Strategii de inteligență artificială pentru firmele Fintech: Cum să pornești Cluster sursă: Stiri Fintech Nodul sursă: 1972384Timestamp-ul: 9 Mai, 2024
NEC X investește în startup-ul de siguranță publică Multitude Insights, extinzând colaborarea bazată pe inteligența artificială și schimbul de informații pentru aplicarea legii Cluster sursă: JCN Newswire Nodul sursă: 1972594Timestamp-ul: 7 Mai, 2024
Creșteți productivitatea angajaților cu rezumate automate ale întâlnirilor folosind Amazon Transcribe, Amazon SageMaker și LLM de la Hugging Face | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1971930Timestamp-ul: 7 Mai, 2024
Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
FOMO de la Microsoft pe Google AI a condus finanțarea OpenAI Cluster sursă: Registrul Nodul sursă: 1970978Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Cum ajută AI întreprinderile mici în acest peisaj digital? Cluster sursă: Tehnologie avansata Nodul sursă: 1969865Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Folosind AI pentru a extrage date din PDF Cluster sursă: AI și învățarea automată Nodul sursă: 1973005Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Revoluționând formarea modelelor de limbi mari cu Arcee și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970974Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968300Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Evaluați capacitățile de rezumare a textului ale LLM-urilor pentru luarea deciziilor îmbunătățite pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968302Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Îmbunătățiți IA conversațională cu tehnici avansate de rutare cu Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968035Timestamp-ul: Aprilie 24, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967767Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967108Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
AI în retail: utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri cu amănuntul – USM Cluster sursă: Tehnologie avansata Nodul sursă: 1965251Timestamp-ul: Aprilie 15, 2024
Deblocarea oportunităților de creștere în Fintech prin AI Cluster sursă: Fintextra Nodul sursă: 1962495Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962694Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Cum revoluționează AI și chatbot-urile experiența clienților? Cluster sursă: Fintextra Nodul sursă: 1961515Timestamp-ul: Aprilie 4, 2024