Ghidul dvs. pentru IA generativă și ML la AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ghidul dvs. pentru IA generativă și ML la AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Da, sezonul AWS re:Invent este peste noi și, ca întotdeauna, locul potrivit este Las Vegas! Ți-ai marcat calendarele, ți-ai rezervat hotelul și chiar ai cumpărat biletul de avion. Acum, tot ce aveți nevoie este câteva îndrumări cu privire la sesiunile de inteligență artificială generativă și de învățare automată (ML) la care să participați la această a douăsprezecea ediție a re:Invent. Și, deși IA generativă a apărut în evenimentele anterioare, anul acesta o ducem la următorul nivel. Pe lângă mai multe anunțuri interesante în timpul keynotelor, majoritatea sesiunilor din melodia noastră vor prezenta AI generativă într-o formă sau alta, așa că putem numi cu adevărat piesa noastră „Generative AI și ML”. În această postare, vă oferim o idee despre modul în care este organizată pista și evidențiem câteva sesiuni care credem că vă vor plăcea. Și deși piesa noastră se concentrează pe AI generativă, multe alte piese au sesiuni similare. Utilizați eticheta „Generative AI” în timp ce răsfoiți catalogul de sesiuni pentru a le găsi.

Sesiunile tehnice din pista noastră sunt împărțite în cinci zone. În primul rând, vom avea câteva sesiuni fundamentale legate de diverse aspecte ale Amazon Bedrock— un serviciu AI generativ complet gestionat pe care l-am lansat la începutul acestui an. Acestea vă vor ajuta să înțelegeți elementele de bază ale aplicațiilor dvs. generative AI. În al doilea rând, vom avea sesiuni care acoperă cazurile și aplicațiile comune ale AI generative. Aici veți avea, de asemenea, șansa de a descoperi cazuri de utilizare și tehnici noi. În al treilea rând, o serie de sesiuni vor fi de interes pentru practicienii ML care construiesc, implementează și operaționalizează atât modele AI tradiționale, cât și generative. Anul acesta, aflați despre LLMOps, nu doar despre MLOps! Apoi, pe măsură ce am început să facem ultimul re:Invent, vom oferi mai multe sesiuni despre cum să construim AI în mod responsabil. Cu cât puterea celor mai recente modele bazate pe transformatoare este mai mare, cu atât este mai mare responsabilitatea tuturor practicienilor ML de a face acest lucru corect. Asigurați-vă că verificați sesiunea de pe cea recent lansată Petrecere in stil rock, un instrument educațional pentru a oferi oricărui constructor acces cu frecare redusă pentru a învăța prin experimentare într-un loc de joacă model de fundație construit pe Amazon Bedrock. Și nu în ultimul rând (și mereu distractive!) sunt sesiunile dedicate AWS DeepRacer!

AI generativ este în centrul AWS Village în acest an. Interacționați cu mai multe demonstrații care prezintă aplicații noi, inclusiv o competiție care implică utilizarea tehnologiei AI generative pentru a pilota o dronă în jurul unei curse cu obstacole. Discutați cu experți AWS din 14 industrii diferite și explorați cazuri de utilizare AI generative specifice industriei, inclusiv demonstrații din publicitate și marketing, aerospațial și satelit, producție și multe altele. Zona tehnologică emergentă din cadrul Expo prezintă startup-uri inovatoare care au fost selectate în AWS Generative AI Accelerator si NVIDIA Inception 100 de programe.

Dacă sunteți nou la re:Invent, puteți participa la sesiuni de următoarele tipuri:

  • Keynotes – Alăturați-vă personal sau virtual și aflați despre toate anunțurile interesante.
  • Discuții de inovație – Aflați despre cea mai recentă tehnologie cloud de la liderii tehnologiei AWS și descoperiți cum aceste progrese vă pot ajuta să vă împingeți afacerea mai departe. Aceste sesiuni vor fi transmise în direct, înregistrate și publicate pe YouTube.
  • Sesiuni de breakout – Se așteaptă că aceste sesiuni de 60 de minute vor avea un atractiv larg, sunt livrate unui public mai mare și vor fi înregistrate. Dacă ți-e dor de ele, le poți viziona la cerere după re:Invent.
  • Discuții cu creta – Bucurați-vă de 60 de minute de conținut livrat unui public mai mic cu o sesiune de tablă interactivă. Discuțiile cu cretă sunt locul unde au loc discuții, iar acestea vă oferă cea mai mare oportunitate de a pune întrebări sau de a vă împărtăși opinia.
  • Ateliere – În aceste oportunități de învățare practică, în decurs de 2 ore, veți putea să construiți o soluție la o problemă și să înțelegeți funcționarea interioară a infrastructurii rezultate și a interacțiunii între servicii. Adu-ți laptopul și fii gata să înveți!
  • Sesiuni de constructori – Aceste mini-ateliere extrem de interactive de 60 de minute sunt desfășurate în grupuri mici de mai puțin de 10 participanți. Unele dintre acestea atrag începătorii, iar altele sunt pe subiecte de specialitate.
  • NOU! Discuții despre cod – În acest nou tip de sesiune pentru re:Invent 2023, discuțiile de cod sunt similare cu formatul nostru popular de discuții cu cretă, dar în loc să se concentreze pe o soluție de arhitectură cu tablă albă, vorbitorii conduc o discuție interactivă cu codare live sau mostre de cod. Aceste sesiuni de 60 de minute se concentrează pe codul propriu-zis care este folosit pentru construirea unei soluții. Participanții sunt încurajați să pună întrebări și să urmeze.

Dacă ți-ai rezervat locul la oricare dintre sesiuni, grozav! Dacă nu, întotdeauna rezervăm câteva locuri pentru deplasări, așa că faceți un plan și veniți devreme la sesiune.

Pentru a vă ajuta să vă planificați agenda pentru re:Invent de anul acesta, iată câteva dintre punctele importante ale pistei AI generative și ML. Prin urmare, puneți-vă centura și începeți să vă înregistrați pentru sesiunile preferate.

Vizitați catalogul de sesiuni pentru a afla despre toate sesiunile noastre generative de AI și ML.

Keynotes

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Adam Selipsky, Chief Executive Officer, Amazon Web Services – Keynote

Marți 28 noiembrie | 8:30 AM – 10:30 AM (PST) | Venețianul

Alăturați-vă lui Adam Selipsky, CEO al Amazon Web Services, în timp ce își împărtășește perspectiva asupra transformării cloud-ului. El evidențiază inovațiile în date, infrastructură și inteligență artificială și învățarea automată care îi ajută pe clienții AWS să-și atingă obiectivele mai rapid, să exploateze potențialul neexploatat și să creeze un viitor mai bun.

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Swami Sivasubramanian, vicepreședinte al AWS Data and Machine Learning – Keynote

Miercuri 29 noiembrie | 8:30 AM – 10:30 AM (PST) | Venețianul

O relație puternică între oameni, date și IA se desfășoară chiar în fața noastră. Inteligența artificială generativă ne mărește productivitatea și creativitatea în moduri noi, fiind în același timp alimentată de cantități masive de date de întreprindere și inteligență umană. Alăturați-vă lui Swami Sivasubramanian, Vicepreședinte pentru Date și AI la AWS, pentru a descoperi cum puteți utiliza datele companiei dvs. pentru a crea aplicații AI generative diferențiate și pentru a accelera productivitatea angajaților din întreaga organizație. De asemenea, auziți de la vorbitorii clienților exemple din lumea reală despre cum și-au folosit datele pentru a-și susține cazurile de utilizare generativă a AI și pentru a crea experiențe noi pentru clienții lor.

Discuții de inovație

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Dr. Bratin Saha, VP al AWS AI and ML Services | AIM245-INT | Inovează mai rapid cu IA generativă

Miercuri 29 noiembrie | 1:00 – 2:00 (PST) | venețian | Nivelul 5 | Sala de bal Palazzo B

Odată cu apariția IA generativă, ne aflăm într-un punct de vârf în adoptarea pe scară largă a învățării automate. Alăturați-vă Dr. Bratin Saha, VP al AWS AI and ML Services, pentru a afla cum clienții din diverse industrii își transformă afacerea cu cele mai recente descoperiri în AI și ML, inclusiv AI generativă. Descoperiți cele mai recente inovații AWS, auziți de la clienții de top și explorați încotro se îndreaptă AI/ML.

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Francesca Vasquez, Vicepreședinte Servicii Profesionale | ARC217-INT | De la hype la impact: construirea unei arhitecturi AI generative

Miercuri 29 noiembrie | 11:30 – 12:30 (PST) | venețian | Nivelul 5 | Sala de bal Palazzo B

AI generativ reprezintă o schimbare de paradigmă pentru modul în care operează companiile astăzi. Inteligența artificială generativă dă putere dezvoltatorilor să reimagineze experiențele și aplicațiile clienților, transformând în același timp aproape fiecare industrie. Organizațiile inovează rapid pentru a crea arhitectura potrivită pentru scalarea AI generativă în mod sigur, economic și responsabil pentru a oferi valoare pentru afaceri. În această discuție, aflați cum liderii își modernizează fundația de date, selectează modele de bază de vârf în industrie și implementează acceleratoare special create pentru a debloca posibilitățile AI generative.

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Shaown Nandi, director de tehnologie AWS pentru industrii și conturi strategice | AIM248-INT | Deblocarea potențialului industriei AI generative

Miercuri 29 noiembrie | 4:00 – 5:00 (PST) | venețian | Nivelul 5 | Sala de bal Palazzo B

Inteligența artificială generativă a captat imaginația multor industrii și este gata să aducă următorul val de progrese tehnologice. În această discuție despre inovare, auziți cum cele mai mari industrii, de la asistența medicală și serviciile financiare până la automobile și media și divertisment, folosesc AI generativă pentru a obține rezultate pentru clienții lor. Alăturați-vă lui Shaown Nandi, director de tehnologie AWS pentru industrii și conturi strategice și lideri din industrie pentru a afla cum AI-ul generativ accelerează crearea de conținut și ajută organizațiile să reimagineze experiențele clienților.

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vicepreședinte, Tehnologie | AIM250-INT | Puneți-vă datele la lucru cu IA generativă

Joi 30 noiembrie | 12:30 – 1:30 (PST) | venețian | Nivelul 5 | Sala de bal Palazzo B

Cum vă puteți transforma lacul de date într-un avantaj de afaceri cu AI generativă? În această discuție, explorați strategiile pentru a vă pune în funcțiune seturile de date proprietare atunci când construiți soluții AI generative unice, diferențiate. Aflați cum să vă utilizați seturile de date folosind Amazon SageMaker și Amazon Bedrock, precum și cadre populare precum PyTorch cu calcul, stocare și analiză AWS. Ascultați cele mai bune practici pentru utilizarea datelor nestructurate (video, imagine, PDF), semistructurate (Parquet) și formatate în tabel (Iceberg) pentru antrenament, reglare fină, puncte de control și inginerie promptă. Ascultați, de asemenea, diferite modele arhitecturale pe care clienții le folosesc astăzi pentru a-și valorifica datele de afaceri pentru soluții personalizate de IA generativă.

Sesiuni de breakout

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AIM218 (LVL 200) | Creați-vă prima aplicație AI generativă cu Amazon Bedrock

Luni 27 noiembrie | 2:30 – 3:30 (PST)

Ne aflăm cu adevărat într-un punct de inflexiune interesant în adoptarea pe scară largă a ML odată cu creșterea aplicațiilor AI generative. În această sesiune, aflați cum să vă creați prima aplicație AI generativă cu servicii cheie, cum ar fi Amazon Bedrock. Obțineți sfaturi și sfaturi pentru a începe rapid și vedeți exemple de arhitecturi de referință pentru cazuri de utilizare obișnuite create cu AWS AI și ML, cum ar fi asistența pentru clienți cu autoservire, analiza textului, generarea de rapoarte, analiza post-apel și tendințele de prognoză.

Rezervă-ți locul acum!

AIM225 (LVL 200) | Conduceți CX personalizat folosind AI generativ și Amazon Personalize

Marți 28 noiembrie | 5:00 – 6:00 (PST)

Oferirea celei mai bune experiențe este esențială pentru a capta și păstra clienții astăzi. Cu inteligența artificială generativă, este posibilă hiperpersonalizarea recomandărilor direcționate pentru cumpărături și streaming. În timp ce sloganuri standard precum „Oamenii care au cumpărat acest lucru au cumpărat și . . .” sau „Pentru că ai urmărit . . .” atrage pe unii, ele nu abordează pe deplin interesele individuale. Companiile trebuie să găsească modalități de a genera în mod dinamic conținut convingător, extrem de personalizat. Amazon Personalize oferă capabilități bazate pe ML și AI generativă pentru a ajuta mărcile să creeze experiențe semnificative. Alăturați-vă acestei sesiuni pentru a auzi de la puternicul client media AWS FOX și pentru a afla cum experiențele hiperpersonalizate pot fi folosite pentru a dezvolta implicarea și pentru a genera venituri.

Rezervă-ți locul acum!

AIM327 ​​(LVL 300) | Scalarea inferenței FM la sute de modele cu Amazon SageMaker

Miercuri 29 noiembrie | 4:30 – 5:30 (PST)

Companiile au nevoie de soluții robuste și rentabile pentru a implementa modele de fundație la scară. În plus, furnizorii SaaS au nevoie de modalități scalabile și rentabile de a servi sute de modele clienților lor. Această sesiune explorează cum să utilizați Amazon SageMaker pentru a lansa sute de FM la scară eficientă din punct de vedere al costurilor. Obțineți o imagine de ansamblu detaliată a strategiilor de implementare pentru a susține inferența AI generativă la scară largă pentru SaaS și învățați cum să creați soluții care maximizează capabilitățile de scalare pentru performanță și cost.

Rezervă-ți locul acum!

AIM333 (LVL 300) | Explorați FM cu generație de text pentru cazuri de utilizare de top cu Amazon Bedrock

Marți 28 noiembrie| 2:00 – 3:00 (PST)

Modelele de bază pot fi utilizate pentru sarcini de procesare a limbajului natural, cum ar fi rezumarea, generarea de text, clasificarea, întrebările și răspunsurile deschise și extragerea informațiilor. Cu Amazon Bedrock, puteți alege FM-uri puternice de la AI21 Labs, Anthropic și Cohere pentru a găsi FM potrivit pentru cazul dvs. de utilizare, cum ar fi familiile Jurassic-2, Claude și Command de FM-uri cu generație de text. Alăturați-vă acestei sesiuni pentru a afla care FM este cel mai potrivit pentru cazul dvs. de utilizare.

Rezervă-ți locul acum!

AIM332 (LVL 300) | Explorați generarea de imagini și căutați cu FM-uri pe Amazon Bedrock

Joi 30 noiembrie | 11:00 – 12:00 (PST)

Modelele de bază înțeleg mai multe forme de intrare, cum ar fi imagini și texte. Alăturați-vă acestei sesiuni pentru a afla cum să construiți experiențe de transformare folosind imagini în Amazon Bedrock.

Rezervă-ți locul acum!

AIM377 (LVL 300) | Cele mai bune practici de inginerie prompte pentru LLM pe Amazon Bedrock

Luni 27 noiembrie | 9:00 – 10:00 (PST)

Ingineria promptă este procesul de ghidare a modelelor de limbaj mari pentru a produce rezultatele dorite. În această sesiune, obțineți o privire de ansamblu asupra celor mai bune practici de inginerie promptă și învățați cum să alegeți cele mai potrivite formate, fraze, cuvinte și simboluri pentru a profita la maximum de soluțiile AI generative, îmbunătățind în același timp acuratețea și performanța. Această sesiune folosește Claude 2 LLM ca exemplu al modului în care inginerie promptă ajută la rezolvarea cazurilor complexe de utilizare a clienților. Aflați, de asemenea, cum pot fi integrate solicitările cu arhitectura dvs. și cum să utilizați parametrii API pentru reglarea parametrilor modelului folosind Amazon Bedrock.

Rezervă-ți locul acum!

Discuții cu creta

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AIM341 (LVL 300) | Oferiți capabilități de căutare personalizate folosind Amazon Bedrock

Miercuri 29 noiembrie | 5:30 – 6:30 (PST)

Înglobările vectoriale sunt reprezentări numerice ale datelor dvs. de text, imagine, audio și video care pot fi utilizate pentru a înțelege relația dintre propoziții sau cuvinte pentru a găsi informații mai relevante și contextuale ca răspuns la o interogare a utilizatorului. Încorporarile pot fi stocate într-o bază de date și sunt utilizate pentru a permite căutări simplificate și mai precise. Puteți utiliza un model de încorporare în Amazon Bedrock pentru a crea vectori ai datelor organizației dvs., care pot fi apoi utilizați pentru a activa căutarea semantică. Alăturați-vă acestei discuții practice pentru a afla cum.

Rezervă-ți locul acum!

AIM340-R (LVL 300) | Personalizați-vă FM-urile în siguranță pentru a oferi experiențe diferențiate

Miercuri 29 noiembrie | 6:00 – 7:00 (PST)

Personalizările modelului de bază vă ajută să construiți aplicații AI generative diferențiate folosind propriile date. Este ușor să personalizați în siguranță modelele în Amazon Bedrock. Puteți indica Amazon Bedrock către câteva exemple etichetate în Amazon S3, iar serviciul poate regla FM pentru o anumită sarcină fără a fi nevoie să adnoteze volume mari de date; niciuna dintre datele dumneavoastră nu este utilizată pentru a antrena FM-urile de bază originale. Alăturați-vă acestei discuții de cretă pentru o scufundare profundă a personalizărilor FM printr-o demonstrație interactivă.

Rezervă-ți locul acum!

Această sesiune va fi repetată joi, 30 noiembrie, 11:00 – 12:00 (PST) și vineri, 1 decembrie, 8:30 – 9:30 PST.

AIM342 (LVL 300) | Avansarea IA responsabilă: evaluarea și diminuarea riscului

Miercuri 29 noiembrie | 4:30 – 5:30 (PST)

Evaluarea riscurilor este o parte esențială a dezvoltării de soluții AI în mod responsabil, în special cu standardele emergente ale industriei și legile privind riscul AI, cum ar fi ISO 42001 și Actul AI al UE. Această discuție cu cretă oferă o introducere în cele mai bune practici pentru evaluarea riscurilor legate de corectitudine, robustețe, explicabilitate, confidențialitate și securitate, transparență și guvernanță. Explorați exemple pentru a estima severitatea și probabilitatea unor evenimente potențiale care ar putea fi dăunătoare. Aflați despre instrumentele Amazon SageMaker pentru guvernanța modelului, părtinire, explicabilitate și monitorizare și despre transparență sub formă de carduri de servicii ca potențiale strategii de atenuare a riscurilor.

Rezervă-ți locul acum!

AIM347-R (LVL 300) | Experiență de generație următoare de generatoare de ML

Joi 30 noiembrie | 4:00 – 5:00 (PST)

Amazon SageMaker oferă diferite medii de dezvoltare integrate (IDE) care sunt create special pentru învățarea automată. În această discuție de cretă, aflați cum să selectați și să utilizați mediul preferat pentru a efectua pași de dezvoltare ML end-to-end, de la pregătirea datelor până la construirea, antrenamentul și implementarea modelelor dvs. ML. Descoperiți cum puteți să încărcați rapid date, să creați noi notebook-uri, să pregătiți și să reglați modele, să vă deplasați înainte și înapoi între pași pentru a ajusta experimentele, să colaborați fără probleme în cadrul organizației dvs. și să implementați modele în producție, totul într-un singur loc.

Rezervă-ți locul acum!

Această sesiune se va repeta vineri, 1 decembrie, între orele 9:00 – 10:00 (PST) și vineri, 1 decembrie, între orele 11:30 – 12:00 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Creați în siguranță aplicații AI generative și controlați datele cu Amazon Bedrock

Luni 27 noiembrie | 11:30 – 12:30 (PST)

Aplicațiile AI generative au captat atenția pe scară largă; cu toate acestea, au introdus și noi provocări de securitate, în special în ceea ce privește gestionarea datelor clienților. Organizațiile doresc să se asigure că datele lor rămân în siguranță și securizate în timp ce lucrează cu modele de bază și nu doresc să-și facă griji că datele lor sunt folosite pentru a instrui un FM. Amazon Bedrock oferă protecție completă a datelor și confidențialitate. În această discuție de cretă, explorați arhitecturile, fluxurile de date și aspectele legate de securitate ale reglajului fin al modelului, precum și sugestiile și inferența, în timp ce aflați despre capacitățile de securitate ale Amazon Bedrock.

Rezervă-ți locul acum!

Această sesiune va fi repetată miercuri, 29 noiembrie, 6:00 – 7:00 (PST) și joi, 30 noiembrie, 4:00 – 5:00 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Antrenează și implementează FM-uri pe Amazon EC2 și Amazon SageMaker, feat. Flip AI

Miercuri 29 noiembrie | 2:30 – 3:30 (PST)

Organizațiile care rulează sisteme de învățare automată și aplicații AI generative pe laptopurile/serverele lor locale doresc să profite de scalabilitatea și performanța AWS Cloud. În această discuție de cretă, auziți despre serviciile de calcul și ML de la Amazon EC2 autogestionat până la Amazon SageMaker gestionat complet, pe care le puteți utiliza pentru a construi, antrena și implementa modele de bază. Vedeți o demonstrație a modului în care puteți ajusta un model Stable Diffusion pe Amazon EC2 și apoi îl implementați pe SageMaker utilizând AMI-urile AWS Deep Learning (DLAMI) și AWS Deep Learning Containers. De asemenea, auziți cum Flip AI și-a construit propriile modele folosind aceste servicii AWS.

Rezervă-ți locul acum!

Ateliere

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AIM302 (LVL 300) | Utilizați IA generativă pentru a extrage informații din înregistrările centrului de contact

Luni 27 noiembrie | 8:30 – 10:30 (PST)

Aflați cum să obțineți informații din înregistrările centrului de contact și alte media folosind Amazon Transcribe și AI generativă. În acest atelier, aflați cum să combinați înregistrarea automată a apelurilor, transcrierea, analiza post-apel, analiza sentimentelor, detectarea problemelor și rezumarea apelurilor din propriile înregistrări de telefonie (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya și altele) folosind AWS Contact Center Intelligence (CCI) soluții și IA generativă. Vedeți demonstrații despre cum să creați tablouri de bord de analiză și integrări între LLM și Amazon QuickSight pentru a vizualiza valorile dvs. cheie. Trebuie să vă aduceți laptopul pentru a participa.

Rezervă-ți locul acum!

AIM307 (LVL 300) | Recuperare Augmented Generation cu Amazon Bedrock

Miercuri 29 noiembrie | 8:30 - 10:30 (PST)

Modelele de limbaj mari sunt adesea limitate de datele pe care au fost instruiți și nu oferă întotdeauna răspunsuri actualizate sau, mai rău, ele inventează lucrurile. Pentru a depăși această limitare, puteți suplimenta solicitările cu informații actualizate folosind înglobări stocate în baze de date vectoriale, un proces cunoscut sub numele de Retrieval Augmented Generation (RAG). Cu informații suplimentare în prompt, oferind mai mult context, LLM poate răspunde mai precis și este mai puțin probabil să halucineze. În acest atelier, aflați cum să utilizați bazele de date vectoriale cu Amazon Bedrock, un serviciu care face disponibile modele de fundație de la Amazon și de la companiile de IA de top printr-un singur API. Trebuie să vă aduceți laptopul pentru a participa.

Rezervă-ți locul acum!

AIM304 (LVL 300) | Cum să generați text în mod responsabil folosind modele de bază pe AWS

Miercuri 29 noiembrie | 5:30 – 7:30 (PST)

Modelele de fundație, cum ar fi Claude, sunt utilizate în mod obișnuit pentru a crea noi piese de conținut original, cum ar fi povestiri scurte, eseuri, postări pe rețelele de socializare și copii de pagini web, precum și pentru a rezuma textul din articole, postări de blog, cărți și multe altele. În acest atelier, aflați cum puteți genera text în câteva minute folosind modele de bază disponibile prin Amazon Bedrock într-un mod responsabil. Trebuie să vă aduceți laptopul pentru a participa.

Rezervă-ți locul acum!

Discuții despre cod

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AIM364-R (LVL 300) | Îmbunătățiți dezvoltarea ML cu notebook-urile Amazon SageMaker Studio

Marți 28 noiembrie | 4:00 – 5:00 (PST)

Notebook-urile Amazon SageMaker Studio sunt notebook-uri colaborative pe care le puteți lansa rapid și care vă pot ajuta să vă integrați cu instrumente ML create special în SageMaker și alte servicii AWS pentru o dezvoltare completă ML. În această discuție despre cod, aflați cum să pregătiți datele la scară folosind asistența încorporată pentru pregătirea datelor, să coeditați același notebook în timp real și să automatizați conversia codului notebook-ului în lucrări pregătite pentru producție. Această discuție prezintă, de asemenea, noile funcții generative bazate pe inteligență artificială, care vă pot ajuta să maximizați productivitatea, să scrieți cod de calitate superioară și să îmbunătățiți securitatea.

Rezervă-ți locul acum!

Această sesiune se va repeta miercuri, 29 noiembrie, între orele 12:00 – 1:00 (PST).

Sesiuni de constructori

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AIM219-R (LVL 200) | Învățați și experimentați cu LLM-urile în Amazon SageMaker Studio Lab

Luni 27 noiembrie | 10:00 – 11:00 (PST)

Învățarea automată poate părea complicat, dar Amazon SageMaker Studio Lab face ca oricine să înceapă mai ușor, fără costuri. În această sesiune practică pentru constructori, fiți ghidat prin elementele de bază ale experimentării cu modele de limbaj mari în Amazon SageMaker Studio Lab. Nu este necesară experiența anterioară de învățare automată. Trebuie să vă aduceți laptopul pentru a participa.

Această sesiune se va repeta luni, 27 noiembrie 4:00 – 5:00 (PST), marți, 28 noiembrie 3:30 – 4:30 (PST), miercuri, 29 noiembrie, 12:00 – 1 :00 PM (PST) și joi, 30 noiembrie 11:30 AM – 12:30 PM (PST).

Rezervă-ți locul acum!

AWS DeepRacer

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Pregătește-te să concurezi cu AWS DeepRacer la re:Invent 2023!

Dezvoltatori, puneți-vă centurile de siguranță — AWS DeepRacer aduce ML tuturor celor de la re:Invent! Indiferent dacă doriți să începeți cu ML sau să vă îmbunătățiți abilitățile, AWS DeepRacer vă oferă o modalitate interesantă de a vă familiariza cu ML.

Urmăriți cei mai buni 72 de concurenți din lume ai AWS DeepRacer 2023 League care se luptă de luni până miercuri pe stadionul nostru Championship de la Venetian Expo. Totul se va reduce la finala miercuri (29 noiembrie) la 2:30 (PST), în timp ce cei opt finaliști concurează pentru cupă și 44,000 USD în bani. De asemenea, te poți urca singur la volan pe 30 noiembrie, când se deschide pista pentru Open Racing 2024. Postează cel mai rapid timp și vei câștiga un bilet înapoi la Vegas pentru Campionatul 2024!

Pătrundeți-vă în 10 ateliere de lucru care nu trebuie ratate în care veți învăța să antrenați modele de învățare prin consolidare, să rezolvați problemele de afaceri cu IA generativă și multe altele. Vrei să afli sfaturi și trucuri de la cei mai buni concurenți din lume? Asigurați-vă că ne verificați atelier DPR301 prezentând cinci dintre campionii noștri de top AWS DeepRacer League, care își vor împărtăși abordările pentru antrenarea modelelor lor AWS DeepRacer și vor răspunde la întrebări în timpul unei întrebări și răspunsuri deschise.

Nu uitați să verificați restul Ateliere AWS DeepRacer înainte de a se umple pentru a vă rezerva locul! Indiferent dacă participați la un atelier, faceți o învârtire în simulatorul nostru virtual de curse gamificat, surprindeți competiția globală sau testați propriul dvs. model ML pe pistă, AWS DeepRacer aduce emoția curselor de mare viteză în învățarea automată practică la: Inventa. Să înceapă numărătoarea inversă. Abia așteptăm să ne vedem în Las Vegas!

Ne vedem la re:Invent!

Asigurați-vă că verificați re:Inventează catalogul de conținut si AI generativ la re:Invent guide pentru mai mult conținut gen AI și ML la re:Invent. Ne vedem acolo!


Despre autori

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Denis V. Batalov este un veteran Amazon de 17 ani și un doctorat în Machine Learning, Denis a lucrat la proiecte interesante precum Search Inside the Book, aplicațiile Amazon Mobile și Kindle Direct Publishing. Din 2013, el a ajutat clienții AWS să adopte tehnologia AI/ML ca arhitect de soluții. În prezent, Denis este un lider mondial în domeniul tehnologiei pentru AI/ML, responsabil pentru funcționarea AWS ML Specialist Solutions Architects la nivel global. Denis este un vorbitor public frecvent, îl puteți urmări pe Twitter @dbatalov.

Your guide to generative AI and ML at AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Sala Paxton este manager de program de marketing pentru comunitatea AWS AI/ML din echipa de educație AI/ML de la AWS. El a lucrat în retail și marketing experiențial în ultimii 7 ani, concentrat pe dezvoltarea comunităților și a campaniilor de marketing. În afara biroului, este pasionat de accesul și conservarea terenurilor publice și îi place schiul de fond, alpinismul, ciclismul și drumețiile în munții Cascade din Washington.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS