Personalizarea GPT-3 pentru aplicația dvs

Dezvoltatorii pot acum ajusta GPT-3 pe propriile date, creând o versiune personalizată adaptată aplicației lor. Personalizarea face ca GPT-3 să fie fiabil pentru o varietate mai largă de cazuri de utilizare și face rularea modelului mai ieftină și mai rapidă.

Puteți utiliza un set de date existent de aproape orice formă și dimensiune sau puteți adăuga date în mod incremental pe baza feedback-ului utilizatorilor. Cu reglajul fin, un client API a reușit să crească rezultatele corecte de la 83% la 95%. Prin adăugarea de date noi din produsul lor în fiecare săptămână, un altul a redus ratele de eroare cu 50%.

Pentru a începe, rulați o singură comandă în instrumentul de linie de comandă OpenAI cu un fișier pe care îl furnizați. Versiunea dvs. personalizată va începe instruirea și apoi va fi disponibilă imediat în API-ul nostru.

Citiți documentația

Anul trecut noi instruit GPT-3 și l-a pus la dispoziție în API-ul nostru. Cu doar câteva exemple, GPT-3 poate efectua o mare varietate de sarcini de limbaj natural, un concept numit învățare cu câteva lovituri sau proiectare promptă. Personalizarea GPT-3 poate da rezultate și mai bune, deoarece puteți oferi mult mai multe exemple decât ceea ce este posibil cu un design prompt.

Puteți personaliza GPT-3 pentru aplicația dvs. cu o singură comandă și îl puteți utiliza imediat în API-ul nostru:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Este nevoie de mai puțin de 100 de exemple pentru a începe să vedeți beneficiile reglajului fin GPT-3, iar performanța continuă să se îmbunătățească pe măsură ce adăugați mai multe date. În cercetare publicată în iunie anul trecut, am arătat cum reglarea fină cu mai puțin de 100 de exemple poate îmbunătăți performanța GPT-3 la anumite sarcini. De asemenea, am constatat că fiecare dublare a numărului de exemple tinde să îmbunătățească calitatea în mod liniar.

Cu unul dintre cele mai provocatoare seturi de date ale noastre de cercetare, Probleme de matematică pentru școala generală, reglarea fină a GPT-3 îmbunătățește acuratețea de 2 până la 4 ori față de ceea ce este posibil cu un design rapid.

Personalizarea GPT-3 îmbunătățește fiabilitatea rezultatelor, oferind rezultate mai consistente pe care vă puteți baza pentru cazurile de utilizare în producție. Un client a descoperit că personalizarea GPT-3 a redus frecvența ieșirilor nesigure de la 17% la 5%. Deoarece versiunile personalizate ale GPT-3 sunt adaptate aplicației dvs., solicitarea poate fi mult mai scurtă, reducând costurile și îmbunătățind latența.

Indiferent dacă generarea de text, rezumarea, clasificarea sau orice altă sarcină în limbaj natural GPT-3 este capabilă să o execute, personalizarea GPT-3 va îmbunătăți performanța.

Aplicații bazate pe versiuni personalizate ale GPT-3

Impozitul deținător ajută antreprenorii independenți și independenții cu impozitele lor. După ce un client își conectează conturile financiare, Keeper Tax utilizează diverse modele pentru a extrage text și a clasifica tranzacțiile. Folosind datele clasificate, Keeper Tax identifică ștergerile fiscale ușor de ratat și îi ajută pe clienți să își depună taxele direct din aplicație. Prin personalizarea GPT-3, Keeper Tax poate îmbunătăți continuu rezultatele. O dată pe săptămână, Keeper Tax adaugă aproximativ 500 de noi exemple de antrenament pentru a-și ajusta modelul, ceea ce duce la o îmbunătățire a preciziei cu aproximativ 1% în fiecare săptămână, crescând precizia de la 85% la 93%.

Viabil ajută companiile să obțină informații din feedbackul clienților lor. Prin personalizarea GPT-3, Viable este capabil să transforme cantități masive de date nestructurate în rapoarte lizibile în limbaj natural, evidențiind plângerile, complimentele, solicitările și întrebările de top ale clienților. Personalizarea GPT-3 a crescut fiabilitatea rapoartelor Viable. Prin utilizarea unei versiuni personalizate a GPT-3, acuratețea în rezumarea feedback-ului clienților s-a îmbunătățit de la 66% la 90%. Rezultatul este informații tangibile, intuitive de care clienții au nevoie pentru a-și informa deciziile legate de produse.

Sana Labs este un lider global în dezvoltarea și aplicarea AI la învățare. Platforma de învățare Sana oferă experiențe de învățare personalizate pentru companii, valorificând cele mai recente descoperiri ML pentru a adapta conținutul pentru fiecare individ. Prin personalizarea GPT-3 cu datele lor, întrebarea lui Sana și generarea de conținut au trecut de la răspunsuri corecte din punct de vedere gramatical, dar generale, la rezultate extrem de precise. Acest lucru a adus o îmbunătățire cu 60%, permițând experiențe fundamental mai personalizate și mai eficiente pentru cursanții lor.

Obține este un asistent de cercetare AI care îi ajută pe oameni să răspundă direct la întrebările de cercetare folosind constatările din lucrări academice. Instrumentul găsește cele mai relevante rezumate dintr-un corp mare de lucrări de cercetare, apoi aplică o versiune personalizată a GPT-3 pentru a genera afirmația (dacă există) pe care lucrarea o face cu privire la întrebare. O versiune personalizată a GPT-3 a depășit proiectarea promptă în trei măsuri importante: rezultatele au fost mai ușor de înțeles (o îmbunătățire cu 24%), mai precise (o îmbunătățire cu 17%) și mai bune în general (o îmbunătățire cu 33%).

Toți clienții API pot personaliza GPT-3 astăzi. Înscrieți-vă și începeți cu documentația de reglare fină.

document.documentElement.classList.add(“scroll-behavior-smooth”);
setTimeout(function () { var elts = document.querySelectorAll(‘.js-to-straight-quotes’); elts.forEach(function (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace(“‘”, “‘”).replace(“’”, “‘”); });
}, 500);

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Source: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/