Cloud Computing este coloana vertebrală a științei datelor

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Is Cloud Computing the Backbone of Data Science PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Datele sunt peste tot și vin în cantități mari. Înțelegerea tuturor poate duce la descoperiri uimitoare și la decizii de afaceri mai bune. Cu toate acestea, pentru a face acest lucru, aveți nevoie de instrumente puternice. Acolo intră în vigoare cloud computing. Vă ajută să gestionați și să utilizați datele în mod eficient, dar cum anume? Cloud computing ajută la știința datelor în diferite moduri atunci când vă uitați mai în profunzime la rolul său.

Rolul cloud computing în știința datelor

Oamenii de știință de date folosesc cloud computing din mai multe motive. În primul rând, oamenii de știință de date folosesc cloud computing pentru stocare. Acest câmp se ocupă adesea cu seturi de date masive și Platformele cloud oferă stocare scalabilă solutii. La rândul lor, oamenii de știință de date își pot găzdui datele de la distanță, nu pe servere locale sau hard disk.

„Cloud computing vă permite să reduceți sau să vă măriți resursele fără a revizui infrastructura existentă.”

Analiștii de date necesită, de asemenea, o putere de calcul semnificativă. Cu serviciile cloud, obțineți capabilități de procesare la cerere. Acest lucru le permite oamenilor de știință de date să ruleze algoritmi complecși fără a deține mașini puternice.

În plus, multe instrumente de știință a datelor și platforme software sunt acum bazate pe cloud. Aceasta înseamnă că oamenii de știință de date pot accesa cele mai recente instrumente fără a instala software grele pe dispozitivele lor. Prin urmare, au întotdeauna cele mai actualizate resurse cu cloud computing.

În cele din urmă, pe măsură ce proiectele de știință a datelor cresc, nevoia de resurse fluctuează. Acolo ajută cloud computing. Permite scalarea ușoară, creșterea sau scăderea resurselor, după cum este necesar. În plus, puteți face acest lucru fără a revizui infrastructura existentă.

De ce cloud computing este crucial în știința datelor

Companiile folosesc cloud computing în știința datelor datorită beneficiilor sale imense.

„Cloud computing oferă soluții scalabile pentru știința datelor.”

Îmbunătățește performanța afacerii

Importanța cloud computingului în știința datelor este similară cu modul în care lumea folosește STEAM pentru educație. Așa cum programele STEAM îmbină diferite discipline pentru a-i hrăni pe studenți pentru probleme din lumea reală, cloud computing face același lucru cu știința datelor. Se confruntă cu probleme complexe de afaceri și științifice.

Un studiu al Universității din Florida a constatat că Programele STEAM au îmbunătățit învățarea studenților și performanța academică. Astfel, soluțiile cloud sporesc performanța afacerii prin eficiență operațională și luare rapidă a deciziilor.

Deoarece cloud computing oferă soluții scalabile pentru știința datelor, companiile procesează seturile de date mai eficient și obțin informații mai rapid. Prin urmare, oamenii de știință de date își pot optimiza procesul de luare a deciziilor și pot îmbunătăți performanța operațională.

Îmbunătățește securitatea

Un alt motiv pentru care cloud computing este foarte important este măsurile de securitate pe care le oferă. Furnizorii de cloud investesc mult în securitate cibernetică, oferind protecție avansată împotriva încălcării datelor. Având în vedere cantitatea de date pe care companiile le folosesc astăzi, securitatea este un aspect crucial la depozitarea și manipularea acestuia. Prin urmare, datele analizate într-o companie sunt ferite de potențialele amenințări legate de cloud computing.

Din păcate, securitatea internă poate fi costisitoare sau nu este o opțiune pentru unii oameni de știință ai datelor. Prin urmare, serviciile cloud oferă o soluție accesibilă și accesibilă pentru cei care au nevoie de o modalitate sigură de a-și face copii de rezervă ale datelor.

Eficiența costurilor

Companiile se feresc de investiții inițiale considerabile în infrastructură folosind servicii cloud. În schimb, pot opta pentru modele cu plata pe măsură, care aliniază costurile mai strâns cu utilizarea reală.

În plus, puteți economisi mai mulți bani fără a cumpăra sau întreține echipamente. Știința modernă a datelor necesită multă putere de procesare, așa că puteți păstra mai mulți bani în buzunar atunci când utilizați serviciile cloud.

„Volumele globale de date pot depăși 180 zettabytes până în 2025.”

Extinde capacitatea de date

Cloud computing crește semnificativ capacitatea de date. Face acest lucru prin stocarea și procesarea seturi de date mari dincolo de ceea ce soluțiile tradiționale on-premise le pot gestiona. Sunt de așteptat volume de date globale să depășească 180 zettabytes de 2025.

Pe măsură ce această sumă continuă să crească, cloud-ul oferă o modalitate eficientă și rentabilă de a utiliza și analiza informațiile. Cloud-ul face posibilă această cantitate de stocare și analiză acolo unde ar fi mai greoaie și mai costisitoare cu sistemele interne.

Platforme cheie în cloud pentru știința datelor

În calitate de cercetător de date care caută un furnizor de servicii cloud, luați în considerare următoarele platforme cele mai populare în domeniu.

Amazon Web Services

AWS (Amazon Web Services) este o platformă de top în cloud computing. AWS oferă o suită mare de instrumente pentru știința datelor, inclusiv Amazon Sagemaker pentru învățarea automată, Redshift pentru depozitarea datelor și EMR pentru procesarea datelor mari. Rețeaua sa globală de centre de date asigură acces rapid la date și scalabilitate. Prin urmare, este cel mai bine pentru tine, indiferent dacă ești un începător sau un profesionist cu experiență.

Platforma Google Cloud

Google Cloud se remarcă prin AI și capabilitățile sale de învățare automată. Are instrumente precum BigQuery pentru analiză în timp real și AutoML pentru utilizatorii fără experiență de deep learning. Integrarea sa perfectă cu alte servicii Google – împreună cu varietatea sa de instrumente open-source – îl fac excelent pentru colaborare. Tu și echipa ta de cercetători în date poți lucra împreună la proiecte, indiferent de locație.

Microsoft Azure

Azure Microsoft este o platformă excelentă pentru amestecul său de soluții create pentru știința datelor.

„Azure Machine Learning oferă un proces simplificat pentru construirea, instruirea și implementarea modelelor de învățare automată.”

Cu Azure Databricks pentru analiza datelor mari și Data Factory pentru integrarea datelor, oferă un ecosistem bine creat pentru inițiative bazate pe date.

Făcând salturi în știința datelor cu cloud computing

Cloud computing este un instrument excelent pentru manipularea unor volume mari de date. Vă ajută să stocați, să gestionați și să înțelegeți simplu și eficient. Cu diversele platforme disponibile, este posibil să îl utilizați mai eficient și mai productiv. Pe măsură ce continuați să creați și să utilizați mai multe date zilnic, munca în echipă dintre știința datelor și cloud computing va juca un rol important în viitor. Folosirea acestuia pentru a înțelege datele vă va ajuta să faceți alegeri mai inteligente în viitor.

De asemenea, Citiți Sfaturi pentru alegerea exemplelor potrivite de învățare automată