AI și conformitatea financiară: ce este posibil când cei doi se întâlnesc (David Benigson)

Lumea conformității financiare pare să accelereze mereu. Dar, cu ultimii trei ani care au precipitat o transformare digitală cum nu a văzut-o niciodată lumea, industria conformității cu aflux permanent a devenit și mai agitată decât
ca de obicei.

Afacerile financiare de astăzi pur și simplu nu funcționează așa cum înainte. Și în timp ce domeniul conformității a făcut o treabă admirabilă de a face schimbări progresive pentru a acoperi golurile care se deschid în mod inevitabil pe măsură ce se produce schimbarea, domeniul a atins un punct de referință.
moment în abordarea sa de modernizare, mai ales când vine vorba de risc.

Lumea modernă a afacerilor constă dintr-o rețea vastă de priorități și provocări emergente care pur și simplu nu pot fi gestionate folosind metodele tradiționale de cercetare și lucrul de picior. Acesta este motivul pentru care tot mai multe echipe de conformitate încep să privească AI ca pe un potențial
soluție.

Având în vedere acest lucru, iată câteva motive pentru care AI este adaptată cu o frecvență mai mare în întreaga industrie și cum ajută la împuternicirea profesioniștilor în conformitate.

Extinderea rețelei și consumerismul social

De la cripto la embargouri care decurg din criza Rusia-Ucraina, nu lipsesc forțele perturbatoare care modelează spațiul de conformare financiară astăzi. Combinați acest lucru cu faptul că rețelele partenere și lanțurile de aprovizionare continuă să devină mai multe
complicat și diversificat în urma pandemiei de COVID-19, iar spațiul de conformitate a trecut de la greu de manevrat – în cel mai bun caz – la practic de negestionat. În plus, dincolo de impactul financiar și operațional al încălcării reglementărilor, orice fel de
pasul greșit de astăzi vine cu riscuri reputaționale semnificativ mai mari din cauza creșterii predominante a consumerismului social. Această confluență de factori a determinat comunitatea de conformitate să realizeze că pur și simplu nu au instrumentele de care au nevoie pentru a adulmeca eficient.
amenințările emergente la adresa mediului lor de afaceri, cu atât mai puțin să le stingă înainte ca acestea să devină probleme complete. Cu asta, comunitatea de conformitate a început în liniște să experimenteze mai mult cu tehnologii emergente precum AI, calculul cuantic și alte tehnologii sofisticate.
știința datelor, astfel încât să poată obține vizibilitatea și avertismentul de care au nevoie.

Proactivitatea devine o necesitate

Cu ani în urmă, simplul fapt de a spune că ai instalat o infrastructură de suport tehnologic a fost suficient pentru a-i mulțumi pe autoritățile de reglementare când a fost vorba de conformitate. Această dinamică s-a schimbat semnificativ, totuși, pe măsură ce tehnologia a devenit mai populară și a devenit proactivă față de.
reactive a trecut de la a fi o sugestie mai puternică la o așteptare în rândul autorităților de reglementare. Acest lucru a dus la o schimbare mai amplă în rândul echipelor de conformitate pentru a încerca să fie mai agili și cu gândire de viitor. Și pur și simplu, în ciuda eforturilor lor, echipele de conformitate
pur și simplu nu pot fi atât de proactivi pe cât trebuie să fie fără tehnologie – mai ales când restul lumii folosește automatizarea și ei nu. În plus, pe măsură ce cerințele de raportare devin din ce în ce mai stricte și mai exigente, există o tehnologie care poate
să ofere cantitatea necesară de transparență și responsabilitate a devenit esențială.

Luarea deciziilor bazată pe date devine instituționalizată

Fie că este vorba de logistică sau de finanțe, datele au devenit esențiale pentru luarea deciziilor de afaceri astăzi. Și, pe măsură ce alte departamente au devenit mai centrate pe date și mai eficiente, nu numai că echipele de conformitate caută să intre în acțiune, dar se confruntă cu presiuni
de la conducere care este dornică să reproducă succesul datelor existente în cadrul organizațiilor lor. Acest lucru a avut ca rezultat nu doar echipele de conformitate care au devenit mai pricepuți la date, ci și abordări cu totul noi bazate pe valori. De exemplu, departamentele de conformitate
implementează acum o varietate de metrici și strategii de analiză pentru a gestiona și a consolida succesul lor. Aceasta include totul, de la utilizarea modelării predictive pentru a detecta anomalii și a conecta punctele dintre potențialele oportunități de fraudă până la deblocare
oportunități care există în datele nestructurate și sursele de date netradiționale, cum ar fi articolele de știri, pentru a identifica semnalele roșii de la început.

-

Lumea conformității financiare se schimbă. Cu toate acestea, doar pentru că se simte că spațiul este într-o perioadă de revoluție operațională, nu trebuie să fie copleșitor. Ținând cont de aceste considerente cheie, echipele de conformitate pot reduce cantitatea de adoptare
dureri de cap cu care se confruntă și construiesc infrastructuri sustenabile AI și bazate pe date pentru anii următori.