В 2022 году ФБР получило 800,944 XNUMX зарегистрированных жалобы убытки от мошенничества в отношении критически важной инфраструктуры и данных предприятий превысили 10.3 миллиарда долларов. Не только технологии становятся быстрее и изощреннее, но и киберпреступники тоже.
Нажмите здесь, чтобы узнать больше о новых тенденциях в области мошенничества, о которых следует знать, о типах мошенничества, которые необходимо предотвратить, о том, во что это обойдется, если вы не предпримете никаких действий, и о том, как эффективно внедрить методы и инструменты предотвращения мошенничества.
Тенденции мошенничества и приток ИИ
Кража личных данных в Интернете и взлом данных были проблемой с момента появления Интернета. Давайте погрузимся.
Использование ИИ и машинное обучение для МОШЕННИЧЕСТВА
ChatGPT — одна из самых известных технологий генеративного ИИ, о которой все говорят, наряду с другими программами, такими как Dubbed GPT-3.5 (расширение ChatGPT) и Середина пути предлагая такие услуги, как предсказание языка и создание изображений, соответственно.
Например, документально подтверждено, что ChatGPT нанимает реальных людей для решать CAPTCHA за то, что известно как «поиск власти». При этом мошенники используют MidJourney для создания глубокие подделки, которые имитируют реальных людей для аутентификации, требующей распознавания лиц.
Использование ИИ и машинного обучения для ОБНАРУЖЕНИЯ МОШЕННИЧЕСТВ
Ручная проверка мошеннических действий — особенно когда речь идет о проверке личности — подвержена человеческим ошибкам и может потребовать времени и ценных ресурсов. Машинное обучение (МО) и ИИ создают модели с использованием исторических данных для обучения и обнаружения отклонений и тенденций. Хотя эта технология используется для создания мошенничества, ее также можно использовать для его предотвращения и более точного обнаружения.
Типы мошенничества
Независимо от того, какой тип мошенничества совершается, конечной целью является кража ресурсов, денег и данных. Для этого мошенники осуществляют один из трех видов мошенничества: первое, второе и третье лица.
Мошенничество от первого лица имеет отношение к лицам, которые ложно идентифицируют себя, предоставляя неверную информацию. Это обычно наблюдается в заявках на ссуду или кредитную карту, чтобы преступник мог получить более выгодные ставки. Это также тактика, используемая в страховых случаях.
Мошенничество со стороны третьих лиц также известен как дружеское мошенничество и совершается, когда кто-то добровольно передает свою информацию кому-то другому для использования. Мошенники начали использовать этот тип мошенничества с онлайн-платежами, завоевав доверие жертвы для отправки им денег.
Мошенничество со стороны третьих лиц чаще всего ассоциируется с кражей личных данных и схемами банковского мошенничества. Это происходит, когда киберпреступник крадет чужую информацию, чтобы завладеть их банковским счетом, социальными сетями и т. д. Чаще всего это происходит в системах онлайн-банкинга или кредитования. Когда хакер совершает мошенничество с приложением, он оформляет сразу несколько кредитов, используя чужую информацию.
Имея в виду эти различия, вот еще несколько конкретных примеров мошенничества, число которых растет.
Синтетическое мошенничество
Совершение искусственного финансового мошенничества начинается, когда преступник крадет или незаконно покупает чей-то настоящий номер социального страхования и разрабатывает другую фальсифицированную информацию, такую как имя и дата рождения, для совершенно новой личности. Это делается, когда преступник крадет чей-то SSN или покупает его в даркнете. Его можно использовать для банковского мошенничества, поддельных удостоверений личности и т. д.
Захват аккаунта
Захват учетной записи (ATO) — это тип мошенничества, который может серьезно повредить безопасности как клиентов, так и бизнеса. Это происходит, когда невиновный человек загружает вредоносное программное обеспечение или переходит по враждебным ссылкам, что дает злоумышленникам право украсть личную информацию. Как только они войдут, они получат уязвимую информацию об учетной записи, чтобы получить прибыль, нарушить работу услуг или создать мошеннические транзакции.
Мошенничество с обменом SIM-карт
Мошенничество с подменой SIM-карты, также известное как подмена SIM-карты или захват SIM-карты, представляет собой тип мошеннической деятельности, при которой мошенники получают контроль над номером мобильного телефона жертвы. Мошенник собирает личную информацию о жертве, часто с помощью социальной инженерии, фишинга или утечки данных, и связывается с оператором мобильной связи, выдавая себя за жертву и делая вид, что их SIM-карта потеряна или повреждена. После того, как новая SIM-карта активирована, они могут взять на себя управление телефоном, чтобы отправлять и принимать звонки и текстовые сообщения, сбрасывать пароли и получать доступ к учетным записям жертвы.
Карта не присутствует мошенничество
Сегодня вы можете что-то купить, даже не доставая наличные или карту. Совершить покупку можно одним касанием часов, смартфона или автоматическим заполнением. Однако без подходящего оборудования мошенники могут украсть информацию о вашей карте, чтобы купить что-то в Интернете или по телефону.
Банки внедряют управление рисками в режиме реального времени остановить мошенничество
Соответствие рискам мошенничества, за которым следит правительство США, становится все более жестким и создает нагрузку на банковскую отрасль. LexisNexis обнаружил, что 59% средних и крупных банков' на привлечение новых клиентов негативно повлияли задержки с регистрацией соответствия требованиям.
Чтобы не отставать от требований, управление рисками в режиме реального времени позволяет компаниям в любой отрасли отслеживать путь клиента в поисках подозрительной мошеннической транзакции с высоким риском в рамках цифрового банкинга.
При постоянной оценке рисков клиент может быть отмечен красными флажками и ему будет запрещено входить в онлайн-экосистему.
Идентификация личности обязательна
Все эти тенденции и типы мошенничества требуют надежных решений для проверки личности, которые поддерживают пользовательский интерфейс (UX) и предотвращают мошенничество. Лояльность клиентов жизненно важна для любого бизнеса, и снижение трения может поддерживать здоровый UX. Достижение баланса между предотвращением мошенничества и поддержанием удовлетворенности клиентов — задача, которую организации могут решить с помощью правильной стратегии и инструментов. Проверка личности с помощью AuthenticID — идеальное решение. Наша технология, основанная на искусственном интеллекте, поддерживается новейшими методами предотвращения мошенничества, чтобы помочь защитить наших клиентов и их клиентов.