Banking on the Edge: 3 moduri Edge Computing supraalimentează operațiunile BFSI

Banking on the Edge: 3 moduri Edge Computing supraalimentează operațiunile BFSI

Marca temporală: 15 noiembrie 2023, ora 4:16
Banking on the Edge: 3 Ways Edge Computing Supercharges BFSI Operations PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Imaginează-ți o cutie așezată chiar în centrul unui câmp deschis, fără nimic în jurul ei. Treaba ta este să mergi la acea cutie, să atingi partea de sus a ei și să te întorci. Simplu. Într-o zi, vezi un copac mic crescând între tine și cutie. A doua zi, un tufiș. Apoi plouă, se formează un iaz, răsare buruienile, iarba crește. În curând, sarcina ta simplă devine mai dificilă, mai lentă, iar ceea ce a fost un câmp deschis este acum o junglă densă și încâlcită de viță de vie și obstacole. Încă poți ajunge la cutie, dar durează mai mult. Dacă ar fi o cale mai ușoară.

Inovația este un paradox, atât reducând cât și adăugând complexitate. La fel ca acea cutie simplă care stătea cândva singur într-un câmp, calculul continuă să evolueze cu mai multe aplicații și funcționalitate sporită, rezultând un desiș dens și aglomerat încetinit de cantități mari de date. Acolo
marginea de calcul vine, un proces de descentralizare a resurselor de calcul până la marginea rețelei unde sunt generate datele, mai degrabă decât să se bazeze pe servere centralizate sau cloud. Cu alte cuvinte, luați acea cutie imaginară din mijlocul câmpului și o mutați mai aproape și o faceți mai ușor de accesat, ceea ce face totul mai rapid și mai simplu.

Câștigarea unui avantaj în industriile bogate în date

În conformitate cu
cifre recente, lumea va genera peste 460 de exaocteți de date în fiecare zi până în anul 2025. (Un exaoctet este de 1,000 de octeți la a șasea putere – și pentru mai mult context, toate cuvintele rostite vreodată de oameni se pot încadra în cinci exaocteți.) Anumite industrii. generează mai multe date decât altele, dar serviciile bancare, financiare și asigurări (BFSI) tind să fie aproape de vârf, având în vedere frecvența pe care o joacă acele industrii în viața noastră de zi cu zi, de la cercetarea și achiziționarea de produse până la îndeplinirea sarcinilor bancare de rutină. Adăugați la acestea funcțiile pe care instituțiile BFSI le desfășoară (monitorizare, analiză, stocare etc.) și rămânem cu o mulțime de date

În calculul tradițional de întreprindere, datele sunt generate la sursă (adică, computerul dvs.), transferate printr-o rețea extinsă (WAN) pentru a fi procesate într-o rețea locală (LAN) și apoi direcționate înapoi la sursa lor. Este un sistem care a funcționat bine până când a fost sufocat de volum, echivalentul construirii unei autostrăzi cu două benzi într-o zonă metropolitană majoră a cărei populație a explodat. Serverele de date centralizate nu au putut ține pasul, iar congestionarea rețelei a dus la creșterea întreruperilor. Arhitecții IT au decis că, în loc să încerce să apropie datele de centrul de date, vor muta centrul de date la margini, unde era generat – și s-a născut edge computing.

Pentru BFSI, mișcarea schimbă jocul – reduce latența, îmbunătățește procesul decizional în timp real și asigură securitatea datelor, vitală pentru tranzacții financiare rapide și sigure. Acum, toate procesările și analizele care ar avea loc în mod normal într-un centru de date centralizat pot avea loc mai aproape de sursa acestuia, cum ar fi terminalele de la punctul de vânzare (POS) sau ATM-urile. Este un concept simplu, dar care poate reduce în mod semnificativ tensiunea lățimii de bandă a rețelei. Iată alte trei moduri prin care edge computing optimizează operațiunile BFSI

1. O experiență mai bună a clienților (CX)

O CX mai bună poate însemna lucruri diferite pentru diferiți oameni, dar pentru clienții BFSI, de obicei, se reduce la o viteză fulgerătoare și o acuratețe completă, deoarece aceste industrii se ocupă de finanțele, viețile și mijloacele de trai ale oamenilor. Gândește-te la ultima dată când ai fost la un magazin și ai folosit un card de debit/credit. Mai bine, gândește-te să ajungi în fruntea unei cozi lungi în timpul sărbătorilor doar pentru a avea o așteptare interminabilă în timp ce aparatul îți procesează cardul. Majoritatea oamenilor nu doresc să aștepte mai mult decât este necesar pentru a finaliza o achiziție sau o tranzacție, chiar dacă înseamnă doar câteva minute scurte. Cu edge computing, autorizarea în timp real are ca rezultat timpi de plată mai rapidi (și clienți mai fericiți). În plus, tehnologia de hiper-automatizare sau de automatizare inteligentă poate optimiza și mai mult interacțiunile cu clienții prin lucruri precum automatizarea interogărilor de rutină sau oferirea de sfaturi financiare personalizate.

Pe langa viteza,
Deloitte a descoperit că edge computing poate fi utilizat pentru a ajuta companiile BFSI, cum ar fi băncile, să „exploateze analiza datelor” pentru a crea „conținut personalizat și relevant furnizat prin canalele lor digitale preferate” – oferind clienților notificări geodirecționate și recomandări personalizate bazate pe comportamentele anterioare. Și în țările în curs de dezvoltare sau în locurile cu conectivitate slabă, edge computing permite terminalelor de plată să stocheze datele despre tranzacții și să le proceseze la nivel local până când conectivitatea este restabilită, îmbunătățind dramatic accesibilitatea financiară și incluziunea.

2. Detectarea fraudelor și securitatea datelor îmbunătățite

Companiile BFSI gestionează date extrem de sensibile ale clienților și ale companiei, iar actorii răi caută în mod constant punctele slabe de exploatat. Prin relocarea centrelor de date mai aproape de sursa de date de la margine, latența este redusă la minimum, reducând punctele potențiale de atac, la fel ca și cum comandanții militari își învață linia frontului pentru a preveni incursiunile inamice.

Prin crearea acestei bucle mai strânse pentru transmiterea informațiilor înainte și înapoi, companiile BFSI pot monitoriza tranzacțiile în timp real, pot detecta anomalii și pot răspunde mai rapid la activitățile frauduloase.

IBM oferă un exemplu bun legate de bancomate, subliniind că camerele de securitate sunt doar utile
după a avut loc un furt și încă necesită o revizuire umană. Dar cu edge computing, fluxurile video pot fi analizate automat fără intervenția umană, iar ATM-urile care au fost manipulate pot fi oprite înainte de apariția fraudei.

Acest flux de date simplificat permite companiilor BFSI să efectueze monitorizarea tranzacțiilor în timp real și detectarea anomaliilor și să activeze răspunsuri rapide la activitățile frauduloase.

3. IoT autonom

McKinsey definește Internetul Lucrurilor (IoT) ca obiecte fizice încorporate cu senzori care comunică cu sistemele de calcul, permițând monitorizării sau controlului digital lumii fizice, cum ar fi termostatul inteligent sau Apple Watch. Pentru companiile BFSI, IoT alimentat de edge computing prezintă oportunități extraordinare de îmbunătățire a nenumăratelor procese, în special în domeniul asigurărilor. Conform datelor recente de la
Statista, se estimează că numărul global de utilizatori de pe piața smart home (adică dispozitivele IoT din casă) va crește în următorii patru ani cu 86% și va ajunge la peste 670 de milioane de gospodării până în 2027.

Proprietarii de case folosesc dispozitive IoT pentru a-și monitoriza casele în diferite moduri, de la camere de securitate la detectoare de apă, iar edge computing poate fi integrat pentru a procesa acele date la nivel local. De exemplu, dacă un senzor inteligent observă o activitate neobișnuită a nivelului apei, poate analiza datele de la margine și poate trimite o alertă proprietarului casei sau companiei de asigurări în timp real, evitând scenariul în care o scurgere ar putea deteriora o zonă timp de săptămâni sau luni. înainte de detectare. Companiile de asigurări pot oferi reduceri proprietarilor de case care

partajați date de la aceste dispozitive IoT, ajutând la evaluarea riscurilor și făcând politicile mai eficiente din punct de vedere al costurilor.

Completarea Edge Computing: încă 3 lucruri de reținut

Pentru companiile BFSI interesate să adopte edge computing, țineți cont de următoarele:

▪ Edge computing este un aditiv, nu un înlocuitor – fii selectiv și intenționat în ceea ce privește puterea edge. Un prim pas bun ar fi analizarea datelor existente ale clienților pentru a determina comportamentul repetitiv care ar putea beneficia de o latență redusă. 

▪ Adoptă a
metodologia zero-trust pentru o securitate mai bună – asigurându-vă că fiecare utilizator trebuie să fie autentificat, autorizat și validat continuu înainte de a primi acces la date sensibile.

▪ Aplicați un „hub-and-spoke” pentru a vă organiza ierarhic infrastructura edge – adică cele mai puternice servere edge ar trebui să fie plasate cel mai departe de sistemul central, astfel încât serverul central să aibă nevoie doar să se ocupe de date cunoscute, cu prioritate ridicată.

▪ Utilizați hiper-automatizarea și automatizarea inteligentă la margine – implementarea automatizării inteligente poate amplifica eficiența edge computing prin gestionarea autonomă a sarcinilor de rutină, optimizarea procesării datelor și îmbunătățirea capacităților de luare a deciziilor într-un ritm rapid.

Abordarea edge computing cu aceste linii directoare poate face ca acea casetă așezată într-un câmp deschis să pară mai aproape ca niciodată, oferind companiilor BFSI o cale către experiențe mai bune pentru clienți, detectare și prevenire a fraudei îmbunătățite, plăți IoT securizate și alte cazuri de utilizare noi și interesante.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Fintextra