Best OCR Software of 2022 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Cel mai bun software OCR din 2022

Marca temporală: 4 mai 2022, ora 5:31

Cel mai bun software OCR din 2022

Software-ul de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) ajută la convertirea formatelor de documente care nu pot fi editate, cum ar fi PDF-uri, imagini sau documente pe hârtie, în formate care pot fi citite de mașină, care pot fi editate și căutate. Software-ul OCR captează text din documente și îl convertește la fel ca un fișier Word, Excel sau text simplu.

OCR software-ul poate ajuta, de asemenea, la automatizarea captării datelor din documente/imagini scanate și la digitizarea datelor în formate convenabile, editabile, care se potrivesc fluxurilor de lucru organizaționale.

Scanarea și procesarea documentelor precum facturile, chitanțele și imaginile pentru date valoroase a fost în mod tradițional un proces manual plin de erori și întârzieri. Soluțiile software OCR ajută companiile să economisească timp și resurse care, altfel, ar fi cheltuite pentru introducerea datelor și validarea/verificarea manuală.

Din ce în ce mai multe organizații se automatizează fluxurile de lucru de procesare a documentelor să depășească hârtie și să utilizeze soluții digitale bazate pe cloud care îmbunătățesc profitul.

Să aruncăm o privire la cel mai popular software OCR din 2022 și, de asemenea, să vedem câteva software OCR gratuit.

Automatizați introducerea manuală a datelor folosind software-ul OCR bazat pe inteligență artificială de la Nanonet. Capturați instantaneu date din documente. Reduceți timpul de întoarcere și eliminați efortul manual.

Cel mai bun software OCR din 2022
Extragerea automată a datelor folosind Nanonets

Cuprins

Ce este OCR și ce face software-ul OCR?

OCR or Recunoaștere optică a caracterelor este o tehnologie care identifică și recunoaște textul din documentele, fotografiile sau imaginile scanate. Software-ul OCR folosește această tehnologie pentru extrageți date din fișiere PDF sau documente scanate, transformându-le în date text care pot fi citite de mașină, care pot fi editate și stocate mai convenabil pentru procesare ulterioară. Pentru o explicator detaliat despre OCR iar cazurile sale de utilizare se referă la aceasta ghida.

OCR este, de asemenea, utilizat în diverse alte cazuri de utilizare, cum ar fi extragerea tabelelor din PDF-uri, extragerea textului din imagini or extragerea textului din PDF-uri sau alte formate care nu pot fi editate.

Astăzi, software-ul OCR este utilizat pentru introducerea automată de date, recunoașterea modelelor, servicii text-to-speech, indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, calcul cognitiv, extragerea textului, date cheie și traducere automată printre alte aplicații. Aceste instrumente pot converti orice documente scanate, PDF-uri sau tipuri de imagini în fișiere xml, xlsx sau csv.

Cel mai bun software OCR pentru afacerea dvs.

Să ne uităm la unele dintre cele mai bune programe OCR disponibile pe piață.

Nanoneți

Cel mai bun software OCR din 2022

Nanonets este un software OCR bazat pe inteligență artificială care automatizează captarea datelor pentru procesarea inteligentă a documentelor a facturilor, chitanțe, cărți de identitate și multe altele. Nanonets folosește OCR avansat, procesarea imaginilor de învățare automatăși Deep Learning pentru a extrage informații relevante din date nestructurate. Este rapid, precis, ușor de utilizat, permite utilizatorilor să construiască modele OCR personalizate de la zero și are câteva integrări Zapier îngrijite. Digitalizați documente, extrageți câmpuri de date și integrați-vă cu aplicațiile de zi cu zi prin intermediul API-urilor într-o interfață simplă și intuitivă.

Nanonets Introducere

Cum se distinge Nanonets ca software OCR?

Pro-uri:

  • UI modernă
  • Manipulează volume mari de documente
  • Preț rezonabil
  • Usor de folosit
  • Captarea cognitivă a datelor – rezultând o intervenție minimă
  • Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori
  • Algoritmul / modelele pot fi instruite / recalificate
  • Documentare și asistență excelente
  • O mulțime de opțiuni de personalizare
  • O gamă largă de opțiuni de integrare
  • Funcționează cu non-engleză sau cu mai multe limbi
  • Aproape nu este necesară o post-procesare
  • Integrare perfectă bidirecțională cu mai multe software-uri de contabilitate
  • Excelent API OCR pentru dezvoltatori

Contra:

  • Nu mă descurc foarte sus vârfuri de volum
  • UI de captare a tabelelor poate fi mai bun

Începeți cu extractoarele OCR pre-instruite de la Nanonets sau construiește-ți propriul modele OCR personalizate. Poti de asemenea programează o demonstrație pentru a afla mai multe despre OCR-ul nostru cazuri de utilizare!

Cel mai bun software OCR din 2022
Un utilizator super-fericit Nanonets

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture este un software de extragere a datelor și imagistică a documentelor stabil, scalabil, care transformă automat documentele de orice structură, limbă sau conținut în date utilizabile și accesibile, pregătite pentru afaceri.

ABBYY FlexiCapture pentru facturi – Video demonstrativ

Pro-uri:

  • Recunoaște foarte bine imaginile
  • Rezultat ușor de stocat pe hârtie în sistem
  • Se integrează bine cu sistemele ERP
  • Automatizează extragerea datelor din documente (într-o anumită măsură)

Contra:

  • Configurarea inițială poate fi dificilă și complexă
  • Procesarea automată a facturilor nu configurat
  • Nu există șabloane gata făcute
  • Greu de personalizat
  • Nu există resurse disponibile
  • Ar putea avea o integrare mai bună cu soluțiile RPA
  • Precizie redusă cu imagini / documente cu rezoluție redusă
  • Verificările loturilor sunt suspendate chiar dacă există o eroare doar într-o anumită secțiune
  • Mesajele de eroare ale elementului rând apar chiar și pentru elementele care ar trebui să fie ignorate
  • API-ul RESTful nu este disponibil în versiunea locală

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF este un OCR software cu suport pentru editarea fișierelor PDF. Programul permite conversia documentelor imagine în formate electronice editabile.

Procesarea documentelor cu ABBYY FineReader Server – Video demonstrativ

Pro-uri:

  • Editor OCR compatibil cu tastatura pentru corecții manuale
  • Interfață extrem de clară
  • Exportă în mai multe formate
  • Funcție unică de comparare a documentelor

Contra:

  • Lipsă indexarea textului integral pentru căutări rapide
  • Necesită o curbă de învățare
  • Prețurile pot fi prohibitive
  • Imposibilitatea de a vizualiza istoricul modificărilor documentului
  • Nu se pot îmbina mai multe fișiere într-unul singur
  • Poate necesita ceva post-procesare
  • Interfața de utilizare ar putea fi copleșitoare la început
  • Procesează lent fișiere mari

Aveți nevoie de un software OCR pentru extragerea imaginii în text or  Extragerea datelor PDF? Caut să se convertească PDF pe tabel, Sau PDF în text? Vezi Nanonets în acțiune!

Kofax Omnipage

Omnipage este un puternic PDF OCR software care poate gestiona automatizarea pentru sarcini de OCR corporative de mare volum. Acest instrument este specializat în extragerea tabelelor, potrivirea elementelor rând și extragerea inteligentă.

Pro-uri:

  • Are un set robust de instrumente pentru îmbunătățirea imaginilor
  • Foarte precis

Contra:

  • UI nu este intuitivă
  • Configurarea pentru AP Automation nu este simplă
  • Integrarea API poate fi îmbunătățită

IBM Datacap

Datacap eficientizează capturarea, recunoașterea și clasificarea documentelor comerciale pentru a extrage informații importante din acestea. Datacap are un motor OCR puternic, funcții multiple, precum și reguli personalizabile. Funcționează pe mai multe canale, inclusiv scanere, dispozitive mobile, periferice multifuncționale și fax.

Pro-uri:

  • Configurează aplicații complexe în captarea datelor
  • Mecanism de scanare
  • Usor de folosit

Contra:

  • Foarte puțin suport online
  • IU ar putea fi mai intuitivă
  • Configurarea poate fi greoaie
  • Încetini
  • Crearea unui flux personalizat nu este simplă
  • Comitetele în lot necesită timp

Începeți să utilizați Nanonete pentru automatizare. Încercați diferitele modele OCR sau cereți o demonstrație astăzi. Afla modul în care cazurile de utilizare ale Nanonets se pot aplica produsului dvs.

Google Document AI

Una dintre soluțiile din suita Google Cloud AI, the Document AI (document) este o consolă de procesare a documentelor care utilizează învățarea automată pentru a clasifica, extrage, îmbogăți automat datele și debloca informații din documente.

Pro-uri:

  • Ușor de configurat
  • Se integrează foarte bine cu alte servicii Google
  • Stocarea informațiilor
  • Viteză

Contra:

  • Modulelor AI le lipsește documentația adecvată
  • Personalizarea modulelor și bibliotecilor existente este dificilă
  • Nu este potrivit pentru Python sau alte limbi de codare
  • Documentație API învechită
  • Scump
  • Nu este potrivit pentru implementări cloud hibride
  • Nu este potrivit pentru cazurile de utilizare care necesită algoritmi AI personalizați

AWS Text

AWS Text extrage automat text și alte date din documentele scanate folosind învățarea automată și OCR. De asemenea, este folosit pentru a identifica, înțelege și extrage date din formulare și tabele. Pentru mai multe informații, consultați acest lucru detaliere a AWS Text.

Pro-uri:

  • Model de plată pe utilizare
  • Usor de folosit

Contra:

  • Nu pot fi instruiți
  • Precizie variabilă
  • Nu este destinat documentelor scrise de mână

Vrei sa răzuiește datele din PDF documente, convertiți tabelul PDF în Excel or automatizarea extragerii mesei? Consultați Nanonets Scraper PDF or analizator PDF pentru a răzui datele PDF sau analizați PDF-urile la scară!

Docparser

Docparser este un software de procesare a documentelor bazat pe cloud și OCR care poate automatiza sarcini și fluxuri de lucru de mică valoare pentru companii.

Pro-uri:

  • Configurare ușoară
  • Integrarea Zapier

Contra:

  • Webhook-urile eșuează ocazional
  • Necesită o anumită pregătire pentru a prelua regulile de analiză
  • Nu sunt suficiente șabloane
  • OCR zonal abordare – nu poate gestiona șabloane necunoscute
  • IU ar putea fi mai bună
  • Încărcare lentă a paginilor
  • Documentarea ar putea fi mai bună

Adobe AcrobatDC

Adobe oferă un editor PDF complet cu o funcționalitate OCR încorporată.

Pro-uri:

  • Stabilitate / compatibilitate.
  • Usor de folosit

Contra:

  • Scump
  • Nu este un software OCR exclusiv
  • Greu pe sistem
  • Ocupă mult spațiu pe hard disk
  • Este dificil de integrat cu servicii precum Sharepoint sau Dropbox
  • Necesită o licență Adobe Creative Cloud.

Klippa

Klippa oferă soluții automate de gestionare, procesare, clasificare și extragere a documentelor pentru digitalizarea documentelor pe hârtie în organizația dvs.

Pro-uri:

  • Configurare rapidă
  • mare sprijin
  • API excelent pentru dezvoltatori
  • Documentație API clară și concisă
  • Se leagă bine cu programele de contabilitate
  • Preț competitiv
  • Integrations

Contra:

  • Recunoașterea OCR poate fi mai bună
  • Personalizări limitate ale șablonului
  • Personalizări limitate pentru etichetă albă
  • Ajustările în bloc nu sunt acceptate
  • TVA-ul nu este adesea afișat corect
  • Aplicația se blochează des
  • Nu se poate antrena modelul OCR
  • Procesul de selecție nu este simplu, deoarece există o mulțime de opțiuni

Nanoneți API OCR are multe interesante cazuri de utilizare tHat ar putea optimiza performanța afacerii dvs., economisi costuri și crește creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare ale Nanonets se pot aplica produsului dvs.

Alte mențiuni notabile includ Foarte fi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hipatos.

Iată o comparație rapidă a tuturor software-urilor OCR enumerate mai sus, în funcție de parametri și parametri cruciali ai software-ului OCR:

Cel mai bun software OCR din 2022

Cum se distinge Nanonets ca software OCR?

Software-ul Nanonets OCR este ușor și flexibil de configurat, necesitând doar aproximativ o zi. Mânerele de automatizare date nestructurate fără mari dificultăți și AI se descurcă și el constrângeri comune de date cu ușurință. Informații de la documente cu imperfecțiuni și pete se extrage destul de ușor. Se descurcă facturi pe mai multe pagini și identifică elemente multi-rând cu ușurință; ceva la care nu reușesc majoritatea instrumentelor OCR vechi și moderne. Nanoneți personalizează anteturile de coloană permițându-i să proceseze facturi complexe mai eficient. AI de la Nanonets asigură, de asemenea, un mare precizie în timp ce prelucrați documente care necesită o reelaborare sau revizuire minimă.

Avantajele utilizării nanonetelor depășesc cu exactitate, experiență și scalabilitate mai bune. Iată 8 motive care evidențiază avantajul unic al Nanonets:

  1. Instruirea și lucrul cu date personalizate - Majoritatea software-urilor OCR disponibile sunt destul de rigide în ceea ce privește tipul de date cu care pot lucra. Nanonetele nu sunt legate de astfel de limitări. Nanonets folosește propriile date pentru a instrui modele care sunt cele mai potrivite pentru a satisface nevoile specifice ale afacerii dvs.
  2. Ușor de utilizat și flexibil - Adaptarea nanonetelor pentru nevoile dvs. specifice de afaceri este ușoară și simplă. De la crearea de modele OCR personalizate și recalificarea acestora până la adăugarea de noi câmpuri și gestionarea integrărilor, Nanonets poate gestiona totul.
  3. Învață și se recalifică continuu - Întreprinderile se confruntă adesea cu cerințe și nevoi în schimbare dinamică. Pentru a depăși potențialele obstacole, software-ul Nanonets OCR vă permite să vă instruiți cu ușurință modelele cu date noi. Acest lucru permite modelului OCR să se adapteze la modificările neprevăzute.
  4. Personalizați, personalizați, personalizați - Nanonetele pot captura cât mai multe câmpuri de text / date care vă plac și le pot prezenta în orice mod dorit. Datele capturate pot fi prezentate în tabele sau elemente rând sau în orice alt format la alegere, cu reguli de validare personalizate. Amintiți-vă întotdeauna că Nanonets nu este legat de șablonul documentului dvs.!
  5. Nu necesită aproape nici o post-procesare - În timp ce majoritatea software-urilor OCR pur și simplu captează și aruncă date, Nanonets extrage doar datele relevante și le sortează automat în câmpuri structurate inteligent, facilitând vizualizarea și înțelegerea acestora. Acest lucru elimină mult timp petrecut în revizuire și verificare.
  6. Gestionează cu ușurință constrângerile comune de date - Nanonets utilizează tehnici de învățare profundă și detectare a obiectelor pentru a depăși constrângerile comune de date care afectează foarte mult recunoașterea și extragerea textului printre alte programe OCR. Nanonets AI poate recunoaște și gestiona textul scris de mână, imagini cu rezoluție redusă, imagini cu fonturi noi sau cursive și dimensiuni variabile, imagini cu text umbrit, text înclinat, text nestructurat aleatoriu, zgomot de imagine, imagini neclare și multe altele. Software-ul tradițional OCR nu este echipat să funcționeze sub astfel de constrângeri; au nevoie de date la un nivel foarte ridicat de fidelitate, ceea ce nu este norma în scenariile din viața reală.
  7. Funcționează cu non-engleză sau cu mai multe limbi - Deoarece Nanonets se concentrează pe instruirea cu date personalizate, este plasat în mod unic pentru a construi un singur model care ar putea extrage text din documente în orice limbă sau mai multe limbi în același timp.
  8. Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori – Nu trebuie să vă faceți griji cu privire la angajarea dezvoltatorilor și dobândirea de talent pentru a personaliza Nanonets API pentru cerințele dvs. de afaceri. Nanonets a fost construit pentru o integrare fără probleme. Puteți integra cu ușurință Nanonets cu majoritatea CRM, ERP, servicii de conținut sau software-ul RPA.

Există vreun software OCR gratuit?

În afară de soluțiile OCR profesionale de ultimă generație menționate mai sus, există software-ul OCR gratuit care face treaba într-o anumită măsură. Funcționând pe motoare OCR open source (cum ar fi Tesseract), aceste soluții gratuite ajută la conversia fotografiilor, PDF-urilor, TIFF-urilor sau a documentelor scanate în formate de text digital editabile. Deși este posibil să nu poată procesa documente comerciale elaborate la scară largă, acestea sunt adecvate pentru extragerea textului din documente simple cu formatare simplă.

Aceste soluții OCR gratuite vin fie ca aplicații bazate pe web, software independent care trebuie instalat pe diverse platforme, fie ca o caracteristică laterală într-un serviciu complet de editare a documentelor. Vă rugăm să rețineți că software-ul OCR gratuit nu procesează în mod regulat documente scrise de mână, tabele cu mai multe coloane, elemente rând lung sau imagini / scanări de calitate scăzută.

Iată câteva gratuite recunoaștere optică a caracterelor instrumente de luat în considerare:

  • OnlineOCR.net
  • OCR gratuit.
  • SimpleOCR
  • GOCR
  • Lentila de birou
  • OCR engleză
  • OCR cu ecran ușor
  • A9t9
  • Scanare foto
  • Capture2Text
  • Adobe Scan
  • OCR folosind Microsoft OneNote
  • OCR cu Google Docs

Actualizare mai 2022: această postare a fost publicată inițial în ianuarie 2021 și de atunci a fost actualizată cu cele mai recente constatări și resurse.

Iată un slide rezumând constatările din acest articol. Iată un versiune alternativă a acestei postări.

Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată