Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events pentru a oferi alerte în timp real asupra fluxurilor video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Amazon Rekognition introduce evenimente video în flux pentru a oferi alerte în timp real asupra fluxurilor video live

Astăzi, AWS a anunțat disponibilitatea generală a Evenimente video de streaming Amazon Rekognition, un serviciu complet gestionat pentru producătorii de camere și furnizorii de servicii care utilizează învățarea automată (ML) pentru a detecta obiecte precum oameni, animale de companie și pachete în fluxuri video live de la camerele conectate. Amazon Rekognition Streaming Video Events le trimite o notificare de îndată ce obiectul dorit este detectat în fluxul video live.

Cu aceste notificări de evenimente, furnizorii de servicii pot trimite alerte inteligente în timp util și aplicabile utilizatorilor lor, cum ar fi „Animal de companie detectat în curtea din spate”, să permită experiențe de automatizare a locuinței, cum ar fi aprinderea luminilor de garaj atunci când o persoană este detectată, să creeze experiențe personalizate în aplicație, cum ar fi ca o căutare inteligentă pentru a găsi evenimente video specifice ale pachetelor fără a derula ore de filmare sau integrați aceste alerte cu dispozitivele Echo pentru anunțurile Alexa, cum ar fi „Un pachet a fost detectat la ușa din față” atunci când soneria detectează o persoană care livrează o livrare. pachet – totul menținând costurile și latența scăzute.

Această postare descrie modul în care producătorii de camere foto și furnizorii de servicii de securitate pot folosi Amazon Rekognition Streaming Video Events pe fluxuri video live pentru a oferi alerte inteligente aplicabile utilizatorilor lor în timp real.

Evenimente video de streaming Amazon Rekognition

Mulți producători de camere și furnizori de servicii de securitate oferă soluții de securitate la domiciliu, care includ sonerii pentru camere, camere interioare, camere exterioare și servicii de notificare cu valoare adăugată pentru a-și ajuta utilizatorii să înțeleagă ce se întâmplă pe proprietatea lor. Camerele cu detectoare de mișcare încorporate sunt plasate la punctele de intrare sau de ieșire din casă pentru a notifica utilizatorii cu privire la orice activitate în timp real, cum ar fi „Mișcarea detectată în curtea din spate”. Cu toate acestea, detectoarele de mișcare sunt zgomotoase, pot fi declanșate de evenimente inofensive, cum ar fi vântul și ploaia, creând oboseală de notificări și rezultând în configurarea neplăcută a automatizării casei. Construirea unei experiențe de utilizator potrivite pentru alerte inteligente, căutare sau chiar răsfoirea clipurilor video necesită ML și automatizare care este greu de realizat corect și poate fi costisitoare.

Amazon Rekognition Streaming Video Events reduce costurile analizei video cu valoare adăugată, oferind un serviciu ML cu costuri reduse, cu latență redusă și complet gestionat, care poate detecta obiecte (cum ar fi persoane, animale de companie și pachete) în timp real pe fluxurile video de la camere conectate. Serviciul începe să analizeze clipul video numai atunci când un eveniment de mișcare este declanșat de cameră. Când este detectat obiectul dorit, acesta trimite o notificare care include obiectele detectate, coordonatele casetei de delimitare, imaginea mărită a obiectelor detectate și marcajul de timp. The Amazon Rekognition API-urile pre-instruite oferă o precizie ridicată chiar și în diferite condiții de iluminare, unghiuri ale camerei și rezoluții.

Povești de succes ale clienților

Clienți precum Abode Systems și 3xLOGIC folosesc Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a trimite alerte relevante utilizatorilor lor și pentru a minimiza alarmele false.

Abode Systems (Abode) oferă proprietarilor de case o suită cuprinzătoare de soluții pentru securitatea casei, care pot fi configurate în câteva minute și le permite proprietarilor de case să-și păstreze familia și proprietatea în siguranță. De la lansarea companiei în 2015, senzorii de detectare a mișcării din cameră au jucat un rol esențial în soluția Abode, permițând clienților să primească notificări și să-și monitorizeze casele de oriunde. Abode a recunoscut că, pentru a oferi clienților săi cea mai bună experiență de notificare inteligentă în flux video, aceștia aveau nevoie de soluții de viziune computerizată de streaming extrem de precise, dar ieftine și scalabile, care să poată detecta obiecte și evenimente de interes în timp real. După ce a cântărit alternativele, Abode a ales să piloteze Amazon Rekognition Streaming Video Events. În câteva săptămâni, Abode a reușit să implementeze o soluție fără server, bine proiectată, care integrează zeci de mii de camere. Pentru a afla mai multe despre studiul de caz al lui Abode, consultați Abode folosește Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a oferi notificări în timp real clienților lor smart home.

„Suntem mereu concentrați pe a face alegeri tehnologice care să ofere valoare clienților noștri și să permită o creștere rapidă, menținând în același timp costurile scăzute. Cu Amazon Rekognition Streaming Video Events, am putea lansa detectarea persoanelor, animalelor de companie și a pachetelor la o fracțiune din costul dezvoltării totul noi înșine. Clienții noștri de casă inteligentă sunt notificați în timp real când Amazon Rekognition detectează un obiect sau o activitate de interes. Acest lucru ne ajută să filtram zgomotul și să ne concentrăm pe ceea ce este important pentru clienții noștri - notificări de calitate.

Pentru noi a fost o idee simplă, nu am vrut să creăm și să menținem un serviciu personalizat de viziune computerizată. Am apelat la experții din echipa Amazon Rekognition. API-urile Amazon Rekognition Streaming Video Events sunt precise, scalabile și ușor de încorporat în sistemele noastre. Integrarea alimentează funcțiile noastre de notificare inteligentă, astfel încât, în loc ca un client să primească 100 de notificări pe zi, de fiecare dată când senzorul de mișcare este declanșat, ei primesc doar două sau trei notificări inteligente atunci când există un eveniment de interes prezent în fluxul video.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer la Abode Systems.

3xLOGIC este lider în sistemele comerciale de securitate electronică. Furnizează sisteme de securitate comercială și monitorizare video gestionată pentru întreprinderi, spitale, școli și agenții guvernamentale. Monitorizarea video gestionată este o componentă critică a unei strategii de securitate cuprinzătoare pentru clienții 3xLOGIC. Cu peste 50,000 de camere active pe teren, echipele de monitorizare video se confruntă cu o provocare zilnică de a face față alarmelor false provenite de la senzorii de detectare a mișcării din cameră. Aceste notificări false reprezintă o provocare pentru operatori, deoarece trebuie să trateze fiecare notificare ca și cum ar fi un eveniment de interes. 3xLOGIC a dorit să-și îmbunătățească produsul de monitorizare video gestionat VIGIL CLOUD cu analize video inteligente și să ofere operatorilor centrelor de monitorizare notificări inteligente în timp real. Pentru a face acest lucru, 3xLOGIC a folosit Amazon Rekognition Video Streaming Events. Serviciul permite 3xLOGIC să analizeze fluxurile video în direct de la camerele conectate pentru a detecta prezența persoanelor și pentru a filtra zgomotul din notificările false. Pentru a afla mai multe despre studiul de caz al 3xLOGIC, consultați 3xLOGIC folosește Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a oferi agenților de monitorizare analize video inteligente asupra fluxurilor video live.

„Pur și simplu bazarea pe senzorii de detectare a mișcării declanșează mai multe alarme care nu reprezintă un risc pentru securitate sau siguranță atunci când există multă activitate într-o scenă. Utilizând învățarea automată pentru a filtra marea majoritate a evenimentelor, cum ar fi animalele, umbrele, vegetația în mișcare și multe altele, putem reduce dramatic volumul de muncă al operatorilor de securitate și îmbunătăți eficiența acestora.”

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development la 3xLOGIC.

„Cu peste 50,000 de camere active în domeniu, multe fără analiza avansată a modelelor de camere mai noi și mai scumpe, 3xLOGIC preia zilnic provocarea alarmelor false. Construirea, instruirea, testarea și întreținerea modelelor de viziune computerizată necesită resurse intensive și are o curbă uriașă de învățare. Cu Amazon Rekognition Streaming Video Events, pur și simplu apelăm API-ul și expunem rezultatele utilizatorilor noștri. A fost foarte ușor de utilizat și precizia este impresionantă.”

– Charlie Erickson, CTO la 3xLOGIC.

Abordarea Noastră

Evenimente video de streaming Amazon Rekognition lucrări cu Fluxuri video Amazon Kinesis pentru a detecta obiecte din fluxurile video live. Acest lucru permite producătorilor de camere foto și furnizorilor de servicii să minimizeze alertele false de la evenimentele de mișcare a camerei prin trimiterea de notificări în timp real numai atunci când un obiect dorit (cum ar fi o persoană, un animal de companie sau un pachet) este detectat în cadrul video. API-urile video de streaming Amazon Rekognition permit furnizorilor de servicii să alerteze cu precizie asupra obiectelor relevante pentru clientul lor, să ajusteze cu succes durata videoclipului de procesat per eveniment de mișcare și chiar să definească zone specifice din cadrul cadru care trebuie analizate.

Amazon Rekognition îi ajută pe furnizorii de servicii să-și protejeze datele utilizatorilor prin criptarea automată a datelor în repaus folosind AWS Key Management Service (KMS) și în tranzit folosind protocolul Transport Layer Security (TLS) standard din industrie.

Iată cum producătorii de camere foto și furnizorii de servicii pot încorpora analiza video în fluxurile video live:

  1. Integrați Kinesis Video Streams cu Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams permite producătorilor de camere foto și furnizorilor de servicii să transmită cu ușurință și în siguranță videoclipuri în direct de pe dispozitive precum sonerii video și camere de interior și de exterior către AWS. Se integrează perfect cu fluxurile video Kinesis noi sau existente pentru a facilita analiza fluxului video live.
  2. Specificați durata videoclipului –Amazon Rekognition Streaming Video Events permite furnizorilor de servicii să controleze cât de mult video trebuie să proceseze pentru fiecare eveniment de mișcare. Aceștia pot specifica durata clipurilor video între 1 și 120 de secunde (valoarea implicită este de 10 secunde). Când este detectată mișcare, Amazon Rekognition începe să analizeze videoclipul din fluxul video Kinesis relevant pentru o anumită durată. Acest lucru oferă producătorilor de camere foto și furnizorilor de servicii flexibilitatea de a gestiona mai bine costurile de inferență ML.
  3. Alegeți obiectele relevante –Amazon Rekognition Streaming Video Events oferă posibilitatea de a alege unul sau mai multe obiecte pentru detectarea în fluxurile video live. Acest lucru minimizează alertele false de la evenimentele de mișcare a camerei prin trimiterea de notificări numai atunci când obiectele dorite sunt detectate în cadrul video.
  4. Informați Amazon Rekognition unde să trimită notificările – Furnizorii de servicii își pot specifica Serviciul de notificare simplă Amazon (Amazon SNS) destinație pentru a trimite notificări despre evenimente. Când Amazon Rekognition începe procesarea fluxului video, trimite o notificare de îndată ce un obiect dorit este detectat. Această notificare include obiectul detectat, caseta de delimitare, marcajul de timp și un link către cel specificat Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) găleată cu imaginea mărită a obiectului detectat. Apoi pot folosi această notificare pentru a trimite alerte inteligente utilizatorilor lor.
  5. Trimiteți notificări de declanșare a detectării mișcării – Ori de câte ori o cameră conectată detectează mișcare, furnizorul de servicii trimite un declanșator către Amazon Rekognition pentru a începe procesarea fluxurilor video. Amazon Rekognition procesează fluxul video Kinesis aplicabil pentru anumite obiecte pe durata definită. Când este detectat obiectul dorit, Amazon Rekognition trimite o notificare către subiectul SNS privat al acestuia.
  6. Integrați cu Alexa sau cu alți asistenți vocali (opțional) – Furnizorii de servicii pot integra aceste notificări cu Abilități Alexa Smart Home pentru a activa anunțurile Alexa pentru utilizatorii lor. Ori de câte ori Amazon Rekognition Streaming Video Events le trimite o notificare, ei pot trimite aceste notificări către Alexa pentru a oferi anunțuri audio de la dispozitivele Echo, cum ar fi „Pachet detectat la ușa din față”.

Pentru a afla mai multe, consultați Amazon Rekognition Streaming Video Events ghid pentru dezvoltatori.

Următoarea diagramă ilustrează arhitectura Abode cu Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events pentru a oferi alerte în timp real asupra fluxurilor video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Următoarea diagramă ilustrează arhitectura 3xLOGIC cu Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events pentru a oferi alerte în timp real asupra fluxurilor video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Amazon Rekognition Video Streaming Events este, în general, disponibil pentru clienții AWS din Regiunile S.U.A. de Est (N. Virginia), S.U.A. de Est (Ohio), S.U.A. de Vest (Oregon), Europa (Irlanda) și Asia Pacific (Mumbai), cu disponibilitate în regiuni suplimentare. in lunile urmatoare.

Concluzie

Clienții AWS, cum ar fi Abode și 3xLOGIC, folosesc Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a inova și pentru a adăuga analize video inteligente la soluțiile lor de securitate și pentru a-și moderniza ofertele fără a fi nevoiți să investească în hardware nou sau să dezvolte și să mențină analize personalizate de viziune pe computer.

Pentru a începe cu Amazon Rekognition Streaming Video Events, vizitați Evenimente video de streaming Amazon Rekognition.


Despre autor

Amazon Rekognition introduce Streaming Video Events pentru a oferi alerte în timp real asupra fluxurilor video live PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.Prathyusha Cheruku este manager de produs principal AI/ML Computer Vision la AWS. Ea se concentrează pe construirea de servicii de analiză video și imagini puternice, ușor de utilizat, fără cod/low-code, bazate pe învățare profundă, pentru clienții AWS. În afara serviciului, are o pasiune pentru muzică, karaoke, pictură și călătorii.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS