Ce este fuziunea datelor?

Până în 2025, se așteaptă ca organizațiile să producă 175 zettabytes de date de afaceri. Dar doar aproximativ 20% din aceste date vor fi folosite pentru a face alegeri de afaceri, potrivit unui raport al IDC. Acest lucru indică faptul că informațiile majorității companiilor trebuie să fie utilizate pe deplin.

Multe firme încep proiecte de fuziune a datelor ca parte a abordării lor de digitalizare din cauza redundanței datelor. Este o metodă de conectare a acestor rețele și de a produce o singură sursă de adevăr.

Articolul discută despre importanța îmbinării datelor și cum funcționează. În timp ce discutăm, de asemenea, cele mai bune practici de îmbinare a datelor și cazuri de utilizare, pentru a vă oferi o idee mai bună despre cum îmbinarea datelor oferă mai multă precizie datelor de afaceri.

---

Ce este fuziunea datelor?

Fuziunea datelor este procesul de integrare a două sau mai multe date comparabile într-o bază de date unificată.

Îmbinarea datelor este utilizată pentru a adăuga parametri la o bază de date, pentru a adăuga instanțe sau observații sau pentru a elimina repetări și alte date inexacte.

Când este implementată corect, îmbinarea datelor simplifică examinarea datelor stocate în mai multe surse, baze de date sau alte site-uri. În unele circumstanțe, combinarea datelor într-o singură bază de date este esențială. De exemplu, o companie trebuie să adauge cazuri suplimentare, parametri sau informații statistice la valorile interogării.

Îmbinarea datelor trebuie făcută, deoarece poate duce la dificultăți de redundanță, fiabilitate sau integritate. Un cercetător de date va trebui să integreze date noi în fișierul de date primar sau semnificativ în unul dintre cele două scenarii:

• Ei au colectat informațiile ca parte a unei cercetări sau a „urmărului”. Un program în care un cercetător adună datele în timp și le examinează pe perioade.
• Ei posedă date bazate pe un meta-proiect, în care cercetătorul adună date înainte și după un incident.

---

De ce ar trebui să utilizați fuziunea datelor?

Fuzionarea datelor este o tehnică robustă care poate ajuta companiile să-și organizeze și să-și analizeze materialul. Am menționat câteva beneficii ale îmbinării datelor și de ce ar trebui să utilizați fuzionarea datelor în organizațiile dvs.

Economisiți timp și resurse

Metoda de îmbinare a informațiilor din mai multe surse într-o bucată de date unificată și coerentă este cunoscută sub numele de fuziunea datelor. Chiar dacă necesită timp și obositor, este necesar să se garanteze date corecte și actuale. Puteți economisi bani și timp prin automatizarea procesului de îmbinare a datelor și veți fi sigur că datele sunt actualizate și exacte.

De exemplu, fuzionarea datelor poate combina diverse seturi de date de urmărire a clienților, a veniturilor și a inventarului într-un set de date unificat. Ar reduce posibilitatea erorilor cauzate de datele inexacte și ar face analiza datelor și luarea deciziilor corporative mai ușoare.

Îmbunătățiți autenticitatea datelor

Trebuie să vă asigurați că seturile dvs. mari de date sunt precise și cuprinzătoare atunci când sunt disponibile multe seturi. Puteți combina datele din fiecare grup într-unul singur, îmbinând seturile.

Acest lucru face posibilă garantarea acurateței și exhaustivității tuturor datelor. În plus, se asigură că colecția nu are redundanțe. Integrarea bazelor de date are mai multe avantaje, iar precizia este unul dintre ele. Toate datele sunt garantate exacte atunci când sunt combinate într-un singur set.

Convenabil pentru a găsi date

Fiecare parte de date este combinată într-un singur loc ori de câte ori seturile sunt îmbinate. Acest lucru garantează că setul de date este complet și fără lacune în cunoștințe. Deoarece totul este într-o singură locație, este ușor de găsit și utilizat.

Fuzionarea simplifică, de asemenea, lucrul cu și examinarea setului în întregime. Totul este imediat în fața dvs., așa că nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la căutarea prin multe fișiere sau încercarea de a reuni diferite părți ale datelor în mod individual.

Analizarea performanței afacerii

Atunci când organizațiile îmbină date din mai multe surse, pot obține o imagine mai precisă a ceea ce se întâmplă în cadrul companiei lor. Acest lucru asigură că seturile de date pot oferi diferite puncte de vedere asupra aceluiași subiect.

Datele de asistență pentru clienți, de exemplu, pot fi folosite pentru a evalua satisfacția clienților. În același timp, companiile pot folosi cifrele de vânzări pentru a evalua modul în care funcționează o organizație. Companiile își pot înțelege pe deplin întreaga performanță prin îmbinarea datelor din mai multe categorii.

Procese de afaceri optimizate

Datele pot fi combinate în mai multe scopuri, inclusiv îmbunătățirea procesului decizional și optimizarea procedurilor companiei. Prin combinarea datelor, organizațiile pot obține o imagine mai cuprinzătoare și mai precisă a ceea ce se întâmplă în interiorul companiei lor. Acest lucru le permite companiilor să facă alegeri mai informate. Folosind informații din lumea reală în loc să depinzi de presupuneri sau preconcepții.

Companiile pot folosi, de asemenea, datele integrate pentru a identifica modele și tendințe care sunt doar uneori evidente, indicând regiunile în care ar putea avea nevoie de ajustări sau îmbunătățiri. Și, de asemenea, poate ajuta companiile în îmbunătățirea operațiunilor companiei lor.

---

Care sunt diferitele cazuri de utilizare ale fuziunii datelor?

Următoarele sunt cazurile de utilizare ale fuziunii datelor utilizate în diverse industrii.

Analiza predictivă

Folosind abordări de date, statistice și de învățare automată, analiza predictivă determină probabilitatea evenimentelor viitoare pe baza înregistrărilor. Fuzionarea datelor joacă un rol semnificativ în analiza predictivă, oferind o imagine cuprinzătoare și precisă a datelor care pot fi utilizate pentru a crea previziuni ale tendințelor și modelelor viitoare.

De exemplu, fuzionarea datelor este utilizată pentru a îmbina datele din comportamentul consumatorilor, vânzările și stocurile unei întreprinderi într-un singur set de date. Apoi, folosind abordări de analiză predictivă, acest set de date poate fi examinat pentru a găsi modele și tendințe care pot fi utilizate pentru a prognoza obiceiurile viitoare ale consumatorilor, vânzările și cerințele de inventar.

Analize pentru clienți

Analiza clienților implică analizarea datelor despre consumatori pentru a înțelege modelele, interesele și comportamentul. Fuzionarea datelor joacă un rol crucial în analiza clienților, oferind o imagine exactă a informațiilor despre clienți care pot fi aplicate pentru a îmbunătăți deciziile de afaceri.

De exemplu, fuziunea datelor este folosită pentru a îmbina toate datele demografice, tranzacțiile și implicarea în rețelele sociale ale consumatorilor pe care o organizație le are într-un singur set de date. Această bază de date poate fi apoi examinată pentru a găsi modele în comportamentul consumatorilor, cum ar fi cele mai apreciate produse de către consumatori.

Analize financiare

Prin fuzionarea datelor din mai multe surse, analiza financiară cu fuziunea datelor poate oferi o imagine mai cuprinzătoare asupra stării financiare curente a unei companii. companiile pot lua decizii mai bune utilizând aceasta pentru a identifica modele în performanța financiară.

De exemplu, fuzionarea datelor poate fi utilizată pentru a îmbina datele de piață, analiza proiectelor și datele privind tranzacțiile economice pe care o organizație le deține într-un singur set de date. Pentru a detecta tendințele de profitabilitate, cum ar fi creșterea vânzărilor, modelele de costuri și riscul perceput, această bază de date poate fi studiată folosind abordări de analiză financiară, cum ar fi modelarea financiară și analiza serii de timp.

Răzuire web

Puteți obține date din feedurile dvs. de import care nu erau prezentate anterior utilizând web scraping. Dar ar putea fi accesibil undeva online, cum ar fi de la afacerea dvs. de comerț electronic.

De exemplu, anumite metode de distribuție și piețe necesită GTIN-uri distincte (numere comerciale globale) pentru fiecare articol. Să presupunem că mai trebuie să fie incluse în fluxul de mărfuri. În acest caz, puteți obține informațiile de care aveți nevoie prin răzuirea bazelor de date pe internet. Sau de pe piața dvs. online, apoi integrați-l cu feedul dvs.

Fuziunea datelor pentru întreprinderi

Fuzionarea datelor joacă un rol crucial în modul în care întreprinderile pot utiliza datele în mod eficient. Fuzionarea datelor permite companiilor să aibă o imagine completă a clienților lor de la început până la sfârșit. Acest lucru îi ajută să ia decizii bazate pe date. Iată câteva moduri prin care întreprinderile pot folosi fuzionarea datelor:

• Depozitarea datelor: Întreprinderile folosesc depozitarea de date pentru a stoca și gestiona cantități mari de date. Companiile folosesc apoi datele din depozite pentru a sprijini business intelligence și analiză.
• Gestionarea datelor de bază: Întreprinderile folosesc fuziunea datelor pentru a crea o „versiune unică a adevărului”. Prin integrarea datelor, ei creează un set de date principale care poate fi utilizat pentru raportare și analiză.
• Integrarea datelor clienților: Întreprinderile folosesc fuziunea datelor pentru a crea o vedere unificată a clienților. Mai multe surse, cum ar fi CRM, marketing și date de vânzări, sunt folosite pentru a înțelege mai bine comportamentul clienților.
• Managementul lanțului de aprovizionare: Întreprinderile folosesc fuziunea datelor pentru a combina datele din diferite părți ale lanțului de aprovizionare, cum ar fi datele de inventar, logistică și producție, pentru a optimiza operațiunile și a îmbunătăți eficiența.
• Detectarea fraudei: Întreprinderile folosesc fuziunea datelor pentru a combina date din diferite surse, cum ar fi datele despre tranzacții, datele clienților și surse externe de date, pentru a identifica modelele de fraudă.
• Gestionarea riscurilor: Întreprinderile folosesc fuziunea datelor pentru a combina date din diferite surse, cum ar fi date financiare, date de piață și surse de date externe, pentru a identifica și gestiona riscurile.
• Managementul resurselor umane: Întreprinderile folosesc fuzionarea datelor pentru a combina date din diferite surse, cum ar fi datele angajaților, datele privind salariile și datele privind performanța, pentru a gestiona și analiza datele privind forța de muncă.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/