AI/ML a crescut atât de repede la peste 100,000 de clienți, inclusiv cum Amazon SageMaker a devenit unul dintre serviciile cu cea mai rapidă creștere din istoria AWS. Sugestie—SageMaker încorporează multe premiere mondiale, inclusiv gestionate complet infrastructură, instrumente astfel IDEs și magazine de caracteristici, fluxuri de lucru, AutoML, și capabilități fără cod.

AWS a contribuit la stimularea creșterii ML prin capabilități care vă ajută să o implementați la scară prin operaționalizarea proceselor. Am văzut acest joc în multe industrii diferite. De exemplu, în industria auto, linia de asamblare a standardizat proiectarea și producția de automobile și a lansat o revoluție în transport, ajutându-ne să trecem de la mașinile asamblate manual la producția de masă.

În mod similar, industria software a trecut de la câteva aplicații specializate de afaceri la a deveni omniprezentă în fiecare aspect al vieții noastre. Acest lucru s-a întâmplat prin automatizare, instrumente și procese de implementare și standardizare - de fapt prin industrializarea software-ului. În același mod, serviciile ML de la AWS conduc această transformare. De fapt, clienții de astăzi rulează milioane de modele, miliarde de parametri și sute de miliarde de predicții pe AWS.

Dr. Saha va analiza, de asemenea, istoria serviciilor emblematice de inteligență artificială, inclusiv servicii pentru text și documente, vorbire, viziune, asistență medicală, industria, căutare, procese de afaceri și DevOps. El va explica cum se folosește AI Use Case Explorer, unde puteți explora cazuri de utilizare, puteți descoperi poveștile de succes ale clienților și vă puteți mobiliza echipa în jurul puterii AI și ML. Dr. Saha va încheia cu viziunea sa pentru serviciile AWS AI/ML.

Abia așteptăm să sărbătorim cu tine, așa că inregistreaza-te acum! Dacă sunteți printre primii 1,500 de persoane care se înregistrează, veți primi 50 USD din credite AWS.

Fericiți inovații!

Despre autor

Kimberly Madia este director principal de marketing pentru produse cu AWS Machine Learning. Scopul ei este de a facilita clienților construirea, instruirea și implementarea modelelor de învățare automată utilizând Amazon SageMaker. Pentru distracție în afara muncii, Kimberly îi place să gătească, să citească și să alerge pe traseul San Francisco Bay.