Ce este Hyperautomation PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Ce este hiperautomatizarea

Marca temporală: 18 martie 2022 8:09 AM

Ce este hiperautomatizarea

Hyperautomation a fost considerată tendința tehnologică numărul unu pentru 2021 de către Gartner, firma de cercetare și consultanță IT. Este programat să fie următorul motor al revoluției digitale în domeniul afacerilor și își propune să integreze toate activitățile automatizate sub o singură platformă comună, unică pentru o organizație.

Să vedem ce este hiperautomatizarea și cum poate aduce beneficii oricărei întreprinderi.

Cuprins

Ce este hiperautomatizarea

Gartner definește Hyperautomation ca „utilizarea orchestrată a mai multor tehnologii, instrumente sau platforme, inclusiv Inteligența artificială (AI)m Machine Learning, arhitectura software bazată pe evenimente, Automatizarea proceselor robotizate (RPA), Managementul proceselor de afaceri (BPM) și Suitele inteligente de management al proceselor de afaceri (iBPMS). ), Platformă de integrare ca serviciu (iPaaS), instrumente low-code/fără cod și software împachetat”. Acesta marchează faza actuală avansată a automatizării proceselor digitale, care a evoluat de la și după sistemele digitale de management al fluxului de lucru dezvoltate în anii 1980.

Hyperautomation reunește diferitele componente ale oricărei afaceri – forța de muncă și fluxul de lucru – pentru a îmbunătăți eficiența operațiunilor și, prin urmare, rezultatul final.

How Hyperautomation works

Hyperautomation este alcătuită din trei componente – automatizare, orchestrare și optimizare.

  • Automatizarea este baza oricărei strategii de hiperautomatizare. De obicei, constă din programe de automatizare mai mici și instrumente care ajută la anumite sarcini. RPA, de exemplu, este un sistem de automatizare. Mai multe instrumente de automatizare se reunesc în hiperautomatizare.
  • Orchestrarea este reunirea instrumentelor de automatizare într-un cadru mai larg, astfel încât toate sarcinile să fie interconectate și să funcționeze în sincronizare unele cu altele.
  • Optimizarea este stratul suplimentar de inteligență care permite optimizarea prin validări și învățare continuă și ajută la o mai bună integrare a proceselor de automatizare și orchestrare.

Hyperautomation oferă un cadru pentru implementarea strategică a diferitelor tehnologii de automatizare separat sau în tandem. Aceste tehnologii ar putea include:

  • Robotic Process Automation (RPA): automatizarea sarcinilor repetitive, structurate, în conformitate cu un set de reguli predefinite.
  • Machine Learning (ML): the use of algorithms that teach the machine to learn from tasks without the need for human intervention. The rules are modified and appended as the computer learns from existing data.
  • Artificial Intelligence (AI): the ability of machines that can make human-like decisions by emulating the logical thinking process of humans.
  • Big Data: tehnologia care permite stocarea, analizarea și gestionarea unor cantități enorme de date pentru a identifica modele și a crea soluții optime.
  • Coboți: roboți colaborativi care lucrează cu omul în buclă pentru activități centrate pe om
  • Chatbot: utilizarea OCR, AI, ML și NLP care pot ajuta un computer să țină o conversație în timp real cu un om folosind text sau vorbire.
  • Suite inteligente de management al proceselor de afaceri, platforme de integrare ca serviciu (iPaaS) și motoare de informații.
  • Exploatarea proceselor și instrumentele de extragere a sarcinilor pentru recunoașterea și predicția modelelor.

Pașii obișnuiți într-o platformă tipică de hiperautomatizare includ:

  • Conectarea proceselor, fluxurilor de lucru și a mediilor și crearea unei platforme comune de pe care să poată funcționa procesele independente de automatizare.
  • Identificarea datelor structurate și nestructurate și a altor intrări din diverse surse și stocarea lor într-o bază de date autonomă pentru a fi utilizate de diferitele procese de automatizare
  • Predicția rezultatelor, cum ar fi eficiența și rentabilitatea investiției (ROI) cu datele colectate din care există o învățare continuă în timpul funcționării.

Hyperautomation poate fi folosită pentru a crea un Doppelganger digital pentru organizație, numit DTO (Digital Twin Organisation). DTO este o reprezentare digitală a operațiunii de afaceri sau a fluxului de lucru și poate fi utilizat pentru a simula interacțiunile și a ajuta la efectuarea de predicții în timp real.

Automatizarea sarcinilor banale recurente poate crește viteza, acuratețea și consistența operațiunilor. Acestea conduc la îmbunătățirea eficienței și profitabilității afacerii.

Beneficiile hiperautomatizării

  • Coerența funcționării: Deși automatizarea este deja folosită în multe organizații pentru a îndeplini sarcini și operațiuni specifice, acestea sunt adesea necoordonate. O platformă de hiperautomatizare poate reuni toate aceste instrumente de automatizare disparate într-o singură platformă, aducând astfel coerența datelor și sarcinilor.
  • Economie de timp și timpi de realizare mai rapid: Economiile de timp oferite de automatizarea sarcinilor pot fi anulate dacă nu există un proces general de integrare a acestora în umbrela de lucru mai mare a unei organizații. Legăturile perfecte între diferitele sarcini automatizate oferite de hiperautomatizare pot ajuta la evitarea unor astfel de întârzieri și blocaje în operațiunile zilnice ale companiei.
  • Economii de costuri: procesele manuale de afaceri, în special cele care coordonează activitățile din mai multe departamente și ramuri ale unei organizații necesită un capital uman considerabil. McKinsey a arătat că 45% din activitățile actuale plătite care costă un echivalent a 2 trilioane de dolari în salarii totale anuale pot fi potențial automatizate. Mai mult, efectuarea manuală a sarcinilor redundante, potențial automatizate, scade productivitatea companiei, iar productivitatea scăzută poate costa angajatorii în jur de 1.8 miliarde de dolari anual.
  • Reducerea erorilor: Având o platformă comună pe care o folosesc toate instrumentele individuale de automatizare ale companiei și coerența datelor, previne erorile care sunt comune în activitățile disparate de automatizare.
  • Utilizarea gemenilor digitali. Gemenii digitali pot prezenta curente subterane și interacțiuni invizibile anterior între funcții, procese și indicatori de performanță.
  • Conservarea capitalului uman: prin implementarea OCR, NLP și AI/ML, hiperautomatizarea poate elimina implicarea umană în activități banale, repetitive. Îi poate elibera pe angajații care altfel sunt implicați în sarcini precum introducerea de date sau interacțiunea cu clienții de la primul nivel de aceste sarcini consumatoare de timp.
  • Transparență: Hyperautomation poate centraliza procesele și spori transparența la nivel global, integrând, de asemenea, în mod logic funcționalitățile de afaceri răspândite în organizație. De asemenea, stabilește măsuri de securitate și de trasabilitate a informațiilor, care asigură o mai bună conformitate cu reglementările relevante.
  • Pregătirea pentru audit: Hyperautomation permite nu numai standardizarea operațiunilor, dar asigură și menținerea înregistrărilor tuturor etapelor unui proces de afaceri, creând astfel o pistă de audit.
  • Luarea deciziilor: recunoașterea și prioritizarea proceselor și sarcinilor la nivel de companie poate fi o provocare mai ales atunci când există prea mulți parametri care afectează funcționarea companiei. Caracteristicile AI ale hiperautomatizării pot ajuta la predicții rapide bazate pe date și istoric, ceea ce poate ajuta la deciziile la nivel de management.
  • Extindere: Pe măsură ce baza de clienți și portofoliul operațional se extind, automatizarea disparată poate deveni greoaie și poate duce la mai multe provocări de management. Hiperautomatizarea permite eficientizarea tuturor proceselor de afaceri, permițând astfel afacerii să se extindă.

Unde se folosește Hyperautomation

Farmaceutice

Asistența medicală acoperă multe domenii interdependente și interdependente, cum ar fi gestionarea datelor despre pacienți, managementul personalului medical, întreținerea infrastructurii, controlul calității, facturarea etc. Aceste activități individuale sunt gestionate de departamente separate și colectarea tuturor datelor și proceselor sub o singură platformă va ajuta la o eficiență mai bună. a întregului sistem de sănătate. În plus, poate asigura, de asemenea, conformitatea cu reglementările și poate spori fiabilitatea în rândul publicului.

Lanțul de aprovizionare

Întreruperea lanțului de aprovizionare în timpul pandemiei a dus la dificultăți de-a lungul fiecărui nod al lanțului. Hiperautomatizarea gestionării stocurilor, achizițiilor, programării și transportului informațiilor poate ajuta la prezicerea întârzierilor și, prin urmare, la realizarea și declanșarea pașilor de urgență pentru a evita întreruperile la scară largă.

Finante si Contabilitate

Avantajele hiperautomatizării aspectelor financiare ale operațiunilor unei companii sunt din ce în ce mai mult recunoscute de companii. Acest lucru este evident în special în operațiunile Departamentului de Conturi de Plătibile, care oferă suport financiar, administrativ și de birou pentru procesul de achiziție al unei companii. Operațiunile departamentului AP trebuie să integreze perfect diferitele funcții ale procesului de achiziție-to-pay care se întinde pe managementul comenzilor de achiziție, managementul/comunicarea furnizorilor, gestionarea facturilor, urmărirea produselor și plățile. Hiperautomatizarea operațiunilor AP, cum ar fi gestionarea facturilor și gestionarea comenzilor de achiziție, poate ajuta la organizarea procesului de achiziții în companii.

Ce este hiperautomatizarea

Industria de vânzare cu amănuntul

Se așteaptă ca hiperautomatizarea să devină esențială în sectorul retailului, în special în aplicațiile de comerț electronic. Poate spori eficiența proceselor front-end, cum ar fi direcționat, generarea de conținut pe rețelele de socializare, managementul clienților etc. și, de asemenea, să o integreze cu procese back-end, cum ar fi gestionarea inventarului, procesul de procurare la plată, facturare și sarcini de expediere. Hyperautomation poate analiza, de asemenea, modelele operaționale și comportamentul clienților și poate utiliza informațiile pentru luarea unor decizii precise, care crește veniturile și profitabilitatea.

How to implement Hyperautomation

Configurarea unei platforme de hiperautomatizare poate părea dificilă din cauza enormității percepute a integrării sistemelor disparate până acum în cadrul unei organizații. Cu toate acestea, o evaluare sistematică a proceselor de afaceri ale companiei și proiectarea fluxurilor de lucru eficiente pentru hiperautomatizare ar ușura procesul.

O practică de hiperautomatizare implică identificarea sarcinilor care pot fi și trebuie să fie automatizate, alegerea instrumentelor de automatizare adecvate și îmbinarea sau extinderea capacităților acestora folosind diferite variante de AI și învățare automată. Unii dintre factorii care trebuie luați în considerare în hiperautomatizare includ:

  • Funcționalitățile care trebuie integrate: Fiecare companie are propriile niveluri și scară de automatizare, pe lângă practici și politici. Acesta este motivul pentru care o proiectare amănunțită a fluxului de lucru este esențială înainte de a porni în călătoria hiperautomatizării. Acest flux de lucru va ajuta la clarificarea modului în care platforma de hiperautomatizare s-ar alinia cu regulile generale și logistica afacerii.
  • Buget: Suma de bani care trebuie investită în înființarea unui sistem de hiperautomatizare depinde de amploarea afacerii, profitul și potențialul investițional al companiei
  • Ușurință în utilizare: în timp ce hiperautomatizarea elimină în mare măsură intervenția umană, este întotdeauna necesar un nivel minim de implicare umană, cel puțin în etapa de instalare. Există experți care pot ajuta la crearea unor astfel de platforme. Nevoia de instruire și asistență tehnologică trebuie, de asemenea, abordată înainte de a alege instrumentul potrivit pentru acest scop.
  • Amploarea răspândirii și a colaborării: Majoritatea departamentelor/echipelor/unităților din companiile mari sunt interconectate în activitățile lor și pot folosi instrumente de automatizare care sunt conectate sau nu. Procesul de hiperautomatizare trebuie să poată oferi acces la diferite niveluri și să permită o colaborare ușoară între toți participanții. De asemenea, trebuie să existe prevederi pentru a include diferite niveluri de aprobări în proces.

Succesul eventual al hiperautomatizării în orice întreprindere depinde de înțelegerea procesului de către companie, de maturitatea/procesa tehnologică a companiei, de capacitatea de a integra tehnologiile moștenite în portofoliul de hiperautomatizare, de motivația angajaților de a învăța și de a se adapta și de dinamica managerială. În cadrul companiei.

Hiperautomatizare cu Nanonets

Nanonets este un software OCR care poate face parte din sistemul de hiperautomatizare mai mare, deoarece folosește capabilitățile AI și ML pentru a extrage automat date nestructurate/structurate din documente PDF, imagini și fișiere scanate.

Inteligența cognitivă bazată pe inteligență artificială a Nanonets permite gestionarea tipurilor de documente semi-structurate și chiar nevăzute, îmbunătățindu-se în timp. Algoritmul Nanonets și modelele OCR învață continuu. Pot fi antrenați sau reantrenați de mai multe ori și sunt foarte personalizabili.

API-ul Nanonets oferă viteze mari și precizie deosebită în extragerea datelor elementelor rând și stimulează automatizarea pentru gestionarea elementelor rând. Ieșirea poate fi personalizată, pentru a extrage numai tabele specifice sau intrări de date de interes.

Versatilitatea Nanonets rezultă din capacitatea sa de a îndeplini următoarele sarcini:

  • Detectarea precisă a structurii tabelului unui articol rând care conține documente precum formulare.
  • Toate intrările de elemente rând care sunt prezente în forme precum nume, produs, preț, sumă totală, reduceri etc.
  • Datele pot fi extrase ca ieșire JSON care poate permite construirea de aplicații și platforme personalizate.
  • Deși oferă un API și o documentație excelentă pentru dezvoltatori, software-ul este ideal și pentru organizațiile fără echipă internă de dezvoltatori.

Această versatilitate permite utilizarea Nanonets într-o varietate de funcții și departamente din cadrul unei organizații - conturile de plătit, HR, gestionarea inventarului etc. Acest lucru îl face un sistem ideal pentru a fi integrat într-o configurație de hiperautomatizare.

Ce este hiperautomatizarea

Factorii suplimentari care fac din Nanonets un bun plus pentru hiperautomatizare sunt:

  • Este un instrument cu adevărat fără cod
  • Integrare ușoară a Nanonets cu majoritatea CRM, ERP, servicii de conținut sau software RPA.
  • Nu este nevoie de post-procesare: Nanonets OCR poate recunoaște text scris de mână, imagini ale textului în mai multe limbi simultan, imagini cu rezoluție scăzută, imagini cu fonturi noi sau cursive și dimensiuni diferite, imagini cu text umbrit, text înclinat, text nestructurat aleatoriu, imagine zgomot, imagini neclare și multe altele.
  • Funcționează cu date personalizate prin utilizarea datelor personalizate pentru antrenarea modelelor OCR.
  • Recunoaștere a intrărilor multiple: Nanonets OCR poate recunoaște text scris de mână, imagini ale textului în mai multe limbi simultan, imagini cu rezoluție scăzută, imagini cu fonturi noi sau cursive și dimensiuni diferite, imagini cu text umbrit, text înclinat, text nestructurat aleatoriu, zgomot de imagine, imagini neclare și mai multe limbi
  • Independență față de formate: Nanonets nu este deloc legat de șablonul de documente. Puteți captura date cognitiv în tabele sau elemente rând sau în orice alt format.

La pachet

Hyperautomation este o abordare holistică a managementului afacerilor viitoare, care orchestrează și optimizează o gamă de tehnologii, inclusiv AI, automatizarea proceselor robotizate (RPA) și extragerea proceselor. Poate elimina procesele repetitive manuale și eficientiza întreaga gamă de operațiuni ale unei afaceri cu fluxuri de lucru eficiente pentru a oferi produse/servicii mai bune și pentru a crește profitul. Hiperautomatizarea va fi modalitatea de a rămâne competitiv într-o lume din ce în ce mai digitală, iar pornirea în ea ar fi calea către competența viitoare.

Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată