Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969589Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968564Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967108Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Modelele Meta Llama 3 sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965892Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Creați aplicații conversaționale bazate pe cunoștințe folosind LlamaIndex și Llama 2-Chat | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962479Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962694Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Nielsen Sports vede o reducere cu 75% a costurilor în analiza video cu punctele finale multimodel Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961495Timestamp-ul: Aprilie 4, 2024
Creați un motor de căutare contextual pentru text și imagini pentru recomandări de produse folosind Amazon Bedrock și Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961285Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Activați accesul de conectare unică la Amazon SageMaker Canvas folosind AWS IAM Identity Center: Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961713Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Optimizați performanța preț-performanță a inferenței LLM pe GPU-urile NVIDIA utilizând integrarea Amazon SageMaker cu microservicii NVIDIA NIM | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1957361Timestamp-ul: Mar 18, 2024
Învățare federată pe AWS folosind FedML, Amazon EKS și Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1956500Timestamp-ul: Mar 15, 2024
AI and Big Data Expo North America anunță gama de difuzoare lider Cluster sursă: ACN Newswire Nodul sursă: 1954466Timestamp-ul: Mar 8, 2024
Automatizați crearea DAG pentru Amazon SageMaker Pipelines | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1953124Timestamp-ul: Februarie 29, 2024
Cum Axfood permite învățarea automată accelerată în întreaga organizație folosind Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1952230Timestamp-ul: Februarie 27, 2024
Tehnici și abordări pentru monitorizarea modelelor de limbaj mari pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1951645Timestamp-ul: Februarie 26, 2024
Detectați anomalii în datele de producție folosind Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1947975Timestamp-ul: Februarie 15, 2024
Cum a îmbunătățit BigBasket procesul de achiziție cu inteligență artificială în magazinele lor fizice folosind Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1947388Timestamp-ul: Februarie 13, 2024
Cum și-a modernizat Booking.com cadrul de experimentare ML cu Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1947114Timestamp-ul: Februarie 12, 2024