Promovați conținutul de căutare folosind Rezultatele recomandate pentru Amazon Kendra

Amazon Kendra este un serviciu de căutare inteligent alimentat de machine learning (ML). Suntem încântați să anunțăm lansarea Amazon Kendra Featured Results. Această nouă caracteristică face ca anumite documente sau conținut să apară în partea de sus a paginii cu rezultatele căutării ori de câte ori un utilizator emite o anumită interogare. Puteți utiliza Rezultatele prezentate pentru a îmbunătăți vizibilitatea documentelor noi sau pentru a promova anumite documente atunci când utilizatorii introduc anumite interogări.

De exemplu, puteți specifica că, dacă utilizatorii dvs. introduc interogarea „produse noi 2023”, apoi selectați documentele intitulate „Ce este nou” și „În curând” vor apărea în partea de sus a paginii cu rezultatele căutării. În plus, dacă utilizatorii dvs. folosesc frecvent anumite interogări, puteți specifica aceste interogări pentru Rezultatele prezentate. De exemplu, dacă vă uitați la cele mai importante interogări folosind Amazon Kendra Analytics și găsiți că anumite interogări, cum ar fi „Cum clasifică Kendra din punct de vedere semantic rezultatele?” și „căutarea semantică Kendra” sunt frecvent utilizate, atunci ar putea fi util ca interogările să prezinte documentul intitulat „Amazon Kendra search 101”.

În această postare, vă prezentăm Rezultatele prezentate și vă arătăm cum să le utilizați.

Prezentare generală a soluției

Rezultatele prezentate vă permit să creați mapări directe de la interogări exacte la documentele din indexul dvs., permițându-vă să ocoliți procesul obișnuit de clasare Amazon Kendra. Amazon Kendra gestionează în mod natural interogările tip cuvinte cheie pentru a clasa cele mai utile documente în rezultatele căutării, evitând prezentarea excesivă a rezultatelor bazate pe cuvinte cheie simple. Rezultatele prezentate sunt concepute pentru anumite interogări, mai degrabă decât pentru interogări care au un domeniu de aplicare prea larg. Puteți experimenta prezentarea diferitelor documente pentru diferite interogări sau vă puteți asigura că anumite documente obțin vizibilitatea pe care o merită.

Cerințe preliminare

Pentru a urma, ar trebui să aveți următoarele condiții preliminare:

Puteți sări peste acest pas dacă aveți un index preexistent de utilizat pentru această demonstrație.

Adăugați un exemplu de set de date la index

Parcurgeți următorii pași pentru a adăuga un set de date exemplu la index:

1. Pe consola Amazon Kendra, accesați indexul dvs. și alegeți Surse de date.
2. Alege Adăugați o sursă de date.
3. În Surse de date disponibile, Selectați Exemplu de documentație AWS Și alegeți Adăugați un set de date.
4. Introduceți un nume pentru dvs Numele sursei de date (precum sample-aws-data) și alegeți Adăugați o sursă de date.

Căutați fără rezultate recomandate

Pe consola Amazon Kendra, alegeți Căutați conținut indexat. În câmpul de interogare, începeți cu o interogare precum „Conectori Kendra S3”.

În rezultatele căutării, „DataSourceConfiguration – Amazon Kendra” este listat ca rezultat al căutării de top pe baza procesului de clasare. Dar dacă doriți să promovați „Noțiuni introductive cu o sursă de date Amazon S3 (consola) – Amazon Kendra”, puteți ocoli procesul de clasare Amazon Kendra pentru a prezenta acest rezultat în partea de sus a paginii cu rezultatele căutării.

Creați un set de rezultate recomandate

Pentru a prezenta anumite rezultate, trebuie să specificați o potrivire exactă a unei interogări text integral, nu o potrivire parțială a unei interogări folosind un cuvânt cheie sau o expresie conținută într-o interogare. De exemplu, dacă specificați doar interogarea „Kendra” într-un set de rezultate prezentate, interogări precum „Cum clasifică Kendra rezultatele din punct de vedere semantic?” nu va afișa rezultatele prezentate. Pentru mai multe informații despre limite, consultați Cote pentru Amazon Kendra. Pentru a crea un set de rezultate recomandate, parcurgeți următorii pași:

1. În panoul de navigare, alegeți Rezultate prezentate, în Îmbogățiri.
2. Alege Creați set.
   
   
3. Introduceți un nume pentru setul dvs. (cum ar fi kendra_connector_feature) și alegeți Pagina Următoare →.
   
4. Introduceți un cuvânt cheie pentru a găsi articole de prezentat (kendra s3 connectors).
5. Selectați Noțiuni introductive cu o sursă de date Amazon S3 (consola) – Amazon Kendra din rezultatele căutării.
   
6. Alege Pagina Următoare →.
7. Alege Adăugați o interogare.
   
   
8. Introduceți un șir de interogare (cum ar fi kendra s3 connectors) și alegeți Adăuga.
   
9. Alege Pagina Următoare →.
   
10. Pe Examinați și creați pagina, alege Crea.
    

Indexul tău Amazon Kendra este acum pregătit pentru interogări în limbaj natural.

Căutați cu rezultate recomandate

Pe consola Amazon Kendra, alegeți Căutați conținut indexat. În câmpul de interogare, introduceți cuvântul cheie utilizat în setul de rezultate ale caracteristicilor kendra s3 connectors.Acum, ar trebui să vedeți Noțiuni de bază cu o sursă de date Amazon S3 (consola) – Amazon Kendra a fost prezentat ca rezultat de top pe pagina de căutare

Pentru mai multe informații despre interogarea indexului, consultați Interogarea unui index.

A curăța

Pentru a evita costurile viitoare și pentru a curăța rolurile și politicile neutilizate, ștergeți resursele pe care le-ați creat:

1. Pe indexul Amazon Kendra, alegeți Indexuri în panoul de navigare.
2. Selectați indexul pe care l-ați creat și pe Acţiuni meniu, alegeți Șterge.
3. Pentru a confirma ștergerea, introduceți Delete când vi se solicită și alegeți Șterge.

Așteptați până când primiți mesajul de confirmare; procesul poate dura până la 15 minute.

Concluzie

În această postare, ați învățat cum să utilizați Amazon Kendra Featured Results pentru a promova conținut într-o soluție de căutare pentru întreprinderi.

Există multe funcții suplimentare pe care nu le-am acoperit. De exemplu:

• Puteți activa controlul accesului bazat pe utilizator pentru indexul dvs. Amazon Kendra și puteți restricționa accesul la documente pe baza controalelor de acces pe care le-ați configurat deja.
• Puteți mapa atributele obiectului la atributele indexului Amazon Kendra și le puteți activa pentru fațetare, căutare și afișare în rezultatele căutării.
• Puteți găsi rapid informații din paginile web (tabele HTML) folosind Căutare tabelară Amazon Kendra.

Pentru a afla mai multe despre Amazon Kendra, consultați Ghidul dezvoltatorului Amazon Kendra.

---

Despre Autori

Maran Chandrasekaran este arhitect senior de soluții la Amazon Web Services, lucrând cu clienții noștri întreprinderi. În afara serviciului, îi place să călătorească.

 Kartik Mittal este inginer software la Amazon Web Services, lucrând pe Amazon Kendra, un motor de căutare pentru întreprinderi. În afara serviciului, îi place drumețiile și îi place să călătorească.

Surya Ram este inginer software la Amazon Web Services, lucrând pe Amazon Kendra. În afara serviciului, îi place șahul, baschetul și cricketul.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/