Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
B2Broker angajează 5 milioane USD pentru a oferi B2Trader: Platformă revoluționară de brokeraj Cluster sursă: CryptoGlobe Nodul sursă: 1958919Timestamp-ul: Mar 25, 2024
Creați chatboți generativi AI folosind inginerie promptă cu Amazon Redshift și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1947977Timestamp-ul: Februarie 14, 2024
Gestionarea completă a forței de muncă Getir: Amazon Forecast și AWS Step Functions | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1922307Timestamp-ul: Decembrie 7, 2023
Nou – Editor de cod, bazat pe Code-OSS VS Code Open Source, disponibil acum în Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1919450Timestamp-ul: Noiembrie 30, 2023
Amazon SageMaker Domain în modul numai VPC pentru a accepta SageMaker Studio cu închidere automată Lifecycle Configuration și SageMaker Canvas cu Terraform | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1888314Timestamp-ul: Septembrie 11, 2023
Creați funcții ML la scară cu Amazon SageMaker Feature Store utilizând datele de la Amazon Redshift | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1876616Timestamp-ul: August 17, 2023
Configurați accesul pe mai multe conturi la clusterele Amazon Redshift în Amazon SageMaker Studio folosind peeringul VPC | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1861272Timestamp-ul: Iulie 17, 2023
Reinventarea experienței de date: utilizați inteligența artificială generativă și arhitectura modernă de date pentru a debloca informații | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1847534Timestamp-ul: Iunie 13, 2023
Utilizați Amazon SageMaker Canvas pentru a construi modele de învățare automată folosind datele Parquet de la Amazon Athena și AWS Lake Formation | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1844339Timestamp-ul: Iunie 5, 2023
Analizați cheltuielile Amazon SageMaker și determinați oportunitățile de optimizare a costurilor pe baza utilizării, Partea 3: Joburi de prelucrare și date Wrangler | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1843425Timestamp-ul: 30 Mai, 2023
Prognoza cererii la Getir construită cu Amazon Forecast | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1836085Timestamp-ul: 15 Mai, 2023
Satori dezvăluie Scanerul universal pentru permisiuni de date, un instrument gratuit open-source care aruncă lumină asupra autorizației de acces la date Cluster sursă: Lectură întunecată Nodul sursă: 1832923Timestamp-ul: 5 Mai, 2023
Extrageți date non-PHI din Amazon HealthLake, reduceți complexitatea și creșteți eficiența costurilor cu Amazon Athena și Amazon SageMaker Canvas Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1808138Timestamp-ul: Februarie 28, 2023
Conectarea Amazon Redshift și RStudio pe Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1779807Timestamp-ul: Decembrie 29, 2022