«Реальный» мир: агенты ИИ планируют вечеринки и приглашают друг друга на свидания в 16-битном виртуальном городе

«Это реальная история о 25 персонажах видеоигр, которых выбрали для жизни в городе и записи их жизней… чтобы узнать, что происходит, когда компьютеры перестают быть вежливыми… и начать становиться реальным".

Исследователи из Google и Стэнфорда недавно создали своего рода новое реалити-шоу — с агентами ИИ вместо людей.

Используя вирусный чат-бот OpenAI ChatGPT и некоторый пользовательский код, они создали 25 ИИ-персонажей с предысторией, личностями, воспоминаниями и мотивами. Затем исследователи поместили этих персонажей в город 16-битных видеоигр и позволили им жить своей жизнью. Ну и что приносит произойдет, когда компьютеры станут реальностью?

«Генеративные агенты просыпаются, готовят завтрак и отправляются на работу», — написали исследователи в отчете. препринтная бумага разместил на arXiv описание проекта. «Художники рисуют, а авторы пишут; они формируют мнения, замечают друг друга и заводят разговоры; они помнят и размышляют о прошедших днях, планируя следующий день».

Не совсем захватывающее телевидение, но удивительно реалистичное для того, что сводится к огромному алгоритму машинного обучения… разговаривающему с самим собой.

Город ИИ, Смоллвиль, — это всего лишь последняя разработка в увлекательный момент для ИИ. В то время как базовая версия ChatGPT принимает взаимодействия по одному — написать приглашение, получить ответ —ряд дочерних проектов объединяют ChatGPT с другими программами для автоматического выполнения каскада задач. Это может включать в себя составление списка дел и отметку элементов в списке один за другим, поиск информации в Google и подведение итогов, написание и отладка кода, даже критику и исправление собственного вывода ChatGPT.

Именно такие каскадные взаимодействия заставляют Smallville работать. Исследователи создали серию сопутствующих алгоритмов, которые вместе обеспечивают работу простых агентов ИИ, которые могут хранить воспоминания, а затем размышлять, планировать и действовать на основе этих воспоминаний.

Первым шагом является создание персонажа. Для этого исследователи записывают фундаментальное воспоминание в виде подробной подсказки, описывающей личность, мотивы и ситуацию этого персонажа. Вот сокращенный пример из газеты: «Джон Лин — владелец аптеки в магазине Willow Market and Pharmacy, который любит помогать людям. Он всегда ищет способы упростить процесс получения лекарств для своих клиентов; Джон Лин живет со своей женой Мэй Лин, профессором колледжа, и сыном Эдди Лином, который изучает теорию музыки».

Но характеристики недостаточно. Каждому персонажу также нужна память. Итак, команда создала базу данных под названием «поток памяти», которая записывает опыт агента на повседневном языке.

При доступе к потоку памяти агент выявляет самые последние, важные и актуальные воспоминания. События высшей «важности» записываются в виде отдельных воспоминаний, которые исследователи называют «размышлениями». Наконец, агент создает планы, используя набор все более подробных подсказок, которые разбивают день на все более мелкие промежутки времени — таким образом, каждый высокоуровневый план разбивается на более мелкие этапы. Эти планы также добавляются в поток памяти для извлечения.

По мере того, как агент занимается своими делами — переводит текстовые подсказки в действия и разговоры с другими персонажами в игре — он подключается к потоку воспоминаний о событиях, размышлениях и планах, чтобы информировать о каждом действии и разговоре. Между тем, новый опыт возвращается в поток. Этот процесс довольно прост, но в сочетании с большими языковыми моделями OpenAI через интерфейс ChatGPT результат получается на удивление сложным, даже эмерджентным.

В ходе теста команда побудила персонажа, Изабеллу, спланировать вечеринку в честь Дня святого Валентина, а другого, Марию, влюбить в себя третьего, Клауса. Изабелла продолжала приглашать друзей и клиентов на вечеринку, украшать кафе и нанимать Марию, свою подругу, для помощи. Мария упоминает вечеринку Клаусу и приглашает его пойти с ней. Пять агентов присутствуют на вечеринке, но в равной степени являются людьми, а некоторые сбиваются с пути или просто не появляются.

Помимо первоначальных зародышей — партийного плана и увлечения — все остальное возникло само собой. «Социальное поведение, связанное с распространением информации, украшением, приглашением друг друга на свидание, прибытием на вечеринку и взаимодействием друг с другом на вечеринке, было инициировано архитектурой агента», — пишут авторы.

Примечательно, что этого можно добиться, по большей части, просто разделив ChatGPT на несколько функциональных частей и личностей и совместив их друг с другом.

Видеоигры являются наиболее очевидным применением такого правдоподобного, открытого взаимодействия, особенно в сочетании с высококачественными аватарами. Персонажи, не являющиеся игроками, могут эволюционировать от взаимодействия по сценарию к беседы с убедительными личностями.

Исследователи предупреждают, что у людей может возникнуть соблазн завязать отношения с реалистичными персонажами.тенденция, которая уже здесь— и дизайнеры должны позаботиться о том, чтобы добавить ограждения контента и всегда отказываться от того, когда персонаж является агентом. Другие риски включают те, которые применимы к генеративному ИИ в целом, такие как распространение дезинформации и чрезмерная зависимость от агентов.

Этот подход может быть недостаточно практичным работать в основных видеоиграх, но это предполагает, что такое будущее, вероятно, скоро наступит.

То же самое относится и к большей тенденции в агентах. Текущие реализации все еще ограничены, несмотря на шумиху. Но соединение нескольких алгоритмов…в комплекте с плагинами и доступом в интернет- может позволить создавать способных агентов, похожих на помощников, которые могут выполнять многоэтапные задачи по запросу. В долгосрочной перспективе такой автоматизированный ИИ может быть весьма полезен, но также создает риск того, что несогласованные алгоритмы вызовут непредвиденные проблемы в масштабе.

На данный момент наиболее очевидным является то, как танец между генеративным ИИ и сообществом разработчиков и исследователей продолжает обнаруживать неожиданные новые направления и возможности — петля обратной связи, которая пока не показывает признаков замедления.

Изображение предоставлено: «Генеративные агенты: интерактивные симулякры человеческого поведения», Парк Джун Сунг, Джозеф С. О'Брайен, Кэрри Дж. Кай, Мередит Рингел Моррис, Перси Лян, Майкл С. Бернстайн.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Источник: https://singularityhub.com/2023/04/16/the-real-world-ai-agents-plan-parties-and-ask-each-other-out-on-dates-in-16-bit-virtual-town/