AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970432Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Revoluționați satisfacția clienților cu modele de recompensă personalizate pentru afacerea dvs. pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970434Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970157Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Îmbunătățiți eficiența serviciilor pentru clienți cu rezumarea bazată pe inteligență artificială folosind Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969857Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968564Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Bazele de cunoștințe din Amazon Bedrock simplifică acum adresarea întrebărilor pe un singur document | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968566Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967767Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Crearea de aplicații RAG scalabile, sigure și de încredere folosind baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967439Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967108Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Vorbește cu platforma de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966486Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Generați scripturi IaC de aplicații personalizate și conforme pentru AWS Landing Zone folosind Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965872Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Live Meeting Assistant cu Amazon Transcribe, Amazon Bedrock și baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965874Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Cohesity extinde colaborarea pentru a consolida reziliența cibernetică cu investițiile IBM în coezitate Cluster sursă: Lectură întunecată Nodul sursă: 1964481Timestamp-ul: Aprilie 11, 2024
Bazele de cunoștințe pentru Amazon Bedrock acceptă acum solicitări personalizate pentru API-ul RetrieveAndGenerate și configurarea numărului maxim de rezultate preluate | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962691Timestamp-ul: Aprilie 9, 2024
Bazele de cunoștințe pentru Amazon Bedrock acceptă acum filtrarea metadatelor pentru a îmbunătăți acuratețea recuperării | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962477Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Creați aplicații conversaționale bazate pe cunoștințe folosind LlamaIndex și Llama 2-Chat | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962479Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Îmbunătățirea moderării conținutului cu analiza în masă Amazon Rekognition și moderarea personalizată | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961920Timestamp-ul: Aprilie 5, 2024
Tranziție perfectă între învățarea automată fără cod și cod mai întâi cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961283Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024