Automatizarea inteligentă, următorul pas în întreprinderea digitalizată, este utilizarea inteligenței artificiale și a altor instrumente inteligente pentru a automatiza diverse operațiuni ale unei afaceri. Beneficiile și utilizarea sa în afaceri sunt recunoscute în întreaga lume.
Iată despre ce este vorba despre automatizarea inteligentă.
Cuprins
- Ce este automatizarea inteligentă
- Cum este automatizarea inteligentă diferită de RPA și Hyperautomation
- Cum funcționează automatizarea inteligentă
- Beneficiile automatizării inteligente
- Aplicații ale automatizării inteligente
- Adoptarea automatizării inteligente într-o întreprindere
- Nanonet pentru automatizare inteligentă
- Scoateți-vă
Ce este automatizarea inteligentă
Automatizarea inteligentă este utilizarea tehnologiei inteligente, cum ar fi Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) și Data Mining (DM). proces interconectat și interoperabil care permite învățarea și adaptarea automată în toate activitățile de afaceri.
Automatizarea inteligentă elimină munca consumatoare de timp, creează o interfață eficientă între oameni și tehnologie prin aplicații precum chatbot și evoluează odată cu utilizarea. Aspectul de învățare continuă al inteligenței artificiale permite predicții precise și semnalarea potențialelor riscuri și amenințări la adresa operațiunilor, care, la rândul lor, pot declanșa remedierea automată și corecțiile cursului în timp.
Cum este automatizarea inteligentă diferită de RPA și Hyperautomation
Înainte de a intra în detalii despre Intelligent Automation, este important să înțelegem diferența fundamentală dintre Intelligent Automation, RPA și Hyperautomation.
- RPA este un subset al automatizării inteligente. Este folosit pentru a automatiza sarcini de rutină, repetitive și previzibile prin activități orchestrate care emulează acțiunea umană. Elimină sarcinile care necesită timp, cum ar fi introducerea datelor pentru scaunul pivotant. Este condus de reguli.
- Automatizarea inteligentă este utilizarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a procesa sarcini cu funcții superioare care necesită un anumit nivel de raționament, analiză, judecată și decizie. Este condus de AI și este, la rândul său, un subset al Hyperautomation.
- Hiperautomatizarea este interconectarea diferitelor instrumente de automatizare care servesc mai multe procese pentru a crea o platformă comună care unifică sistemele, datele și procesele unei întreprinderi.
Cum funcționează automatizarea inteligentă
Automatizarea inteligentă include unul sau mai multe dintre următoarele instrumente care servesc mai multe funcții:
1. Captură inteligentă de date
Datele se bazează pe Strigătele nerăbdătoare ale lui Sherlock Holmes, lutul care face cărămizile unei întreprinderi. Captarea automată a datelor în format digital și clasificarea și stocarea acestora ca entitate logică depinde de procese inteligente care pot recunoaște datele. Procesele OCR și ICR folosesc din ce în ce mai mult instrumentele AI și ML pentru captarea inteligentă a datelor din diverse surse.
O soluție eficientă de captură inteligentă care face parte din Intelligent Automation va:
- Extrageți date structurate, slab structurate și nestructurate.
- Trageți date din mai multe surse.
- Clasificați datele extrase conform regulilor prestabilite.
- Pune datele la dispoziție pentru alții
2. Automatizare inteligentă a proceselor (IPA)
O companie eficientă și de succes are procese structurate care urmează pași previzibili și au rezultate (în mare) previzibile. Astfel de procese pot fi automatizate cu ușurință pentru a elimina blocajele cauzate de întârzierile manuale în pașii intermediari. Intelligent Process Automation (IPA) este o colecție de tehnologii care ajută la astfel de procese bine definite.
Automatizarea inteligentă a proceselor include de obicei automatizarea proceselor digitale (DPA), automatizarea proceselor robotizate (RPA) și inteligența artificială (AI).
- Digital Process Automation sau DPA, derivat din practicile Business Process Management, este automatizarea diferitelor operațiuni ale unei companii și optimizarea fluxului de lucru. De obicei, implică automatizarea sarcinilor care implică interacțiune umană, cum ar fi în HR, management, vânzări și marketing. Adesea, implică utilizatori externi, cum ar fi clienți, vânzători și alte părți interesate, și ajută la crearea unor experiențe mai bune pentru utilizatori. Câteva exemple de utilizare a DPA includ verificări automate ale antecedentelor, transferul de date prin mai multe aplicații (de exemplu, între ERP și sistemul de comandă), generarea de acreditări de conectare, configurarea conturilor și anunțuri automate prin e-mail.
- Robotic Process Automation sau RPA este automatizarea sarcinilor repetitive care necesită timp și necesită multă muncă, care urmează un set predeterminat de reguli. RPA este folosit pentru a automatiza procese mai mici care fac parte din procesele mai mari și complexe. RPA este folosit frecvent pentru extragerea de informații din facturi pentru a le introduce în ERP-uri.
- Inteligența artificială sau AI include tehnologii precum ML, NLP și viziunea pe computer, care permit sistemelor să analizeze, să raționeze, să judece și să decidă pe baza datelor disponibile. Acest lucru se realizează prin recunoașterea tiparelor în date și prin învățarea din deciziile anterioare pentru a face alegeri din ce în ce mai inteligente.
3. Managementul inteligent al comunicațiilor
Comunicarea este un aspect critic al afacerii și include interacțiuni interne, precum și comunicarea cu furnizorii externi, clienții și clienții. Instrumentele inteligente sunt din ce în ce mai folosite în managementul comunicațiilor în aplicații, de la asistență pentru clienți de prim nivel (de exemplu, chatbot), crearea de conținut, managementul crizelor și dezvoltarea strategiei. Acest lucru folosește din nou mai multe instrumente, cum ar fi OCR, recunoașterea vocii, NLP și ML.
4. Gestionarea inteligentă a datelor
Colectarea tuturor informațiilor de afaceri în baze de date structurate este depășită în era datelor mari. Instrumentele AI și ML pot gestiona datele mai inteligent decât simpla clasificare a datelor în tabelele bazei de date. Gestionarea inteligentă a datelor utilizează instrumente din diverse domenii de operare, cum ar fi Business Intelligence (BI) și procesare analitică online (OLAP), analiza cluster, analiza rețelei, data mining, NLP, ML și cloud computing. Oferă o platformă informațională eficientă pentru stocare, securitate, analiză și luare a deciziilor mai bune în diferite domenii ale operațiunilor comerciale.
Beneficiile automatizării inteligente
Economii
Utilizarea automatizării inteligente în activitățile obișnuite, cu forță de muncă intensivă ale unei companii, poate duce la economii semnificative de costuri. McKinsey a arătat că 45% din activitățile curente plătite care costă un echivalent a 2 trilioane de dolari în salarii totale anuale pot fi automatizate cu ajutorul instrumentelor AI. Mai mult, executarea manuală a sarcinilor redundante, automatizate, scade productivitatea companiei, iar productivitatea scăzută poate costa angajatorii în jur de 1.8 miliarde de dolari anual.
Economii de timp
Multe procese de afaceri repetitive, banale, manuale consumă mult timp, indiferent de departament și natura muncii. De exemplu, s-a raportat că sarcinile automatizate de nivel scăzut consumă 30% din timpul departamentelor IT, 47% din timpul departamentului AP și 75% din timpul personalului departamentului de HR și Salarizare. Acest lucru duce în mod natural la întârzieri și penalități asociate care au un efect de undă asupra productivității echipei și a companiei. Automatizarea inteligentă poate ajuta la evitarea unor astfel de întârzieri și blocaje în operațiunile zilnice ale companiei.
Reducerea erorilor
Se spune că o ființă umană poate face 10 erori la fiecare 100 de pași atunci când efectuează o muncă redundantă. Acolo unde creierul uman poate eșua din cauza oboselii cauzate de acțiuni repetitive, automatizarea inteligentă poate, de fapt, să îmbunătățească performanța datorită proceselor de învățare profunde și continue implicate. Automatizarea inteligentă poate nu numai să elimine erorile, ci și să mărească probabilitatea de a prezice probleme și blocaje prin analize inteligente, care pot ajuta la rezolvarea timpurie.
Transparență
Automatizarea inteligentă, prin centralizarea proceselor și a gestionării datelor, poate spori transparența la nivel general, integrând, de asemenea, în mod logic, funcționalitățile de afaceri răspândite în întreaga organizație. Automatizarea inteligentă poate, de asemenea, să stabilească măsuri de securitate și trasabilitatea informațiilor, ceea ce asigură o mai bună conformitate cu reglementările relevante.
Pregătirea pentru riscuri
S-a constatat că adoptarea automatizării inteligente de către companiile din întreaga lume a crescut numeroase în timpul perioadei de pandemie. Aproximativ 55 la sută din produse și/sau servicii au fost găsit să fie digitizat complet sau parțial din iulie 2020, comparativ cu 35% în decembrie 2019 și 28% în 2018. Aproape jumătate din 800 de directori chestionați au accelerat adoptarea automatizării „moderat” în timpul pandemiei, iar aproximativ 20% au raportat „o creștere semnificativă”. ” automatizare. Automatizarea inteligentă a proceselor a fost o coloană cheie în menținerea funcționării afacerilor cu personal redus, lucru la distanță și coordonare digitală.
Consecvență operațională
Capacitatea de a coordona diverse instrumente de automatizare inteligentă într-o platformă de hiperautomatizare mai mare în cadrul unei întreprinderi poate spori incoerența datelor și poate elimina barierele procesului.
Aplicații ale automatizării inteligente
Procure-to-Pay (P2P)
Procesul procure-to-pay este cel mai potrivit pentru automatizarea inteligentă datorită existenței unor sarcini repetitive și consumatoare de timp. Gestionarea furnizorilor, gestionarea facturilor și detaliile de plată din mai multe surse și furnizori duc la o gestionare manuală complicată. Odată cu creșterea volumelor de tranzacții și cu un accent mai mare în timpurile moderne acordate tranzacțiilor fără hârtie și online, automatizarea inteligentă a ciclului P2P a căpătat importanță pentru afaceri. Automatizarea inteligentă a procesului P2P eficientizează procesul de cumpărare, reduce dezordinea hârtiei, îmbunătățește transparența traseului facturii, economisește timp și bani, crește productivitatea angajaților și îmbunătățește relațiile cu furnizorii.
Cotație în numerar (Q2C)
Q2C este reversul funcțional al procesului P2P; în timp ce acesta din urmă este asociat cu achiziționarea de produse/servicii de către companie, Q2C se ocupă de vânzările de produse și servicii de către companie. Un proces Q2C îmbunătățit de automatizare inteligentă poate asigura un flux de numerar rapid și fiabil, onorarea comenzilor și o gestionare eficientă a facturilor. Cercetările specifice Q2T care beneficiază de automatizarea inteligentă includ onorarea comenzilor, integrarea de noi clienți și furnizarea contului.
Managementul angajaților
Incorporarea și retragerea angajaților într-o organizație este un proces obositor, mai ales atunci când organizația depășește o dimensiune critică definită de competența sa. Gestionarea documentelor angajaților, procesarea plății salariului și cheltuielilor rămase și asigurarea returnării în siguranță a proprietății companiei sunt câteva dintre activitățile din procesul de offboarding care, atunci când sunt efectuate în mod suboptim, pot dăuna companiei. Activitățile de integrare, cum ar fi inițierea angajatului, documentele de angajare și managementul resurselor umane sunt importante pentru menținerea moralului și loialității angajaților. Automatizarea inteligentă poate fi utilizată pentru a captura electronic informații din documente, cum ar fi CV-urile și înregistrările angajaților, prin automatizarea proceselor robotizate (RPA) și automatizarea comunicării cu angajații (adică, e-mailuri automate de bun venit).
Managementul clientilor
Un sondaj realizat de Gartner în 2018 Customer Experience este „noul front de luptă de marketing”. În timp ce eliminarea oamenilor din gestionarea clienților nu este considerată o mișcare inteligentă de afaceri, automatizarea inteligentă poate fi folosită ca un instrument suplimentar pentru comunicarea de prim nivel. Casetele de chat de automatizare inteligentă pot economisi timp și pot oferi clientului conectivitate non-stop. Poate identifica și clasifica subiectele de conversație pentru rutarea ulterioară către agentul uman corespunzător.
Controlul inventarului
Procesul de control al stocurilor include activități precum generarea comenzilor de lucru, crearea facturilor și expedierea. Pe măsură ce compania crește în operațiuni sau trece într-un omnicanal de operare, AI poate eficientiza procesele complexe de back-office și poate preveni blocările lanțului de aprovizionare.
Marketing
Marketingul este acum o activitate omnicanal, rețelele sociale joacă un rol vital în creșterea vizibilității. Crearea și postarea automată a conținutului de marketing (inclusiv reclame specifice contextului) poate ajuta la o mai bună acoperire și vizibilitate pentru companie.
Adoptarea automatizării inteligente într-o întreprindere
Walter Lippman a spus că nu poți dota nici cea mai bună mașină cu inițiativă. Inițiativa trebuie să vină de la omul din spatele întreprinderii.
Adoptarea automatizării inteligente într-o afacere nu este o chestiune banală de schimbare a instrumentelor tehnologice. Este nevoie de o înțelegere aprofundată a competenței de bază a companiei, a nevoilor sale de afaceri și a schimbărilor în abordarea fundamentală a conducerii afacerii. Planificarea este, prin urmare, o condiție prealabilă esențială pentru adoptarea automatizării inteligente.
Pașii cheie în adoptarea automatizării inteligente în portofoliul unei companii sunt:
- Planificare: Care sunt procesele care ar beneficia de automatizarea inteligentă? Răspunsul la aceasta este esențial pentru a oferi valoarea promisă de Intelligent Automation și va servi drept bază pentru stabilizarea, standardizarea, optimizarea și operarea instrumentelor Intelligent Automation.
- Evaluarea instrumentelor: Există diverse instrumente de automatizare inteligentă care sunt disponibile pe piață care pot servi diferite segmente ale industriei. Restricțiile bugetare, funcționalitățile oferite și furnizarea de servicii sunt câțiva dintre factorii importanți care trebuie evaluați înainte de a alege un instrument de automatizare inteligentă.
- Instalarea soluției de automatizare inteligentă: Odată ce instrumentul (unelele) este/au fost alese, acesta este instalat cu asistența instrumentului furnizat. Modificarea, adaptarea instrumentelor de Automatizare Inteligentă la cerințele activităților și nevoilor companiei este un aspect esențial aici și trebuie discutată cu furnizorul de soluții înainte de instalare.
- Instruire: Toate părțile interesate din soluția de automatizare inteligentă adoptată de companie trebuie să fie instruite pentru a opera/gestiona automatizarea inteligentă. Instruirea trebuie actualizată periodic pentru a rămâne la curent.
- Auditul de performanță: Chiar și după implementarea completă a instrumentului de automatizare inteligentă, sunt necesare audituri periodice de performanță pentru a se asigura că sistemul funcționează în conformitate cu nevoile companiei. Astfel de audituri trebuie efectuate cu parametri de performanță specifici care se potrivesc cu criteriile de referință ale industriei și ale grupului de egali. Aceste audituri pot fi efectuate de către expertul din cadrul companiei sau de către furnizor dacă un astfel de serviciu a fost promis de către aceștia.
Nanonet pentru automatizare inteligentă
Nanonets este un software de automatizare inteligentă care folosește capabilitățile OCR, AI și ML pentru a extrage automat date nestructurate/structurate din documente PDF, imagini și fișiere scanate. Automatizarea Nanonets gestionează datele nestructurate fără prea multe dificultăți, iar AI gestionează, de asemenea, cu ușurință constrângerile comune de date. Nanonets AI asigură, de asemenea, o precizie ridicată în timpul procesării documentelor care necesită reluare sau revizuire minimă.
Câteva beneficii specifice ale utilizării Nanonets ca soluție de automatizare inteligentă sunt:
- Flexibilitatea utilizării mai multor tipuri de date
- Personalizare și instruire personalizată a modelelor pentru a se potrivi nevoilor specifice
- Învățare dinamică a motorului ML pentru o mai bună potrivire cu activitățile de afaceri
- Nu este nevoie de postprocesare, eliberând astfel timp angajaților pentru activități mai bune
- Tehnicile de învățare profundă și de detectare a obiectelor depășesc constrângerile comune de date care afectează recunoașterea și extragerea textului
- Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori
La pachet
Automatizarea inteligentă este viitorul managementului afacerilor. Soluțiile de automatizare inteligentă pot crește profiturile și productivitatea, pot spori satisfacția clienților, pot îmbunătăți rezultatele și pot construi moralul lucrătorilor. Atunci când este integrată ca parte a practicilor de rutină de management al afacerii, Intelligent Automation poate ajuta la vizualizare, automatizarea fluxului de lucru și instrumente fără cod/low-code, astfel încât companiile să rămână competitive în această lume de afaceri din ce în ce mai digitalizată.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Despre Noi
- accelerat
- Conform
- Cont
- precis
- peste
- Acțiune
- activităţi de
- activitate
- Adoptare
- Anunţuri
- AI
- TOATE
- analiză
- Analitic
- Google Analytics
- anunturi
- anual
- Anual
- aplicatii
- abordare
- în jurul
- artificial
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- de audit
- Automata
- Automatizare
- disponibil
- fundal
- bariere
- De bază
- fiind
- beneficia
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- Datele mari
- Proiect de lege
- Miliard
- bord
- construi
- Clădire
- afaceri
- business intelligence
- întreprinderi
- capacități
- Bani gheata
- fluxul de numerar
- cauzată
- lanţ
- Verificări
- alegeri
- clasificare
- Cloud
- cloud computing
- colectare
- Comun
- Comunicare
- Companii
- companie
- comparație
- complex
- conformitate
- tehnica de calcul
- Suport conectare
- consuma
- conţinut
- Control
- Conversație
- coordona
- Nucleu
- Corectarea
- creează
- Crearea
- creaţie
- scrisori de acreditare
- criză
- critic
- Curent
- personalizat
- experienta clientului
- Satisfactia clientului
- Relații Clienți
- clienţii care
- de date
- management de date
- data mining
- Baza de date
- baze de date
- Oferte
- întârzieri
- desfășurarea
- Detectare
- Dezvoltare
- diferit
- digital
- documente
- de dolari
- condus
- Devreme
- cu ușurință
- mânca
- efect
- Eficace
- eficient
- elimina
- de angajați
- ocuparea forţei de muncă
- asigurare
- Afacere
- mai ales
- esenţial
- exemplu
- directori
- cheltuieli
- experienţă
- Experiențe
- factori
- potrivi
- Flexibilitate
- debit
- urma
- următor
- format
- găsit
- Complet
- viitor
- grup
- ajutor
- ajută
- aici
- Înalt
- hr
- HTTPS
- uman
- Oamenii
- identifica
- importanță
- important
- îmbunătăţi
- include
- Inclusiv
- Crește
- a crescut
- industrie
- informații
- Inițiativă
- integrate
- Inteligență
- Inteligent
- interacţiune
- interfaţă
- inventar
- implicat
- IT
- iulie
- păstrare
- Cheie
- muncă
- limbă
- mai mare
- conduce
- Conduce
- învăţare
- Nivel
- pîrghii
- efectului de pârghie
- Loialitate
- maşină
- masina de învățare
- administrare
- manual
- Piață
- Marketing
- Meci
- materie
- Mass-media
- Metrici
- Minerit
- ML
- Modele
- bani
- mai mult
- muta
- Natural
- Natură
- reţea
- La imbarcare
- on-line
- Operațiuni
- optimizare
- comandă
- comenzilor
- organizație
- Altele
- p2p
- plătit
- pandemie
- Hârtie
- plată
- performanță
- planificare
- platformă
- portofoliu
- Predictii
- probleme
- proces
- Automatizarea procesului
- procese
- productivitate
- Produse
- profiturile
- proprietate
- furniza
- furnizează
- cumpărare
- variind
- recunoaște
- recunoscut
- înregistrări
- regulament
- Relaţii
- munca la distanță
- necesita
- necesar
- Cerinţe
- restricții
- inversa
- Ripple
- Riscurile
- Robotic Process Automation
- Traseul
- Africa de Sud
- norme
- funcţionare
- sigur
- Said
- de vânzări
- satisfacție
- securitate
- serviciu
- Servicii
- servire
- set
- instalare
- Livrarea
- semnificativ
- Mărimea
- inteligent
- So
- Social
- social media
- Software
- soluţie
- soluţii
- răspândire
- şedere
- depozitare
- Strategie
- de succes
- livra
- lanțului de aprovizionare
- a sustine
- Sondaj de opinie
- sistem
- sisteme
- sarcini
- echipă
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- Initiativa
- lumea
- amenințări
- Prin
- timp
- consumă timp
- instrument
- Unelte
- subiecte
- Trasabilitatea
- Pregătire
- tranzacție
- Tranzacții
- transferare
- Transparență
- tipic
- înţelege
- USD
- utilizare
- utilizatorii
- valoare
- diverse
- furnizori
- vizibilitate
- viziune
- vizualizare
- Voce
- bun venit
- bine definit
- Ce
- în
- fără
- Apartamente
- lume