Cum a creat LotteON testarea dinamică A/B pentru sistemul lor personalizat de recomandare | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1972496Timestamp-ul: 9 Mai, 2024
Înființarea unui centru de excelență AI/ML | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1972998Timestamp-ul: 9 Mai, 2024
Cum a folosit Dialog Axiata Amazon SageMaker pentru a scala modele ML în producție cu AI Factory și a redus rata de pierdere a clienților în decurs de 3 luni | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1972201Timestamp-ul: 8 Mai, 2024
AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970432Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970157Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Automatizați chatbot-ul pentru preluarea documentelor și a datelor folosind agenți și baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970733Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Revoluționând formarea modelelor de limbi mari cu Arcee și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970974Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967108Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Ghidul executivului pentru IA generativă pentru durabilitate | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967110Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Utilizați operatorii Kubernetes pentru noi capabilități de inferență în Amazon SageMaker care reduc costurile de implementare a LLM cu 50% în medie | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966211Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Vorbește cu platforma de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966486Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Scalați antrenamentul AI și inferența pentru descoperirea medicamentelor prin Amazon EKS și Karpenter | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966488Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Observabilitate open source pentru nodurile AWS Inferentia din clusterele Amazon EKS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965567Timestamp-ul: Aprilie 17, 2024
O abordare sigură a IA generativă cu AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1964954Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
AWS la NVIDIA GTC 2024: Accelerați inovația cu AI generativă pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1963531Timestamp-ul: Aprilie 11, 2024
Roadshow generativ AI în America de Nord cu AWS și Hugging Face | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961061Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Gradient face benchmarkingul LLM rentabil și fără efort cu AWS Inferentia | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961063Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Scalați LLM-uri cu PyTorch 2.0 FSDP pe Amazon EKS – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1960833Timestamp-ul: Aprilie 1, 2024