În 2020, echipa Quantinuum din Oxford a efectuat procesarea cuantică a limbajului natural (QNLP) pe hardware-ul cuantic IBM [1, 2]. Cheia pentru a putea realiza ceea ce este conceput ca o sarcină puternic bazată pe date este observația că teoria cuantică și limbajul natural sunt guvernate de o mare parte din aceeași structură compozițională - numită structură tensorală.
Prin urmare, modelul nostru de limbaj este într-un sens nativ cuantic și oferim o analogie cu simularea sistemelor cuantice în ceea ce privește accelerarea algoritmică [urmează]. Între timp, am făcut tot software-ul nostru disponibil open-source și cu suport [github.com/CQCL/lambeq].
Potrivirea compozițională dintre limbajul natural și cuantic se extinde la alte domenii decât limbajul și susțin că o nouă generație de IA poate apărea atunci când împinge pe deplin această analogie, exploatând în același timp caracterul complet al mecanicii cuantice categorice / calculul ZX [3, 4, 5] pentru scopuri noi de raționament care merg mână în mână cu învățarea automată modernă.
[Conținutul încorporat]
