Procesarea automată a datelor: de ce ați avut nevoie de ele ieri

Procesarea automată a datelor: de ce ați avut nevoie de ele ieri

Găsirea a comanda de cumparare de la un anumit furnizor dintr-un morman de comenzi de cumpărare manual și potrivirea acestora cu facturile corespunzătoare sună plictisitor, nu-i așa?

Din fericire, nu va trebui să vă faceți griji pentru asta. Cu platformele de procesare automată a datelor, toate sarcinile dumneavoastră manuale pot fi automatizate cu ușurință.

Procesarea automată a datelor a simplificat mai multe procese de afaceri cu automatizare inteligentă. Să vedem cum îl poți folosi eficient în 2023.

Ce este prelucrarea automată a datelor?

Procesarea automată a datelor utilizează a platformă de automatizare a fluxului de lucru pentru a colecta, procesa, organiza și stoca date conform cerințelor. ADP elimină cerințele manuale de manipulare a datelor și gestionează cu ușurință toate sarcinile de prelucrare manuală a datelor.


Exemplu de procesare automată a datelor

Să luăm în considerare un scenariu în care obțineți o factură.

Trebuie să potriviți detaliile facturii cu comanda de cumpărare. După aceasta, trebuie să actualizați software de contabilitate financiară cu detaliile facturii și obțineți aprobarea managerului dvs. prin e-mail. Odată ce ați terminat, veți transmite factura către departamentul de contabilitate și veți actualiza software-ul de contabilitate financiară cu informațiile necesare. Acesta este modul manual de a face acest proces.

Automated data processing: Why you needed them yesterday PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Procesarea manuală a facturilor

Acest proces devine foarte simplu și automatizat atunci când folosim software ADP precum Nanonets:

  • Factura este primită pe e-mailul dvs.
  • Factura este încărcată în software-ul ADP.
  • Datele sunt extrase din factură automat folosind software-ul OCR.
  • Datele facturii sunt corelate cu datele comenzii de achiziție.
  • În cazul oricărei discrepanțe, un flux de lucru de aprobare se declanșează, care trimite factura și comanda de cumpărare către manager pentru examinare manuală.
  • Odată revizuite, datele vor fi încărcate automat și actualizate în sistemul financiar-contabil.
Automated data processing: Why you needed them yesterday PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

De ce să folosiți sisteme automate de prelucrare a datelor?

Sistemele automate de prelucrare a datelor pot gestiona procesele de date la scară largă. Cu o eficiență îmbunătățită, erori umane reduse și securitate sporită, sistemele automate de procesare a datelor au multe de oferit afacerilor moderne. Iată câteva motive pentru a adopta ADP în 2023:

  • Eficiență crescută: Automatizarea sarcinilor de procesare a datelor poate ajuta la reducerea cantității de muncă manuală necesară, eliberând timp și resurse pentru alte activități.
  • Precizie îmbunătățită: Sistemele automate de procesare a datelor pot ajuta la reducerea riscului de erori sau greșeli, deoarece sunt mai puțin predispuse la erori umane decât procesele manuale.
  • Scalabilitate îmbunătățită: Sistemele automate de procesare a datelor pot fi cu ușurință extinse sau reduse pentru a răspunde nevoilor în schimbare, facilitând adaptarea unei companii la noile provocări sau oportunități.
  • Costuri reduse: Procesarea automată a datelor poate ajuta la reducerea costurilor prin reducerea nevoii de muncă manuală și îmbunătățirea eficienței.
  • Securitate sporită: Sistemele automate de procesare a datelor pot ajuta la îmbunătățirea securității datelor, asigurându-se că acestea sunt gestionate în mod consecvent și în siguranță pe tot parcursul procesului.

Doriți să utilizați procesarea automată a datelor în organizația dvs.?

Consultați Nanonets. Fără cod și platformă fără probleme pentru a automatiza sarcinile de procesare a datelor. Automatizați colectarea datelor, extragerea, procesarea și stocarea datelor cu fluxuri de lucru fără cod!


5 Tehnici de prelucrare automată a datelor

Există mai multe tipuri diferite de prelucrare a datelor, fiecare cu propriul set de tehnici și abordări:

  • Procesarea loturilor implică prelucrarea datelor în loturi mari, mai degrabă decât în ​​timp real. Acesta este adesea folosit pentru sarcini care nu necesită rezultate imediate, cum ar fi generarea de rapoarte sau executarea de copii de rezervă.
  • Procesare în timp real: Aceasta implică prelucrarea datelor așa cum sunt generate pentru a oferi rezultate imediate sau pentru a lua măsuri imediate. Acesta este adesea folosit în aplicații precum detectarea fraudelor sau controlul traficului.
  • Procesarea fluxului: Aceasta implică procesarea datelor pe măsură ce acestea curg în sistem continuu și secvenţial. Acesta este adesea folosit pentru sarcini precum analiza datelor din rețelele sociale sau monitorizarea jurnalelor de mașini.
  • Procesare distribuită presupune utilizarea mai multor computere sau servere pentru a procesa date în paralel pentru a crește viteza și scalabilitatea. Acesta este adesea folosit în sarcini precum data mining sau machine learning.
  • Timp în comun este alocarea unui singur procesor mai multor utilizatori, permițându-le să interacționeze simultan. Procesorul atribuie fiecărui utilizator un interval orar specific și procesează cererile acestora într-o ordine de primire, primul venit, primul servit. Utilizatorii introduc întrebările lor, așteaptă un răspuns și îl primesc pe rând. Timpul în comun este o tehnică eficientă și rentabilă, în special pentru sarcinile care nu necesită timp.

Nanonet pentru procesarea automată a datelor

Nanonets simplifică procesarea datelor cu automatizarea fluxului de lucru fără cod. Puteți automatiza procesarea datelor documentelor cu OCR, fluxuri de lucru și platforme globale de plăți.

Nanonets poate automatiza totul, de la încărcarea documentelor, extragerea datelor documentelor, prelucrarea datelor, dispute și stocare. Puteți utiliza fluxuri de lucru fără cod pentru a efectua sarcini precum

Și mai mult.

Nanonets este o platformă fără cod, ușor de utilizat și complet personalizabilă. Aceasta înseamnă că puteți utiliza Nanonets pentru diferite cazuri de utilizare și le puteți repara în funcție de cerințele dvs.

Nanonets poate procesa date din Excel, CSV, fișiere Word, PDF-uri, imagini, e-mailuri, web și multe altele! Posibilitățile sunt nesfârșite. Pe lângă caracteristicile sale, Nanonets oferă următoarele, ceea ce îl face să iasă în evidență:  

  • Încercare gratuită pentru ziua 7
  • Suport live 24×7
  • Migrare completă și asistență tehnică – Noi facem munca grea pentru tine
  • Manageri dedicați pentru succesul clienților
  • Sesiuni de antrenament personal
  • Platformă fără cod
  • Planuri de preț personalizate!

Și Nanonets este evaluat foarte bine pe G2 și Capterra.

Automated data processing: Why you needed them yesterday PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Iată câteva modalități prin care puteți utiliza Nanonets pentru procesarea automată a datelor:

Cum se automatizează procesarea datelor pe factură?

[Conținutul încorporat]

Cum se automatizează procesarea datelor de primire?

[Conținutul încorporat]

Cum se extrage tabele din PDF?

[Conținutul încorporat]

Cum se extrage extragerea datelor din e-mailuri?

[Conținutul încorporat]

Ai în minte un alt caz de utilizare specific? Luați legătura cu echipa noastră pentru a vă ajuta să implementați rapid cazul dvs. de utilizare pe Nanonets. Sau puteți începe singur o încercare gratuită!


Citeşte mai mult:


Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată