Transformați datele brute în informații utile cu Îmbogățirea datelor

---

Care sunt diferitele cazuri de utilizare ale îmbogățirii datelor?

Utilizatorii de afaceri sunt de acord că datele primare reprezintă unul dintre cele mai importante active ale lor. Dar nu și atunci când nu se utilizează îmbogățirea datelor de la terți. Liderii de afaceri pot obține informații interesante din datele din sistemele lor ERP.

Cea mai notabilă realizare apare atunci când combinați informații din mai multe surse. Aceasta oferă o imagine mai detaliată a pieței țintă a unei companii și a concurenților. Prin adăugarea de context, îmbogățirea extinde posibilitățile de producere a valorii economice.

Iată câteva cazuri de utilizare a modului în care îmbogățirea datelor ajută companiile să producă valoare practică.

Perspectivă bazată pe locație

Îmbogățirea datelor oferă organizațiilor de telecomunicații o perspectivă mai bună asupra clienților potențiali și vechi. Pentru a-i ajuta să vizeze clienții pentru a-și crește vânzările. În timp ce ei implică, de asemenea, potențialii cu marketingul țintă. De asemenea, identificați parametrii demografici importanți, cum ar fi vârsta, stilul de viață și intervalul de venituri.

Evenimentele din viața unui client sugerează că aceștia vor manifesta interes pentru un nou serviciu. De asemenea, poate indica faptul că este mai probabil să își încheie serviciile curente. Îmbogățirea datelor creează o înțelegere pe care transportatorii o pot folosi. Pentru a face cele mai bune investiții în păstrarea clienților existenți și atragerea altora noi.

Segmentare mai bună a clienților

Pașii de segmentare a clienților urmează după scorarea clienților potențiali. Această secțiune împarte clienții potențiali în segmente în funcție de probabilitatea de a cumpăra. Un instrument de îmbogățire a datelor oferă companiilor informații vitale despre clienții potențiali. Și asigurarea faptului că informațiile sunt valide prin completarea datelor.

Hiper-personalizare

Relevanța discuțiilor este nucleul marketingului modern. Pentru că metodele de marketing în masă nu mai sunt eficiente. Îmbogățirea datelor oferă capacitatea de a construi dialoguri semnificative. Și, de asemenea, îmbunătățiți experiența clienților cu informații bogate despre clienți și potențiali.

Comunicările dvs. trebuie să depășească înțelegerea segmentării lor și a datelor demografice. Îmbogățirea datelor este calea de urmat, deoarece trebuie să fii relevant pentru interesele lor.

Îmbogățiți informațiile despre clienți

Marketingul a fost unul dintre sectoarele inițiale care a îmbrățișat potențialul îmbogățirii datelor. Specialiştii în marketing colectează şi analizează date utilizând diverse tehnici de marketing. Ca parte a căutării lor pentru o înțelegere mai profundă a comportamentelor și motivelor clienților.

Dar utilizarea instrumentelor de îmbogățire a datelor permite o abordare de marketing mai flexibilă. Aceasta se va baza pe o înțelegere mai complexă a clienților și a comportamentului lor. Ajută specialiștii în marketing să creeze profiluri detaliate de cumpărător, oferind mai multe detalii clienților.

Date despre proprietate

Îmbogățirea datelor oferă cunoștințe valoroase despre diverși factori care afectează riscul sectorului asigurărilor. În trecut, asigurătorii aveau o idee aproximativă despre locația proprietății asigurate. Ei au evaluat nivelul de risc pentru diferite riscuri folosind cunoștințele geografice de bază.

Cu toate acestea, asigurătorii pot oferi o imagine mai detaliată a riscului de proprietate al unor pierderi specifice.

---

Care sunt cele mai bune practici pentru îmbogățirea datelor?

Îmbogățirea datelor este o procedură unică doar uneori; va trebui să o faci des, mai ales într-un mediu analitic în care adaugi constant noi în sistemul tău.

Utilizarea celor mai bune practici de îmbogățire este singura opțiune pentru a menține calitatea datelor dvs. În timp ce va sprijini și calitatea datelor dvs. de afaceri. Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor includ:

scalabilitate

Orice procedură pe care o proiectați ar trebui să fie scalabilă, deoarece datele dvs. de afaceri se vor extinde în timp. În timp ce veți adăuga, de asemenea, noi procese la sarcinile dvs. de conversie, iar datele dvs. vor continua să se dezvolte în timp. Prin urmare, timpul, eficiența și resursele trebuie să fie scalabile pentru procesele de îmbogățire a datelor.

De exemplu, dacă faci parte dintr-o afacere comună. În curând veți stabili o limită a capacității de procesare și veți plăti taxe. Pentru a evita astfel de probleme, automatizarea procesului este o idee bună, deoarece poate folosi infrastructura care se poate scala pentru a răspunde cerințelor dumneavoastră.

Stabilitate și replicare

Fiecare operație de îmbogățire a datelor trebuie să fie repetabilă și să producă aceleași rezultate. Orice proces pe care îl proiectați pentru îmbogățirea datelor trebuie să fie bazat pe reguli. Dacă doriți să o puteți repeta din nou cu încredere că rezultatele vor rămâne constante.

Criterii de evaluare incontestabile

Trebuie să existe un standard de evaluare definit pentru fiecare operațiune de îmbogățire a datelor. Trebuie să fii capabil să judeci dacă procedura a fost satisfăcătoare și a derulat conform așteptărilor atunci când compari succesele inițiale cu cele de la primele sarcini. Puteți vedea că rezultatele sunt ceea ce v-ați aștepta de la ele.

deplinătate

Ar trebui să finalizați activitățile de îmbogățire a datelor de afaceri. Asigurați-vă că rezultatele au aceleași calități ca și datele care au intrat în sistem. De asemenea, ar trebui să luați în considerare posibilele rezultate pentru fiecare variabilă, inclusiv scenarii de rezultat necunoscut. Fiind detaliat, introduceți noi valori în sistem vă va permite să aveți încredere. Acest lucru va asigura că rezultatele procesului de îmbogățire vor fi întotdeauna de încredere.

Generalizare

Activitatea de îmbogățire a datelor ar trebui să fie adaptabilă la multe seturi de date. Asigurați-vă că procedurile pe care le aplicați pot fi aplicate mai multor seturi de date. Deci puteți folosi aceeași logică pentru diferite sarcini. De asemenea, puteți utiliza aceeași metodă pentru a elimina orice intrare din câmpul de date. Această strategie conectează toate nevoile dvs. de afaceri și datele din toate domeniile de afaceri.

---

Doriți să automatizați sarcinile de date repetitive? Economisiți timp, efort și bani sporind în același timp eficiența cu Nanonets.

---

Îmbogățirea datelor pentru întreprinderi

Îmbogățirea datelor va oferi afacerii dvs. diverse avantaje. Dar este o sarcină dificilă care necesită utilizarea Big Data. Iată câteva sfaturi utile atunci când aveți nevoie de ajutor cu privire la îmbunătățirea datelor dvs. actuale.

Stabiliți obiective abordabile de îmbogățire a datelor pentru afacerea dvs

Companiile pot obține rezultate extraordinare prin implementarea proceselor de îmbogățire a datelor. Și este posibil să vă creșteți veniturile afacerii cu îmbogățirea datelor. Stabiliți însă obiective realiste de îmbogățire a datelor pe care le puteți atinge cu resursele companiei dvs.

Rămâneți la curent cu cele mai recente procese de îmbogățire

Îmbogățirea datelor pentru afacerea dvs. nu este o chestiune de câteva ori. Dar trebuie să fii la curent cu tendințele în schimbare din industria de îmbogățire a datelor. Acordați atenție și folosiți toate cele mai recente strategii pentru a vă îmbogăți datele de afaceri, deoarece acest lucru vă va ajuta afacerea să rămână înaintea concurenților.

Folosind instrumentele și strategiile potrivite

Să presupunem că întreprinderea dvs. urmărește să obțină venituri mai bune și rezultate pozitive. Asigurați-vă că utilizați cele mai bune practici sau instrumente pentru îmbogățirea datelor despre afacerea dvs. Sunt disponibile multe instrumente de îmbogățire a datelor, dar faceți-vă cercetări înainte de a vă mulțumi cu unul. De asemenea, vă puteți baza pe companii terțe care furnizează servicii care oferă servicii de îmbogățire a datelor.

Automatizarea îmbogățirii datelor

Este important să rețineți că aveți nevoie de pregătire formală în știința datelor. Pentru a evita greșelile în timp ce analizați cantități enorme de date. Deoarece procesul de îmbogățire a datelor diferă de înțelegerea acestuia, automatizarea îmbogățirii datelor crește productivitatea și integritatea datelor, sporind în același timp rezultatele vânzărilor.

Aici este esențial să înțelegem potențialul învățării automate. Tehnologia face minuni ca o punte între iazul de date și oamenii intelectuali care îi vor înțelege. Îmbogățirea automată a datelor economisește timp și resurse pe măsură ce recuperează în numele dvs. Iată următoarele alte beneficii pe care le oferă îmbogățirea automată a datelor:

• Gestionare redusă a datelor
• Creați operațiuni automate repetate pentru a furniza date îmbogățite.
• Utilizați mesajele personalizate pentru a anticipa dorințele clienților și pentru a stabili o conexiune cu aceștia.
• Activați sursele de date care sunt valoroase pentru companie.

Ultimele cuvinte

Îmbogățirea datelor este uneori neglijată, dar este esențială pentru a crea seturi de date adecvate. Acest lucru se întâmplă atunci când dezvoltatorii trebuie să ia în considerare criteriile setului de date pentru analiză. Când este timpul să decideți ce date să capturați în aplicații, nevoia de date de analiză se va schimba în timp.

Astfel, instrumentele de transformare a datelor bine dezvoltate sunt nevoia vremii. Acestea permit membrilor echipei să schimbe și să îmbogățească datele de afaceri pentru nevoile lor unice. Acest lucru dă putere echipelor de analiză să ofere informații precise, să promoveze o adoptare mai largă a analizelor și să fie mai receptivi la afacere.

---

Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.

---