Mâinile robotului pot egala dexteritatea oamenilor cu noile inteligențe inteligente, susține Nvidia – Decrypt

Cercetătorii Nvidia au realizat un salt major în dexteritatea robotică datorită Evrica, un agent de inteligență artificială care se presupune că îi poate învăța pe roboți abilități complexe, cum ar fi trucuri de rotire a pixului, la fel de priceput ca oamenii.

Noua tehnică, prezentată într-o lucrare publicată joi, se bazează pe progresele recente ale modelelor de limbaj mari, cum ar fi GPT-4 al OpenAI. Eureka folosește AI generativă pentru a scrie în mod autonom algoritmi de recompensă sofisticați care le permit roboților să învețe prin învățare prin încercare și eroare. Această abordare sa dovedit cu peste 50% mai eficientă decât programele create de oameni, subliniază lucrarea.

„Eureka a învățat, de asemenea, patrupedele, mâinile dibace, brațele cobot și alți roboți să deschidă sertare, să folosească foarfecele, să prindă mingi și aproape 30 de sarcini diferite”, spune o postare oficială pe blog a Nvidia. 

Eureka este cea mai recentă demonstrație a muncii de pionierat a Nvidia în direcția AI cu modele de limbaj. Recent, compania a deschis-o sursă SteerLM— o metodă care aliniază asistenții AI pentru a fi mai folositori, instruindu-i pe feedback-ul uman.

Similar cu Eureka, SteerLM utilizează, de asemenea, progrese în modelele de limbaj, dar le concentrează pe o altă provocare - îmbunătățirea alinierii asistenților AI. SteerLM antrenează asistenți punându-i să exerseze conversațiile, ca un robot care învață prin practică. Sistemul oferă feedback cu privire la răspunsurile asistentului prin atribute precum utilitatea, umorul și calitatea.

De exemplu, este ca un robot care învață să danseze din videoclipuri etichetate drept bune sau rele, în loc să aibă o analiză umană a mii de dansuri aleatorii și să selecteze care sunt bune sau nu (care este modul în care obișnuiești Chatbots AI sunt instruiți). Exersând în mod repetat și obținând feedback, asistenții învață să ofere răspunsuri adaptate nevoilor utilizatorului. Acest lucru face ca AI să fie mai benefică pentru aplicațiile din lumea reală.

Firma comună este utilizarea rețelelor neuronale avansate în moduri noi și creative, indiferent dacă predau roboți sau chatbot. Nvidia depășește granițele atât pe frontul hardware, cât și pe cel al software-ului.

Pentru Eureka, cheia a fost combinarea tehnologiilor de simulare precum cele de la Sala Isaac cu priceperea de recunoaștere a modelelor a modelelor de limbaj. Eureka „învață să învețe” în mod eficient, optimizând propriile algoritmi de recompensă pe parcursul mai multor curse de antrenament. Acceptă chiar contribuția umană pentru a-și rafina recompensele.

Această abordare de auto-îmbunătățire s-a dovedit a fi foarte generalizată până acum, antrenând roboți de toate tipurile - mâini cu picioare, roate, zburătoare și mâini dibace.

Eureka și SteerLM de la Nvidia nu doar sparg bariere, ci îi învață pe roboți și AI arta fineței și a interacțiunii perspicace. Cu fiecare rotire a stiloului și discuții pline de spirit, ei schițează un viitor în care AI nu doar imită, ci inovează alături de noi.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones