Mașinile mici și marile talente le arată factorilor de decizie din Canada puterea învățării automate

Până la urmă, s-a redus la 213 miimi de secundă! Aceasta a fost diferența dintre cei mai buni doi timpi din finala primului eveniment AWS AWS DeepRacer Student Wildcard găzduit în Ottawa, Canada, în luna mai.

Am urmărit cu uimire cum 13 studenți concurau într-o cursă live wildcard pentru Student AWS DeepRacer League, prima ligă globală de curse autonome pentru studenți care oferă materiale educaționale și resurse pentru a pune mâna și a începe cu învățarea automată (ML).

Elevii au ajuns la linia de plecare pentru a-și pune abilitățile de ML la încercare în capitala Canadei, unde membrii parlamentului i-au încurajat, inclusiv secretarul parlamentar pentru inovare, știință și dezvoltare economică, Andy Fillmore. Daphne Hong, studentă la inginerie în anul patru la Universitatea din Calgary, a câștigat cursa cu un timp pe tur de 11:167 secunde. Nu departe în urmă erau Nixon Chan de la Universitatea din Waterloo și Vijayraj Kharod de la Universitatea Metropolitană din Toronto.

Daphne a fost victorioasă după ce s-a luptat cu nervii mai devreme în ziua când a făcut curse de antrenament în timp ce se străduia să întoarcă colțurile și și-a ajustat rapid modelul. „După ce am văzut cum s-a descurcat pista fizică în comparație cu cea virtuală de-a lungul zilei, am reușit să fac unele ajustări și să depășesc acele colțuri și să le rotunjesc așa cum mi-am propus, așa că sunt super, super fericit de asta”, a spus un radiant. Daphne după ce i s-a prezentat trofeul de campionat.

Daphne a primit, de asemenea, un card cadou Amazon Canada de 1,000 de dolari, în timp ce concurenții de pe locul doi și trei — Nixon Chan și Vijayraj Kharod — au primit trofee și carduri cadou de 500 de dolari. Primii doi concurenți au acum șansa de a concura virtual în finala AWS DeepRacer Student League din octombrie. „Întreaga experiență pare o victorie pentru mine”, a spus Connor Hunszinger, participant la DeepRacer, de la Universitatea din Alberta.

Evenimentul nu numai că a evidențiat importanța educației învățării automate pentru factorii de decizie din Canada, dar a și clarificat faptul că acești tineri canadieni ar putea fi pregătiți să facă lucruri grozave cu abilitățile lor de ML.

Drumul către Ottawa Wildcard

Această cursă de la Ottawa este unul dintre numeroasele evenimente wildcard care au loc în întreaga lume anul acesta, ca parte a AWS DeepRacer Student League, pentru a reuni studenții pentru a concura live în persoană. Primii doi finaliști din fiecare cursă Wildcard vor avea ocazia să concureze în finala AWS DeepRacer Student League, cu șansa de a câștiga până la 5,000 USD pentru școlarizare. Primii trei concurenți din finala ligii studențești din octombrie vor avansa la campionatul global AWS DeepRacer League desfășurat la AWS re: Inventează în Las Vegas în decembrie.

Studenții care au concurat în Ottawa și-au început călătoria în luna martie, când au concurat în cadrul AWS DeepRacer Student League, trimițându-și modelul în mediul virtual de simulare 3D și postând timpii în clasament. Din liga studențească, cei mai buni cursești studenți din Canada au fost selectați pentru a concura în evenimentul wildcard. Elevii și-au antrenat modelele în pregătirea evenimentului prin mediul virtual și apoi și-au aplicat modelele ML pentru prima dată pe o pistă fizică din Ottawa. Fiecare student concurent a primit o încercare de trei minute pentru a-și parcurge cel mai rapid tur, doar viteza mașinii fiind controlată.

„Sincer, nu-i consider pe colegii mei de aici concurenții mei. Mi-a plăcut să pot lucra cu ei. Pare mai degrabă un mediu prietenos, de sprijin și de colaborare. Ne încurajam mereu unul pe celălalt”, spune Daphne Hong, câștigătoarea AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard. „Acest eveniment este grozav pentru că le permite oamenilor care nu au atât de multă experiență AI sau ML să învețe mai multe despre industrie și să o vadă în direct cu aceste mașini. Vreau să împărtășesc descoperirile și cunoștințele mele celor din jurul meu, celor din comunitatea mea și să răspândesc vestea despre ML și AI.”

Crearea accesului la învățarea automată în Canada

Talentul de învățare automată este foarte solicitat, reprezentând o mare parte a postărilor de locuri de muncă AI în Canada. Economia canadiană are nevoie de oameni cu abilitățile expuse recent la evenimentul DeepRacer, iar factorii de decizie din Canada sunt intenționați să creeze un grup de talente AI.

Potrivit Forumul Economic Mondial, 58 de milioane de locuri de muncă vor fi create de creșterea învățării automate în următorii câțiva ani, dar în prezent, există doar 300,000 de ingineri cu pregătirea relevantă pentru a construi și implementa modele ML.

Aceasta înseamnă că organizațiile de toate tipurile nu trebuie doar să își formeze angajații existenți cu abilități de ML, ci și să investească în programe și soluții de formare pentru a dezvolta acele capacități pentru viitorii lucrători. AWS își face partea cu o multitudine de produse pentru cursanții de toate nivelurile.

• Bursă AWS pentru inteligență artificială și învățare automată, un program de educație și burse de 10 milioane de dolari, menit să pregătească studenții defavorizați și subreprezentați în tehnologie la nivel global pentru cariere în spațiu.
• AWS DeepRacer, prima ligă globală de curse autonome din lume, deschisă dezvoltatorilor la nivel global pentru a începe în ML cu un 1/18^th mașină de curse la scară condusă de învățare prin întărire. Dezvoltatorii pot concura în liga globală de curse pentru premii și recompense.
• Student AWS DeepRacer, o versiune de AWS DeepRacer deschisă studenților cu vârsta de peste 16 ani la nivel global, cu acces gratuit la 20 de ore de conținut educațional ML și 10 ore de resurse de calcul pentru formarea modelelor lunar, fără costuri. Participanții pot concura în liga globală de curse exclusiv pentru ca studenții să câștige burse și premii.
• Universitatea de învățare automată, cursuri de instruire ML cu autoservire, cu conținut educațional de învățare în propriul ritm creat de oamenii de știință ML de la Amazon.

Cloud computing face accesul la tehnologia de învățare automată mult mai ușor, mai rapid și distractiv, dacă evenimentul AWS DeepRacer Student League Wildcard a fost un indiciu. Cursa a fost creată de AWS, ca o modalitate plăcută și practică de a face ML mai accesibilă pentru oricine este interesat de tehnologie.

Începeți călătoria dvs. de învățare automată și participați astăzi la liga AWS DeepRacer Student pentru șansa de a câștiga premii și glorie.

Despre autor

Nicole Foster este directorul AWS Global AI/ML și Canada Public Policy la Amazon, unde conduce direcția și strategia politicii publice de inteligență artificială pentru Amazon Web Services (AWS) din întreaga lume, precum și eforturile de politică publică ale companiei în sprijinul AWS. afaceri în Canada. În acest rol, ea se concentrează pe probleme legate de tehnologia emergentă, modernizarea digitală, cloud computing, securitatea cibernetică, protecția datelor și confidențialitatea, achizițiile publice, dezvoltarea economică, imigrația calificată, dezvoltarea forței de muncă și politica de energie regenerabilă.